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◇ 6급
▲기획홍보실 서동진, 염경석(승진), 현아영(승진) ▲감사실 조낙현 ▲정책개발협력실 김경아, 임수진(승진) ▲자치행정과 김병철, 김은정(승진) ▲민원여권과 민정미, 이기정 ▲일자리경제과 이승환 ▲관광문화체육과 신동오, 이재일(승진) ▲공원녹지과 김용란(전입) ▲평생학습과 이숙영(전입) ▲생활보장과 김영곤 ▲노인장애인과 한인숙, 김미남 ▲여성아동과 박민숙(복직), 백수미, 조유미 ▲환경과 박세범, 장경옥, 정광영 ▲위생과 서명석, 한수인 ▲도시계획과 이태훈 ▲안전총괄과 이은정, 조규덕(승진) ▲건축과 송옥희, 고봉성, 윤종완(전입), 조주현 ▲건설과 임영환, 지두환 ▲교통과 김병수(전입) ▲중앙동 오지연 ▲효동 김민택(복직) ▲판암1동 박소현 ▲판암2동 설정수, 이종근 ▲용운동 신미아, 이현주(승진) ▲대동 김지희 ▲가양1동 김란희(승진) ▲용전동 오충영(복직) ▲성남동 배일수, 김지현(승진) ▲홍도동 박영미(복직), 최태현 ▲대청동 윤승상 ▲산내동 정주희(복직), 이서정

◇ 7급
▲기획홍보실 장계창(승진), 최규환 ▲감사실 김재우, 유지영 ▲자치행정과 이새롬, 이효림 ▲회계정보과 박진영, 이정훈 ▲세정과 임태혁 ▲민원여권과 강지연(복직) ▲일자리경제과 김종천(전입), 최태림, 김준철, 서수정(전입) ▲관광문화체육과 서경원(승진) ▲공원녹지과 배진웅, 임한얼(복직), 김문경(승진), 윤인아(복직) ▲평생학습과 김용운, 김청자, 오민희(승진), 황시영(승진) ▲복지정책과 최미화, 김정화, 김혜진 ▲생활보장과 고아라(승진), 김순환, 이은미 ▲노인장애인과 조동원(승진), 김정환, 문혜진(승진), 주수정(승진), 정성민 ▲여성아동과 김필영, 백남주, 이현주(복직), 조소영 ▲환경과 박종섭, 박성영(전입) ▲위생과 이지현, 오선미 ▲도시계획과 양광순(전입), 백태일(전입), 홍진희 ▲안전총괄과 오태환, 마찬(전입) ▲건축과 양유진(전입), 이상연(복직), 장희수 ▲공동주택과 조수현(전입), 김다영(전입) ▲건설과 유영근, 김상우(승진), 박준기(전입) ▲교통과 윤현주(복직) ▲건강생활지원과 김지윤, 라유리(승진) ▲신인동 이일형 ▲효동 김보영(복직), 곽현지 ▲판암1동 박범섭, 전금희 ▲용운동 주수진 ▲대동 김지은 ▲가양1동 양유정 ▲가양2동 조수진, 김혜림(복직) ▲용전동 최세린, 황세나(승진) ▲성남동 남세현 ▲홍도동 장인빈 ▲대청동 박한영(승진), 정상민(복직) ▲산내동 심영은, 안기용

◇ 8급
▲기획홍보실 이창렬, 황선우 ▲자치행정과 류자경, 서보라, 이경우, 이효찬 ▲회계정보과 변주희, 원윤재, 손현웅(승진), 성형제(승진) ▲세원관리과 이상철 ▲일자리경제과 노승훈 ▲관광문화체육과 이은혜, 전수진 ▲복지정책과 김진영 ▲생활보장과 박재현(승진), 이재황, 정유진(승진), 황금선 ▲여성아동과 권선호 ▲환경과 유민재(승진) ▲위생과 김현석 ▲안전총괄과 소정민 ▲건축과 강필수(승진) ▲건설과 이상훈(승진), 이정규(승진) ▲교통과 박가은, 송유진, 전은태, 류민영 ▲질병관리과 김은진, 박은옥, 이주성 ▲건강생활지원과 양승혜, 정예원 ▲신인동 설하윤 ▲효동 송현수, 김호균(승진) ▲판암1동 이혜정 ▲대동 김택관 ▲자양동 손동찬(승진), 나하윤(승진) ▲가양1동 최송희 ▲가양2동 김승민(승진), 이미르(복직) ▲용전동 김현지(승진), 강유진 ▲삼성동 신의정, 오아영(승진), 이혜림(승진), 천연희 ▲대청동 박성수 ▲산내동 홍성현

