삼성 뛰어든 VR(가상현실)...500만원대에 여전히 '넘사벽'

기사입력 : 2017년11월27일 11:01

최종수정 : 2017년11월27일 11:01

집에서 즐기려면 관련 장비값 수백만원 필요
시장은 계속 크는 중...기업용 수요 증가 전망

[ 뉴스핌=황세준 기자 ] "다해서 571만원이세요." "아, 네..." 회사원 윤모(33, 남)씨는 가전제품 매장 직원의 설명을 듣고 발걸음을 돌렸다. 가상현실(VR)을 집에서 즐기려 견적을 알아본 그는 예상보다 높은 가격에 놀랐다.

윤씨는 삼성전자가 지난 21일 VR 헤드셋(HMD) 신제품을 79만원에 출시했다는 소식을 듣고 매장을 찾았지만 간과한 부분이 있었다. HMD를 구동하기 위해 필요한 컴퓨터 본체 가격이 306만원이었던 것. 매장에 세트로 비치된 게임용 모니터는 186만원이었다.

모니터는 집에 있는걸 쓴다 해도 400만원에 육박하는 가격이다. 매장 직원은 "200만원짜리 게이밍 노트북이랑 연결해서도 사용 가능하다"고 대안을 제시했지만 윤씨는 선뜻 카드를 꺼내지 못했다.

삼성전자가 지난 21일 가상현실(VR) 헤드셋(HMD)을 선보이면서 소비자들의 선택폭이 넓어졌다. 하지만 높은 가격이 여전히 걸림돌이다. HMD를 제대로 구동하려면 빠른 속도의 CPU와 고용량 D램을 장착한 컴퓨터가 필수적이기 때문이다.

회사측에 따르면 HMD의 권장사양은 인텔 코어 i5(6세대) 또는 AMD FX-4350 4.2Ghz CPU, 8기가바이트(GB) 이상의 D램, 엔비디아 GTX 1050 또는 AMD RX 460 이상 그래픽카드 등이다.

운영체제도 윈도우 10을 깔아야 한다. 이는 1세대 VR HMD인 오큘러스 '리프트'나 HTC '바이브'보다 높은 요구치다. HTC 바이브는 윈도우 7 운영체제에 인텔 코어 i5급 CPU, 4GB D램, 엔비디아 GTX 970급 그래픽카드 등이 권장사양이다.

업계 관계자는 "최근 출시한 HMD들은 실제로는 인텔 코어 i7급의 CPU를 장착하고 저장장치도 HDD가 아닌 SSD를 사용해야 버벅엄 없는 가상현실 화면을 볼 수 있다"고 전했다.

◆가상현실 넘어 혼합현실로 '진화 중'

사양이 높아진 건 기존 가상현실에 현실화면을 더한 '혼합현실'을 구현하기 때문이다. 총 쏘는 게임을 실행하면 가상의 손이 아닌 실제 사용자의 손이 화면에 나타나는 식이다. 그만큼 몰임감이 높아진다. 하지마 소비자들이 최신 컴퓨터를 새로 장만해야 하는 점은 걸림돌이다.

마이크로소프트는 HP와 협업해 미국에서 데스크톱+VR HMD 패키지를 748달러(한화 약 81만원) 에 프로모션 중이다. 그러나 국내에는 이같은 행사가 없다. HTC가 '바이브' 한국 판매 가격을 지난 8월 인하했지만 99만원으로 삼성전자 HMD보다 20만원 비싸다.

HMD 무게가 수백그램에 달해 장시간 착용하기 적합지 않다는 점도 문제다. 전문가들은 아직 VR 대중화 단계가 아니라는 지적이다. 방준혁 넷마블 의장은 지난 15일 지스타를 참관한 자리에서 "대중화를 위해선 디시간이 좀 더 걸릴 것"이라고 언급하기도.

다만, VR 시장 자체는 꾸준히 성장 중이다. 온라인 게임 제공 사이트 스팀과 Viveport는 3600개 이상의 게임 타이틀을 보유하고 있다.

강원도 강릉에 위치한 평창동계올림픽 체험홍보관에서 한 방문객이 가상현실(VR) 기기를 통해 올림픽 경기 종목 체험을 하고 있다. [한국인터넷신문협회 공동취재단 제공]

기술의 활용 범위도 게임을 넘어 다양해지고 있다. 한국후지쯔는 일본 후지쯔와 도쿄대학이 공동으로 개발하고 있는 심장 시뮬레이터의 데이터를 3D 입체 VR로 보여주는 심장 뷰어를 도쿄대학 의학부에 제공했다.

이 데이터는 심전도 강의에 활용한다. 학생들은 심장 세포의 전기자극이 전달되는 현상을 가상 세계에서 확인할 수 있다. 한국후지쯔는 강의 결과를 바탕으로 내년 중 교육 및 의료 기관용 상용화 소프트웨어를 내놓을 계획이다.

삼성전자는 연세대학교 의과대학 강남세브란스병원, 콘텐츠 제작 전문기업 에프앤아이와 협업해 VR 기반의 건강관리 프로그램을 내년 상용화한다. 이 프로그램은 자살 위험 진단과 예방을 위한 인지행동치료 연구, 심리 평가와 교육 훈련, 심리 진단과 치료 등에 활용한다.

삼성전자측은 "의료 분야에서 VR 기술을 통한 스마트 헬스케어 시장이 주목 받고 있다"며 "앞으로 VR 기반 서비스 개발과 인프라 확충을 위해 각 분야 전문 기업과 협업을 확대할 것"이라고 전했다.

전문가들은 기업용 시장을 중심으로 성장할 것이라는 진단이다. 소바자용 디바이스 출시는 기업용 시장 경쟁의 전초전 성격이라는 분석이다.

IT 시장조사 전문기관인 ABI리서치는 혼합현실 기술의 글로벌 시장 규모가 2021년에 950억달러에 달하고 2022년 관련 디바이스 출하량의 89%는 기업 수요가 차지할 것으로 전망했다.

[뉴스핌 Newspim] 황세준 기자 (hsj@newspim.com)

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00