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대형 로펌, 'AI 풀가동' 체제로 전환…수천 페이지 번역·리서치 '몇 시간 만에' 끝낸다

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AI 핵심 요약

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  • 국내 대형 로펌들이 자체 개발 AI 시스템을 18일 전면 도입하며 번역·리서치 등 고도화된 영역까지 AI를 활용하고 있다.
  • 폐쇄형 보안 구조로 고객 데이터 유출을 차단하면서 수천 페이지 기록 정리를 몇 시간 만에 처리하는 등 업무 효율을 극대화했다.
  • RAG 기술 기반 검색 시스템으로 법제처·판례·논문을 한 번에 검색하되 최종 판단은 변호사가 직접 수행하는 방식으로 운영 중이다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

"기록 수천 페이지, 몇 시간 만에"…번역·리서치 속도 혁신
"법제처·판례·논문 한 번에"…RAG로 검색 패러다임 전환
"AI는 보조, 판단은 인간"…로펌·개인까지 확산되는 활용

[서울=뉴스핌] 박민경 기자 = 국내 대형 로펌들이 자체 개발 인공지능(AI) 시스템을 전면 도입하며 'AI 풀가동' 체제로 빠르게 전환하고 있다. 단순 반복 업무를 넘어 법률 리서치, 문서 작성, 번역 등 고도화된 영역까지 AI가 활용되면서 법률 서비스의 패러다임이 본격적으로 변화하고 있는 것이다.

◆ "기록 수천 페이지, 몇 시간 만에"…번역·리서치 속도 혁신

18일 뉴스핌 취재에 따르면 대형 로펌들이 AI 도입 과정에서 가장 중시하는 부분은 단연 보안이다. 의뢰인 정보를 다루는 특성상, 외부망과 완전히 차단된 폐쇄형 구조를 통해 데이터 유출 위험을 원천봉쇄하는 방식을 택하고 있다. 이를 통해 AI 활용도를 극대화하겠다는 전략이다.

법무법인 광장은 자체 개발한 AI 솔루션 'eLK'를 내부 그래픽처리장치(GPU) 서버에서 구동한다. 인터넷망과 물리적으로 분리된 구조로, 고객 데이터가 외부로 나가지 않는다.

 국내 대형 로펌들이 자체 개발 인공지능(AI) 시스템을 전면 도입하며 'AI 풀가동' 체제로 빠르게 전환하고 있다. [그래픽=김아랑 미술기자] 2026. 4.18

과거에는 외국인 의뢰인이 한국 소송을 진행할 때, 한국어로 작성된 서면을 영어·불어·중국어 등으로 번역하는 데 며칠씩 걸리곤 했다. 그러나 지금은 이 작업을 eLK가 대신한다.

곽재우 광장 변호사는 "기존에는 번역 작업에 시간이 많이 걸렸지만 지금은 몇 시간 안에 초벌 번역과 리뷰까지 끝내고 바로 내보낼 수 있어 고객 서비스 품질이 좋아졌다"고 말했다.

대형 사건의 기록 정리 방식도 획기적으로 변했다. 과거에는 수천 페이지에 달하는 1심 기록을 항소심 준비 단계에서 여러 명의 변호사가 나눠 읽고 정리했지만, 이제는 AI가 이를 대신한다.

곽 변호사는 "이제는 기록 전체를 AI에 올려두고 '당사자, 진술인별 진술의 내용이 일관되는지', '특정 주장이 언제, 어떤 상황에서 이루어졌는지', '특정 자료나 증거가 제시된 적 있는지'를 질문하면 AI를 이용하여 쉽게 정리할 수 있다"며 "AI가 대체할 수 있는 업무는 넘기고 변호사는 복잡한 법리 판단과 고부가가치 업무에 집중하는 방식으로 바뀌고 있다"고 설명했다.

다만 그는 "최종 확인은 여전히 담당 변호사가 직접 한다"고 덧붙였다.

법무법인 김앤장 역시 자체 AI 번역 시스템을 구축해 외부 데이터 전송 없이 대량 문서를 처리한다. 김앤장 관계자는 "해당 AI 번역 시스템을 이용하면 외부 데이터 전송 없이 번역이 가능하므로 고객 데이터의 보안을 완벽하게 유지하는 것이 가능하고, 이를 통해 글로벌 업무 대응 역량을 더욱 강화할 수 있다"라고 설명했다.

