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분양시장 최대 성수기 돌입...이문동아이파크·힐스테이트문정 최대어 '주목'

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9월 아파트 분양물량, 올해 월별 최대치...서울 1만여가구 예정
서울 아파트 경쟁률, 2분기 50대 1에서 7월 100대 1로 뛰어
대단지, 브랜드, 개발가치 등 고루 갖춘 단지 주목

[서울=뉴스핌] 이동훈 기자 = 여름 휴가철이 지나고 아파트 분양시장에 본격적인 성수기가 도래하면서 '최대어' 단지를 잡으려는 수요자들의 관심이 높아지고 있다.

올해 초부터 나타난 집값 회복세로 최근에는 주요 입지의 분양단지마다 청약통장이 수만개씩 몰리고 있다. 주택을 매수하겠다는 수요가 늘면서 입지가 좋고, 대단지, 향후 개발 가능성이 있는 지역은 당첨 경쟁률이 수백대 1에 달할 것으로 전망된다.

◆ 동대문·송파구 분양물량 주목...두자릿수 청약경쟁률 예고

1일 부동산업계에 따르면 이달 분양시장이 성수기에 진입하면서 서울 입지에 대단지 아파트가 청약 대기수요의 높은 관심을 받을 것으로 예측된다.

동대문구 이문동 '이문아이파크자이'가 최대어 후보로 꼽힌다. 이문3구역을 재개발하는 단지로 최고 41층, 27개동, 총 4321가구 규모다. 이중 1641가구가 일반분양되며 전용면적별로는 ▲20㎡ 77가구 ▲41㎡ 9가구 ▲59㎡ 1012가구 ▲84㎡ 345가구 ▲102㎡ 2가구가 예정돼 있다.

집값 반등세가 본격화하면서 서울 아파트 청약경쟁률이 평균 100대 1로 치솟았다. 서울 영등포구 63스퀘어 전망대에서 바라본 아파트 단지의 모습. [사진=김보나 인턴기자]

이문휘경뉴타운 안에서 단지 규모가 가장 크고 지하철 1호선 외대앞역이 250m 거리로 가까워 주변 사업지 중 '대장' 단지로 분류된다. 2025년 7월 입주 예정으로 분양가는 3.3㎡ 당 3400만~3500만원 수준이 검토되고 있다. 사업시행계획변경과 공사비 조율 등으로 애초 상반기 분양예정에서 하반기로 지연됐다.

앞서 이문동에서 분양한 '래미안라그란데'(총 3069가구)가 청약에서 흥행한 것도 분위기가 달아오르는 이유다. 468가구 모집에 3만7024명이 청약해 평균 79.1대 1의 경쟁률을 기록했다. 해당지역(서울) 청약자만 2만8478명에 달했다.

힐스테이트e편한세상문정은 강남권 입지로 관심을 받는다. 문정동136번지 일대를 재건축하는 단지로 최고 18층, 총 1265가구 규모다. 일반분양은 299가구로 내년 6월 입주 계획이다.

송파구는 규제지역에 속해 분양가 상한제를 적용받는다. 3.3㎡당 분양가는 평균 3582만원으로 주변시세 4000만~4200만원보다 저렴하다는 평가를 받는다. 지하철 5호선 거여역과 8호선 문정역 사이에 있다. 올해 강남3구(강남·서초·송파구) 내 첫 분양 사업장이다.

이외에도 브랜드 인지와 상품성을 갖춘 단지가 대거 포진돼 있다. 주요 단지로는 동작구 상도동 상도푸르지로클라베뉴(771가구), 강동구 천호동 e편한세상강동프레스티지원(535가구), 경기 안양시 석수동 안양자이더포레스트(483가구) 등이다. 상도 푸르지오 클라베뉴는 오는 4일부터 청약일정에 들어간다. 분양가는 전용 84㎡가 최고 14억원이다.

◆ "고분양가라도 괜찮아" 집값 반등세에 청약경쟁 과열 불가피

미분양 확산에 분양사업을 미뤘던 건설사들이 공급을 재개하면서 내 집을 마련하는 수요자들은 선택의 폭이 넓어졌다.

이달 공급예정인 아파트 물량이 올해 최대치다. 부동산R114에 따르면 전국에서 3만3477가구(임대제외 총가구수)가 공급 대기 중이다. 월간 기준으로 올해 가장 많은 물량이자 전년동기(1만4793가구)와 비교해도 2배 넘게 늘어난 수치다. 수도권 분양 예정물량은 총 1만9519가구로 작년 동기(5326가구) 대비 3배 이상 많다.

수도권 분양물량은 대부분 '완판'이 예상된다. 집값 반등에 매수심리가 개선됐고 청약 낙첨자의 도전이 계속되고 있어서다. 전국 아파트의 평균 청약경쟁률은 올해 1분기 평균 5.1대 1에서 2분기 10.9대 1로 높아졌다. 서울 지역은 2분기 49.5대 1에서 7월 이후에는 100대 1까지 치솟았다.

