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[기고] AI예측 어디까지 믿어야 할까?

기사입력 : 2024년06월03일 08:21

최종수정 : 2024년06월03일 10:50

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하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

"당신의 결혼 유지 기간은 5년 입니다." 결혼 전 AI모델로부터 95%의 정확성으로 이런 예측을 듣는다면 당신은 어떤 결정을 내릴까? 무시하고 결혼한다? 망설이다 찝찝한 마음으로 결혼한다? 아니면 그냥 연인으로 지낸다.

바야흐로 AI 예측 시대다. 방대한 데이터와 정교한 알고리즘을 토대로 다양한 분야에서 미래예측이 진행되고 있다.

위성 데이터, 기상 센서 데이터를 분석해 날씨 패턴을 예측하고 자연재해 피해를 줄이는가 하면 유통회사는 과거 판매 데이터, 계절적 요인, 프로모션 활동 데이터를 분석해 재고 수요를 예측한다. 소비자의 구매 이력, 검색 기록, 소셜 미디어 활동 분석을 토대로 고객의 구매 행동을 예측해 개인 맞춤형 추천 시스템도 운영한다.

공장에서는 기계설비의 운영 데이터, 센서 데이터를 분석하여 기계설비의 고장 가능성을 예측하고 이에 맞춰 유지 보수를 실시한다. 교통 혼잡도, 에너지 수요 등 산업 다방면에 거친 AI를 활용한 예측은 사회적 비용을 절감하고 생산성을 높이는데 확실히 일조하고 있다.

미래를 내다보는 것은 인간의 오랜 로망이었다. AI의 등장으로 가능해진 로망은 일상을 넘어 이제 개인에게 바짝 다가서고 있다.

하민회 이미지21 대표.

지난 해 말 덴마크 공대와 코펜하겐 대학, 미국 노스웨스턴 대학 공동연구팀은 78%의 정확도로 인간의 사망시기를 예측하는 모델을 개발했다. 연구팀은 덴마크인 약 600만의 국가 등록부의 데이터 중 건강, 교육, 나이, 직업, 소득, 등 삶의 주요 측면과 관련된 정보를 거대언어모델(LLM)에 학습시키고 고소득, 리더십 등의 요소에는 수명을 늘리고, 흡연이나 음주 등의 요소에 수명을 줄이는 항목을 추가해 사망 여부를 판단하도록 했다.

연구를 이끈 수네 레만 교수는 "우리는 AI 알고리즘을 기반으로 인간의 행동을 예측하는 시대에 살고 있으며,  AI는 우리 삶에 대한 포괄적인 모델을 구축하게 될 것"이라 전망했다.

개인의 질병 위험을 파악하고 예방조치를 취하는데 수명 예측 모델이 유용할 수는 있다. 그렇지만 만일 "78% 정확도로 당신은 62세에 사망한다."는 선고 같은 예측을 듣는다면 아마도 다수는 이런 반응을 보일 것이다. "누가 궁금해했냐고?"

토마스_프레이_다빈치연구소장 강의. [사진=전남도교육청] 2024.06.01 ej7648@newspim.com

AI를 활용한 인간의 행동 예측기술은 범죄 예측과 예방에도 쓰이고 있다.

뉴질랜드의 스타트업 '오라(Auror)'의 경범죄 절도 예방 시스템. 마트에서 절도 범죄 발생 시 오라의 이용자가 용의자의 모습이 담긴 CCTV캡처 사진을 애플리케이션에 올리면 오라 시스템은 AI로 용의자의 성별, 체형, 행동 패턴 등을 분석한다. 그리고 용의자가 다시 마트에 나타나면 이용자에게 경고 알림을 보낸다. MS의 파트너사인 오라는 현재 뉴질랜드와 호주에서 3만명 이상의 고객을 대상으로 서비스 중이다.

미국의 '딥센티넬'은 일반 가정에 AI기반 CCTV서비스를 제공한다. 주로 범죄 발생 후 용의자 검거에 쓰였던 기존의 CCTV와 달리 딥센티넬은 범죄 예방에 주력한다. 인근을 배회하거나 문 앞에서 집으로 들어오려는 시도가 반복되는 등 수상한 행동이 포착되면 경고음을 내 쫓아낸다.

'범죄자는 같은 행동을 반복한다'는 수사 경험에 착안해 만들어진 시스템도 있다. 일본의 싱글러 퍼터베이션즈의 '크라임 내비'는 과거 범죄 기록, 인구 밀도, 공간 정보, 날씨 등의 데이터를 학습한 자체 알고리즘으로 특정 범죄가 어떤 환경에서 빈번하게 발생하는지를 분석했다. 데이터가 쌓일수록 예측 속도나 정확도가 올라가는 만큼 '크라임 내비'는 도쿄, 나고야 등 대도시에서 실증 작업을 거쳐 범죄예측 가능성을 50~60%까지 끌어 올렸다고 알려졌다.

샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO). [사진=로이터 뉴스핌]

첫 질문으로 돌아가보자.

통계에 의하면 결혼한 커플 중 10%가 5년 이내에 이혼한다. 물론 예비부부의 결혼 전 온라인 검색기록, 지출습관, SNS활동, 사회적 결혼 및 이혼 데이터 세트를 학습한 AI모델이 내놓은 예측은 통계보다 더 개인화되고 섬세할 것이다.

문제는 AI 예측이 이혼 여부를 다룰 뿐 이혼 사유는 설명하지 못한다는 점이다.

노스캐롤라이나 대 철학교수 토마스 호프웨버는 AI 예측의 문제로 '불확실성'을 지적한다. AI가 불확실성이 동반된 미래 예측 결과를 내놓는 경우 인간이 올바른 선택을 하지 못하도록 만들 수 있다는 것이다. 예컨대 '이혼 이유는 모르겠지만 암튼 이혼한다'는 식의 예측은 인간의 문제 해결 의지를 꺾을 뿐 아니라 예언적 암시로 작용될 수도 있다는 것이다.

호프웨버 교수는 아무리 정확도가 높은 AI모델이라도 20번 중 1번은 틀린 예측을 할 수 있기 때문에 시스템이 어떻게 작동되는지 충분한 이해가 없이 AI의 판단을 맹신해서는 안 된다고 경고했다.

김장운 작가가 저서 '인류와 AI 공존프로젝트1 - 인간과 AI, 우주를 향해 제3차 대항해를 떠나다'를 들어보이고 있다. [사진=한국현대문화포럼] 2024.05.31 atbodo@newspim.com

AI의 범죄예측, 예방 프로그램에도 '불확실성'이 동반된다.  AI가 '이 사람이 범죄를 저지를 확률이 높다' 라고 판단했다고 그가 반드시 범죄를 저지르는 것은 아니라는 말이다. 더구나 범죄 용의자로 지목되면 사회적으로 상당한 불이익을 당할 수 있다는 점에서 AI 범죄예측 프로그램은 유용함 못지 않게 큰 위험성을 내포한다.

세계 최초로 AI규제법을 만들어 2026년부터 시행하기 한 유럽연합(EU)는 공공장소에서 실시간으로 얼굴을 인식하는 AI, 사람의 건강에 점수를 부여하는 AI시스템, 치안을 예측하는 AI프로그램을 금지했다. AI 불확실성으로 인한 인간의 불이익을 허용하지 않겠다는 방침인 셈이다.

AI 기술에 대한 포괄적인 규제를 담고 있는 이 법은 사회적 위험성이 높을수록 더 엄격한 규제가 적용된다. 위반 기업은 최대 3500만 유로 또는 연매출의 7% 중 더 높은 금액을 과징금으로 물어야 하고 최악의 경우 AI 사용이 금지될 수도 있다. 

AI가 정교해지고 접근이 용이할수록 AI에 대한 신뢰와 의존도는 높아지기 마련이다.

[맨해튼 로이터=뉴스핌] 이나영 인턴기자= '메가 밀리언스' 복권 추첨을 앞둔 10일(현지시간) 미국 뉴욕시 맨해튼의 한 판매점에서 복권 당첨금이 표시돼 있다. 메가 밀리언스 웹페이지에 따르면 지난 6일 추첨에서 1등 당첨자가 나오지 않아 복권 누적 당첨금이 11억달러(1조 3728억원)까지 치솟았다. 2023.01.10 nylee54@newspim.com

최근 AI로 로또 1등 번호를 찍어준다는 업체로 인한 피해가 늘고 있다고 한다. 로또 1등 당첨 확률은 약 814만분의 1, 벼락을 6번 연속 맞는 확률에 해당한다. 변동성이 크고 데이터가 충분하지 않은 만큼 AI로 예측할 수 있는 분야가 아니다.

AI는 만능이 아니다. 여전히 불확실성이 존재하는 양날의 검이다.

