[세종=뉴스핌] 김보영 기자 = 세계 최초로 전화사기 검거에 초점을 맞춘 '보이스피싱 음성분석 모델'이 개발돼 범죄 수사와 범죄자 검거에 속도가 붙게 될 것으로 기대된다.
행안부는 보이스피싱 사기범 검거에 활용할 수 있는 '보이스피싱 음성분석 모델'을 개발하고 이달 말부터 음성 감정 등 사기범 수사 과정에 활용한다고 22일 밝혔다.
그동안 국내에서는 국립과학수사연구원이 러시아와 영국에서 개발한 음성분석 모델을 활용해 보이스피싱 수사에 필요한 음성감정을 진행해왔다. 하지만 외국어로 학습된 음성분석 모델 특성상 한국어를 사용하는 범죄자의 동일인 여부를 판별하는 정확도에 한계가 있었다.
특히 단일 범죄자의 음성 일치 여부 확인뿐 아니라 보이스피싱 범죄조직의 특성상 역할(수사관, 검사 등)을 나누어 그룹별로 활동하고 있어 범죄에 연루된 범죄자들을 군집화하는 기능이 반드시 필요했으나 기존모델에는 이러한 기능이 없었다.
이런 한계점을 바탕으로 행안부 통합데이터분석센터는 국과수와 함께 지난해부터 보이스피싱 범죄자 검거에 초점을 두고 화자 구분 정확도 개선과 범죄연루자 그룹화가 가능한 모델 개발을 추진해 '보이스피싱 음성분석 모델'을 개발했다.
이 모델은 인공지능학습(AI 딥러닝) 기술을 활용해 국내외 약 6000여 명으로부터 추출한 100만 개 이상의 외국어와 한국어 음성데이터를 활용했다.
한국어의 경우 약 10만 개 이상의 일반인 음성데이터와 국과수가 보유 중인 실제 보이스피싱 사기범 음성데이터를 함께 사용하고, 다양한 학습 과정과 성능 검증과정을 반복 시행 보이스피싱 화자 구분 등에 필요한 최적의 알고리즘을 만들어냈다.
이에 성능 검증결과에서 범죄자의 음성을 정확하게 판별해내는 판독률이 기존 외산 분석모델 대비 약 77% 향상됐을 뿐 아니라 기존 모델의 한계 였던 범죄가담자 그룹화 기능도 세계 최초로 구현할 수 있게됐다.
최근 경찰청 발표 자료에 따르면 지난 5년간 국내에서 발생한 보이스피싱 피해 건수는 총 15만 6249건, 피해액은 3조원을 넘어서는 등 국민 생활에 심각한 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다. 이로 인해 범죄예방 등을 위한 사회 경제적 비용도 급증하고 있는 것으로 분석되고 있다.
이에 따라 국과수는 경찰청과 모델을 공유해 2월 말부터 개발된 모델을 보이스피싱 사기범 목소리 감정에 활용할 뿐만 아니라 기관사칭, 전세사기 등 다양한 음성관련 범죄 수사 전반에 적용해 나갈 예정이다.
아울러 범죄 조직 그룹화와 이미 검거된 범죄자의 여죄 추궁 등에 사용할 계획이며 올 하반기부터 경찰이 초동수사에 활용할 수 있도록 편의성을 높인 가벼운 버전의 새 모델을 보급하고 이를 위한 실무자 교육도 진행할 예정이다.
한창섭 행안부 차관은 "새로 개발된 보이스피싱 음성분석모델은 데이터 분석을 통해 사회현안을 해결하는 디지털플랫폼정부의 구체적 성과물에 해당한다"면서 "데이터기반의 일 잘하는 정부구현을 위해 국민이 필요로 하는 분석과제를 발굴하고 분석된 결과를 현장에 적극 활용해 나갈 것"이라고 말했다.
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