AI 예측 기술로 고장 발생 전 감지, 사전 대응
[서울=뉴스핌] 채송무 기자 = 현대엘리베이터는 한국산업기술평가관리원 국책 과제로 수행된 '승강기 가용시간 증가를 위한 운영 및 관리 서비스 기술 개발'을 통해 엘리베이터 정지 고장 건수를 43% 감소할 수 있게 됐다고 밝혔다.
현대엘리베이터 주관으로 인하대·중앙대·한국기계연구원·한국승강기안전관리공단·㈜ERC 등 산·학·연·관이 함께 2020년 4월부터 2022년 12월가지 33개월 간 수행한 이번 과제는 엘리베이터 고장으로 인한 운행 중단 시간을 줄여 승객의 불편을 최소화하고 산업 경쟁력을 제고하자는 목표로 시작됐다.
[서울=뉴스핌] 채송무 기자 = 현대엘리베이터 유지관리 전문가가 원격으로 엘리베이터 상태를 모니터링하고 있다. [사진 제공=현대엘리베이터]2023.02.27 dedanhi@newspim.com |
고장 발생 후 사후 대응 시간을 최소화하는 방향으로 발전돼 왔던 기존 승강기 유지관리와 달리 이번 연구는 감지 기술, 빅데이터 기술, 인공지능(AI) 예측 기술의 발전으로 고장 발생 전 이를 감지해 사전 대응이 가능해졌다는 점에 착안해 추진됐다.
이번 과제에서는 △부품 수명 측정 모델 △고장 탐지 및 분류 서비스 △고장 전 탐지 경보 서비스 △승강기 전용 IoT게이트웨이 등의 기술이 집중 개발됐다.
현대엘리베이터는 "이들 기술을 바탕으로 고객은 최적의 부품 교체 주기를 인지하고 이상 신호 감지 시 문제 발생 대응책을 마련할 수 있으며, 서비스 기사의 경우 고장 신고 수신과 동시에 현장에 어떤 문제가 있는지 정보를 얻을 수 있어 수리 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있게 됐다"고 밝혔다.
현대엘리베이터 관계자는 "전국 47개 현장의 1010대 승강기를 대상으로 이번에 개발한 기술 적용 전·후 각각 1년간 비교 분석한 결과 정지 고장 발생 건수가 43% 줄었다"고 밝혔다. 현대엘리베이터는 이번 국책 과제 성과를 적용한 서비스를 오는 6월 도입할 예정이다.
dedanhi@newspim.com