믿을 수 있는 AI를 만드는 것도 적재적소에 필요한 만큼 현명하게 활용하는 것도 다 인간의 몫 이자 책임이라는 점을 기억하자.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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[변상문의 화랑담배] 제2회 광복군 변상문의 '화랑담배'는 6·25전쟁 이야기이다. 6·25전쟁 때 희생된 모든 분에게 감사드리고, 그 위대한 희생을 기리기 위해 제목을 '화랑담배'로 정했다.  1940년 9월 17일 중국 중경 가릉호텔에서 성대한 행사가 열렸다. 대한민국 임시정부 광복군 창설식이었다. 미국 한인 동포들이 보내온 돈 4만원으로 조직한 군대였다. 지금 돈으로 환산하면 20억 원 정도 된다. 총사령관 이청천 장군, 참모장 이범석 장군, 제1지대장 이준식, 제2지대장 고운기, 제3지대장 김학규, 제5지대장에 나월환을 임명했다. 지대장은 지금의 사단장에 해당한다. 모두 봉오동 전투, 청산리 전투를 비롯하여 남북 만주에서 전개된 항일무장투쟁에 직접 참여하여 활동한 독립군 출신이었다. 한국광복군 훈련반 제1기 졸업사진. [사진= 독립기념관] 임시정부 주석 김구는 포고문을 통해 "국내외 동포들에게 알립니다. 1940년 9월 17일부로 대한민국 광복군을 창설하였습니다. 광복군은 1907년 8월 1일 일제가 대한제국 군대를 해산한 날이 바로 광복군 창설일임을 선언합니다. 광복군은 구 한국군의 후신으로 33년간에 걸친 의병과 독립군의 항일무장투쟁을 계승한 전통 무장 조직입니다"라고 했다. 대한제국 국군-의병-독립군의 군맥(軍脈)과 군혼(軍魂)을 분명하게 잇고 있음을 천명한 것이다. 부대 편성은 소대, 중대, 대대, 연대, 여단, 사단 6단으로 편성하였다. 총 3개 사단을 조직할 계획이었다. 그러나 인원이 적은 상황에서 우선 지대를 만들고, 각 지대를 구대와 분대로 연계한 전투부대를 구성했다. 임시정부에서 1940년 9월 19일 중국 국민당 정부에 통보한 '한국광복군 총사령부 직원 명단'에 의하면, 부대 규모가 총사령부와 4개 단위부대, 여기에다 조선혁명군 부대까지 포함하여 5000여 명이었다. 임시정부에서는 1941년 12월 연합국의 일원으로 일본에 선전포고했다. 1942년에는 미국 측에 "미국이 제주도를 해방 시켜 주면, 중경에 있는 임시정부를 제주도로 옮긴 후, 광복군이 미군과 함께 한반도 상륙작전을 전개하겠다."라고 제안하였다. 이 제안은 실제로 미국 OSS 부대(지금의 CIA)와 1945년 4월부터 8월까지 강도 높은 국내 진공 작전을 준비했다. 주요 훈련은 3개월 기간에 고공낙하, 암살법(권총에 특수장치를 하여 소리 없이 암살하는 방법), 통신(암호의 작성 및 해독법, 무전기 조작 및 수리), 교란 행동, 정보수집, 폭파 등 이었다. 일과는 07:00∼12:00 오전 훈련, 13:00∼18:00 오후 훈련, 19:00∼22:00 야간 훈련이었다. 주요 임무는 대한민국으로 낙하산과 잠수함으로 침투하여 미 공군 공습에 필요한 지형 등의 정보를 제공하고 일본군 군사시설 탐지 및 파괴 지하 유격대를 조직하여 연합군 상륙작전 시 제2선에서 연결하는 작전이었다. 마침내 1945년 8월 7일 모든 훈련을 마치고 국내진공작전 출정식을 개최했다. 개시일은 8월 10일이었다. 출정식 때 장준하 경기도 공작 반장은 "나는 조국광복을 위해 죽음을 선택했습니다. 내가 나의 죽음을 지불하면, 내 능력껏 그 대가가 조국을 위해서 결제될 것입니다. 나의 각오는 한 장의 정수표입니다. 발생인은 장준하, 결제인은 조국입니다"라는 유서까지 작성했다. / 변상문 국방국악문화진흥회 이사장 2025-09-08 08:00
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'포스트 이시바' 누구?...고이즈미·다카이치 선두 [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 이시바 시게루 일본 총리가 자민당 총재직 사임을 공식화하면서, 일본 정국의 관심은 차기 자민당 총재 선거로 쏠리고 있다. 집권당 총재가 곧 총리직을 맡는 일본 정치 구조상 이번 총재 선거는 사실상 다음 총리를 뽑는 절차다. 자민당은 조만간 새로운 총재 선거 일정을 확정할 예정이다. 이번 선거에서는 지난 2024년 9월 총재 선거에서 이시바 총리와 경합했던 주요 인사들이 다시 출마할 가능성이 높다. 