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[Tech 스토리] 핸들에서 손 떼면 자율주행?…레벨2와 레벨3의 '진짜 차이'

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AI 핵심 요약

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  • 현재 도로 위 대부분의 차는 운전자 보조 시스템인 레벨2 수준으로, 차선 유지와 속도 조절을 지원하지만 운전자가 항상 전방을 감시해야 한다.
  • 레벨3부터는 조건부 자율주행으로 제한된 상황에서 차량이 주행을 주도하며 운전자의 감시 의무가 일부 경감되는 단계다.
  • 자율주행의 핵심은 편의성이 아니라 책임의 이동이며, 현재 일반 소비자가 구매할 수 있는 완전 자율주행차는 아직 현실화되지 않았다.

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

레벨0~5까지 6단계 구분…양산차 대부분은 보조 단계
차선 유지·속도 조절해도 레벨2는 운전자 감시 필수적
레벨3부터 조건부 자율주행…핵심은 시스템 판단과 책임

[서울=뉴스핌] 이찬우 기자 = 자동차가 스스로 속도를 조절하고, 차선을 따라 움직이며, 앞차와의 간격까지 유지한다. 운전자는 잠시 핸들에서 손을 떼도 차가 알아서 도로 흐름을 따라간다. 이쯤 되면 많은 운전자들은 자연스럽게 묻는다. "이제 자율주행차 시대가 온 것 아닌가."

하지만 엄밀히 말하면 아직 도로 위 대부분의 차는 '자율주행차'가 아니다. 정확히는 운전자 보조 시스템, 즉 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)에 가깝다. 차가 어느 정도 운전을 대신하는 것처럼 보여도 운전의 최종 책임은 여전히 사람에게 있기 때문이다.

자율주행 레벨2와 레벨3의 차이를 표현한 이미지. 레벨2는 차량이 조향과 가감속을 동시에 지원하지만 운전자가 전방을 계속 주시해야 하는 운전자 보조 단계이며, 레벨3는 제한된 조건에서 시스템이 주행 환경을 감시하고 판단하는 조건부 자율주행 단계다. [AI 일러스트=이찬우 기자]

자율주행 기술을 이해하려면 먼저 '레벨' 개념부터 알아야 한다. 국제자동차기술자협회(SAE)는 자율주행 수준을 레벨0부터 레벨5까지 6단계로 구분한다. 숫자가 높아질수록 차량 시스템이 맡는 역할이 커지고, 운전자가 직접 개입해야 하는 범위는 줄어든다.

레벨0은 자동화가 없는 단계다. 전방 충돌 경고나 차선 이탈 경고처럼 위험을 알려주는 기능은 있을 수 있지만 운전 자체는 사람이 한다. 레벨1은 조향 또는 가감속 중 하나를 시스템이 도와주는 단계다. 앞차와의 간격을 유지하며 속도를 조절하는 어댑티브 크루즈 컨트롤이 대표적이다.

지커 7X가 레벨 2+ 자율주행을 하고있다. [사진=이찬우 기자]

우리가 요즘 신차에서 흔히 접하는 기술은 대부분 레벨2에 해당한다. 레벨2는 차량이 조향과 가감속을 동시에 지원하는 단계다. 고속도로에서 차선을 중앙으로 유지하고, 앞차와의 거리에 맞춰 속도를 줄이거나 높이는 기능이 여기에 포함된다.

겉으로 보기에는 차가 스스로 달리는 것처럼 보인다. 그러나 이 단계에서도 운전자는 반드시 전방을 주시해야 한다. 시스템이 차선을 놓치거나 갑작스러운 돌발 상황에 제대로 대응하지 못할 경우 운전자가 즉시 개입해야 한다. 레벨2의 핵심은 '차가 운전한다'가 아니라 '차가 운전을 도와준다'는 데 있다.

