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[기자수첩] 그래서 누가 이기고 있나?

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[서울=뉴스핌] 조준경 기자 = 지난 2월부터 의과대학 입학정원 증원 정책으로 시작된 의정갈등이 지속되고 있다. 의료계는 정부를 향해 모든 사안을 원점 재검토할 것을 요구해왔지만, 정부 역시 양보하지 않으며 2025년도 의대정원 증원을 당초 2000명보다 줄어든 1509명으로 사실상 확정 지은 모양새다.

의료계는 정부 정책이 발표되자 강하게 반발하며 집단 행동을 개시했다. 전국 수련병원 전공의 거의 대부분인 1만 1900여 명이 2월 하순부터 단체로 의료 현장을 떠났다. 다섯 달여가 지난 지금, 이 싸움, 그래서 누가 이기고 있나?

조준경 기자

전공의들은 그동안 의료계의 강력한 대정부 협상 카드로 사용돼 왔다. 과거 의사 직역 전체가 휴진으로 맞섰던 2000년 의약분업 사태부터 2020년 공공의대 설립에 반발해 들고 일어난 전공의 집단 휴진, 그리고 올해 단체 사직 등 전공의들은 의료계의 입장을 관철시키기 위한 전위대였다.

현재의 수련병원 대학교수 비상대책위원회의 중진들도 2000년 의약분업 사태 당시 전공의들이었다. 이들은 단체 투쟁을 통해 얻어낸 승리의 경험을 공유하고 있다.

이들의 영향력이 큰 것은 우리나라 대학병원의 의료체계를 저임금과 고강도의 노동으로 지탱해왔기 때문이다. 헌신은 자본주의 논리가 아니다. 그렇기 때문에 의료인에게는 사회적 명예가 뒤따랐다. 하지만 급격한 의대 정원 증원 정책이 이들의 역린을 건드렸고, 결국 의사 가운을 집어 던지게 만들었다.

고생을 버티면 보상이 기다린다는 약속이 사라지면 화가 날 만하다. 그러나 이번 의정갈등은 통상 파국으로 진입하기 전 정부가 양보했던 과거와는 다르게 진행되고 있다.

의정 양방은 상대의 굴종적 항복만을 요구하며 충돌했다. 그 충격 손상은 국민 모두가 누려온 세계적 수준의 의료 인프라 훼손이고 이는 현재 진행형이다. 또 의료인이 받아온 사회적 명예도 타격을 입었다. 의료계 인사가 말했던 것처럼 싸우더라도 의료 현장을 벗어난 것은 국민의 지지를 받을 수 없다.

현재 메가폰을 쥐고 있는 의료계 대표 단체들이 사직한 전공의들에 대한 통솔력을 쥐고 있는 것 같지는 않다. 사직한 이들은 각자 살 길을 찾아 떠났다. 의대 증원이 결정됐다면 기민하게 대처하는 것이 개인 입장에서는 옳은 전략이다.

대부분은 피부미용 시장에 뛰어들 것으로 관측되지만, 기존의 시장이 자신들의 파이를 수천여명의 신규 인력에게 순순히 나눠줄지는 지켜봐야 한다. 한동안 시일이 걸릴 것이다.

더러는 외국으로 의사를 하러 나가겠다고 하고, 더러는 포도 농부 등 다른 직업을 갖겠다고도 포부를 밝혔다. 외국에 10년 가까이 살았던 입장에서 말하자면 타향살이가 쉽지는 않을 것이라 조언한다. 농사는 안 지어봐서 모르겠다.

정부는 미복귀 전공의들의 공백을 메꾸기 위한 방편으로 진료보조인력(PA) 합법화를 고려 중이다. 보건복지부는 최근 간호사들의 업무범위를 재조정하는 '간호법 제정'과 관련해 국회 보건복지위에 구체적 방안을 제시했다.

간호법 제정은 지난해 의료계의 강한 반발이 나오자 대통령 거부권 행사로 좌절됐다. 한쪽이 파국을 피하지 않았다면 다른 한쪽도 더 이상 배려할 필요가 없다.

지난 21일 한국경영자총협회가 설문 조사한 결과 국민 62%가 의대 정원을 증원한 것을 긍정한다고 답했다. 정부로서는 아슬아슬하게 정책 추진력을 확보했다.

