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[기고] AI3대 강국을 현실화하려면  

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하민회 이미지21 대표 (미래기술문화연구원장)

업무에 AI를 활용하는 기업이 절반도 안 된다고? 한국산업기술진흥협회가 연구개발(R&D) 조직을 보유한 기업 1479개사를 대상으로 한 '기업의 AI 활용 현황 및 실태분석' 조사에 의하면 실제 업무에 AI를 일부라도 활용하는 기업은 45.6%에 그쳤다. 

'AI 3대 강국'이라는 정부의 비전이 무색해지는 결과다. 기업의 대부분이 AI 도입의 필요성은 느끼지만(76.9%) 사전 준비 부족(26.5%), AI 활용 역량 부족(24.2%), AI 도입 비용 부담(21.3%) 등을 이유로 도입하지 못하고 있었다.  AI, 좋아는 보이지만 현실적으로는 여전히 먼 기술이라는 이야기다.

전문가들은 기업이 AI 역량 확보에 어려움을 겪고 있는 이유로 전문인력과 내부 디지털 역량의 부족 그리고 조직문화와 리더십 부족 등을 꼽는다.

하민회 이미지21 대표.

AI인재를 확보하고 싶어도 높은 인건비가 감당이 되지 않아 외주를 줄 수 밖에 없고 어렵게 AI모델은 구축했지만 내부 데이터가 정제되어 있지 않은 탓에 성능이 제대로 나오지 않아 중단하기도 한다.

AI에 대한 조직과 리더의 인식부족도 만만치 않다. AI는 단순히 생산성 향상 모델이 아니라 업무방식 전반을 바꾸는 혁신 촉매제이다. 경영진이 단기 수익의 관점으로만 접근할 경우 저항에 부딪칠 수 밖에 없다. 큰 돈 들여 확실한 결과가 보장되지 않는다면 아예 도입하지 않는 게 낫다는 인식도 있다.

현실적으로 대개의 중소기업은 AI를 개발할 인력도, 관리할 데이터도, 실패를 감수할 여력도 없다. AI를 도입하고 싶어도, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 주저하고 있다고 보는 것이 옳다.

이재명 정부는 AI 3대 강국을 비전으로 대규모 예산, 정책 패키지를 준비 중이다. 총 100조 원 규모의 공공·민간 AI 투자 펀드를 조성해 AI 인프라, R&D, 데이터 확충을 추진하고 대통령실 산하 'AI 미래기획수석' 신설해 대통령 직속 AI 채널을 구축하겠다고 한다. 인프라 및 반도체를 강화하고 규제 특례 도입도 예고했다.

솔트룩스 공개 채용 홍보 이미지 [사진=솔트룩스]

큰 그림에서 보면 어긋난 곳은 없다. 신속한 의사결정과 다이나믹한 추진을 위한 정부주도의 생태계 구축은 필수불가결한 선택이다.

핵심은 '현장 적용의 현실성'이다. 국가의 기술지원은 현장 중심의 실질적인 지원이 되어야 한다. 지금까지 해 온 데이터센터, 반도체, 클라우드 등 인프라에 집중된 투자는 대기업엔 유용하지만 중소기업엔 와닿지 않는 경우가 많았다. 교육도 마찬가지다. 일회성 내지 단기간의 개론적 교육은 생색은 나지만 실질적인 효과를 기대하기 어렵다.

중소기업의 AI역량 구축을 위해서는 AI 기술 자체보다는 '도입 과정'을 돕는 투자가 필요하다. AI 도입이 필요한 기업에 진단부터 사후관리까지 연결되는 원스톱 패키지를 제공하는 구조 개편이 필요하다.

싱가포르의 중소기업을 위한 AI Go‑To‑Market 프로그램은 참고할 만한 좋은 사례다. 싱가포르는 단순히 AI 바우처, 보조금을 주는 대신 AI 도구를 활용해 PoC(개념검증)에서 도입, 사업화까지 일련의 흐름을 하나의 플랫폼으로 묶어 제공한다.

AI 도입을 희망하는 중소기업 및 스타트업을 대상으로 교육과 AI클라우드 크레딧과 컨설팅을 하나로 묶은 융복합 패키지를 지원한다. 예컨대 Gemini for Google Workspace 도구 도입 비용의 최대 50% 지원한다거나 12개월간 Copilot for 365 라이선스 비용의 50% 지원하고 실무 생산성 향상을 위한 워크샵과 AI리터러시 교육을 진행하는 등의 방식이다. 또 연구원과 개발자(PD) 등의 전문 인력을 대상 기업에 파견하여 최대 70%에 해당하는 프로젝트 비용을 지원하기도 한다.