테슬라 모델 X FSD 탑재 차량. [사진=이찬우 기자]

운전자가 핸들을 잡지 않아도 되는 시간이 길어졌다고 해서 책임까지 차량으로 넘어가는 것은 아니다. 테슬라의 오토파일럿이나 일부 브랜드의 고속도로 주행 보조 기능이 고도화됐더라도 이를 완전 자율주행으로 보기 어려운 이유다. 기술 명칭에 '자율주행'이라는 표현이 들어가더라도 실제 기능은 운전자 보조에 머무르는 경우가 많다.

레벨3부터는 이야기가 달라진다. 레벨3는 '조건부 자율주행' 단계다. 특정 조건 안에서는 차량 시스템이 주행 환경을 직접 인식하고 판단한다. 운전자는 항상 전방을 감시하지 않아도 되지만, 시스템이 개입을 요청하면 다시 운전을 넘겨받아야 한다.

이 차이는 작아 보이지만 실제로는 매우 크다. 레벨2에서는 운전자가 계속 주행 상황을 감시해야 한다. 반면 레벨3에서는 제한된 조건에서 시스템이 주행의 주체가 된다. 자동주행 시스템이 주변 환경과 도로 상황을 감시하는 역할까지 맡는다는 점에서 레벨2와 구분된다.

결국 레벨2와 레벨3의 경계는 '손을 뗄 수 있느냐'가 아니라 '눈을 떼도 되느냐'에 가깝다. 레벨2는 손과 발을 일부 쉬게 해줄 수는 있지만 눈과 판단은 운전자에게 남아 있다. 반면 레벨3는 정해진 조건 안에서 운전자의 감시 의무를 일부 덜어준다. 자율주행 단계 논쟁에서 가장 중요한 기준이 편의성이 아니라 책임의 이동인 이유다.

테슬라 모델 X FSD 탑재 차량. [사진=이찬우 기자]

이 책임 문제는 기술보다 더 복잡하다. 차량이 스스로 주행한다고 하더라도 사고가 발생했을 때 운전자 책임인지, 제조사 책임인지, 시스템 결함인지 판단해야 한다. 특히 레벨3는 운전자와 시스템 사이의 역할 전환이 핵심이다. 시스템이 "이제 운전자가 개입해야 한다"고 요청했는데 운전자가 즉시 대응하지 못하면 책임 소재가 복잡해질 수밖에 없다. 기술 발전과 함께 법, 보험, 안전 기준 정비가 필요한 배경이다.

레벨4와 레벨5는 우리가 흔히 상상하는 자율주행차에 더 가깝다. 레벨4는 특정 지역이나 조건 안에서 차량이 스스로 모든 주행을 수행하는 단계다. 정해진 도심 구역에서 운행하는 로보택시가 대표적인 예가 될 수 있다. 레벨5는 조건 제한이 없는 완전 자율주행이다. 사람이 운전할 수 있는 거의 모든 도로와 상황에서 차량이 스스로 주행하는 단계다. 다만 현재 일반 소비자가 구매해 모든 도로에서 자유롭게 이용할 수 있는 레벨5 자율주행차는 아직 현실화되지 않았다.

캐딜락 에스컬레이드 IQ에서 '슈퍼크루즈' 기능이 작동됐다. [사진=이찬우 기자]

최근 자동차 업계가 '레벨2+'라는 표현을 자주 쓰는 것도 이 때문이다. 레벨2+는 공식적인 SAE 단계라기보다 기존 레벨2보다 기능이 고도화됐다는 의미에 가깝다. 고속도로뿐 아니라 도심 일부 구간에서 차로 변경, 교차로 통과, 신호 인식 등을 지원하는 식이다. 중국 전기차 업체들이 앞세우는 도심 NOA, 테슬라 FSD, 국내 완성차 업체들의 차세대 주행 보조 기술도 이런 흐름 안에서 이해할 수 있다.

