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[GAM]A주 차기 황금트랙 '전력망 인프라'② AI 발전 병목 관건 '전기'

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AI 핵심 요약

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  • 중국의 AI 모델이 2월 3주 만에 미국을 추월하며 호출량이 127% 급증했으며, 가성비 우위로 글로벌 시장 점유율을 확대하고 있다.
  • AI 토큰 생산 원가의 70% 이상이 전력비와 하드웨어 비용이므로, 중국이 저렴한 전기로 경쟁력을 유지하려면 데이터센터 전력 수요를 감당할 대규모 전력망 인프라 확충이 필수적이다.
  • 전력망 인프라 밸류체인 전반에서 변압기·에너지저장장치 수요 폭발, 스마트화 고도화, 해외 확장 기회 등이 나타나고 있으며, 진입 장벽이 높은 하이테크 세부 섹터의 선도 기업들이 투자 기회를 맞이할 것으로 전망된다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

AI 산업의 팽창은 곧 막대한 전력 수요를 의미
중국의 값싼 AI 모델, 핵심요인은 저렴한 전력비
장기 발전 낙관론 근거, 밸류체인 파급효과 진단

이 기사는 3월 10일 오후 3시34분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = <A주 차기 황금트랙 '전력망 인프라'① 3중엔진 견인 슈퍼사이클>에서 이어짐.

◆ 中 전력망 인프라 '장기적 발전 낙관론'의 근거

AI 산업의 팽창은 곧 막대한 전력 수요를 의미하며, 이를 뒷받침하기 위해 전력망 인프라 산업이 폭발적으로 성장할 수밖에 없다.

글로벌 시장조사기관 프로스트 앤드 설리번(Frost & Sullivan) 자료에 따르면, 글로벌 송배전 및 제어 설비 시장 규모는 2020년 5808억 위안에서 2024년 8636억 위안으로 연평균 성장률(CAGR) 10.4%을 기록했다.

향후 2029년에는 시장 규모가 1조4755억 위안에 이를 것으로 전망되며, 2025~2029년 CAGR은 11.3%로 예상된다.

중국만 놓고 보면, 2024~2029년 국내 송배전 및 제어 설비 시장 규모는 3113억 위안에서 4834억 위안까지 확대돼 연평균 9.4%의 성장률을 보일 것으로 추산된다. 

중국 전력망 인프라 산업의 장기적 발전 낙관론이 나오는 근거에 대한 논리적 인과관계를 따져보면 다음과 같다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.03.10 pxx17@newspim.com

1. 가성비 앞세운 '중국산 AI 모델' 약진 

글로벌 AI 모델 응용프로그램인터페이스(API) 통합 플랫폼 오픈라우터(OpenRouter) 데이터에 따르면, 2026년 2월 중국 AI 모델 호출량은 3주 만에 127% 급증하며 처음으로 미국을 추월했다.

글로벌 상위 5위권 내에 중국 모델 4개가 진입해 합산 점유율 85.7%를 기록했다(1년 전 점유율 2% 미만). 놀라운 것은 이 플랫폼 사용자의 47.17%가 미국인인 반면, 중국 사용자는 6.01%에 불과하다는 점이다. 

'호출량'이란 개발자나 프로그램이 AI에게 질문을 던지거나 작업을 요청하는 횟수, 즉 사용량을 의미한다. 전 세계 500만 명 이상의 사용자가 모여 있는 오픈라우터 플랫폼에서 중국 AI 모델을 호출한 데이터 양(토큰 수)이 불과 3주 만에 세 자릿수의 폭발적인 증가세를 보였다는 것이다.

이는 글로벌 AI 시장에서 중국이 개발한 AI 모델들이 미국 AI 모델보다 전 세계적으로 더 많이 사용되기 시작했다는 말해주는 강력한 지표다.

이처럼 중국의 AI 모델 호출량이 미국을 추월할 수 있었던 가장 핵심적인 이유는 압도적인 가격경쟁력 즉, 가성비다.

그 동안 AI 시장은 챗GPT를 만든 오픈AI나 구글 등 미국 기업들이 주도해 왔지만, 이제 역전 현상이 일어났다.

