AI 핵심 요약
beta- AI 경량화 기업 노타가 18일 1분기 매출 35억8000만원을 기록하며 전년 대비 53.6배 성장했다고 밝혔다
- 솔루션 부문과 NVA 중심 실사용 확대, 회계 기준 변경으로 매출·수익성 개선세를 보였다
- 플랫폼 수주잔고 121억원 중 84%가 플랫폼으로, 멀티 하드웨어·클라우드 확장 기반 중장기 성장을 노리고 있다
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[서울=뉴스핌] 이나영 기자= AI 경량화 및 최적화 기술 기업 노타가 2026년 1분기 연결 기준 매출 35억8000만원을 기록하며 전년 동기 대비 약 53.6배 성장했다고 18일 밝혔다.
회사에 따르면 이는 지난해 1분기 매출 성장은 노타의 AI 최적화 기술이 다양한 하드웨어 및 인프라 환경으로 확대 적용되며 본격적인 매출 성장 단계에 진입했음을 보여준다. 수익성 측면에서도 개선 흐름을 보였다. 올해 1분기 영업손실은 전년 동기 대비 약 1억8000만원 개선됐으며, 당기순손실은 지난해 1분기 대비 약 16억1000만원 감소했다.
사업 부문별로는 솔루션 부문이 1분기 매출 성장을 견인했다. 2026년 1분기 솔루션 매출은 27억1000만원, 플랫폼 매출은 8억7000만원을 기록했다. 솔루션 매출은 전체 매출의 약 76%를 차지하며 1분기 외형 성장을 이끌었다.
특히 생성형 AI 영상 관제 솔루션 'NVA(Nota Vision Agent)'를 중심으로 산업안전, 선별관제, 지능형 교통 체계(ITS), 보안 등 실제 물리 환경에서의 도입이 확대되며 솔루션 매출 성장을 뒷받침했다. NVA는 비전 언어 모델(VLM)을 기반으로 영상 내 상황을 이해하고, 위험 징후 탐지와 상황 요약, 보고 등 기존 영상 관제의 활용 범위를 확장하는 솔루션이다.
회사 측은 올해부터 신규 체결되는 솔루션 계약에 대해 진행률 기준 회계를 적용하고 있다고 밝혔다. 이를 통해 계약 수행 과정에서 발생하는 사업 성과가 재무제표에 보다 적시에 반영될 수 있게 됐으며, 솔루션 사업 확대에 따른 매출 기여도도 보다 명확하게 나타나고 있다. 이는 노타의 AI 최적화 기술이 단순 연구개발이나 기술 검증 단계를 넘어 실제 산업 현장에서 매출로 연결되고 있음을 보여주는 성과다.
플랫폼 부문은 1분기 매출 규모보다 향후 매출 인식 가시성에 주목할 필요가 있다. AI 모델 최적화 플랫폼 '넷츠프레소(NetsPresso®)'는 계약 기간에 걸쳐 매출이 순차적으로 인식되는 구조로, 1분기 플랫폼 매출은 확보된 계약 중 해당 기간에 인식된 일부 매출이다.
노타는 2026년 1분기 기준 총 121억원 규모의 수주잔고를 확보했다. 이는 전년 동기 56억원 대비 약 116% 증가한 수치로, 2.2배 이상 확대된 규모다. 수주잔고 중 플랫폼 비중은 102억원으로 전체의 약 84%를 차지한다. 플랫폼 수주잔고가 전체 수주잔고의 대부분을 차지하고 있는 만큼, 향후 잔여 계약 기간 동안 플랫폼 매출 인식이 지속되며 중장기 성장 기반을 강화할 것으로 기대된다.
특히 플랫폼 라이선스 기반 계약 구조는 단발성 프로젝트 매출을 넘어 계약 기간 내 안정적인 매출 인식이 가능하다는 점에서 의미가 크다. 노타는 확보된 플랫폼 수주잔고를 기반으로 향후 매출 지속성을 높이는 동시에, 신규 파트너 확대를 통해 플랫폼 사업의 반복 매출 구조를 강화해 나갈 계획이다.
노타의 플랫폼 사업은 적용 하드웨어와 인프라 영역을 빠르게 넓히고 있다. 노타는 삼성전자를 비롯한 모바일 분야, Arm 중심의 반도체 IP 분야, 퓨리오사AI와의 데이터센터 분야, 모빌린트와의 엣지 AI 분야 등 다양한 하드웨어 환경에서 AI 모델 최적화 역량을 검증해왔다.
삼성전자와는 엑시노스 시리즈에 최적화 기술을 공급하며 세대별 칩 로드맵에 연동된 협력 구조를 이어가고 있으며, Arm과의 협력을 통해 모바일, 자동차, 로보틱스, 엣지 디바이스 등 Arm 기반 생태계 전반으로 기술 적용 가능성을 넓히고 있다.
또한 최근에 클라우드 인프라 영역으로의 확장 기반도 마련하며, 모바일·반도체 IP·데이터센터·엣지 AI를 넘어 클라우드까지 AI 인프라 전반으로 최적화 기술의 적용 범위를 넓혀가고 있다. 이 같은 확장은 노타의 플랫폼 사업이 단일 고객이나 특정 디바이스 환경에 국한되지 않고, AI가 구동되는 다양한 인프라 전반으로 적용 범위를 넓히고 있음을 보여준다.
특히 AI 반도체, 엣지 디바이스, 클라우드 서버 등 서로 다른 하드웨어 환경에서 AI 모델을 효율적으로 구동하기 위해서는 하드웨어 특성을 이해한 최적화 기술이 필수적이다. 노타는 이러한 기술 역량을 기반으로 특정 고객 의존도를 낮추고, 멀티 플랫폼 포트폴리오 구조로 사업 기반을 다변화하고 있다.
최근 AI 시장은 대규모 모델 학습 중심에서 실제 서비스 운영과 추론 중심으로 빠르게 전환되고 있다. 이에 따라 제한된 연산 자원, 전력, 메모리 환경에서도 AI 모델을 안정적으로 구동할 수 있도록 하는 경량화·최적화 기술의 중요성이 커지고 있다.
노타는 이러한 시장 변화 속에서 온디바이스 AI, 데이터센터 AI, 피지컬 AI 전반으로 기술 적용 범위를 넓히고 있다. 특히 로봇, 모빌리티, 산업 자동화 등 실제 물리 환경에서 AI가 판단하고 행동하는 피지컬 AI 분야에서는 비전-언어-행동(VLA) 모델과 같은 복합 AI 모델의 효율적 구동이 핵심 과제로 떠오르고 있다. 노타는 기존 AI 모델 최적화 기술력을 기반으로 VLA 모델 최적화까지 사업 영역을 확장하며 피지컬 AI 시장 내 기술 경쟁력을 강화할 계획이다.
채명수 노타 대표는 "2026년 1분기는 노타의 AI 최적화 기술이 모바일, 반도체 IP, 데이터센터, 엣지 AI를 넘어 클라우드 인프라까지 확장되며 본격적인 매출 성장으로 이어진 시기"라며 "확보된 수주잔고를 기반으로 안정적인 매출 인식을 이어가는 동시에, 온디바이스 AI와 데이터센터 AI, 피지컬 AI 분야에서 실질적인 사업 성과를 확대해 나가겠다"고 밝혔다.
nylee54@newspim.com