자율주행 기술은 빠르게 진화하고 있다. 카메라와 레이더, 라이다 같은 센서는 자동차의 눈이 되고, 인공지능은 도로 위 상황을 해석하는 두뇌가 되고 있다. 과거에는 고속도로 중심의 주행 보조에 머물렀던 기술이 이제는 도심 주행, 자동 주차, 무인 배송, 로보택시 영역으로 확장되고 있다. 자동차가 단순한 이동 수단을 넘어 스스로 판단하는 기계로 바뀌고 있는 셈이다.

다만 지금 소비자가 기억해야 할 점은 분명하다. 내 차가 차선을 유지하고 속도를 조절한다고 해서 운전자가 사라지는 것은 아니다. 현시점의 대부분 양산차는 운전자를 대체하기보다 운전자의 피로를 줄여주는 기술에 가깝다. 자율주행 시대는 오고 있지만, 아직 완전히 도착한 것은 아니다.

핸들에서 손을 떼는 순간보다 중요한 것은 운전의 책임이 누구에게 있는지다. 자율주행의 진짜 경계는 기술 이름이 아니라 운전자와 차량 사이의 역할이 어디까지 바뀌었느냐에 있다. 미래차를 이해하는 첫걸음도 바로 여기서 시작된다.

chanw@newspim.com

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네팔 홍수 한국인 9명 연락두절 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 네팔과 중국 티베트 국경 히말라야 지역에서 26일(현지시간) 대규모 산사태가 강으로 무너져 내리며 홍수가 발생해 최소 95명이 숨지고 수백 명이 실종됐다. 한국인 9명도 연락두절 상태다. 로이터통신은 네팔 경찰을 인용해 현재까지 수습된 시신은 95구라고 보도했다. 네팔 관광부는 이 지역에서 외국인 여행자 341명이 실종됐다고 발표했다. 인도인이 100명 이상이고 미국인 3명, 영국인 12명이 포함됐다. 네팔 관광청은 별도로 집계한 잠정 자료에서 실종자를 384명으로 밝혔으며, 이 가운데 네팔인이 93명이라고 전했다. 미국과 인도, 영국, 네덜란드, 호주 국적자가 포함된 것으로 파악됐다. 주네팔한국대사관은 연락이 끊긴 한국인이 9명이라고 밝혔다. 사고는 현지시간 26일 오전 8시 30분께 발생했다. 네팔 국가재난위험감축관리청(NDRRMA)은 위성사진 초기 분석 결과 네팔·중국 라수와가디 국경검문소에서 북동쪽으로 약 20㎞ 떨어진 렌데강에서 눈과 암석 산사태로 토사를 동반한 홍수가 발생한 것으로 나타났다고 밝혔다. 중국 쪽 국경에서 촬영된 보안 카메라 영상에는 사람들이 달아나는 가운데 암석과 진흙, 물이 뒤섞인 급류가 건물과 차량을 덮치는 장면이 담겼다. 독일지질과학연구소(GFZ)는 영상에 찍힌 시각보다 약 7분 앞서 규모 4.4 지진이 있었다고 밝혔다. 시시르 카날 네팔 외교장관은 의회에서 이 지역 지진이 눈사태를 유발해 홍수로 이어졌을 가능성이 초기 보고에서 제기됐다고 말했다. 네팔 누와코트군 트리슐리에서 26일(현지시간) 발생한 홍수로 건물이 진흙에 덮여 있다.[사진=로이터 뉴스핌] 2026.08.27 mj72284@newspim.com 추가 피해 가능성도 제기된다. 국제통합산악개발센터의 창첸궁 기후환경위험 책임자는 렌데강으로 얼음과 암석이 쏟아진 원인이 아직 확인되지 않았다며 "네팔·중국 국경 하천 상류에 여전히 막힌 부분이 남아 있어 당국은 두 번째 홍수가 발생할 수 있다고 경고하고 있다"고 말했다. 네팔에서는 가옥과 도로, 발전소가 휩쓸려 갔다. 