고이즈미 신지로 농림수산상, 다카이치 사나에 전 경제안보담당상, 하야시 요시마사 관방장관, 모테기 도시미쓰 전 간사장, 고바야시 다카유키 전 경제안보담당상 등이 후보군으로 거론된다. 정국 운영이 소수 여당이라는 제약 속에서 이루어지는 만큼, 차기 총재가 야당과 어떻게 연대할지, 어떤 연립 구도를 짤지가 최대 쟁점으로 꼽힌다. '포스트 이시바' 후보로 꼽히고 있는 고이즈미 신지로 일본 농림수산상 [사진=로이터 뉴스핌] ◆ 고이즈미·다카이치 선두권 현재 여론조사에서는 고이즈미 농림수산상과 다카이치 전 경제안보상이 선두권을 형성하고 있다. 니혼게이자이신문 지난달 29~31일 실시한 여론조사에 따르면 차기 총리에 적합한 인물로 다카이치가 23%, 고이즈미가 22%를 기록했다. 나란히 1, 2위다. 자민당 지지층으로 한정하면 고이즈미가 32%로, 다카이치(17%)를 크게 앞서는 것으로 나타났다. 다카이치는 2024년 총재 선거에서 1차 투표에서 1위를 차지했으나 결선에서 이시바에게 역전패했다. 고이즈미 역시 의원 표에서 선두에 올랐지만 당원 표에서 밀리며 결선에 오르지 못했다. 두 사람 모두 당내 기반과 대중적 인지도를 겸비해 차기 선거에서도 가장 주목받는 주자들이다. 고이즈미 농림수산상은 1981년생(44세)으로 고이즈미 준이치로 전 총리의 차남이다. 2009년 중의원 첫 당선 이후 줄곧 '포스트 아베', '차세대 리더'로 주목받았다. 환경상, 농림수산상을 거쳤으며 개혁 성향과 젊은 이미지로 지지층을 넓혔다. 2024년 총선에서 당 선거대책위원장을 맡았으나 참패 책임을 지고 물러났다. 이후 농림수산상으로 복귀해 쌀 유통 개혁 등 농정 개혁에 매진했다. 대중적 인지도와 '고이즈미 브랜드'라는 정치 자산이 최대 강점으로 꼽힌다. 다카이치 전 경제안보상은 1961년생(64세)으로 보수 강경파로 분류되는 여성 정치인이다. 2021년 총재 선거에 첫 도전해 아베 신조 전 총리의 전폭적 지원을 받으며 3위를 기록했다. 2024년 총재 선거 1차 투표에서 최다 득표(의원 72표, 당원 109표)를 얻었으나 결선에서 이시바 총리에게 역전 당했다. 유일한 여성 후보로서 '보수의 아이콘' 이미지를 갖고 있으며, 아베 전 총리와 가까웠던 의원 그룹이 주된 지지 기반이다. 이시바 정권에서 당직 제안을 거절하며 독자 노선을 유지해 왔다. '포스트 이시바' 후보로 꼽히는 다카이치 사나에 전 일본 경제안보담당상 [사진=로이터 뉴스핌] ◆ 하야시·모테기 등 잠룡도 주목 고이즈미와 다카이치 두 선두 주자 외에 잠룡들의 행보도 주목된다. 하야시 요시마사 관방장관은 옛 기시다파 일부의 지지를 받고 있으며, 이시바 정권의 2인자로서 존재감을 키워왔다. 모테기 도시미쓰 전 간사장은 당내 경험과 풍부한 인맥을 강점으로 삼고, 아소 다로 전 부총리와 교류를 통해 지지 기반을 다지고 있다. 고바야시 다카유키 전 경제안보담당상은 5선 의원으로, 동기 의원들과 옛 니카이파의 지원을 받으며 출마 가능성을 열어두고 있다. ◆ 총재 선거 이후에도 정국 '안갯속' 자민당 총재 선거는 국회의원 표와 당원·당우 표를 합산하는 방식이 원칙이지만, 긴급 시에는 국회의원과 지방 지부 대표만 투표하는 '양원 의원 총회' 방식으로 대체될 수 있다. 이 경우 의원 표의 비중이 커져 파벌 역학이 중요해진다. 차기 총재가 선출되더라도 곧바로 정권 안정으로 이어진다는 보장은 없다. 일본 헌법상 총리는 국회에서 지명되는데, 자민·공명 양당은 현재 중의원과 참의원 모두에서 과반을 잃은 상태다. 따라서 야당이 단일 후보를 세워 결집할 경우, 자민당 총재가 총리로 지명되지 못할 가능성도 배제할 수 없다. 자민당 총재가 총리에 오르더라도, 예산안·세제 개혁 법안 등 국정 운영은 야당 협조 없이는 불가능하다. 이런 이유로 차기 총재는 곧바로 '연립 확대'나 '정책 연대'를 추진할 수밖에 없고, 총재 선거 과정에서도 어떤 야당과 손을 잡을지가 핵심 화두가 된다. 결국 이번 자민당 총재 선거는 단순히 차기 지도자를 뽑는 절차를 넘어, 일본 정치가 다당제 속에서 어떤 연립 구도를 구축할지 시험대가 되는 분기점으로 평가된다. goldendog@newspim.com 2025-09-08 09:26
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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