[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 정부가 'AI 3대 강국 도약'을 목표로 '소버린 AI 구현'에 나서는 가운데, 국내 기업들은 국산 대규 언어 모델(LLM)·신경망 처리 장치(NPU)·문서 AI·에이전트 플랫폼을 앞세워 한국이 글로벌 시장에서 주도권 있는 AI 경쟁력을 확보할 수 있다는 자신감을 내비쳤다.

30일 서울 코엑스에서 열린 '초거대 AI 서밋 2025' 컨퍼런스에는 네이버클라우드, 리벨리온, SK텔레콤, 업스테이지 등 주요 기업 관계자들이 발표자로 나서 각각의 AI 전략과 비전을 공개했다.

◆ 네이버클라우드 "AI 골든타임, 범국민 플랫폼으로 확장"

먼저 신지은 네이버클라우드 Hyperscale AI 리더는 '한국형 AI 생태계의 현재와 확장 전략'을 주제로 한 발표에서 "AI 인프라와 투자에서 미국과 중국이 압도적 우위를 점하고 있지만, 지금이야말로 한국이 추격할 수 있는 골든타임"이라고 강조했다.

그는 엔터프라이즈 AI 도입 실패의 주요 원인으로 ▲학습 데이터 격차 ▲맥락 이해 부족 ▲사용자 피드백 반영 불가를 꼽으며 "AI는 반복적이고 피로도가 높은 업무에서 가장 잘 활용될 수 있다. 사용자가 요청하기 전에 먼저 업무를 제안하고 처리하는 '프로액티브 에이전트(proactive agent)'가 새로운 방향"이라고 설명했다.

이어 "의료, 금융, 제조 등 각 산업 현장에서 어떤 워크플로우를 먼저 해결해야 하는지 식별하는 것이 가장 중요한 의사결정"이라며 도메인 전문가와 AI 전문가의 협업 모델을 강조했다.

실제로 네이버클라우드는 누구나 접근 가능한 에이전트 플랫폼을 구축해 스타트업과 전문가들이 쉽게 참여할 수 있도록 지원하고 있다. 신 리더는 "단순히 기술 개발을 넘어 국민이 체감할 수 있는 AI 생태계를 만드는 것이 목표"라며 "범국민 AI 프로젝트를 통해 디지털 소외계층이 행정 서비스를 손쉽게 이용하고, 중소기업과 산업 현장에서 AI가 반복적이고 피로도가 높은 업무를 대신 수행하도록 지원해 생산성을 높이겠다"고 밝혔다.

◆ 리벨리온 "엔비디아 독점 깨고, 국산 NPU로 글로벌 도전"

박성현 리벨리온 대표는 '국산 NPU로 여는 APAC 소버린 AI의 미래'를 주제로 한 발표에서 "엔비디아는 위대한 회사지만, GPU의 전력 소모와 가격 구조는 지속가능하지 않다"며 "인퍼런스(Inference·추론) 영역에서는 국산 NPU가 전력 효율성과 가격 경쟁력으로 충분히 승부할 수 있다"고 자신감을 내비쳤다.

이어 "SK하이닉스와 삼성전자, 사우디 아람코가 리벨리온의 전략적 투자자로 참여했고, KT와 SK텔레콤은 실제 상용 서비스에서 리벨리온의 칩을 사용 중이다. 또 일본·프랑스·사우디 등 해외에서도 고객사가 생겨나고 있다"며 "국내에서 레퍼런스를 확보해 글로벌 시장으로 나아가겠다"고 말했다.

나아가 "IBM이 장악하던 서버 시장에서 리눅스와 오픈소스가 판을 뒤집은 것처럼, 오픈소스 생태계와 NPU가 GPU 독점을 흔들 계기가 될 것"이라며 "한국은 메모리와 파운드리 강점을 바탕으로 인퍼런스 분야에서 세계적 경쟁자가 될 수 있다"고 전망했다.

◆ SK텔레콤 "한국어 LLM, GPT-4 능가…산업 특화로 확장"

조석환 SK텔레콤 팀장은 'A.X(에이닷엑스) : SKT 자체 LLM 개발에 대하여'를 주제로 한 발표에서 자체 개발한 대규모 언어모델 'A.X'의 성과와 방향을 집중 소개했다. 그는 "2019년 한국어 언어모델 'KoBERT'로 시작해 A.X 시리즈를 고도화해왔고, 올해 2월 공개한 A.X 4.0은 720억 파라미터급 모델로 한국어 성능에서 GPT-4를 뛰어넘었다"고 밝혔다.

이어 A.X의 차별점을 "한국어 토크나이저 최적화로 처리 속도를 1.5배 높이고 토큰 비용을 34% 줄였다"며 "한국어 전문 지식, 문화 맥락 이해, 작업 지시 수행 정확도에서 세계 최고 수준"이라고 설명했다.

