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[기고] 읽었다는 착각, 이해했다는 오해

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하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

"읽긴 읽었는데 무슨 말인지 도통 모르겠네." "그래서 결론이 뭐 야? 누가 잘못한 거래?" 복잡한 사건이 생기면 주변에서 자주 듣는 이야기다. 

정보량은 많은데 뭔가 정확하게 아는 것 같지 않은 모호함, 결론 내리기의 어려움. 디지털 사회에서 전형적으로 발생하는 문해력 문제다. 디지털 사회에서 제대로 읽기란 결코 쉽지 않다. 우선 디지털이라는 환경이 마치 우주처럼 공간적이기 때문이다.

한 사건을 두고도 수많은 정보들이 각기 다른 방향과 경로에 존재하며 각각의 관점에서 다른 해석과 목소리를 쏟아낸다. 게다가 누구라도 참여해 정보를 만들고 저장하고 공유할 수 있다. 여기에 사용자 간 상호작용도 복잡성을 더한다.

이 같은 일련의 과정에서 전혀 관련 없이 떠 다니던 정보들이 연결되어 새로운 정보가 만들어지기도 한다. 물론 그렇게 만들어진 정보들이 전부 정확하거나 옳은 것은 아니다. 한 마디로 무엇을 읽고 어디서부터 어떻게 읽을 것인지 나름의 방향 설정이 없으면 길을 잃기 딱 좋은 환경이라는 말이다.

하민회 이미지21 대표.

빅 테크 기업들의 알고리즘이 집중력을 빼앗고 디지털 사회의 피로감을 더한다는 지적도 있다. 영국의 저널리스트인 요한 하리는 <도둑맞은 집중력>에서 시간과 노력을 들여 중요해 보이는 뉴스를 따라가 보지만, 소셜 미디어를 통해 증폭되는 막말과 헛소리 탓에 길을 잃게 된다고 한다.

정확한 사실 확인도 없이, 말단의 지엽적이고 부분적인 사실이 전부인 양 과잉포장하기도 하고, 때로 사실과 반대되는 말을 '아님 말고'식으로 지르는 소셜 미디어야 말로 정보 피로감을 만들어 대충 흘려 읽는 습관을 만드는 원인제공자라는 주장이다.

유튜브 같은 새로운 미디어 역시 제대로 읽기 어렵게 만드는 데 일조한다. 유튜브는 역사상 가장 강력한 대중매체인 TV의 경험을 동원했다. TV처럼 영상과 자막이 나오고 원하는 데로 편집도 가능하다. 여기에 개인미디어라는 특성과 실시간 상호작용 기능을 담아 시청자와 유대감을 한층 강화한다. TV의 태생적 아쉬움을 보완한 유튜브는 전혀 새로운 사용자 경험을 제공하며 뉴스제공자, 검색 도구로까지 진화했다.

한국언론진흥재단이 전국 청소년(초등학교 4학년~고등학교 3학년) 2500명을 대상으로 실시한 조사에 의하면 유튜브 등 온라인 동영상 플랫폼을 통해 뉴스를 본다는 비율은 2019년 30.8%에서 2022년 63.7%로 크게 증가했다.

하지만 여전히 유튜브는 검증되지 않는, 나름의 필터링이 반드시 필요한 공간이다. 2020년 전국 만 18세 이상 1000명 대상으로 한 가짜뉴스 접촉 경로 조사에 의하면 유튜브가 5점 만점에 3.93점으로 가장 높게 나타났다.

읽었는 데 모르겠다는 건 읽었다는 착각일 뿐 제대로 이해하지 못했음을 의미한다. 문제는 기사든 논문이든 보고서든 잘 작성하고 요약하고 정리해주는 AI시대가 도래했다는 점이다. 제대로 읽지 못하는 사람이 개인적인 대소사를 AI에게 맡길 수는 있다.

취향, 가격, 브랜드, 디자인, 연령대 등을 감안해 최적의 옷이나 신발을 추천받고 연휴에 놀러 갈 여행지의 일정과 숙박업소를 제안받을 수 있다. 때로 직접 검색하고 확인해보는 것보다 AI의 제안이 훨씬 효율적이고 가성비가 높은 '나은 선택' 일수도 있다. 시간이 갈수록 AI는 사용자 정보를 정확히 읽고 적재적소에 효과적으로 활용할 테니 말이다. 그런데 우리가 내릴 판단이나 결정이 개인뿐 아니라 공동체에 결정적인 영향을 미치는 경우라면 어떨까?

