[오늘 A주] AI 인프라 랠리에도 '3대 지수 하락'

기사입력 : 2026년07월08일 16:35

최종수정 : 2026년07월08일 16:35

AI 핵심 요약

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중국 본토 A주 3대 지수는 8일 일제히 하락 마감했다.
AI 서버·컴퓨팅파워·소프트웨어·관광주는 상한가 등 강세를 보였다.
신에너지·리튬·휴머노이드 로봇주는 급락하며 약세를 나타냈다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

상하이종합지수 3970.88(-19.36, -0.49%)
선전성분지수 14939.73(-285.38, -1.87%)
촹예반지수 3845.35(-66.56, -1.70%)
커촹50지수 2016.23(+14.64, +0.73%)

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 8일 중국 본토 A주 증시는 전날과 마찬가지로 커촹50지수를 제외한 3대 대표지수가 모두 하락 마감했다.

상하이종합지수는 0.49% 하락한 3970.88, 선전성분지수는 1.87% 내린 14939.73, 촹예반(創業板)지수는 1.70% 떨어진 3845.35 포인트로 각각 장을 마감했다. 커촹50(科創50)지수는 유일하게 0.73% 오른 2016.23포인트로 장을 마쳤다.

전 시장 거래대금은 2조5826억 위안으로 전 거래일보다 159억 위안 감소했으며, 전체 시장에서 3700개 이상의 종목이 하락했다.

이날 시장의 핵심 투자 키워드는 스위치, AI 서버, 연산력(컴퓨팅파워) 임대 분야에 맞춰졌다.

컴퓨팅 및 IT 인프라 연구개발 업체 심신복테크놀로지(300454.SZ), AI 서버 업계 선두기업인 낭조정보(000977.SZ), 통신 부가 가치 서비스 제공업체 망숙과기(300017.SZ) 등이 상한가를 기록했고, IT 인프라 제품 및 솔루션 제공업체 즈광(칭화유니그룹 000938.SZ), 네트워크 장비와 네트워크 보안 제품 등을 개발하는 예첩네트워크(301165.SZ) 등 다수 종목이 강세를 보였다.

그 중 낭조정보는 전날 밤 공개한 2026년 상반기 실적 전망치가 폭발적인 주가 상승의 배경이 됐다.

회사는 상반기 모회사 귀속 순이익이 26억~31억 위안으로 전년 동기 대비 226%~288% 증가할 것으로 예상했다. 비경상손익을 제외한 순이익은 20억5500만~25억5500만 위안으로 전년 동기 대비 206%~280% 증가할 것으로 추산했다.

그 영향으로 낭조정보는 8일 개장과 동시에 상한가를 기록했다. 장 시작 전 동시호가에서는 상한가 매수 대기 물량이 124만 주를 넘어섰다. 오전장 마감 기준 주가는 주당 78.17위안으로 10.01% 상승했으며, 상한가 매수 대기 물량은 약 70만 주를 기록했다. 시가총액은 1148억 위안을 기록했다.

[그래픽=퉁화순재경 자료 캡처] 7월 8일 중국 본토 A주 4대 지수 등락폭과 상하이종합지수 주가 추이.

소프트웨어 업종도 활발한 흐름을 보였다.

전문 보안 제품 연구개발 업체 녹맹과기(300369.SZ)는 20% 상한가를 기록했고, 네트워크 정보 보안업체 안항정보(688023.SH), 오피스 소프트웨어 섹터 대장주 킹소프트오피스(688111.SH)도 일제히 상승했다.

관광 업종도 강세를 나타냈다. 호텔 사업에 관여하는 영남홀딩스(000524.SZ)와 티베트관광(600749.SH)은 상한가를 기록했다. 앞서 중국 국무원이 '관광강국 건설 15·5 계획'을 승인하는 등으로 확대된 정책적 호재가 상승 모멘텀이 됐다.

반면 신에너지 산업체인은 일제히 하락했다.

리튬 광산 관련 종목이 큰 폭으로 하락하면서 중국 최대 리튬 공급사 중 하나인 천제리튬(002466.SZ)을 비롯해 성신리튬(002240.SZ), 융산리튬(603399.SH) 등 대표 종목들이 대거 장중 하한가를 쳤다. 로팔테크(603906.SH), 석대승화(603026.SH) 등 배터리 소재 기업들도 부진한 흐름을 보였다.

휴머노이드 로봇 테마주도 차익실현 매물 등의 영향으로 약세를 나타냈다. 하모니 감속기 선도기업 녹적해파(688017.SH)는 15% 급락했고, 시각(비전) 인지 기술 연구개발 업체 오비중광(688322.SH), CNC(컴퓨터 수치 제어) 스핀들과 회전테이블 등의 부품을 개발하는 호지기전(300503.SZ) 등도 동반 급락했다.

한편, 이날 중국 인민은행 산하 외환거래소는 달러당 위안화 기준 환율을 6.8077위안으로 고시했다. 이는 직전 거래일(6.8054위안) 대비 0.0023위안 오른 것으로 위안화 가치로는 0.034% 하락한 것이다.

pxx17@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00