브이원텍, 산업용 AI 'with AI'로 반도체·자동차·이차전지 진출

기사입력 : 2026년07월09일 09:28

최종수정 : 2026년07월09일 09:28

AI 핵심 요약

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브이원텍이 9일 산업용 AI 플랫폼 with AI로 자율제조 시스템 사업 확장했다고 밝혔다.
반도체·자동차 부품 검사 설비 신규 수주로 첨단산업 검사·제조 영역 진출 기반을 구축했다.
이차전지 자율제조 국책과제 주관기관 선정으로 완성차 공급망까지 잇는 실증형 사업 성과를 추진하고 있다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

검사장비 사업 넘어 자율제조 시스템으로 확장

[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 산업용 AI 전문기업 브이원텍이 자체 개발한 산업용 AI 플랫폼 'with AI'를 바탕으로 검사장비 사업을 넘어 첨단산업 자율제조 시스템 사업으로 확장하고 있다고 9일 밝혔다.

브이원텍은 반도체 분야에서 HBM 커넥터 및 카메라 모듈용 리드프레임의 에칭·도금 품질 검사 설비를 수주했다. 이는 앞서 체결한 티씨케이와의 실리콘카바이드(SiC) 링 검사장비 공급 계약에 이은 반도체 검사 사업의 신규 수주로, 반도체 산업으로의 본격 진출을 확인하는 성과다.

자동차 부품 분야에서는 with AI와 로봇을 결합한 비전 검사 설비를 자동차 부품 제조사에 공급했다. 알루미늄 주조 하이브리드 하우징 자동 검사 영역에 진출한 것으로, 국내에 관련 자동 광학 검사(AOI) 솔루션이 없었던 만큼 향후 국내 완성차 1차 벤더사 대상 확장 기반을 마련했다.

이차전지 분야에서는 산업통상자원부가 주관하고 한국산업기술진흥원과 광주지역산업진흥원이 추진하는 '물리적 AI 기반 탄소저감 배터리 제조장비 및 시스템 개발' 국책과제의 사업 주관기관으로 선정됐다.

회사에 따르면 브이원텍은 시스콘로보틱스, 한국전자기술연구원 등과 함께 with AI 기술 기반 AI 비전검사, 환경 인지 및 관제 정책 판단을 자율주행 물류로봇(AMR) 통합 관제 시스템과 연계한 지능형 AMR, 자율 이송 및 매니퓰레이터를 활용한 차세대 이차전지 자율제조 생산·검사시스템을 개발할 예정이다. 이를 통해 검사·이송·제어를 통합한 자율제조 실증 시스템을 구축한다.

자율제조 이차전지 공정에서 생산되는 배터리 팩 제품은 향후 국내 완성차 기업에 납품될 예정이다. 개발 성과가 실제 완성차 공급망까지 이어지는 실증형 국책과제라는 점에서 의미가 있다.

브이원텍 김선중 대표이사는 "with AI를 중심으로 검사와 로봇을 결합하여 반도체·자동차·이차전지에 이르기까지 산업의 경계를 넘어 확장 가능한 플랫폼 사업 구조를 완성해 나가고 있다"며 "이번 국책과제 참여를 포함한 잇단 신규 산업 확장 성과는 브이원텍의 산업용 AI 기술력이 실체적인 사업 성과로 이어지고 있음을 보여주는 사례"라고 밝혔다.

nylee54@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00