韓, GDP 대비 국민의료비 8년만에 감소세…의료비 지출 정상화

기사입력 : 2025년07월07일 10:00

최종수정 : 2025년07월07일 14:45

2023년 GDP 대비 국민의료비 통계 첫 발표
2022년 국민의료비 비중 9.4%→8.5% 변화
의료비 지출 증가 속도는 OECD 대비 빨라
정형선 교수 "내년 의료비 지출 속도 둔화"

[세종=뉴스핌] 신도경 기자 = 2023년 한국의 국내총생산(GDP) 대비 국민의료비(경상의료비) 지출 비중이 8.5%를 차지, 2015년 이후 첫 감소세로 들어섰다.

7일 경제협력개발기구(OECD)에 따르면, OECD가 지난 3일 발표한 'OECD 각국의 보건계정(Health Accouts) 자료'에서 2023년 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중은 8.5%로 OECD 평균(9.1%)을 넘지 않았다. <▷ 관련기사 [단독] 韓, GDP 대비 국민의료비 8.5%…OECD 38개국 중 22위 https://www.newspim.com/news/view/20250704000761>

OECD는 이번 자료에서 최신 GDP 규모를 반영해 2022년 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중을 재산정했다. 지난해 OECD는 2022년 한국 의료비 지출이 9.4%로 OECD 평균을 넘었다고 분석했으나, 수치가 8.8%로 수정돼 OECD 평균을 넘지 않았다.

이에 따라 2015년 후 증가세를 이어오던 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중은 8년 만에 처음으로 꺾였다. 전문가들은 한풀 꺾인 분석 결과에 따라 내년도 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중도 OECD 평균값을 넘지 않을 것으로 전망했다.

◆ 2022년 GDP 대비 국민의료비 9.4%→8.8%…8년 만에 의료비 지출 줄어

국민의료비는 한 국가의 국민이 1년 동안 보건의료 재화와 서비스에 지출한 최종 소비 총액을 말한다. 병원 진료, 약품 구입, 예방접종 등 지속적으로 발생하는 의료서비스에 대한 비용이다.

OECD는 올해 GDP 규모를 새롭게 산정해 2022년 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중을 재산정했다. OECD가 지난해 발표한 '2024 OECD Health Statistics'에 따르면 2022년 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중은 9.4%였다. OECD 평균(9.2%)을 넘은 수치다.

그러나 올해 'OECD Data Explorer'가 발표한 OECD 각국의 보건계정(Health Accouts) 자료에 따르면 2022년 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중은 8.8%로 내려갔다. OECD 평균(9.1%)보다 낮아 기존 발표된 내용과 오차를 보였다.

2022년 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중이 바뀌면서 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중은 8년 만에 감소세로 접어들었다. 2015년 6.5%에서 상승세를 잇던 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중이 2022년 8.8%로 정점을 찍고 2023년 8.5%로 내려왔다.

정형선 연세대 보건행정학부 교수는 2022년 GDP 대비 국민의료비 비중이 달라진 이유에 대해 OECD가 분석에 사용하는 GDP 규모 값을 수정해 분석한 결과라고 설명했다. OECD는 작년 발표 당시 GDP 규모를 2162조원으로 산정해 값을 추산했지만, 올해는 2324조원으로 계산하면서 결과가 낮아졌다는 것이다.

◆ GDP 대비 국민의료비 비중 증가 속도 빠르지만…내년 의료비 지출 감소 전망

8년 만에 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중이 꺾인 것은 한국의 2023년 의료비 지출이 정상화됐다는 것을 의미한다. 연도별 현황에 따르면 2015년 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중은 6.5%로 OECD 평균인 8.7%보다 2.2%포인트(p) 낮다. 그러나 2023년에는 8.5%로 치솟아 OECD 평균(9.1%)과 0.6%p 차이에 불과해졌다.

정 교수는 격차가 좁혀진 이유에 대해 OECD 국가들도 코로나19로 인해 의료비 지출이 늘었기 때문이라고 설명했다. OECD 평균은 여러 나라에 대한 평균값으로 대체로 큰 변화가 없다. 그런데 코로나19로 2020년부터 이례적으로 9.6%까지 뛰었다.

반면 한국은 2020년 초기 대응에 성공해 증가 폭이 크지 않지만, 2022년 백신 지출과 의료기관 손실보상 비용 등으로 지출이 늘었다. 이후 2023년에서야 의료비 지출이 정상화된 것이다.

다만 한국의 GDP 대비 국민의료비 비중 증가 속도는 OECD 국가 평균에 비해 여전히 빠르다. 2015년과 2023년 OECD 국가 평균 차이는 0.4%포인트(p) 차이가 난다. 반면 2015년과 2023년 GDP 대비 국민의료비 비중 차이는 2%p 차이가 난다.

정 교수는 한국의 의료비 지출 증가 속도가 기존 전망과 다른 국면으로 접어들 것으로 예측했다. 한국의 경우 의료비 지출에 대한 문제가 꾸준히 제기되면서 정부가 지난해 경증 환자에 대한 본인부담비율을 올리는 등 정책 개선을 펼쳤기 때문이다.

정 교수는 "2024년 이후 한국의 국민의료비도 의정 사태 이후의 의료 이용 증가 둔화에 따라 의료비 지출도 증가 속도가 둔화될 것"이라고 설명했다.

sdk1991@newspim.com

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00