즈푸AI(智譜華章 2513.HK), 미니맥스(MiniMax 0100.HK), 딥시크(DeepSeek∙深度求索∙선두추숴), 키미(KIMI) 등 중국의 AI 모델이 미국 모델과 비슷한 수준의 성능을 내면서도, 이용 가격은 미국 AI의 10분의 1에서 크게는 20분의 1 수준으로 매우 저렴하기 때문이다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.03.10 pxx17@newspim.com

2. AI 모델 '토큰'의 본질은 결국 '전기'

이처럼 중국 기업들이 AI 모델 구동 원가를 크게 낮출 수 있는 것은 풍부하고 저렴한 중국의 전기료 덕분이다.

AI가 답변을 생성하는 최소 단위인 '토큰(Token)'을 만들어내는 데 들어가는 원가의 70% 이상은 전력비와 하드웨어 비용이다.

시간이 지나면서 AI 반도체 칩(하드웨어)의 성능이 좋아지고 가격이 저렴해지면, 결국 토큰 생산 원가에서 '전기요금'이 차지하는 비중과 중요성이 압도적으로 커지게 된다. 즉, 미래의 AI 경쟁력은 "누가 더 전기를 싸게 끌어와서 AI를 돌리느냐"에 달려 있는 것이다.

AI 사용량이 폭증하면, 당연히 AI 데이터센터가 밤낮없이 돌아가야 하므로 전력 소비량 역시 기하급수적으로 폭발하게 된다.  

이에 중국이 글로벌 AI 시장에서 '저렴한 토큰 가격'으로 승기를 잡고 이를 유지하려면, 필수적으로 값싸고 안정적인 전력이 무한정 공급되어야 한다.

기하급수적으로 늘어나는 데이터센터의 전력 수요를 감당하려면 국가 차원에서 엄청난 양의 전기를 생산하고, 이를 데이터센터까지 안정적으로 보내야 한다.

중국은 서부 지역의 태양광·풍력 등으로 생산한 막대한 에너지를 동부의 데이터센터로 보내기 위해 '특고압 송전설비(UHV)'와 같은 거대 전력망 인프라를 쉼 없이 깔아야만 하는 것이다.

결론적으로 AI 산업이 성장하면 할수록, 국가와 기업은 전력망(송전선, 변압기, 스마트그리드 등) 확충에 천문학적인 돈을 쏟아 부을 수밖에 없다. 이는 전력망 인프라 산업이 장기적인 고속 성장을 이어갈 것이라는 낙관론의 핵심 근거다.

◆ 전력망 인프라 밸류체인이 받을 파급 효과

전력망 인프라(설비) 섹터의 상승 논리는 밸류체인 전반에 걸쳐 파급력을 미친다. 국금증권(國金證券) 리포트에 근거해 각 영역별 성장 기회와 리스크 등을 예측해보면 다음과 같다.

1. 업스트림 '설비 제조 및 원자재'

① 핵심 수혜 : 변압기 및 에너지저장장치(ESS) 수요 폭발이 액침 냉각 전원, 솔리드 스테이트 변압기(SST) 등 신기술의 침투율 상승을 이끌고 있다. 북미 지역의 변압기 인도 기간은 무려 120주까지 늘어났으며, 중국 선도 기업들은 수출 주문 급증과 단가 인상의 직접적인 수혜를 누리고 있다.

② 잠재 리스크 : 구리, 규소강 등 원자재 가격 변동성이 중소형 제조업체들의 마진을 압박할 수 있다. 반면 강력한 원가 통제력과 규모의 경제를 갖춘 대형 선도 기업들은 상대적으로 높은 수익 방어력을 보일 것으로 예상된다.

2. 미드스트림 '전력망 건설 및 유지보수(O&M)'

① 스마트화 고도화 : 배전망 자동화 및 가상발전소(VPP) 기술이 대중화되면서, 전체 밸류체인 내 소프트웨어와 서비스의 가치 비중이 점차 확대되고 있다.

② 해외 확장 기회 : 중국 기업들은 단순한 '제품 수출'을 넘어 EPC(설계·조달·시공) 방식 및 기술 수출을 통해 글로벌 시장 점유율을 공격적으로 늘려가고 있으며, 이를 통해 '생산능력 및 기술의 해외 진출'이라는 퀀텀 점프를 이뤄내고 있다.

3. 다운스트림 '응용 시나리오 및 최종 사용자'

① AI 데이터센터 : 고밀도 전력 공급 수요가 '전력 배분+ESS+액침 냉각' 등 다원화된 에너지 저장 솔루션을 촉발하며, 전원 설비 업체들이 최우선 수혜자로 떠오를 전망이다.