브렉시트 무역협정에 서명하는 보리스 존슨 영국총리 [사진=로이터 뉴스핌]

영국의 브렉시트는 제대로 읽지 못한 공동체의 위험성을 단적으로 보여주는 사례다. 브렉시트(Brexit)는 영국 Britain과 탈출 Exit의 합성어로 2016년 영국인들의 유럽연합EU 탈퇴를 지칭한다.

'유럽연합에 퍼 주기만 하고 얻는 게 없다.' 브렉시트의 동기는 유럽연합의 가입 득실에 따르는 손익계산에 대한 불신이었지만 실은 반 이민 인종주의와 노동자의 불만, 정치적 선동 등이 복잡하게 엮여 일어난 돌발적인 정치적 의사결정이었다. 관점에 따라 브렉시트에 대한 평가는 여전히 엇갈리지만 국민들의 의사결정 과정에는 확실히 문제가 있었다.

2016년 국민투표를 앞두고 프렉시트를 주장한 측은 "우리는 매주 유럽연합에 3억5천만 파운드를 송금한다. 차라리 이 돈을 국민보건국에 쓰자" 라고 쓰인 빨간 캠페인 버스를 운행했다. 

하지만 이 문구는 의도적으로 왜곡된 정보였다. 영국은 매주 유럽연합에 3억5천만 파운드를 송금하긴 했으나 실제로는 그 절반가량을 돌려받고 있었다. 퍼 주기만 할 뿐 영국민에게 전혀 쓰이지 않은 듯 국민을 현혹하는 거짓 정보였다.

더 큰 문제는 제대로 읽지 않은 국민이었다. 조금만 관심을 기울여 사실여부를 확인하려 했다면 쉽게 관련 통계를 찾아볼 수 있었다. 어떤 의도로 그런 주장을 하는지 잠시만 고심했다면 알 수 있는 정보가 널려 있었지만 그들은 읽었다는 착각으로 눈을 감았다. 국민 다수가 캠페인 버스의 구호를 그대로 믿기로 했고 비이성적인 감정상태로 투표에 임했다.

우리는 쏟아지는 정보를 가능한 쉽고 신속하게 최대한 읽어내려 한다. 중요한 것과 쓸데없는 것 구분하지 않고 일단 접하는데로 따라가 본다. 파편화된 정보들로 읽어도 도통 모르겠는 복잡한 사건을 접하면 요약, 설명해주는 유튜버를 찾아 영상을 본다.

정작 정보전달자가 어느 정도의 전문지식과 경험을 갖춘 검증된 사람인지에 대해서는 별 관심이 없다. 읽었다는 착각과 이해하고 있다는 오해를 부르는 잘못된 길이다. 제대로 읽으려면 안심하고 읽어도 좋을 텍스트와 믿을만한 전달자를 찾아야 한다.

