[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 한국건설기술연구원이 급증하는 인공지능(AI) 데이터센터 수요에 대응하기 위해 기존 현장 중심 시공에서 벗어나 모듈러·표준설계·탈현장건설(OSC)을 활용한 생산체계 전환을 제안했다. 고밀도·고발열 특성을 가진 AI 데이터센터를 빠르고 안정적으로 공급하려면 냉각·전력·설계자동화 등 핵심 인프라 기술을 함께 고도화해야 한다는 판단이다.

한국건설기술연구원은 지난달 31일 국회도서관 대강당에서 'AI시대의 데이터센터 건설산업 육성과 공급전략' 세미나를 개최했다고 1일 밝혔다.

이번 세미나는 AI 데이터센터 수요 증가에 맞춰 건설산업 차원의 공급전략과 기술·제도 개선방안을 논의하기 위해 마련됐다. 박덕흠 국회부의장과 유의동 국회 국토교통위원장, 복기왕·정동만 국토교통위 간사가 공동 주최하고 건설연이 주관했다.

건설연은 AI 데이터센터 공급 속도를 높이기 위해 건설 생산방식 자체를 바꿔야 한다고 강조했다.

문병섭 건설연 부원장은 'AI시대 데이터센터 건설산업의 전환과 생산체계 혁신'을 주제로 한 발표에서 AI 데이터센터가 기존 데이터센터보다 서버 밀도가 높고 발열량도 큰 만큼 전통적인 현장 중심 시공방식만으로는 늘어나는 수요에 대응하는 데 한계가 있다고 진단했다.

이에 따라 설계를 표준화하고 주요 설비와 구조물을 공장에서 사전 제작한 뒤 현장에서 조립하는 모듈러·OSC 방식으로 생산체계를 전환할 필요가 있다고 제안했다. 현장 작업 비중을 줄여 공사기간을 단축하고 품질을 일정하게 유지하는 방식으로 AI 데이터센터의 공급 속도를 끌어올리겠다는 구상이다.

건설연은 이를 뒷받침하기 위한 연구개발도 확대하고 있다. 데이터센터 기계설비와 냉각, 전력, 설계자동화, 모듈러·표준화 등 핵심 인프라 기술을 중심으로 관련 R&D를 추진 중이다.

특히 데이터센터 기계설비에 특화한 모듈러 기술 개발과 실증을 비롯해 AI·BIM 기반 설계, 고효율 냉각·에너지 기술, OSC 생산기술 등을 연구하고 있다. 설계부터 생산·시공, 실증과 표준화까지 전 과정에 걸친 기술체계를 확보해 국내 데이터센터 건설산업의 경쟁력을 높인다는 계획이다.

AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 전력 사용량과 냉각 수요가 큰 만큼 건물 자체의 시공기술뿐 아니라 기계설비와 에너지 관리 기술도 중요하다. 향후 데이터센터 공급이 빠르게 늘어날 경우 입지 확보와 전력계통뿐 아니라 설계·시공기간을 얼마나 줄일 수 있는지도 산업 경쟁력을 좌우할 것으로 전망된다.

정부도 관련 제도 개선을 추진한다.

김명준 국토교통부 기술안전정책관은 세미나 토론에서 AI 인프라 수요에 대응해 데이터센터를 신속하고 안정적으로 구축할 수 있도록 입지와 인프라, 설계·시공 전반의 제도 개선과 지원방안을 마련하겠다고 밝혔다.

건설연은 향후 기술 개발뿐 아니라 실증과 산업화까지 연계해 이른바 'K-데이터센터 건설기술' 경쟁력을 확보한다는 방침이다.

박선규 건설연 원장은 "AI 데이터센터는 AI 산업 성장을 뒷받침하는 핵심 인프라"라며 "신속한 공급과 경쟁력 확보를 위해 설계·시공·기계설비 등 건설 전반의 기술혁신이 필요하다"고 말했다.

이어 "핵심기술 개발과 R&D 기획, 실증과 산업화를 종합적으로 추진해 K-데이터센터 건설기술의 경쟁력 확보와 산업 생태계 조성에 나서겠다"고 덧붙였다.

[AI Q&A]

Q. 왜 AI 데이터센터 건설방식을 바꿔야 하나?

A. AI 데이터센터는 서버 집적도가 높아 전력 사용량과 발열이 크다. 수요도 빠르게 늘고 있어 기존 현장 중심 방식보다 공사기간과 품질을 안정적으로 관리할 수 있는 생산체계가 필요하다는 게 건설연의 판단이다.

Q. 모듈러·OSC 방식은 무엇인가?

A. 구조물이나 설비 등을 공장에서 미리 제작한 뒤 현장에서 조립하는 방식이다. 현장 작업을 줄여 공사기간을 단축하고 품질을 표준화할 수 있다는 장점이 있다.

Q. 건설연은 어떤 기술을 개발하나?

A. 기계설비와 냉각, 전력, AI·BIM 기반 설계자동화, 모듈러·OSC 기술 등을 연구한다. 실증과 표준화까지 포함한 전주기 기술 확보를 추진하고 있다.

Q. 정부도 지원에 나서나?

A. 국토부는 데이터센터 구축을 지원하기 위해 입지와 인프라, 설계·시공 등 전반의 제도 개선방안을 마련할 계획이다. 다만 이번 자료에서는 구체적인 지원 규모나 제도 시행 일정은 제시되지 않았다.

Q. K-모듈러 AIDC 기술의 목표는 무엇인가?

A. AI 데이터센터를 보다 빠르고 안정적으로 공급할 수 있는 국내 건설기술 체계를 구축하는 데 목적이 있다. 향후 기술 실증과 산업화를 통해 국내 데이터센터 건설산업의 경쟁력을 높이는 것이 목표다.

min72@newspim.com