그러나 알 길이 없는 증원 규모 2000명의 과학적 근거와 향후 일어날 의대 부실교육 문제는 지속적으로 평가를 받을 것이다. 대학병원들이 전공의 공백으로 인해 파산한다면 빠르면 올해 말이라도 여론은 뒤집힐지 모른다.

의료계 일각에선 범의료계 의결기구가 해체되고 전공의 중심의 새로운 대정부 대화기구가 설립될 것이란 전망이 나오고 있다. 이 싸움, 아직 안 끝났다면 진짜 누가 이기고 있나?

calebcao@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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"OECD 수준" 담뱃값 1만원 유력 [서울=뉴스핌] 한기진 기자 = 정부가 담뱃값을 1만원 수준으로 올리는 방안을 추진하는 동시에 술에도 건강증진부담금을 부과하는 방안을 검토한다. 흡연과 음주를 동시에 관리하는 '건강세' 확대 정책으로, 사실상 국민 생활 전반에 영향을 미치는 가격 규제가 본격화되는 모습이다. 보건복지부는 27일 국민건강증진정책심의위원회를 열고 제6차 국민건강증진종합계획(2026~2030)을 확정했다. 이번 계획에는 담배 부담금 인상과 함께 주류에 대한 신규 부담금 도입 검토가 포함됐다. 건강 위해 품목 전반에 대한 가격 정책을 강화해 소비를 줄이고 기금 재원을 확대하겠다는 취지다. 서울 영등포 여의도 한 편의점에 진열된 담배. [사진= 이형석 기자] 담배 가격은 OECD(경제협력개발기구) 평균 수준에 맞춰 인상하는 방향이다. 현재 4500원 수준인 담뱃값은 OECD 평균 약 9800원을 감안하면 1만원대까지 오를 가능성이 크다. 2015년 이후 10년 가까이 가격이 동결된 만큼, 정책 현실화 시 체감 인상폭은 상당할 전망이다. 정부는 가격 인상과 함께 표준 담뱃갑 도입, 가향 물질 금지, 전자담배 광고 제한 등 규제도 병행해 2030년까지 성인 흡연율을 남성 25%, 여성 4% 수준으로 낮출 계획이다. 여기에 음주 규제도 동시에 강화된다. 정부는 온라인 '술방' 등 음주를 조장하는 콘텐츠 환경을 개선하고, 청소년의 주류 접근 감시를 강화하기로 했다. 주류 광고 규제 역시 대상과 범위를 확대하는 방안이 검토된다. 단순한 캠페인 수준을 넘어 가격·유통·노출 전반을 묶는 구조적 규제로 접근하는 것이 특징이다. 특히 주류에 건강증진부담금을 새로 부과할 경우 담배에 이어 술까지 '건강세' 체계에 포함되는 구조가 된다. 현재 건강증진부담금은 담배(20개비당 841원)에만 적용되고 있어 제도 확장 시 세제 체계에도 적지 않은 변화가 예상된다. 가격 인상은 소비 감소 유도뿐 아니라 기금 확충이라는 재정적 목적도 동시에 갖는다. 정부는 이 같은 정책을 통해 2030년 건강수명 73.3세 목표를 유지하면서 소득 간 건강 격차를 7.6세 이하로 줄이겠다는 방침이다. 최근 건강수명이 다시 60대 후반으로 떨어지고, 기대수명과의 격차가 확대되는 등 지표가 악화된 점도 정책 추진 배경으로 작용했다. 다만 담뱃값 인상에 이어 주류 가격까지 오를 경우 서민 부담이 커질 수 있다는 지적도 나온다. 특히 저소득층일수록 흡연·음주 비중이 높다는 점에서 역진성 논란이 재점화될 가능성이 크다. 업계에서는 소비 위축과 함께 유통시장 변화, 편의점·외식업계 매출 영향 등 파급효과도 적지 않을 것으로 보고 있다. 결국 이번 정책은 건강 증진과 재정 확보라는 명분과 생활물가 상승 부담 사이에서 균형을 어떻게 맞출지가 관건이 될 전망이다. hkj77@newspim.com 2026-03-27 23:43
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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