SK텔레콤은 지난 7월 이후 ▲프롬 스크래치 모델 3.1(학습 연산량을 줄이되 한국어 성능은 유지한 경량·고효율 LLM) ▲멀티모달 4.0-VL 라이트(이미지·도면 기반 질의응답 및 문서 이해) ▲문서 특화 모델(긴 문서 요약·표·그림 인용·서식 보존 강화)을 순차적으로 공개했으며, A.X 계열 오픈 모델의 누적 다운로드는 허깅페이스 기준 1,150만 회를 넘었다.

SK텔레콤은 A.X를 통화 요약, 사무, 제조 등 다양한 영역에 활용 중이다. 조 팀장은 "특히 통화 요약 서비스에서는 일일 API 호출이 5,000만 건에 달하는 대규모 서비스를 100% 자체 모델로 전환해 수백억 원대 비용을 절감하고, 요약 품질도 크게 높였다"고 강조했다. 이어 "회의록 요약에서는 60분, 1만 자 분량의 대규모 데이터를 신속히 처리할 수 있고, 제조 현장에서는 복잡한 도면 입력 후 필요한 답변을 얻을 수 있는 멀티모달 모델도 활용되고 있다"고 설명했다.

그는 "SK텔레콤은 네이버, KT, 리벨리온, 서울대 등과 함께 풀스택 AI 생태계를 구축해 국산 LLM을 산업별 특화 모델로 확장하고 있다"며 "생성·추론 능력과 멀티모달, 전문 모델을 결합해 반도체, 에너지, 신약, 로봇 등 고부가가치 산업까지 AI 적용 범위를 넓히겠다. 국산 반도체와의 결합을 통해 AI 주권을 강화하고, 한국형 모델이 글로벌 대표 모델로 성장할 수 있도록 하겠다"고 밝혔다.

◆ 업스테이지 "가성비 AI로 글로벌 모델과의 경쟁력 확보...연말까지 100B 모델 개발 완료"

최훈 업스테이지 이사는 '생성형 AI와 Vision 기술을 활용한 기업 업무 혁신'을 주제로 발표하며 "AI는 논문 수준의 창발적 성능보다 실제 현장에서 비용을 줄이고 정확성을 높이는 것이 더 중요하다"며 업스테이지의 사례를 소개했다.

업스테이지는 OCR 기반 Document AI와 자체 LLM을 결합해 금융·언론·법률·전자계약·공공기관 등 다양한 도메인에서 성과를 내고 있다. 최 이사는 언론사와 진행 중인 교열·팩트체크 자동화 사례를 언급하며 "기자들이 마감 시간에 쫓겨 놓치기 쉬운 오탈자를 모델이 정확히 잡아내고 팩트 오류까지 교정했다"며 "교열 영역에서 성능을 입증했기 때문에 언론사 내부에서도 긍정적 반응이 컸다"고 설명했다.

이어 "한글과컴퓨터와 협력해 HWP 프로그램 내에서 보고서 초안 작성, 보도자료 요약, 표 생성 등을 지원하는 AI 어시스턴트 기능을 상용화하고, 법률 분야에서는 로앤컴퍼니와 함께 변호사 업무에 최적화된 특화 모델을 개발했다"며 "법률 문서의 특유한 톤과 구조를 반영해 변호사들이 요구하는 답변을 높은 정확도로 도출하고 있다"고 소개했다.

또 "전자서명 1위 업체 '모두싸인'과의 협업을 통해 계약서 자동 처리 서비스를 제공하고 있으며, 한 달에 100만 건 이상 발생하는 계약서 처리 업무를 AI가 보조하고 있다"며 "하나은행 보험금 청구 문서에 Document AI를 적용해 96% 이상 자동 처리율을 달성, 과거 수천 명의 직원이 수기로 처리하던 업무를 AI가 대체하면서 새로운 보험 상품 기획에 활용할 수 있는 데이터까지 축적됐다"고 소개했다.

최 이사는 업스테이지의 강점으로 모델의 비용 대비 성능(가성비)을 강조했다. 그는 "글로벌 탑티어 모델과 비교해도 실무에 충분한 성능을 제공하면서 비용은 25분의 1 수준"이라며 "실제 고객들은 챗봇 수준의 창의적 대답보다 안정적이고 효율적인 모델을 원한다. 그래서 대규모 서비스에 투입될 때 업스테이지 모델이 선택받고 있다"고 설명했다.

나아가 앞으로의 계획에 대해서는 "연말까지 100B 규모의 MoE(Mixture of Experts) 모델을 개발하고, 내년부터는 ASEAN 언어와 멀티모달 모델을 추가해 아시아와 중동까지 진출할 것"이라며 "업스테이지는 한국을 넘어 글로벌 시장에서도 '가성비 AI' 프로바이더로 자리매김하겠다"고 밝혔다.

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