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[노동이즈백] 일자리가 있어야 노동도 있다

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박영범 한성대 명예교수

미국 코넬대학에서 경제학 공부를 한 박영범 교수는 국책연구기관인 산업연구원, 노동연구원에서의 10여년의 정책연구 활동이후 한성대학교 경제학과 교수로 재직했다. 현재는 한성대학교 명예교수다.

최저임금제, 고용허가제, 고용보험 주요 고용노동 정책 수립의 초기단계에 참여했고, 한국직업능력연구원 원장으로 이명박 정부의 '선취업후진학' 정책, 한국산업인력공단 이사장으로서 박근혜 정부의 '능력중심사회 구축' 정책이 현장에서 작동하도록 지원했다. 한국고용노사관계학회 회장, 노사정위원회 노동시장선진화위원회 위원장, 서울지방노동위원회 심판담당 공익위원 등을 역임했다.

박영범 교수의 고용노동정책의 정책 수립 과정에 얽힌 알려지지 않은 이야기를 통해 우리나라 고용노동시장 현실을 곱씹어 보고자 한다.

대한민국 정부 수립 이후 1949년 1월 사회부 노동국으로 시작하여 노동청(1963년 8월)을 거쳐 1981년 4월 노동부로 승격한 현재의 고용노동부는 3실 1본부 15국의 본부 조직, 6개 지방청 및 40개 지청, 2개 출장소, 중앙노동위원회 등 15개의 위원회의 소속기관, 근로복지공단 등 12개의 산하기관을 가진 거대부처이다. 2010년 7월 5일 부처 명칭을 노동부에서 '고용노동부'로 변경하였다.

박영범 교수.

필자도 참여한 이창원 現 한성대 총장을 책임자로 2007년 수행한 '노동행정 조직의 발전 뱡향에 대한 연구'에서 한국정책과학학회는 노동부의 명칭을 고용노동부, 고용사회부 또는 고용부로 변경할 것을 제안하였다.

고용노동부는 고용 중심의 노동행정을 강화하면서 고용정책과 인적자원개발정책을 양축으로 하는 서비스조직으로서의 노동부, 고용사회부는 일본의 후생노동성이나 영국의 노동연금부와 유사한 형태의 조직, 고용부는 타 부처와의 기능 조정 없다는 전제에서고용이 21세기 노동정책의 중심이 되어야 한다는 것을 설정한 조직개편 방향이었다.

2010년 노동부 명칭이 고용노동부로 바뀌었으니 연구진의 제안을 노동부가 수용한 것으로 보이나 그렇지 않다. 한국정책과학학회의 제안한 세 개의 명칭은 모두 노동부의 노사관계 조정기능을 노동위원회로 이관하는 것을 전제로 하였다.

현재의 고용노동부는 노사관계 조정기능도 가지고 있으니 명칭만 고용정책을 강조하고 있는 것이다. 우리나라와는 달리 노사관계 조정에 정부가 직접 관여하는 것을 자제하는 10여개의 서구 OECD 회원국이 부서 명칭에 '고용'을 포함하는 것을 모방한 것에 불과하다.

[고용노동부 전경]

노동존중을 내세운 문재인 정부 초기 노동조합 측에서 근로자(worker)보다는 노동자(laborer)를 선호하는 것과 같은 맥락에서 고용노동부 명칭을 노동부로 다시 변경하고자 하는 논의가 있었다.

고용노동부의 명칭을 노동부가 아니라 고용부로 변경하면서 고용부가 '좋은 일자리를 많이 만드는(more and better jobs)' 부처로서 자리매김하여야 한다.

정책의 무게 중심을 노사관계 부분에서 취업지원, 능력개발 및 인적자원의 역량 제고 및 효율적 활용에 중점을 둔 고용분야로 이동이 필요한 시점'이라는 연구진의 제안은 15년이 지난 현 시점에서도 유효하다. 노사관계 조정 기능은 과감히 (기능과 역할이 강화된) 노동위원회로 이관하여야 한다.

노동위원회가 노동측 혹은 사용자측에 일방적으로 유리하게 운영된다면 노동법원이 설립되면서 그 기능이 이관될 가능성도 있다.

필자는 1990년 설립된 '한국노사관계학회'의 제23대 학회장을 하면서 2012년 학회 명칭을 '한국고용노사관계학회'로 바꾸었다. 일자리 문제가 우리나라 뿐 아니라 전 세계 모든 나라에서 가장 큰 화두인데 사회과학의 속성상 기존의 '노동'의 틀 갇혀서는 '일자리 문제'를 이해하고 연구할 수 없다고 원로 및 선배 학자들을 설득하여 학회 명칭을 23년 만에 바꿀 수 있었다.

일자리가 있어야 노동이 있고 노동조합 활동도 할 수 있다.

박영범 교수 약력= △1956년 서울 출생 △한국외대 영어학·경제학 학사, 미국 코넬대 대학원 석·박사 △산업연구원 초빙연구위원 △한국노동연구원 연구위원 및 연구조정실장 △국가기술자격정책심의위원회 위원 △교육인적자원부 정책자문위원회 △서울지방노동위원회 공익위원 △노동부 자체평가위원회 위원장 △한성대 교무처장 △경제사회발전노사정위원회 노동시장선진화위원회 위원장 △한국직업능력개발원 원장 △한국산업인력공단 이사장 △한성대 경제학과 교수

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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