아리스타의 이더넷 서버 [사진=업체 제공]

초기진단부터 사업화까지 사업의 전 단계를 아우르며 공공과 민간의 협업체계로 진행되는 AI Go‑To‑Market 은 AI를 '기술이 아니라 일하는 방식의 변화'로 받아들이도록 유도하고 있다는 점에서 의미가 크다.

AI인재의 '현장 파견'에 초점을 둔 독일의 미텔슈탄트 디지털(Mittelstand‑Digital) 프로그램도 눈여겨 볼 만하다. 독일 전역 26개 혁신 허브센터에 디지털·AI 전문가 1,000명 이상이 상주해 신청 중소기업을 직접 방문해 진단과 컨설팅을 제공하는 이 프로그램은 교육에서 끝나지 않고 파견 전문가가 함께 시범 프로젝트 수행, AI 기반 품질검사, 챗봇, 제조용 스마트데이터 분석 등 주제를 실전에 적용해 고부가가치를 창출하기도 한다. 단순히 '교육만 제공하고 끝나는' 정책과는 달리, 중소기업의 현장 체험과 결과 창출까지 밀착 지원하는 구조로 성공을 거두었다는 점에서 시사하는 바가 크다.

앞서 말한 '기업의 AI 활용 현황 및 실태분석' 조사 결과에 의하면 응답 기업의 대부분인 92.2%가 정부의 AI 관련 지원 제도의 이용경험이 없다고 답했다. 지원지도가 알려지지 않은 탓도 있겠지만 관련 제도의 실효성이 떨어지기 때문이라는 비판도 적지 않다.

지금 우리에게 필요한 것은 그럴듯한 폼 나는 정책이 아니다. 구체적이고 현실적인 정책과 투자이다. AI 3대 강국의 현실화는 결코 몇몇 대기업만으로 이룰 수 없다. 중소기업이 강소기업이 되고 지속성장이 가능해져야 꿀 수 있는 꿈이다.

성공적인 AI 도입은 단순히 알고리즘을 적용하는 것이 아니다. 데이터를 정비하고 조직 문화를 바꾸고 인재가 현장을 이해할 수 있는 구조 속에서 가능하다. 현장에서 체감할 수 있는 정책과 투자가 절실하다.

◇하민회 이미지21대표(미래기술문화연구원장) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표 △경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

[뉴스핌 베스트 기사]

