이 기사는 3월 6일 오후 2시03분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 전날 중국 당국은 제14기 전국인민대표대회(전인대) 4차 회의 개막식에서 정부 업무 보고를 통해 올 한해 중국의 국가 경제 성장 목표와 예산안, 산업별 핵심 정책 방향을 제시했다.

'정부 업무 보고'는 최고 권위의 거시경제 청사진으로서 특히 투자자에게 있어서는 중국 정부가 집중적으로 자금을 투입할 우선순위 산업의 방향성을 보여주는 나침반 역할을 한다는 점에서 투자방향 설정의 중요한 지표로 활용된다.

특히, 현지 기관 다수는 2026년 정부 업무 보고에 대한 피드백을 통해 이번 업무 보고에서 최초로 등장한 '연산+전력시너지(算電協同)'라는 용어에 주목했다.

이는 연산(컴퓨팅파워)와 전력 인프라를 유기적으로 결합하여 자원 배분을 최적화하는 지능형 융합 시스템을 뜻하는 것으로, AI 데이터센터의 막대한 에너지 수요 문제를 해결하기 위해 중국 정부가 추진하는 핵심 인프라 전략이다.

'연산+전력 시너지'가 정부 업무 보고서에 최초로 명시되어 신형 인프라 프로젝트로 확정된 것은 해당 사안이 지방 정부의 시범 사업이나 부처 차원의 정책에서 국가 핵심 전략으로 공식 격상되었음을 의미한다. 이는 관련 밸류체인의 거대한 성장 기회를 예고한다는 점에서 주목된다.  

◆ 2026년 중국 핵심 정책방향 '연산+전력 시너지'

중국 당국이 2026년 정부 업무 보고서에서 정책적 지원 또는 보조금 확대 등을 통해 강력한 육성 의지를 드러낸 산업은 크게 △신품질 생산력(新質生產力, 과학기술 혁신) 기반의 첨단 기술 산업과 △이구환신(以舊換新, 노후 소비재를 신제품으로 교체) 보조금 대상 소비 산업으로 나눌 수 있다.

그 가운데 신품질 생산력 기반의 첨단 기술 산업 영역에는 △국가 안보 및 미래 먹거리와 직결된 신흥 주력 산업(집중 투자) : 집적회로(반도체), 항공우주, 바이오의약, 저공경제(드론, 플라잉카 등 UAM 산업) △미래 전략 산업(선도 육성) : 미래 에너지, 양자기술(양자컴퓨팅, 양자통신), 체화지능(Embodied AI, 휴머노이드 로봇), 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 6G 통신망 △AI 및 컴퓨팅 인프라 : '연산(컴퓨팅파워)+전력 시너지' 및 초대형 지능형 연산 클러스터 등이 포함된다. 

그 중 '연산+전력 시너지'와 관련해서는 업무 보고서에서 "초대규모 지능형 연산(AI 컴퓨팅 파워) 클러스터, '연산·전력 시너지' 등 신형 인프라 프로젝트를 실시하고, 전국 일체화 컴퓨팅 파워 모니터링 및 스케줄링을 강화하며, 퍼블릭 클라우드 발전을 지원한다"는 문구가 등장했다.

정부 업무 보고서 초안 작성에 참여한 위원 중 한명인 국무원 연구실의 천창성(陳昌盛) 부주임은 3월 5일 열린 국무원 신문판공실 브리핑에서 "AI 발전의 기반을 다지려면 먼저 인프라 기반을 튼튼히 해야 한다"면서 "'AI의 끝은 에너지'라는 말이 있듯, 국가 전력망 시스템의 강점을 활용해 '초대규모 지능형 연산 클러스터'와 '연산+전력 시너지' 같은 신형 인프라 건설을 한층 더 추진해야 한다"고 밝혔다.

이와 함께 하드웨어와 기술 측면에서 거대언어모델(LLM) 및 컴퓨팅파워(연산) 능력을 향상하고, 체화지능, 세계적 AI 모델 등을 다각도로 배치해야 한다고 강조했다.

◆ AI 고도화 시대, 전력난 대응 위한 '필수 선택지'

AI 고도화로 인해 컴퓨팅 파워 수요가 팽창하며 전력 수요 증가를 촉발하는 가운데, 컴퓨팅 파워 네트워크와 전력망을 연결하고 통합적인 계획·스케줄링·시장·기술 체계를 구축하는 것은 디지털 경제와 신형 전력 시스템의 동반 성장을 위한 핵심 과제가 됐다.