국내 대형 로펌들이 자체 개발 인공지능(AI) 시스템을 전면 도입하며 'AI 풀가동' 체제로 빠르게 전환하고 있다. [AI 이미지 = 배상희 기자]

◆ "법제처·판례·논문 한 번에"… RAG 기술로 검색 한계 돌파

법무법인 율촌은 AI 검색·질의응답 서비스 '아이율(AI:Yul)'을 전사적으로 도입했다. 리걸테크 기업 BHSN의 판례·학술 데이터베이스와 내부 지식관리시스템(KMS)을 하나의 화면에서 통합 검색할 수 있다.

핵심 엔진은 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) 기술이다. 이는 질문과 의미적으로 유사한 문서를 찾아 참조하는 방식으로, 고객 정보를 AI 모델이 직접 학습하지 않아 보안상 안전하다는 장점이 있다.

율촌의 석지운 변호사는 "서면 하나를 쓰려면 기존엔 법제처, 판례 사이트, 논문 DB를 각각 따로 들어가야 했는데 이제 자연어로 질의하면 관련 법령, 판례, 선례가 한꺼번에 나온다"며 "모든 답변에 출처가 명시돼 원문을 바로 클릭해 검증할 수 있다"고 설명했다.

그는 이어 "키워드가 정확히 맞아야만 결과가 나오던 기존 검색과 달리, RAG 방식은 의미적으로 유사한 자료까지 찾아주기 때문에 훨씬 넓게 검색이 된다"고 덧붙였다.

아이율은 M&A, 자본시장 등 복잡한 기업거래 업무에서도 유용하게 활용된다. 기업결합 신고나 공개매수 등에서는 신속하게 법령 요건을 확인할 수 있고, 금융규제·공정거래·노동법 등 규제·컴플라이언스 분야에서도 대화형 질의를 통해 법 적용 여부를 즉시 확인할 수 있다.

또한 사내 문서 권한 체계와 연동돼, 접근 권한이 없는 자료는 검색 자체가 되지 않는 구조다.

법무법인 세종도 RAG 기반 자체 생성형 AI를 구축했다. 여기에 글로벌 리걸테크 기업 하비(Harvey)를 추가 도입해 영문 계약서 검토나 각국 법령 분석, 거래 구조 검토 등에서 AI가 초안을 만들고 변호사가 내용을 정교하게 다듬는 방식으로 업무 효율을 높이고 있다.

법무법인 바른은 리걸테크 기업 로앤굿과 함께 '선거법 AI 챗봇'을 운영하고 있다. 공직선거법, 정치자금법 관련 1만 건 이상의 판례와 유권해석, 27년간 축적한 내부 서면 자료를 학습시켜 주장 구성과 판례 분석을 돕는다.

바른의 이의규 변호사는 개인 차원에서도 AI를 적극적으로 이용 중이다. 그는 "ESG 등 규제 현황과 산업 뉴스를 실시간으로 모니터링하는 대시보드를 구축해 저만의 맞춤형 뉴스레터로 활용하고 있다"며 "기존의 시트(스프레드시트) 기반 내부 업무를 앱 형태로 전환하는 것이 목표"라고 말했다.

◆ "AI는 보조 수단일 뿐"… 판단 주체는 여전히 사람

대형 로펌들은 AI의 효용성엔 한 목소리로 공감하면서도, 'AI는 보조 수단일 뿐, 판단 주체가 될 수 없다'는 원칙을 분명히 제시했다. 더 정확한 판단을 위해 AI의 도움을 받거나 이용하는 것이지, 의존하지 않는다는 얘기다.

강석훈 율촌 대표변호사는 "AI는 법률 판단을 대체하는 기술이 아니라, 변호사가 보다 정확하고 효율적으로 판단할 수 있도록 지원하는 도구"라고 강조했다.

결국 AI는 변호사의 손발을 돕는 조력자이자, 법률 서비스의 품질을 높이는 새 동력으로 자리 잡아가고 있다.

pmk1459@newspim.com

 
 
 
 
 
 
 
 

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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