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발견 어려운 췌장암 AI로 조기 진단 [베이징=뉴스핌] 조용성 특파원 = 중국 알리바바가 개발한 AI 솔루션이 췌장암 조기 진단을 해내는 것으로 나타났다. 췌장암은 발견하기가 극히 어려운 암으로, 보통 말기에 발견된다. 때문에 췌장암은 진단 후 5년 생존율이 10%에 불과하다. 중국의 AI 솔루션이 중국의 한 병원에서 시범 적용되고 있으며, 이를 통해 췌장암 조기 발견 사례가 늘고 있다고 뉴욕타임스 중문판이 6일 전했다. 알리바바가 개발한 이 솔루션의 명칭은 'PANDA(인공지능 췌장암 검사 시스템)'이다. 촬영된 CT 영상을 AI가 판독해 췌장암 확진을 결정하는 소프트웨어다. PANDA는 중국 내 여러 병원에서 임상을 진행 중이다. 이 중 한 곳은 닝보(寧波)대학 인민병원이다. 닝보대학 인민병원은 2024년 11월 PANDA를 도입해 임상시험을 시작했다. 현재까지 PANDA는 18만 건 이상의 복부 혹은 흉부 CT를 분석했고, 이를 통해 20건 이상의 췌장암을 발견했다. 이 중 14건은 조기 진단이었다. 췌장암은 조기 진단될 경우 수술을 통한 제거가 가능하다. 한 환자의 경우 복부 팽만감과 메스꺼움의 증상으로 병원을 찾아 CT를 촬영했으며, 췌장 전문 검사를 받지 않았지만, 췌장암 판정을 받았다. 현지 의사는 "PANDA의 식별이 없었으면 결코 췌장암 판정을 못 하는 상황이었으며, PANDA로 인해 환자의 췌장암이 조기에 발견됐고 수술을 통해 완치될 수 있었다"며 "AI가 환자의 생명을 구했다고 볼 수 있다"고 소개했다. 아직은 오차율이 비교적 높은 상태다. PANDA는 그동안 1400건의 스캔 영상에 대해 췌장암 가능 경고를 했다. 전문의들은 이 중 300개에 대해서만 정밀 진단이 필요하다고 판단했다. 이후 300명의 환자는 재검사를 받았다. 이 중 20여 건이 췌장암으로 판정받았다. PANDA를 개발한 곳은 알리바바 산하 다모(達摩)연구소다. 연구소의 베테랑 알고리즘 전문가는 2000명 이상의 췌장암 환자의 CT 영상을 취득해 방사선 전문의들에게 병변 위치를 수작업으로 표시하도록 요청했다. 그리고 결과물을 AI 학습으로 훈련시켰으며, 이를 통해 PANDA는 선명도가 낮은 CT 이미지에서도 췌장암을 식별할 수 있게 됐다. 알리바바의 PANDA는 지난해 4월 미국 식품의약국(FDA)으로부터 패스트트랙 의료 기기로 선정됐다. 해당 제도는 성능이 뛰어난 의료 기기의 경우 임상 시험 기간을 단축시켜준다. 캘리포니아 대학의 한 교수는 "임상 경험이 풍부한 전문가보다 PANDA가 의사들에게 더 가치가 있을 것"이라며 "PANDA와 같은 솔루션은 지방 병원이나 진료소의 유용한 보조수단이 될 것"이라고 평가했다. 중국 병원 자료사진. [신화사=뉴스핌 특약] ys1744@newspim.com 2026-01-06 11:36
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9월 북극항로 첫 시범운항 [부산=뉴스핌] 최영수 선임기자 = 해양수산부가 올해 북극항로 개척에 본격 나선다. 오는 8월 말에서 9월 중 컨테이너선(3000TEU급)을 투입해 시범운항을 실시할 예정이다. 이를 위해 상반기 중 시범운항에 참여할 선사 및 화주를 모집해 선정할 방침이다. ◆ 북극항로 개척 원년…첫 시범운항 주목 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)은 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 이 같은 내용을 포함한 새해 정책방향을 제시했다. 그는 "오는 9월 전후에 시범운항을 할 수 있도록 준비하고 있다"면서 "3000TEU급 컨테이너선을 투입할 예정"이라고 밝혔다. 이어 "3000TEU급 컨테이너선이 대형에 비하면 작다고 할 수 있지만, 크기는 중요하지 않다"면서 "중국이 지난해 운항한 선박도 4000TEU급 수준"이라고 설명했다. 김성범 해양수산부 장관직무대행(차관)이 지난 5일 부산청사 해양수산부에서 신년 기자간담회를 열고 새해 정책방향을 설명하고 있다. [사진=해양수산부] 2026.01.06 dream@newspim.com 김 대행은 "시범운항을 위해 올해 상반기 중에는 선사와 화주를 선정할 예정"이라면서 "시범운항이라는 면에서 여러 가지 인센티브를 제공할 방침"이라고 밝혔다. 다만 "선사가 선정되면 선사가 희망하는 게 있기 때문에 이를 반영해서 잘 결정하겠다"고 덧붙였다. 부산신청사 건립과 관련해서는 "내년 예산에 (신청사)설계비를 반영할 예정"이라면서 "내년부터 구체적인 (청사 건립)절차를 시작할 계획"이라고 밝혔다. UN해양총회 개최지와 관련해서는 "개최도시 선정은 UN과도 협의해야 할 사항"이라면서 "(유치에)관심 있는 도시들과 협의해서 결정하겠다"고 설명했다. ◆ 부산해양수도 조성 첫발…유관기관 모으기 가속 김 대행은 지난 5일 부산청사에서 열린 해수부 시무식에서 신년사를 통해 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"고 제시했다. 이를 위해 해양수산분야 유관기관을 부산으로 모으는 작업이 본격화될 전망이다. 해수부 산하기관들도 올해 부산 이전이 본격화될 것으로 보인다.  김 대행은 "기업, 공공기관, 해사법원, 동남권투자공사 등이 집적화된 해양클러스터 조성을 추진해 나가겠다"면서 "부산항을 세계 최대 규모의 항만으로 개발하고, 터미널 운영 효율화와 종합 항만서비스 제공을 통해 글로벌 물류 요충지로 성장시키겠다"고 다짐했다. 이어 "북극항로 시대에 대비한 동남권 대도약을 실현하겠다"면서 "부산에서 로테르담까지 북극항로 시범운항을 추진하고 해양수도권 육성전략을 조속히 수립하겠다"고 강조했다. 2026년 해양수산부 업무계획 [자료=해양수산부] 2025.12.23 dream@newspim.com dream@newspim.com 2026-01-06 11:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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