청약 물량은 신축 아파트로 입주시기에 시세가 분양가보다는 높아지는 게 일반적이다. 2~3년에 나눠 분양가를 지불하면 되기 때문에 상대적으로 자금 마련에도 유리하다. 고분양가 부담이 있지만 원자잿값 상승으로 분양가가 쉽게 하락하지 않을 것이란 심리도 청약통장 사용을 자극하는 상황이다.

윤지해 부동산R114 수석연구원은 "수요자들이 선호하는 입지, 브랜드, 개발가치 등을 갖춘 물량이 많아 청약시장이 더 뜨거워질 것으로 보인다"며 "집값 반등, 거래량 증가, 분양가 상승 등도 매수심리를 높이는 한 요인"이라고 말했다. 

leedh@newspim.com

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타이거 우즈 탄 차량 전복·체포 [서울=뉴스핌] 이웅희 기자·한지용 인턴기자 = '골프 황제' 타이거 우즈(50)가 또 '음주 또는 약물 운전'(DUI·Driving Under the Influence) 혐의에 연루돼 체포됐다.  미국 ABC 방송과 AP통신 등에 따르면 우즈는 28일(한국시간) 미국 플로리다주 마틴 카운티 주피터 아일랜드 인근 도로에서 차량을 운전하던 중 사고를 일으킨 뒤 경찰에 체포돼 구금됐다. [서울=뉴스핌] 박상욱 기자 = 타이거 우즈. [사진=로이터] 2026.03.19 psoq1337@newspim.com 사고는 이날 오후 2시를 넘긴 시점에 발생했다. 우즈가 몰던 차량은 왕복 2차선 도로에서 다른 차량과 충돌한 뒤 전복된 것으로 전해졌다. 우즈는 큰 부상을 입지 않은 것으로 확인됐다. 다만 현장에 출동한 경찰은 우즈의 상태를 확인하는 과정에서 음주 또는 약물 영향 아래 운전을 했다고 의심했고, 곧바로 체포했다. 현재까지 우즈가 술에 취한 상태였는지, 약물 복용에 따른 것인지는 명확히 밝혀지지 않았다. 우즈의 교통사고는 이번이 처음이 아니다. 그는 2021년 2월 미국 캘리포니아주 로스앤젤레스 인근에서 차량 전복 사고를 당해 다리 등에 중상을 입고 장기간 재활 치료를 받은 바 있다. 당시 경찰은 과속과 운전 부주의를 사고 원인으로 지목했으며, 음주나 약물 정황은 없다고 결론 내렸다. 타이거 우즈. [사진=로이터] 또한 우즈는 2017년에도 DUI 혐의로 체포된 전력이 있다. 당시 그는 도로변에 정차된 차량 운전석에서 잠든 채 발견됐으며, 진통제 복용 상태였다고 진술했다. 이후 법정에서 혐의를 인정하고 벌금과 보호관찰, 사회봉사 등의 처분을 받았다. 우즈는 지난해 9월 일곱 번째 허리 수술을 받은 후 선수 생활 연장을 준비해 왔다. 우즈는 다음달 9~12일 열리는 마스터스 출전 여부를 아직 고민 중인 것으로 알려졌다. 또 다음해 열리는 아일랜드 라이더 컵의 미국 단장직 승낙 여부도 이달말까지 결정해야 하는 상황이다. football1229@newspim.com 2026-03-28 08:59
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'삼전닉스' 흔든 구글 '터보퀀트' [서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 구글이 공개한 새 기술 '터보퀀트(TurboQuant)가 인공지능(AI) 반도체 시장에 파장을 일으키고 있다. KV(key-value) 캐시를 압축해 메모리 사용량을 최대 6분의 1 수준으로 줄이면서 비용과 속도를 동시에 개선한 것이 핵심이다. 다만 비용 하락이 AI 확산을 자극하는 '제번스 역설'이 작동할 경우, 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리 수요는 오히려 확대될 수 있다는 전망이 나온다. [AI 인포그래픽=서영욱 기자] ◆메모리 6분의 1로…속도까지 끌어올린 '터보퀸트'27일 반도체업계에 따르면 구글이 지난 24일(현지시간) 공개한 '터보퀀트'는 대규모언어모델(LLM)의 핵심 병목으로 꼽히는 메모리 사용량을 획기적으로 줄이는 기술로, 비용과 속도를 동시에 개선할 수 있는 해법으로 주목을 받는다. LLM은 문장을 생성할 때 이전 대화 내용을 'KV 캐시' 형태로 저장해 활용한다. KV 캐시는 모델이 이미 처리한 단어들의 정보를 임시로 저장해두는 일종의 '작업 메모리'로, 같은 계산을 반복하지 않고 다음 문장을 빠르게 생성하도록 돕는 역할을 한다. 