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[無檢시대 전문수사] ④금융·증권범죄 수사 '골든타임' 잡는 합수부…수사망 약화 우려 여전

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금융위-금감원-거래소-남부지검 '협업구조', 적기 수사 가능
금융·증권 범죄 수법 고도화...검찰청 폐지로 수사공백 발생 우려
합수부 노하우 계승·보완 논의 필요

[서울=뉴스핌] 김지나 홍석희 기자 = 최근 금융·증권 범죄는 과거보다 구조와 수법이 훨씬 더 복잡해졌다. 파생상품을 활용한 고도의 설계, 해외 페이퍼컴퍼니를 거친 자금 이동, 가상자산과의 결합 등이 대표적이다.

겉으로는 합법적인 투자 상품처럼 포장되지만 일반 투자자가 실체를 파악하기 어렵도록 설계된 범죄가 늘고 있고, 일부는 설계 단계부터 변호사가 개입해 법망을 교묘히 비켜가는 사례도 나오고 있다.

[無檢시대 전문수사] 글싣는 순서

1. 빠르고 조직화된 기술 유출…기업 불안 더 커진다
2. "기술유출 수사 통찰, 기록 아닌 기억·경험에 남아"
3. "특허 전쟁, 공장 아닌 서버에서 벌어진다"
4. 금융·증권범죄 수사 '골든타임' 잡는 합수부…수사망 약화 우려
5. "사기적 부정거래 증가, 초기부터 변호사와 설계"
6. 중처법 강화되는데…경찰·노동청 수사 '컨트롤타워' 檢 공백 우려
7. 산업안전 전담 울산지검…"중대재해, 매 순간 법리로 관통"

이 때문에 금융·증권 범죄 수사에서는 초기 단계부터 자산 동결과 압수수색을 단행하고, 향후 재판을 염두한 치밀한 법리 검토가 요구된다. 하지만 그동안 수사를 지휘해 온 검찰 기능에 공백이 생길 경우 금융·증권 범죄 대응에 차질이 불가피하다는 우려가 제기된다.

◆ 금융·증권범죄, 합수부 없을 때 기소 숫자 반토막

20일 뉴스핌이 대검찰청을 통해 받은 서울남부지검 금융·증권범죄 합동수사본부의 기소 현황에 따르면, 합수부가 합수단으로 복원된 2022년 5월부터 2025년 12월까지 42개월 동안 기소된 인원은 총 611명이다. 합동수사단은 재출범 후 2023년 5월 금융·증권범죄 합수부로 정식 직제화됐다.

반면 합수부 폐지 이후 복원되기 전인 2020년 1월부터 2022년 4월까지 28개월간 기소 인원은 총 174명이었다. 월 평균 기소 인원을 비교하면 합수부 폐지 기간은 월 6.21명, 재출범 이후는 월 14.55명으로 기소 인원이 두 배 이상 증가했다.

이 같은 결과는 전담 수사 기능이 약화되거나 공백이 생길 경우 금융·증권 범죄 대응력이 떨어질 수 있음을 보여준다. 금융·증권범죄 합동수사부는 2013년 5월 시세조정·부정거래·자금세탁 등 자본시장 불공정거래 수사를 위해 출범했으나, 2019~2020년 문재인 정부의 검찰 직접수사 축소 기조와 맞물려 폐지됐다.

당시 추미애 법무부 장관은 폐지 이유에 대해 "합동수사대는 전직 검사들과 금융계의 담합으로 범죄의 온상이 됐다"고 밝힌 바 있다. 그러나 합수부 폐지 이후 금융·증권범죄 불공정거래 사건 등에 대한 대응력이 저하됐다는 비판이 이어졌다. 이에 2022년 5월 당시 한동훈 법무부 장관 지시로 합수단이 재설치돼 1년 후 합수부로 정식 직제화 됐다.

김진호 서울남부지검 금융증권 합수부 부장검사는 "남부지검은 2013년 이후 10년 넘는 기간 동안 거래소, 금융위, 금감원 등 자본시장 주요 기관과 함께 금융·증권범죄 수사 시스템과 노하우를 축적해 왔다"며 "특사경 제도를 통해 독립적으로 수사할 수 있는 능력을 갖췄고, 기관 파견을 통해 자문과 협업이 유기적으로 진행되고 있다"고 설명했다.