이 정보는 누가 만든 것인지, 이 정보로 누가 이익을 얻는지, 혹 이로 인해 피해를 받는 사람은 없는지, 의심 깃든 확인이 유익한 정보를 구분하는 안목을 키운다. 스스로 제대로 읽고 이해하고 있는지 확인하고 싶다면 맥락을 꿰고 있는지 자문해 보라. 전후좌우 주변상황과 원인과 과정, 결과까지 설명할 수 있으면 충분하다. 세상을 제대로 보는 첫 걸음, 읽었다는 착각과 이해하고 있다는 오해에서 벗어나는 일이다.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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與 최고위원 대진표 윤곽 [서울=뉴스핌] 조승진 기자 = 8·17 더불어민주당 전당대회를 앞두고 현역 의원의 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 이미 출마를 선언한 박선원·김영호·이건태 의원에 이어 서미화 의원도 출사표를 던질 예정이다. 원외 후보들도 출마 채비를 마쳐가고 있다. 후보 등록을 열흘가량 앞두고 출마자가 늘어나면서 최고위원 경쟁도 본격화하고 있다. 더불어민주당 전당대회를 앞두고 최고위원 출마가 잇따르고 있다. 왼쪽 위부터 시계 방향으로 박선원·김영호·이건태·서미화 의원. [사진=뉴스핌 DB] ◆ 민주당 최고위원 출마 러시...박선원·김영호·이건태 이어 서미화도 출마 채비 8일 정치권에 따르면 최고위원 출마 선언의 시작을 끊은 것은 박선원 의원이다. 상대적으로 계파색이 옅은 비당권파로 분류되는 박 의원은 지난달 24일 출마를 선언하며 "민주당 당원 전체의 최고위원이 되겠다"고 밝혔다. 박 의원은 정청래 전 대표와는 국회 탄핵소추단에서 함께 활동했고, 김민석 전 국무총리와는 오랜 친구라는 점을 언급하며 특정 진영이 아닌 당 전체를 아우르겠다는 뜻을 강조했다. 송영길 전 대표 비서실장을 역임했던 김영호 의원도 지난달 25일 최고위원 출마를 선언했다. 김 의원은 "소수 지도부가 당의 모든 결정을 좌우하는 권위적이고 폐쇄적인 운영 방식을 탈피하겠다"며 '통합 선봉장'을 내세웠다. 김 의원은 스스로를 '비당권파'라고 밝혔다. 이재명 대통령의 대장동 사건 변호인 출신으로 대표적인 친명(친이재명)계인 이건태 의원은 지난 7일 국회에서 기자회견을 열고 최고위원 출마를 선언했다. 이 의원은 "대통령의 국정 철학과 당의 목소리를 가감 없이 연결하는 강력한 '명통(明通) 창구'가 되겠다"며 "전 국민이 민주당의 효능감을 느끼게 해 민주당의 지지 기반을 철옹성 같은 구조적 다수로 다져놓겠다"고 말했다. 이 의원은 "자기 정치로 분열을 키우는 사람이 아니라 포용과 실력으로 이재명 정부를 성공시키는 사람이 되겠다"며 "국정 성공과 정권 재창출을 강력하게 쟁취하는 최전방 공격수가 돼 대한민국의 위대한 도약에 한 몸 바치겠다"는 각오를 밝혔다. 이 의원은 지난 6일 친명계 후보인 김 전 총리의 당대표 출마 기자회견에도 함께 했다. 친명계 의원이자 당 전국장애인위원장인 서미화 의원도 오는 9일 국회에서 최고위원 출마를 선언한다. 더불어민주당 8·17 전당대회를 앞두고 원외 인사들도 최고위원 선거에 뛰어들고 있다. 왼쪽부터 김형남 전 군인권센터 사무국장, 정민철 당 정책위원회 부의장, 김용 전 민주연구원 부원장. [사진=뉴스핌DB] ◆ '원외' 김용도 출마 선언 예정...'청년' 정민철·김형남도 출사표 원외 인사들의 출마도 이어지고 있다. 청년 정치인 정민철 당 정책위 부의장은 7일 국회에서 출마를 선언했다. 민주당 서울시장 경선 후보였던 김형남 전 군인권센터 사무국장은 지난 3일 최고위원 출마를 선언했다. 김 후보는 1989년생으로 36살, 정 후보는 2001년생으로 24살이다. 이들은 최고위원 출마 선언을 했지만 민주당 전준위가 청년최고위원 제도를 도입키로 하면서 청년최고위원으로 출마할 가능성이 있다.  이 대통령의 측근인 김용 전 민주연구원 부원장은 8일 오전 10시 출마 기자회견을 할 예정이다.  다만 친청(친정청래)계에서 공식적으로 최고위원 출마 여부를 밝힌 의원은 없다. 정 전 대표의 비서실장을 지낸 한민수 의원이 출마를 고심하고 있다. 친청계로 분류되는 최민희 의원 출마 가능성도 나온다. 문정복·이성윤 최고위원 재도전 여부도 관심사다. 민주당은 오는 16~17일 당대표와 최고위원 후보 등록을 받는다. 최고위원은 모두 5명을 뽑는다. 다만 최고위원 득표 상위 5명이 모두 남성이면 5등인 남성 대신 여성 후보 중 최고 득표자가 여성 최고위원에 선출된다. chogiza@newspim.com 2026-07-08 05:31
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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