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[기고] AI예측 어디까지 믿어야 할까?

기사입력 : 2024년06월03일 08:21

최종수정 : 2024년06월03일 10:50

하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

"당신의 결혼 유지 기간은 5년 입니다." 결혼 전 AI모델로부터 95%의 정확성으로 이런 예측을 듣는다면 당신은 어떤 결정을 내릴까? 무시하고 결혼한다? 망설이다 찝찝한 마음으로 결혼한다? 아니면 그냥 연인으로 지낸다.

바야흐로 AI 예측 시대다. 방대한 데이터와 정교한 알고리즘을 토대로 다양한 분야에서 미래예측이 진행되고 있다.

위성 데이터, 기상 센서 데이터를 분석해 날씨 패턴을 예측하고 자연재해 피해를 줄이는가 하면 유통회사는 과거 판매 데이터, 계절적 요인, 프로모션 활동 데이터를 분석해 재고 수요를 예측한다. 소비자의 구매 이력, 검색 기록, 소셜 미디어 활동 분석을 토대로 고객의 구매 행동을 예측해 개인 맞춤형 추천 시스템도 운영한다.

공장에서는 기계설비의 운영 데이터, 센서 데이터를 분석하여 기계설비의 고장 가능성을 예측하고 이에 맞춰 유지 보수를 실시한다. 교통 혼잡도, 에너지 수요 등 산업 다방면에 거친 AI를 활용한 예측은 사회적 비용을 절감하고 생산성을 높이는데 확실히 일조하고 있다.

미래를 내다보는 것은 인간의 오랜 로망이었다. AI의 등장으로 가능해진 로망은 일상을 넘어 이제 개인에게 바짝 다가서고 있다.

하민회 이미지21 대표.

지난 해 말 덴마크 공대와 코펜하겐 대학, 미국 노스웨스턴 대학 공동연구팀은 78%의 정확도로 인간의 사망시기를 예측하는 모델을 개발했다. 연구팀은 덴마크인 약 600만의 국가 등록부의 데이터 중 건강, 교육, 나이, 직업, 소득, 등 삶의 주요 측면과 관련된 정보를 거대언어모델(LLM)에 학습시키고 고소득, 리더십 등의 요소에는 수명을 늘리고, 흡연이나 음주 등의 요소에 수명을 줄이는 항목을 추가해 사망 여부를 판단하도록 했다.

연구를 이끈 수네 레만 교수는 "우리는 AI 알고리즘을 기반으로 인간의 행동을 예측하는 시대에 살고 있으며,  AI는 우리 삶에 대한 포괄적인 모델을 구축하게 될 것"이라 전망했다.

개인의 질병 위험을 파악하고 예방조치를 취하는데 수명 예측 모델이 유용할 수는 있다. 그렇지만 만일 "78% 정확도로 당신은 62세에 사망한다."는 선고 같은 예측을 듣는다면 아마도 다수는 이런 반응을 보일 것이다. "누가 궁금해했냐고?"

토마스_프레이_다빈치연구소장 강의. [사진=전남도교육청] 2024.06.01 ej7648@newspim.com

AI를 활용한 인간의 행동 예측기술은 범죄 예측과 예방에도 쓰이고 있다.

뉴질랜드의 스타트업 '오라(Auror)'의 경범죄 절도 예방 시스템. 마트에서 절도 범죄 발생 시 오라의 이용자가 용의자의 모습이 담긴 CCTV캡처 사진을 애플리케이션에 올리면 오라 시스템은 AI로 용의자의 성별, 체형, 행동 패턴 등을 분석한다. 그리고 용의자가 다시 마트에 나타나면 이용자에게 경고 알림을 보낸다. MS의 파트너사인 오라는 현재 뉴질랜드와 호주에서 3만명 이상의 고객을 대상으로 서비스 중이다.

미국의 '딥센티넬'은 일반 가정에 AI기반 CCTV서비스를 제공한다. 주로 범죄 발생 후 용의자 검거에 쓰였던 기존의 CCTV와 달리 딥센티넬은 범죄 예방에 주력한다. 인근을 배회하거나 문 앞에서 집으로 들어오려는 시도가 반복되는 등 수상한 행동이 포착되면 경고음을 내 쫓아낸다.

'범죄자는 같은 행동을 반복한다'는 수사 경험에 착안해 만들어진 시스템도 있다. 일본의 싱글러 퍼터베이션즈의 '크라임 내비'는 과거 범죄 기록, 인구 밀도, 공간 정보, 날씨 등의 데이터를 학습한 자체 알고리즘으로 특정 범죄가 어떤 환경에서 빈번하게 발생하는지를 분석했다. 데이터가 쌓일수록 예측 속도나 정확도가 올라가는 만큼 '크라임 내비'는 도쿄, 나고야 등 대도시에서 실증 작업을 거쳐 범죄예측 가능성을 50~60%까지 끌어 올렸다고 알려졌다.

샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO). [사진=로이터 뉴스핌]

첫 질문으로 돌아가보자.

통계에 의하면 결혼한 커플 중 10%가 5년 이내에 이혼한다. 물론 예비부부의 결혼 전 온라인 검색기록, 지출습관, SNS활동, 사회적 결혼 및 이혼 데이터 세트를 학습한 AI모델이 내놓은 예측은 통계보다 더 개인화되고 섬세할 것이다.

문제는 AI 예측이 이혼 여부를 다룰 뿐 이혼 사유는 설명하지 못한다는 점이다.

노스캐롤라이나 대 철학교수 토마스 호프웨버는 AI 예측의 문제로 '불확실성'을 지적한다. AI가 불확실성이 동반된 미래 예측 결과를 내놓는 경우 인간이 올바른 선택을 하지 못하도록 만들 수 있다는 것이다. 예컨대 '이혼 이유는 모르겠지만 암튼 이혼한다'는 식의 예측은 인간의 문제 해결 의지를 꺾을 뿐 아니라 예언적 암시로 작용될 수도 있다는 것이다.

호프웨버 교수는 아무리 정확도가 높은 AI모델이라도 20번 중 1번은 틀린 예측을 할 수 있기 때문에 시스템이 어떻게 작동되는지 충분한 이해가 없이 AI의 판단을 맹신해서는 안 된다고 경고했다.

김장운 작가가 저서 '인류와 AI 공존프로젝트1 - 인간과 AI, 우주를 향해 제3차 대항해를 떠나다'를 들어보이고 있다. [사진=한국현대문화포럼] 2024.05.31 atbodo@newspim.com

AI의 범죄예측, 예방 프로그램에도 '불확실성'이 동반된다.  AI가 '이 사람이 범죄를 저지를 확률이 높다' 라고 판단했다고 그가 반드시 범죄를 저지르는 것은 아니라는 말이다. 더구나 범죄 용의자로 지목되면 사회적으로 상당한 불이익을 당할 수 있다는 점에서 AI 범죄예측 프로그램은 유용함 못지 않게 큰 위험성을 내포한다.

세계 최초로 AI규제법을 만들어 2026년부터 시행하기 한 유럽연합(EU)는 공공장소에서 실시간으로 얼굴을 인식하는 AI, 사람의 건강에 점수를 부여하는 AI시스템, 치안을 예측하는 AI프로그램을 금지했다. AI 불확실성으로 인한 인간의 불이익을 허용하지 않겠다는 방침인 셈이다.

AI 기술에 대한 포괄적인 규제를 담고 있는 이 법은 사회적 위험성이 높을수록 더 엄격한 규제가 적용된다. 위반 기업은 최대 3500만 유로 또는 연매출의 7% 중 더 높은 금액을 과징금으로 물어야 하고 최악의 경우 AI 사용이 금지될 수도 있다. 

AI가 정교해지고 접근이 용이할수록 AI에 대한 신뢰와 의존도는 높아지기 마련이다.

[맨해튼 로이터=뉴스핌] 이나영 인턴기자= '메가 밀리언스' 복권 추첨을 앞둔 10일(현지시간) 미국 뉴욕시 맨해튼의 한 판매점에서 복권 당첨금이 표시돼 있다. 메가 밀리언스 웹페이지에 따르면 지난 6일 추첨에서 1등 당첨자가 나오지 않아 복권 누적 당첨금이 11억달러(1조 3728억원)까지 치솟았다. 2023.01.10 nylee54@newspim.com

최근 AI로 로또 1등 번호를 찍어준다는 업체로 인한 피해가 늘고 있다고 한다. 로또 1등 당첨 확률은 약 814만분의 1, 벼락을 6번 연속 맞는 확률에 해당한다. 변동성이 크고 데이터가 충분하지 않은 만큼 AI로 예측할 수 있는 분야가 아니다.

AI는 만능이 아니다. 여전히 불확실성이 존재하는 양날의 검이다.