이러한 시대적 니즈는 '연산+전력 시너지' 인프라 구축의 필요성을 확대하고 있다.   

컴퓨팅 파워(연산)는 컴퓨터의 능력과 성능을 의미하는 것으로, 거대한 에너지 소비를 요구하는 AI 데이터센터의 핵심 엔진이다.

2025년에 접어들면서 글로벌 AI 연산 인프라 구축이 폭발적인 성장 단계에 진입했으며, 컴퓨팅 파워 수요의 기하급수적인 증가는 데이터센터의 전력 수요 급증으로 직결되고 있다.

중국 산업 정보 제공업체 관연천하(觀研天下)가 국제에너지기구(IEA) 데이터를 바탕으로 공개한 자료에 따르면, 2024년 글로벌 데이터센터 전력 소비량은 약 415 테라와트시(TWh)였으나, 2030년에는 945TWh까지 상승해 연평균 약 15%의 증가율을 기록할 전망이다. 

국가별로 2030년 미국의 전력 소비량은 2024년 대비 130%(240TWh) 증가, 중국은 170%(175TWh) 증가, 유럽은 70%(45TWh) 증가, 일본은 80%(15TWh) 증가가 예상된다.

결과적으로 2030년에는 미국과 중국이 전 세계 데이터센터 전력 수요의 80%를 차지할 전망이다.

특히, AI 데이터센터 구축을 선도하는 미국의 전력 부족 문제는 더욱 가시화되고 있다. 

2030년 말 기준 미국의 누적 AI 컴퓨팅 파워(연산력) 용량이 153GW(기가와트, 당해 신규 증설분 40GW 이상)에 달할 것이란 추산에 따르면, 이에 상응하는 2030년 누적 최대 전력 부하는 188GW에 이를 전망이다. 이는 모든 설비가 최대 출력으로 가동된다고 가정할 때 전체 최대 전력 부하의 19%를 차지하는 규모다.

기타 산업 분야의 최대 전력 부하가 매년 1%씩 성장한다고 가정하면, 사회 전체의 최대 전력 부하는 연간 5%씩 증가해 2030년에는 963GW에 달할 것으로 예상된다.

현재보다 소폭 개선된 55~60% 수준의 최대 부하율을 고려할 경우, 2030년 발전 설비 용량 수요는 1751GW에 달하게 된다. 이를 충족하려면 향후 5년간 연평균 100GW 규모의 설비 증설이 필요하다.

미국에 이어 중국 또한 공격적인 AI 데이터센터 구축과 함께 전력 수요가 빠르게 늘어날 전망이다.

중국정보통신연구원(CAICT) 데이터에 따르면, 2019년~2024년 중국 데이터센터의 전력 소비량은 824억 킬로와트시(kWh)에서 1660억 kWh로 증가했으며, 연평균 복합 성장률은 15%에 달했다.

중국 컴퓨팅 파워의 해외 진출은 업계의 새로운 트렌드로 떠올랐다.

글로벌 AI 모델 응용프로그램인터페이스(API) 통합 플랫폼 오픈라우터(OpenRouter) 데이터에 따르면, 올해 2월 16일~22일 플랫폼 상위 10개 모델의 총 토큰 소모량은 약 8조7000억 개였으며, 이 중 중국 모델의 토큰 소모량은 5조3000억 개로 61%를 차지했다.

컴퓨팅 파워 해외 진출을 이끄는 동력의 이면에는 사실상 전력의 해외 진출이 자리 잡고 있다는 점에서 주목된다.

글로벌 시장조사업체 IDC 예측에 따르면, 2025년~2028년 중국의 스마트 컴퓨팅 파워는 1037.3 엑사플롭스(EFLOPS)에서 2781.9 EFLOPS로 성장해 연평균 38.9%의 증가율을 보일 전망이다.

해당 기관은 중국 스마트 컴퓨팅 파워의 연평균 성장률을 각각 25%, 35%, 45%로 가정할 때, 2030년 중국의 스마트 컴퓨팅 파워는 각각 3166 EFLOPS, 4651 EFLOPS, 6649 EFLOPS에 달하고, 데이터센터 전력 소비량은 각각 3907억 kWh, 5741억 kWh, 8206억 kWh에 이를 것으로 추산했다.

<AI 고도화 딜레마 속 中 핵심 전략으로② '연산+전력 시너지' 키워드>로 이어짐.

[본 기사는 정보를 제공하기 위한 것이며, 투자를 권유하거나 주식거래를 유도하지 않다. 해당 정보 이용에 따르는 책임은 이용자 본인에게 있다.]

pxx17@newspim.com