AI, 사회연결망 분석 등 전세사기 등 이상거래 선별모형 구축
[서울=뉴스핌]김정태 건설부동산 전문기자= 국토교통부는 23일 오후 3시 세종청사에서 'AI를 활용한 부동산 불법행위 피해예방 및 부동산 이상거래 선별 고도화 방안 연구' 착수보고회를 개최한다고 밝혔다.
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이번 연구용역은 최근 전세사기 등 부동산 불법행위가 조직화, 지능화, 광역화됨에 따라 소비자 피해를 예방하기 위해 이상거래 상시 모니터링 체계를 고도화하기 위한 것이다.
실거래자료와 다양한 데이터를 연계하고 인공지능(AI) 및 사회연결망 분석기법 등이 활용된다. 거래패턴과 보유기간 및 보유부동산 수, 공인중개사와의 관계 등을 분석해 부동산 불법행위가 의심되는 이상거래를 효율적으로 선별할 수 있는 모형이 구축될 예정이다. 수행기관은 한국부동산원으로 용역은 6개월 간이다.
또 이상거래 선별모형 검증을 위해 전세사기가 빈번한 지역, 대규모 개발예정지 인근 등을 대상으로 모의조사를 거쳐 향후 부동산거래관리시스템(RTMS) 내 부동산 이상거래 선별모형 도입 등 시스템 기능 개선도 추진된다.
남영우 토지정책관은 "전세사기 등 불법행위 양상이 조직화, 지능화돼 기존의 방식으로는 이상거래를 선별하는데 한계가 있다"면서 "장기간 축적된 데이터와 AI 기법 등을 접목해 국민의 피해를 예방할 수 있는 모니터링 시스템 구축방안을 마련하겠다"고 말했다.
dbman7@newspim.com