현재 합수부에는 검사 6명, 수사관 13명이 근무하고 있으며 금융위원회 1명, 금융감독원 3명, 예금보험공사 3명, 한국거래소 1명, 국세청 1명 등 총 9명이 파견돼 있다. 금융위원회에는 검찰 수사관 2명이 파견돼 있는 상황이다.

◆ 검찰청 폐지 빈틈 노리는 금감원 특사경...非 공무원 수사권 오남용 문제

문제는 오는 10월 2일 검찰청 폐지 이후 금융·증권 범죄에 대한 전문 수사 공백을 대체할 방안이 아직 제대로 논의되지 않고 있다는 점이다. 지난 12일 국무총리실 산하 검찰개혁추진단이 중수청·공소청 법안을 발표했지만, 중수청 조직 이원화나 보완수사권 등 쟁점만 남긴 채 신설 조직의 큰 틀조차 정리되지 못하고 있다.

더욱이 검찰이 주도해 온 전문 수사 영역을 어떤 기관이 가져갈지, 그 중 합수부가 담당해 온 금융·증권범죄 전문 수사 기능을 어떻게 이관할지에 대한 논의는 시작조차 하지 못하고 있다.

[사진=뉴스핌DB]

수사체계 변화 과정에서 검찰 지휘를 받아온 금융감독원 자본시장 특별사법경찰(특사경)은 검찰이 보유해 온 '인지수사권'을 확보하기 위한 움직임도 감지된다. 현행 자본시장법상 특사경은 '검사 지휘 사건'에 한해 수사를 개시·진행할 수 있도록 권한이 제한돼 있다.

비(非)공무원 조직인 금감원 특사경에 인지수사권이 부여될 경우, 형사수사권의 오남용 및 통제 문제에 대한 우려가 제기되고 있다.

검찰과 금감원을 모두 거친 한 로펌 변호사는 "금감원 직원들은 금융상품·회계·감독 제재 절차에 전문성이 있어 금융범죄 징후를 조기에 포착하는 데 강점이 있다"면서도 "형사 절차, 인권보장, 영장 요건 심사 등은 별도의 법률 전문성이 필요한 만큼 (특사경에)광범위한 인지수사권 부여 시 적법절차와 기본권 보호를 위한 장치가 필요하다"고 강조했다.

◆ 금융위-금감원-거래소-남부지검 '협업구조', 노하우 계승·보완 논의 필요

[서울=뉴스핌] 윤창렬 국무조실장이 12일 서울 종로구 정부서울청사에서 열린 공소청법안 및 중수청법안 입법예고 관련 기자간담회에서 발언하고 있다. [사진= 총리실] 2026.01.20 photo@newspim.com

특히 통제 장치 없이 특사경 수사 범위가 확대될 경우 위법수집증거 논란이나 과잉수사 지적이 나올 가능성도 있다. 이는 결국 법정에서의 증거능력 다툼으로 이어져 공소 유지가 어렵고 피해 회복에도 부정적 영향을 줄 수 있다.

전문가들은 금융·증권 범죄 수사에서 가장 중요한 '골든타임'을 놓치지 않기 위해 현재 구축된 합수부의 협업 구조와 노하우를 제도 전환 과정에서 어떻게 계승·보완할지에 대한 논의가 필요하다는 지적이다.

검사장 출신의 한 로펌 대표는 "1차 수사기관인 경찰을 거쳐 공소제기 단계에서 검찰로 넘어가면 시간이 크게 지연된다"며 "이를 보완하기 위해 남부 합수단이 패스트트랙 기능을 수행해 왔다"고 설명했다. 그는 "중수청이 이를 담당하더라도 주요 사건은 공소청 검사가 초기부터 수사를 지휘할 수 있는 별도의 협력 구조가 필요하다"고 말했다.

한상훈 연세대 로스쿨 교수는 "검사들이 금감원이나 거래소에 파견돼 전문지식을 습득해 온 경험이 축적돼 있다"며 "경찰이든 중수청이든 금융 관련 기관과 협력을 강화하고, 파견이나 전문 부서 지정 같은 방식도 고려할 수 있다"고 말했다.

 

abc123@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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