대화가 길어질수록 이 캐시가 기하급수적으로 늘어나며 GPU 메모리를 빠르게 소모한다. 그동안 업계는 연산 성능을 높이는 데 집중해왔지만, 실제 서비스 환경에서는 메모리 한계가 속도 저하와 비용 상승의 주요 원인으로 지목돼 왔다. 터보퀀트는 이 지점을 겨냥한 기술이다. 핵심은 데이터를 저장하는 방식을 바꿔 같은 정보를 훨씬 적은 용량으로 담아내는 데 있다. 기존에는 복잡한 수치 데이터를 그대로 저장했다면, 터보퀀트는 이를 '크기(magnitude)와 방향(direction)'으로 단순화해 표현한다. 구조 자체를 바꿔 압축 효율을 끌어올린 셈이다. 여기에 압축 과정에서 발생할 수 있는 오차를 최소한의 정보로 보정하는 방식이 더해졌다. 극히 적은 추가 데이터로 오류를 보정해 정확도를 유지하는 구조다. 이 덕분에 기존 압축 기술의 한계였던 성능 저하 문제를 피할 수 있었다. 구글에 따르면 터보퀀트를 적용하면 KV 캐시 메모리를 최대 6분의 1 수준으로 줄일 수 있다. 저장 용량도 기존 16~32비트에서 약 3비트 수준까지 낮아진다. 메모리 사용량이 줄어들면서 연산 속도도 함께 개선돼, 일부 환경에서는 최대 8배까지 처리 속도가 향상된 것으로 나타났다. 특히 별도의 재학습 없이 기존 모델에 적용할 수 있다는 점도 장점으로 꼽힌다. ◆메모리주 급락에도…"수요 감소는 과도한 우려"터보퀀트가 공개되자 글로벌 금융시장이 출렁였다. 메모리 사용 효율이 크게 개선될 경우 향후 반도체 수요가 위축될 수 있다는 우려가 반영되면서 메모리 관련 종목이 일제히 하락했다. 미국 증시에서는 마이크론을 비롯한 메모리 업체 주가가 급락했고, 국내에서도 삼성전자와 SK하이닉스 주가가 동반 약세를 보였다. 다만 반도체업계에서는 이를 구조적 수요 감소로 해석하기에는 이르다는 분석이 우세하다. 터보퀀트가 메모리 사용량을 줄이는 것은 사실이지만, 이는 개별 AI 모델 단위의 효율 개선일 뿐 전체 수요 감소로 직결되지는 않는다는 것이다. 오히려 비용 절감을 통해 AI 서비스 확산을 가속화할 경우 전체 메모리 수요는 증가할 수 있다는 관측도 나온다. 특히 고대역폭메모리(HBM)와 같은 고성능 메모리는 단순 저장 용량보다 데이터 처리 속도와 대역폭이 핵심 경쟁력인 만큼, 터보퀀트와 직접적인 대체 관계에 있지 않다는 분석도 제기된다. 메모리 효율화 흐름과는 별개로 고성능 메모리 수요는 성장세를 이어갈 가능성이 크다는 분석이다. 지난 18일 오전 경기 수원시 영통구 수원컨벤션센터에서 열린 '제57기 삼성전자 정기주주총회'에서 주주들이 HBM4, HBM4E 메모리를 보고 있다. [사진=뉴스핌DB] ◆효율 높일수록 수요 늘어…'제번스 역설' 재현할 수도효율이 높아질수록 오히려 수요가 늘어나는 '제번스의 역설'이다. 기술 발전으로 비용이 낮아지면 활용 범위가 확대되고, 결과적으로 전체 수요가 증가하는 현상이다. 이 같은 흐름은 과거 산업 사례에서도 확인된다. 1990년대 인터넷 확산 초기에는 이메일과 디지털 문서 도입으로 종이 사용량이 줄어들 것이라는 전망이 우세했지만, 실제로는 PC와 프린터 보급, 웹 문서 출력 증가가 맞물리며 오히려 종이 사용량이 급증한 바 있다. 업계에서는 이를 효율 개선이 수요 감소로 이어지지 않고 오히려 전체 수요를 확대시키는 '리바운드 효과'의 대표 사례로 보고 있다. AI 역시 유사한 경로를 따를 가능성이 크다는 분석이다. 실제 최근 사례에서도 유사한 흐름이 나타났다. 저비용·고효율 AI 모델을 내세운 딥시크(DeepSeek) 공개 당시 반도체 업종 주가가 단기 급락했지만, 이후 AI 수요 확대 기대가 반영되며 빠르게 회복세를 보였다. 김일혁 KB증권 연구원은 "터보퀀트로 메모리 사용 효율이 개선되더라도 수요 감소로 직결되기보다는 AI 활용 확대를 통한 수요 증가 요인으로 작용할 가능성이 크다"고 분석했다. 이어 "컨텍스트 윈도우 확대와 AI 에이전트 확산, 온디바이스 AI 성장 등이 맞물리면서 메모리 수요는 구조적으로 확대될 것"이라고 덧붙였다. syu@newspim.com 2026-03-27 16:54
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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