인구 약 5만 명인 라수와군의 샤프루베시와 티무레 일대는 강물이 정상 수위를 넘어서면서 구조 헬기가 착륙하지 못했다. 텔레비전 화면에는 무너진 집과 떠내려가는 차량, 쓸려 나가는 철교가 잡혔다. 라수와의 보건 인력 툴라 바하두르 BK는 로이터통신에 "어디를 봐도 참상"이라며 "강가 마을들이 완전히 쓸려 갔고 내 친척 다섯 명도 실종 상태"라고 전했다. 나렌드라 파리야르 지역 행정관은 "인명과 재산 피해가 클 수 있다"며 렌데강이 흘러드는 보테코시강 유역 주민들에게 고지대로 대피하라고 당부했다. 발렌드라 샤 네팔 총리는 페이스북에서 군 헬기로 250명 이상을 구조했으며 경찰과 군이 수색을 이어가고 있다고 밝혔다. 그는 "정부가 여러분의 구조와 치료, 식량, 거처를 전적으로 책임진다"며 "이런 재난에는 모두가 함께 서야 한다"고 말했다. 중국 측 피해도 크다. 신화통신은 산사태가 지룽 국경 통제소를 덮쳐 시가체 지역의 도로와 통신, 전력이 끊겼다고 전했다. 티베트 당국은 지룽현에서 실종자가 나왔다며 "대규모 인명 피해"를 우려했다. 중국중앙TV(CCTV)에 따르면 당국은 인력 601명과 차량 113대, 수색견과 구조 장비를 투입했다. 구조대원은 CCTV 인터뷰에서 국경 통제소와 연락을 시도하고 있으나 "아직 아무런 결과가 없다"고 말했다. 드론으로 예비 점검한 결과 국경검문소로 이어지는 모든 도로가 "완전히 파괴됐다"고 덧붙였다. 그는 "진흙이 매우 두껍고 비가 계속 내려 수위가 언제든 오를 수 있어 날씨가 큰 걱정"이라고 했다. 시진핑 중국 국가주석은 실종자 수색에 총력을 기울이고 위험 지역 주민을 이주시키라고 지시했다. 2차 재해를 막기 위한 감시와 조기경보 강화도 주문했다. 중국 자연자원부는 지질재해 2급 비상대응을 발령했다. 4단계 체계에서 두 번째로 높은 단계다. 재정부와 자연자원부는 중앙 자연재해 구호기금 1억2000만 위안(약 1790만 달러)을, 국가발전개혁위원회는 복구와 재건을 위해 중앙 예산 1억 위안을 배정했다. 홍수는 국경 아래로도 번지고 있다. 해발 약 2000m에서 흘러내린 흙탕물이 네팔과 접한 인도 우타르프라데시주와 비하르주로 향하면서 홍수 경보가 내려졌다. 비하르주 당국은 6개 지구에서 약 5000명을 대피시켰으며 총 1만~1만2000명을 옮길 계획이라고 밝혔다. 나렌드라 모디 인도 총리는 샤 네팔 총리와 통화하고 애도를 전했다. 모디 총리는 엑스(X)에 "인도는 네팔에 가능한 모든 인도적 지원을 제공할 준비가 돼 있다"며 "우리 팀이 구조와 구호 활동을 긴밀히 조율하고 있다"고 밝혔다. 인도통신(PTI)에 따르면 이 지역에 있던 인도인 상당수는 티베트의 카일라스산과 마나사로바르호를 찾는 순례에 나선 이들이었다. 힌두교와 불교에서 성지로 여기는 곳이다. 보테코시강은 티베트에서 발원해 네팔 트리슐리강으로 흘러들고 인도에서는 간다크강이 된다. 지난해에도 이 강에서 홍수가 나 9명이 숨지고 24명이 실종됐으며 네팔과 중국을 잇는 우호의 다리가 유실돼 교역과 교통이 수개월간 마비됐다. 당시 홍수는 티베트의 빙하 위 호수가 터지면서 발생한 것으로 지역 기후 감시기관은 분석했다. mj72284@newspim.com 2026-08-27 01:16
