[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 인공지능(AI)·양자·에이전틱(Agentic) 기술이 동시에 성숙하며 오는 2026년을 기점으로 기술지형과 산업 패러다임, 기업 운영 구조가 대전환에 돌입할 것이라는 전망이 나왔다.

2일 서울 코엑스에서 열린 '2026 SW 산업 전망 컨퍼런스'에서는 학계와 산업·정책 연구기관 전문가들이 모여 AI 중심 기술지형이 양자·AI 인프라·AI 안전성·AI 에이전트 기술로 확장되고 있으며, 2026년부터 2030년 사이 생성형 AI 이후 '2막'이 열리는 대전환의 시기가 될 것이라는 공통된 의견을 제시했다.

먼저 문병로 서울대학교 컴퓨터공학부 교수는 올해 기술 변화를 "문명의 전환"이라고 규정했다.

문 교수는 "인간의 개념·언어·인식은 모두 다른 개념과의 관계 속에서 정의되는데, 트랜스포머는 바로 이 관계를 계산하고 추상화하는 능력을 획기적으로 확장한 모델"이라며 "최근의 AI는 단순한 패턴 인식이 아니라 인간이 감지하기 어려운 은유적 연결까지 포착해 새로운 해법을 스스로 구성하는 단계로 진입했다"고 말했다.

이는 단순한 연산 성능 향상을 넘어 AI가 세상을 인식하고 구조화하는 방식 자체가 인간 사고의 기저와 닮아가고 있다는 분석이다.

특히 문 교수는 최신 LLM의 문제 해결 능력을 비교한 자체 실험 내용을 소개하면서 "구글 'Gemini 2.5 Pro', GPT-5 계열 모델들은 일반적인 자연어 처리 능력을 넘어 NP-난제 증명, 새로운 정렬 알고리즘 검증, 매트로이드 구조 해석 등 고난도 수학·최적화 문제까지 풀어내고 있다"며 "딥마인드의 'AlphaEvolve' 사례처럼 이제는 AI가 코드가 아니라 프롬프트 자체를 진화시켜 문제 정의·접근 방식까지 재구성하는 수준에 도달했다. 이 같은 AI 혁명은 문명의 사고 체계가 재편되는 과정으로 봐야 한다"고 강조했다.

AI 구조적 혁신을 강조한 문 교수의 진단에 이어, 양자기술이 가져올 계산 패러다임의 변화도 제시됐다. 안도열 서울시립대학교 석좌교수는 AI 발전의 다음 단계를 결정지을 기술로 양자컴퓨팅을 지목했다.

안 교수는 "양자컴퓨터는 중첩(superposition)과 얽힘(entanglement)을 기반으로 여러 상태를 동시에 계산할 수 있어, 고전 컴퓨터가 구조적으로 접근하기 어려운 초고난도 연산을 빠르게 수행한다"며 "특히 대규모 행렬 연산, 분자·단백질 시뮬레이션, 유체역학 기반 의료 계산 등에서 압도적 성능을 보일 것"이라고 말했다.

또한 그는 AI 학습에서 필수적인 초대형 행렬 곱셈이 양자연산과 결합할 경우 "초거대 모델 학습 속도가 혁신적으로 증가하고, 기존 슈퍼컴퓨터가 처리 불가능한 영역까지 확장될 수 있다"고 강조했다.

안 교수는 의료·생명과학 분야가 양자기술의 첫 산업화 무대가 될 것이라는 전망도 제시했다. 그는 "현재는 CT 기반 비침습 혈류 시뮬레이션을 위해 FEM 기반 유체역학 계산을 수행하는데 시간이 10시간 이상 걸린다. 하지만 양자 계산을 적용하면 이 분석 시간을 사실상 실시간 수준으로 단축할 수 있다"며 "미국의 NIH, Cleveland Clinic 등이 이미 양자 기반 의료 혁신 프로그램을 가동하고 있는데, AI–양자 융합은 의료 기술의 근본적인 발전을 이끌 가능성이 높다"고 강조했다.

실제로 소프트웨어정책연구소(SPRi)가 글로벌 시장조사기관들의 보고서 등을 분석해 정리한 기술전망 분석에서는 이 같은 AI의 변화가 뚜렷하게 감지됐다.

김성균 SPRi 선임연구원은 "지난 2년간 기술지형에서 가장 큰 변화는 생성형 AI의 '범용화'로, 이는 기술의 중요성 하락이 아니라 역설적으로 '기본 인프라로 편입됐다'는 의미"라며 "SPRi는 미래 유망 30대 개념기술 중 생성형 AI를 제외했는데, 신규성 지표가 더 이상 유지되지 못할 만큼 일상적 기술이 됐기 때문"이라고 설명했다.

이어 "반면 향후 기술 변동을 이끌 약신호(Weak Signal)로는 양자 인터넷, 양자 감지, 양자 정보·지원 기술, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 분산 AI 얼라인먼트, 재구성 지능형 표면(RIS) 기술 등이 감지된다"며 "이들 기술은 현재 초기 국면이지만 전이 강도와 성장성을 고려하면 3~6년 내 기술지형을 바꿀 가능성이 가장 높다. 특히 BCI는 의료·헬스케어·스마트홈·게임 등에서 인간–기계 인터페이스의 질적 변화를 촉진할 기술로 평가된다"고 전했다.

산업·경영 부문에서는 AI 내재화와 에이전틱(Agentic) AI 전환이 핵심 흐름으로 진단됐다.

김경민 IDC 이사는 "AI는 기업의 부속 기술이 아니라 비즈니스 운영의 핵심 구조로 이동하고 있으며, AI 전략이 곧 기업 전략이 되는 시대가 도래했다"며 "IDC는 2030년 기업의 전략적 의사결정 가운데 절반 이상이 AI 기반으로 수행되고, 아시아태평양 주요 기업의 40%는 독점 데이터 기반 해자(Moat)를 구축해 경쟁우위를 확보할 것으로 본다"고 전했다.

김 이사는 기업 리더십 변화도 중대한 흐름으로 지목했다. 그는 CIO 역할을 "디지털 오케스트레이터(CIO 3.0)"로 규정하며 "AI 시대의 CIO는 기술 관리자에서 벗어나 인재 전략, 조직 복원력, 가치 설계의 중심축을 담당하는 비즈니스 아키텍트가 돼야 한다"고 강조했다.

또한 "앞으로 AI 성과는 효율성이 아니라 기업이 의도한 가치(Value)를 얼마나 실현했는지로 측정될 것"이라며 "ROI의 산식 자체가 바뀌고 있다"고 평가했다.

IDC에 따르면 인도네시아 전자결제기업 DANA가 AI 리터러시 교육과 Model-as-a-Service 기반 아키텍처를 도입해 시스템 통합 시간을 40% 단축하고, 홍콩 맥도날드가 예측·물류·개인화 기능을 결합해 'AI 내재화 기업'으로 전환하는 등 AI 도입을 통한 기업의 혁신 사례도 등장하고 있다.

김 이사는 "성공한 기업은 생성형·예측형·처방형·설명형 AI를 결합한 컴포지트 AI 기반의 에이전틱 플랫폼을 구축해 운영을 지능적으로 확장하고 있다"며 "2030년에는 기업 추론의 상당 부분이 엣지에서 실행되고, 데이터센터는 CPU·GPU·QPU·NPU가 혼합된 이기종 구조로 재편될 것이다. AI 최적화 아키텍처로의 현대화가 기업 생존의 필수 조건"이라고 말했다.

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