② 신재생에너지 전력망 연계 : 초고압 송전망이 신재생에너지 장거리 수송의 핵심 통로로 자리 잡으면서, 초고압 직류 송전(HVDC) 및 유연 송전(Flexible DC) 기술의 적용이 강력한 탄력을 받을 것이다.

③ 잠재 리스크 : 전력망 운영사로 전기요금 인상 압박이 전가됨에 따라 나타날 수 있는 단기적인 조달 전략의 보수적 변경, 전력망 투자 수익률 하락 그리고 일부 해외 시장의 국가 신용 리스크에 따른 대금 회수 지연 등은 지속적으로 경계해야 할 요소다.

이러한 판단 하에서 국금증권은 해외 시장에 탄탄한 입지를 구축하고 장기 수주 물량을 확실히 보유하고 있는 변압기 및 고압 스위치 선도 기업에서 투자의 기회가 확대될 수 있다고 진단했다.

특히 솔리드 스테이트 변압기(SST), 액침 냉각 기술, 유연 송전 등 진입 장벽이 높은 하이테크 세부 섹터를 눈여겨볼 만하다는 의견이다.

다만, 원자재 가격의 잦은 변동성과 예측하기 힘든 국제 무역 정책 변화가 가져올 펀더멘털 외적인 불확실성 리스크는 지속 관찰하며 경계할 필요가 있다고 지적했다.

<A주 차기 황금트랙 '전력망 인프라'③ 수주폭발, 리레이팅 新국면>으로 이어짐.

[본 기사는 정보를 제공하기 위한 것이며, 투자를 권유하거나 주식거래를 유도하지 않다. 해당 정보 이용에 따르는 책임은 이용자 본인에게 있다.]