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엔비디아 역대급 실적 주가 급등 이 기사는 인공지능(AI) 번역을 바탕으로 전문 기자들의 검증과 분석을 거쳐 생성된 콘텐츠로 원문은 8월27일 CNBC와 로이터통신 기사입니다. [시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 엔비디아(NVDA) 주가가 시장 예상치를 웃돈 실적에도 실적 발표 직후에는 잠잠했지만, 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 "AI(인공지능)가 변곡점에 도달했다"고 강조하면서 상승세로 돌아섰다. 높아진 시장의 기대를 뛰어넘는 중장기 성장 전망과 대규모 공급망 투자가 확인되면서 AI 투자 열기가 쉽게 식지 않을 것이란 기대가 다시 부각됐다. 26일(현지시간) 엔비디아는 회계연도 2분기 매출이 962억2000만달러(약 133조4000억원)로 전년 동기 대비 106% 증가했다고 밝혔다. 조정 주당순이익(EPS)은 2.22달러로 시장 예상치 2.10달러를 웃돌았다. 매출 역시 LSEG가 집계한 예상치 921억7000만달러를 상회했다. 특히 AI 사업의 핵심인 데이터센터 부문 매출은 전년 동기 대비 117% 증가한 890억달러(약 123조3000억원)를 기록했다. 엔비디아는 회계연도 3분기 매출을 1080억달러(약 149조7000억원) 수준으로 전망해 시장 예상치를 웃돌았다. 그러나 실적 발표 직후 엔비디아 주가는 시간외 거래에서 한때 하락하며 시장의 반응은 예상보다 차분했다. 이미 엔비디아가 높은 기대를 충족하는 실적을 반복적으로 내놓으면서 단순한 '어닝 서프라이즈'만으로는 투자자들의 기대를 자극하기 어려워졌다는 평가가 나왔다. 분위기가 바뀐 것은 황 CEO가 컨퍼런스콜에서 "AI가 변곡점에 도달했다"고 강조하면서부터다. 황 CEO는 AI가 실제 유용한 작업을 수행하고 있으며, AI가 만들어내는 토큰이 생산성과 수익성을 갖추기 시작했다고 강조했다. 해당 발언 후 엔비디아 주가는 4% 넘게 급반등했다. 엔비디아의 젠슨 황 최고경영자. [사진=블룸버그통신] 황 CEO의 발언은 AI가 단기적인 투자 열풍을 넘어 실제 생산성과 수익을 창출하는 성장 단계에 진입하고 있다는 엔비디아의 자신감을 재확인한 것으로 풀이된다. 엔비디아의 실적은 여전히 AI 시장의 대표적인 가늠자로 평가된다. 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU)가 전 세계 주요 데이터센터와 첨단 AI 모델을 구동하는 핵심 인프라로 자리 잡고 있기 때문이다. ◆ AI 대표주, 중장기 성장 기대 다시 키워 시장에 가장 강한 인상을 남긴 것은 중장기 성장 전망이었다. 코렛 크레스 엔비디아 최고재무책임자(CFO)는 컨퍼런스콜에서 2028 회계연도 매출이 약 70% 증가할 것으로 전망했다. 이는 시장이 예상한 약 44~45%의 성장률을 크게 웃도는 수준이다. 크레스 CFO는 AI 수요가 주요 클라우드 사업자부터 최첨단 AI 연구소까지 광범위하게 확대되고 있으며, 공급 제약이 지속되는 상황에서도 이 같은 성장이 가능할 것으로 내다봤다. AI 인프라 투자 확대도 엔비디아 성장의 핵심 배경이다. 마이크로소프트(MSFT)와 메타플랫폼스(META) 등 엔비디아의 주요 고객들은 올해 빅테크 기업들의 AI 인프라 지출이 7300억달러(약 1011조8000억원)를 넘어설 것으로 예상하고 있다. 