◇ 9급
▲회계정보과 연상호(신규) ▲생활보장과 이예은 ▲도시계획과 박명환(신규) ▲교통과 정현오 ▲중앙동 박경주 ▲신인동 심소희(신규) ▲용운동 김동우(신규), 김현진 ▲대동 조영진 ▲가양2동 유수진

◇ 전출
▲대전광역시 장인혁, 유재원, 정현정, 김선주, 양성모, 변윤아, 우훈기, 최은진, 박준희, 박보희, 천경호, 김은정, 이인성, 장원윤, 신혜정, 이교진, 김선우, 김진원, 한동석, 유동섭, 이태훈, 유혜선

jongwon3454@newspim.com

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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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"OECD 수준" 담뱃값 1만원 유력 [서울=뉴스핌] 한기진 기자 = 정부가 담뱃값을 1만원 수준으로 올리는 방안을 추진하는 동시에 술에도 건강증진부담금을 부과하는 방안을 검토한다. 흡연과 음주를 동시에 관리하는 '건강세' 확대 정책으로, 사실상 국민 생활 전반에 영향을 미치는 가격 규제가 본격화되는 모습이다. 보건복지부는 27일 국민건강증진정책심의위원회를 열고 제6차 국민건강증진종합계획(2026~2030)을 확정했다. 이번 계획에는 담배 부담금 인상과 함께 주류에 대한 신규 부담금 도입 검토가 포함됐다. 건강 위해 품목 전반에 대한 가격 정책을 강화해 소비를 줄이고 기금 재원을 확대하겠다는 취지다. 서울 영등포 여의도 한 편의점에 진열된 담배. [사진= 이형석 기자] 담배 가격은 OECD(경제협력개발기구) 평균 수준에 맞춰 인상하는 방향이다. 현재 4500원 수준인 담뱃값은 OECD 평균 약 9800원을 감안하면 1만원대까지 오를 가능성이 크다. 2015년 이후 10년 가까이 가격이 동결된 만큼, 정책 현실화 시 체감 인상폭은 상당할 전망이다. 정부는 가격 인상과 함께 표준 담뱃갑 도입, 가향 물질 금지, 전자담배 광고 제한 등 규제도 병행해 2030년까지 성인 흡연율을 남성 25%, 여성 4% 수준으로 낮출 계획이다. 여기에 음주 규제도 동시에 강화된다. 정부는 온라인 '술방' 등 음주를 조장하는 콘텐츠 환경을 개선하고, 청소년의 주류 접근 감시를 강화하기로 했다. 주류 광고 규제 역시 대상과 범위를 확대하는 방안이 검토된다. 단순한 캠페인 수준을 넘어 가격·유통·노출 전반을 묶는 구조적 규제로 접근하는 것이 특징이다. 특히 주류에 건강증진부담금을 새로 부과할 경우 담배에 이어 술까지 '건강세' 체계에 포함되는 구조가 된다. 현재 건강증진부담금은 담배(20개비당 841원)에만 적용되고 있어 제도 확장 시 세제 체계에도 적지 않은 변화가 예상된다. 가격 인상은 소비 감소 유도뿐 아니라 기금 확충이라는 재정적 목적도 동시에 갖는다. 정부는 이 같은 정책을 통해 2030년 건강수명 73.3세 목표를 유지하면서 소득 간 건강 격차를 7.6세 이하로 줄이겠다는 방침이다. 최근 건강수명이 다시 60대 후반으로 떨어지고, 기대수명과의 격차가 확대되는 등 지표가 악화된 점도 정책 추진 배경으로 작용했다. 다만 담뱃값 인상에 이어 주류 가격까지 오를 경우 서민 부담이 커질 수 있다는 지적도 나온다. 특히 저소득층일수록 흡연·음주 비중이 높다는 점에서 역진성 논란이 재점화될 가능성이 크다. 업계에서는 소비 위축과 함께 유통시장 변화, 편의점·외식업계 매출 영향 등 파급효과도 적지 않을 것으로 보고 있다. 결국 이번 정책은 건강 증진과 재정 확보라는 명분과 생활물가 상승 부담 사이에서 균형을 어떻게 맞출지가 관건이 될 전망이다. hkj77@newspim.com 2026-03-27 23:43
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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