pxx17@newspim.com

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엔비디아, 'AI 에이전트 전환' 선언 [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 엔비디아가 인공지능(AI)의 역할을 단순 응답 모델에서 스스로 판단하고 실행하는 시스템과 에이전트로 재정의하며 글로벌 AI 패러다임 전환을 선언했다. 특히 한국 시장 특화 데이터셋을 전격 공개하고 차세대 고성능 모델의 출시 임박을 알리는 등 가속 컴퓨팅 효율성을 지능으로 변환하는 기술 생태계 확장에 속도를 낼 방침이다. ◆"효율성이 곧 지능"…모델 넘어선 에이전트 시대 [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 브라이언 카탄자로 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부문 부사장은 21일 서울 마포구에서 열린 '엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026'에서 오프닝 기조연설을 하고 있다. 2026.04.21 aykim@newspim.com 브라이언 카탄자로 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부문 부사장은 21일 서울 마포구에서 열린 '엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026' 오프닝 기조연설을 통해 AI가 더 이상 단순한 모델이 아닌 시스템의 영역으로 진화했음을 분명히 했다. 카탄자로 부사장은 "AI는 이제 대화를 나누는 챗 모델을 넘어 단계별로 사고하는 추론 단계를 지나 에이전트 단계에 진입했다"며 "에이전트는 단순히 똑똑한 모델을 넘어 기억을 보유하고 다양한 파일과 도구에 접근해 사용자의 잠재력과 생산성을 극대화하는 존재"라고 정의했다. 그는 엔비디아가 네모트론(Nemotron) 프로젝트에 대규모 투자를 단행하는 근본적인 이유로 효율성을 꼽았다. 네모트론은 엔비디아가 개발해 오픈 소스로 공개한 차세대 AI 모델 제품군이다. 기업이나 개발자가 목적에 맞는 고성능 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 모델, 데이터셋, 연구 기술을 통합 제공하는 오픈형 AI 플랫폼이다. 카탄자로 부사장은 "지능에 대한 수요는 본질적으로 무한하지만 이를 뒷받침할 연산 자원은 한정돼 있다"며 "연산이 곧 지능인 시대에 인프라에서 더 많은 효율을 얻어낼수록 더 높은 수준의 지능을 가질 수 있고, 이것이 모델을 시스템으로 구축해야 하는 이유"라고 강조했다. 효율성을 극대화하는 것이 곧 AI의 지능을 높이는 유일한 길이라는 분석이다. ◆블랙웰 실측 성능 공개…"젠슨 황 약속보다 2배 빨라" 이날 기조연설에서는 엔비디아의 차세대 그래픽처리장치(GPU) 블랙웰(Blackwell)의 성능 실측치와 모델 구축 과정의 핵심 기술도 처음으로 공개됐다. 카탄자로 부사장은 하드웨어와 소프트웨어의 공동 설계가 가져온 파급력을 설명하며 블랙웰의 압도적인 성능을 강조했다. 그는 "젠슨 황 최고경영자(CEO)는 지난 GTC에서 블랙웰이 전문가 혼합 모델 추론 시 기존 호퍼 대비 30배 빠를 것이라고 약속했지만 최근 실제 측정 결과 55배나 빠른 것으로 나타났다"고 밝혔다. 이는 당초 공언했던 수치보다 약 2배 가까이 높은 성능 향상을 이뤄낸 것으로, 엔비디아가 하드웨어 설계 단계부터 AI 아키텍처의 요구사항을 완벽히 이해하고 반영했기에 가능했다는 설명이다. 특히 엔비디아는 극단적인 연산 효율을 위해 수치 설계의 한계에 도전하고 있다. 카탄자로 부사장은 "현재 사후 학습 중인 네모트론 3 울트라와 슈퍼 모델은 4비트 수준의 산술을 기반으로 사전 학습을 완료했다"며 "이렇게 작은 수치만으로 세계적 수준의 모델을 구축하는 것은 기술적 난도가 높지만, 결과적으로 정확도를 유지하면서도 에너지 소비를 최소화하고 AI 가속 능력을 극대화하는 데 성공했다"고 밝혔다. ◆네모트론 울트라·옴니 출시 임박… 중소형 모델의 반란 모델 라인업의 확장 계획과 성과에 대한 구체적인 수치도 제시됐다. 엔비디아는 현재 사후 학습 단계에 있는 대형 모델 네모트론 3 울트라와 이미지, 오디오, 비디오를 동시에 처리하는 멀티모달 모델 V3 옴니 출시가 임박했음을 알렸다. [서울=뉴스핌] 김아영 기자 = 브라이언 카탄자로 엔비디아 응용 딥러닝 연구 부문 부사장은 21일 서울 마포구에서 열린 '엔비디아 네모트론 디벨로퍼 데이즈 서울 2026'에서 오프닝 기조연설을 하고 있다. 2026.04.21 소형 모델의 효율성 측면에서는 이례적인 성과를 기록했다. 300억 개의 파라미터를 가진 네모트론 3 나노 모델이 6710억 개의 파라미터를 보유한 타사의 거대 모델과 대등한 수준인 '2025 국제수학올림피아드(IMO)' 금메달급 성적을 거둔 것으로 전해졌다. 카탄자로 부사장은 "20배 이상 큰 모델과 대등한 정확도를 냈다는 사실은 엔비디아의 사후 학습 기술의 우수성을 입증하는 사례"라고 설명했다. ◆한국형 데이터셋 '네모트론 페르소나' 전격 공개 엔비디아는 한국 개발자 생태계를 지원하기 위한 로컬 전략으로 '네모트론 페르소나 코리아' 데이터셋(자료 집합체)을 전격 공개했다. 이는 대한민국의 인구 조사 데이터와 언어, 문화적 통계를 정교하게 반영한 700만 개의 완전 합성 페르소나로 구성된 데이터셋이다. 이 데이터셋의 가장 큰 특징은 개인 식별 정보를 완전히 배제한 프라이버시 보호 설계다. 카탄자로 부사장은 "한국 개발자들이 한국인에게 실제적으로 유용한 모델을 구축하는 데 기여하기 위해 허용적인 라이선스로 이를 배포한다"며 "AI가 모든 상황에 적용되는 단일한 해답이 될 수 없고, 각 조직은 고유의 기밀과 전문성을 유지하면서 AI를 맞춤화할 수 있어야 한다는 것이 엔비디아의 판단"이라고 말했다. 그는 기조연설을 마무리하며 "네모트론은 모델을 넘어 데이터셋, 연구 기술, 소프트웨어를 모두 아우르는 엔비디아 전략의 핵심"이라며 "우리는 생태계가 강력하고 다양해질 수 있도록 오픈 기술을 지속적으로 공유해 전 세계 개발자들이 새로운 발명을 이어가도록 지원할 것"이라고 밝혔다. 한편, 이번 행사는 엔비디아 본사 리서치 팀이 직접 참여한 가운데 오는 22일까지 이틀간 진행된다. aykim@newspim.com 2026-04-21 14:16
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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