지난해 약 4000억달러(약 554조4000억원)에서 크게 늘어난 규모다. 엔비디아는 최근 수년간 실리콘밸리에서 가장 강력한 성장세를 보여온 기업 가운데 하나다. 약 4년 전 시작된 AI 주도 강세장에서 엔비디아 주가는 약 1700% 폭등하며 시가총액 기준 세계 최대 기업으로 올라섰다. 다만 올해 들어서는 상승세가 상대적으로 주춤하다. 엔비디아 주가는 올해 들어 12% 이상 상승하는 데 그친 반면 필라델피아 반도체지수는 60% 넘게 올랐다. 투자자들의 우려도 커지고 있다. 대형 기술기업들이 AI 데이터센터 구축에 필요한 자금을 서로 투자하거나 보증하는 이른바 순환형 거래(circular deals)가 AI 수요를 실제보다 부풀릴 수 있다는 지적이다. 엔비디아 역시 AI 인프라 자금 조달 과정에서 고객사에 금융 지원과 보증을 제공하면서 이러한 논란의 중심에 서고 있다. 엔비디아는 모든 토지·전력·셸 보증 계약에 따른 최대 총 익스포저가 35억달러(약 4조9000억원)라고 밝혔다. ◆ 공급망 관련 구매 약정 2790억달러로 두 배 이상…메모리 조달에 집중 엔비디아의 공급망 관련 구매 약정은 크게 늘었다. 엔비디아는 이번 분기 공급망 관련 구매 약정이 전 분기 1190억달러(약 165조원)에서 2790억달러(약 387조원)로 두 배 이상 증가했다고 밝혔다. 대부분 메모리 조달과 관련된 것으로 나타났다. 엔비디아는 앞으로 상당한 성장 기회를 활용하기 위해 공급망과 인프라, 파트너 생태계 전반에서 전략적 약정을 계속하고 있다고 설명했다. 이는 AI 데이터센터 확대로 급증하는 수요에 대응하기 위해 엔비디아가 메모리를 비롯한 핵심 부품 확보에 적극적으로 나서고 있음을 보여준다. 동시에 메모리 가격 상승과 공급 부족이 향후 수익성에 부담으로 작용할 가능성도 시장의 관심사다. ◆ AI 낙관론자들에게는 여전히 긍정적 인디애나주 해먼드의 호라이즌 인베스트먼트 서비스의 척 칼슨 최고경영자(CEO)는 "AI 업종에는 긍정적인 소식"이라고 평가했다. 다만 이번 실적이 다른 AI 관련주까지 다시 끌어올릴 수 있을지는 불확실하다고 지적했다. 그는 현재 시장이 순환매 국면에 있는 만큼 이런 흐름이 계속될지, 아니면 엔비디아 실적이 AI 관련주를 다시 끌어올리는 계기가 될지는 판단하기 어렵다고 말했다. 엔비디아 실적 발표 직후 시장의 반응이 미지근했던 것은 투자자들이 이미 여러 차례 엔비디아의 실적 서프라이즈를 경험했기 때문이기도 하다. 엔비디아는 이번 실적 발표를 앞두고 8개 분기 연속으로 애널리스트 예상치를 웃돌았다. 엔비디아 주식과 풋옵션을 모두 보유하고 있는 마인드셋 웰스 매니지먼트의 세스 히클 CIO는 "엔비디아의 진짜 과제는 더 이상 좋은 실적을 내는 것이 아니다"라며 "이미 투자자들이 기대하는 엄청나게 좋은 실적보다 더 좋은 실적을 내는 것"이라고 지적했다. 이어 "이 경우 월가 예상치를 웃도는 것은 거의 시장에 들어가기 위한 입장료와 같다"고 말했다. kwonjiun@newspim.com 2026-08-27 06:53
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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