[서울=뉴스핌] 로보뉴스 = LS증권에서 03일 HMM(011200)에 대해 '기회를 놓치지 않은 선사'라며 투자의견 'HOLD'의 신규 리포트를 발행하였고, 목표가 19,000원을 내놓았다. 전일 종가 기준으로 볼 때, 이 종목의 주가는 목표가 대비 7.6%의 추가 상승여력이 있다는 해석이 가능하다.
◆ HMM 리포트 주요내용
LS증권에서 HMM(011200)에 대해 '우호적 시황의 수혜를 오롯이 확인 중. 투자의견 Hold, 목표주가 19,000원 유지: 컨테이너선 시황 하방 위험 25년 연중 차츰 표면화 전망. 경쟁 격화 속 신조 인도 이어짐에 따라 2H25를 기점으로 글로벌 Liner들에게 비우호적 업황 가시화 가능성. 이스라엘-헤즈볼라 휴전 합의로 홍해지역 긴장 또한 단계적 완화 추세. 11/13 제196회차 영구채 물량(1.32억주, 17.6%) 보통주 전환. 동사의 잔여 희석부담은 이제 제 197회 영구채만을 남겨 둠(1.44 억주, 16.34%). '25.04까지 잔여 영구채 지분희석 부담이 잔존할 것임을 고려, 조정시 Trading 관점에서의 접근을 추천'라고 분석했다.
◆ HMM 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 유지, 19,000원 -> 19,000원(0.0%)
LS증권 이재혁 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 19,000원은 2024년 11월 14일 발행된 LS증권의 직전 목표가인 19,000원과 동일하다.
◆ HMM 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 19,429원, LS증권 보수적 평가
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 낙관적 변화
오늘 LS증권에서 제시한 목표가 19,000원은 최근 6개월 전체 증권사 평균 목표가인 19,429원 대비 -2.2% 낮지만 전체 증권사 중 최저 목표가인 하나증권의 17,000원 보다는 11.8% 높다. 이는 LS증권이 타 증권사들보다 HMM의 주가를 비교적 보수적으로 평가하고 있음을 의미한다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 19,429원은 직전 6개월 평균 목표가였던 18,375원 대비 5.7% 상승하였다. 이를 통해 HMM의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 낙관적임을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.
◆ HMM 리포트 주요내용
LS증권에서 HMM(011200)에 대해 '우호적 시황의 수혜를 오롯이 확인 중. 투자의견 Hold, 목표주가 19,000원 유지: 컨테이너선 시황 하방 위험 25년 연중 차츰 표면화 전망. 경쟁 격화 속 신조 인도 이어짐에 따라 2H25를 기점으로 글로벌 Liner들에게 비우호적 업황 가시화 가능성. 이스라엘-헤즈볼라 휴전 합의로 홍해지역 긴장 또한 단계적 완화 추세. 11/13 제196회차 영구채 물량(1.32억주, 17.6%) 보통주 전환. 동사의 잔여 희석부담은 이제 제 197회 영구채만을 남겨 둠(1.44 억주, 16.34%). '25.04까지 잔여 영구채 지분희석 부담이 잔존할 것임을 고려, 조정시 Trading 관점에서의 접근을 추천'라고 분석했다.
◆ HMM 직전 목표가 대비 변동
- 목표가 유지, 19,000원 -> 19,000원(0.0%)
LS증권 이재혁 애널리스트가 이 종목에 대하여 제시한 목표가 19,000원은 2024년 11월 14일 발행된 LS증권의 직전 목표가인 19,000원과 동일하다.
◆ HMM 목표가 컨센서스 비교
- 평균 목표가 19,429원, LS증권 보수적 평가
- 지난 6개월 대비 전체 컨센서스 낙관적 변화
오늘 LS증권에서 제시한 목표가 19,000원은 최근 6개월 전체 증권사 평균 목표가인 19,429원 대비 -2.2% 낮지만 전체 증권사 중 최저 목표가인 하나증권의 17,000원 보다는 11.8% 높다. 이는 LS증권이 타 증권사들보다 HMM의 주가를 비교적 보수적으로 평가하고 있음을 의미한다.
참고로 최근 6개월 전체 증권사의 평균 목표가인 19,429원은 직전 6개월 평균 목표가였던 18,375원 대비 5.7% 상승하였다. 이를 통해 HMM의 향후 주가에 대한 증권사들의 전체적인 분석이 낙관적임을 알 수 있다.
이 기사는 뉴스핌과 금융 AI 전문기업 씽크풀이 공동 개발한 기사 자동생성 알고리즘에 의해 실시간으로 작성된 것입니다.