믿을 수 있는 AI를 만드는 것도 적재적소에 필요한 만큼 현명하게 활용하는 것도 다 인간의 몫 이자 책임이라는 점을 기억하자.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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尹지지율 29.4%…"의료대란 등 영향" [서울=뉴스핌] 박성준 기자 = 윤석열 대통령의 지지율이 소폭 하락해 20%대 후반을 기록했다는 여론조사 결과가 5일 발표됐다. 종합뉴스통신사 뉴스핌 의뢰로 여론조사 전문업체 미디어리서치가 지난 2일~3일 전국 만 18세 이상 남녀 1000명에게 물은 결과 윤 대통령의 국정운영에 대한 긍정평가는 29.4%로 집계됐다. 부정평가는 67.8%로 나타났다. '잘 모름'에 답한 비율은 2.8%다. 지난 조사 대비 긍정평가는 2.7%포인트(p) 하락했고 부정평가는 2.7%p 상승했다. 긍정평가와 부정평가 간 격차는 38.4%p다. 연령별로 보면 만 40대에서 긍·부정 평가 격차가 극명하게 드러났다. 만 18세~29세에서 '잘함'은 22.1% '잘 못함' 74.2%였고, 30대에서는 '잘함' 31.5% '잘 못함' 64.7%였다. 40대는 '잘함' 21.3% '잘 못함' 78.7%, 50대는 '잘함' 22.4% '잘 못함' 76.7%로 집계됐다. 60대는 '잘함' 33.3% '잘 못함' 64.2%였고, 70대 이상에서는 '잘함'이 50.4%로 '잘 못함'(42.3%)보다 높게 나타났다. 지역별로는 서울 '잘함' 30.6%, '잘 못함'은 65.1%로 집계됐다. 경기·인천 '잘함' 29.2% '잘 못함' 69.2%, 대전·충청·세종 '잘함' 27.2% '잘 못함' 68.0%, 부산·울산·경남 '잘함' 31.9% '잘 못함' 66.2%로 나타났다. 대구·경북은 '잘함' 40.2% '잘 못함' 53.8%, 전남·광주·전북 '잘함' 16.3% '잘 못함' 83.7%로 나타났다. 강원·제주는 '잘함' 28.9% '잘 못함' 69.2%로 집계됐다. 성별로도 남녀 모두 부정평가가 우세했다. 남성은 '잘함' 29.5% '잘 못함' 68.1%, 여성은 '잘함' 29.4% '잘 못함' 67.4%였다. 김대은 미디어리서치 대표는 윤 대통령 지지율 결과에 대해 "친일 논란 및 의료대란, 검찰 형평성 논란이 불거지고 있다"며 "윤 대통령이 1987년 민주화 이후 처음으로 국회 개원식에 불참하며 국회 외면 논란 등이 번지며 지지율 하락의 원인이 됐다"고 해석했다. 이준한 인천대 정치외교학과 교수는 "지난번 조사에서도 지지율이 떨어졌으니 하락하는 추세로 볼 수 있다"며 "8·15광복절 행사 뒤에도 이어지는 친일 논란과 윤-한 갈등, 국회 개원식 불참 등의 원인이 있다"고 분석했다. 그러면서 "국민은 정치 전반이 불안정한 상황에서 윤 대통령이 본인 정치를 못 하고 있다고 느낄 수 있다"고 덧붙였다. 이번 여론조사는 성·연령·지역별 인구비례 할당 추출 방식으로 추출된 표본을 구조화된 설문지를 이용한 무선(100%) ARS 전화조사 방식으로 실시했으며 응답률은 2.8%, 표본오차는 95% 신뢰수준에 ±3.1%p다. 통계보정은 2024년 1월말 행정안전부 주민등록 인구통계를 기준으로 성별 연령별 지역별 가중 값을 부여(셀가중)했다. 자세한 내용은 중앙선거여론조사심의위원회 홈페이지를 참조하면 된다. parksj@newspim.com 2024-09-05 06:00
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'주담대 제한' 인뱅·2금융권 확산 조짐 [서울=뉴스핌] 김연순 기자 = 금융당국의 가계대출 억제 정책에 따라 제2금융권으로까지 대출 풍선효과가 확산되면서 주택담보대출 제한이 인터넷전문은행과 외국계은행을 넘어 2금융권으로까지 확대될 것이란 관측이 나오고 있다. 제2금융권까지 주담대 제한이 확산되면 대출 실수요자들은 지금보다 더욱 자금 확보 어려움에 직면할 것으로 예상된다. 5일 금융권에 따르면 외국계은행인 SC제일은행은 이날부터 주담대 금리를 0.2%포인트(p) 일괄 인상하기로 했다. SC제일은행의 주담대 최저 금리는 3.64%로, 주담대 금리를 조정해 인상한 건 올해 들어 처음이다. 앞서 카카오뱅크도 지난 3일부터 주택구입목적의 주담대 대상자를 '무주택자'로 제한했다. 최장 50년이던 주담대 대출 기간은 30년으로 축소했고, 생활안정자금 목적 주담대 한도는 1억원으로 제한했다. 시중은행들이 금리 인상에 이은 비금리 방식의 주담대 제한에 나서자 대출 수요가 몰릴 것을 대비해 외국계은행과 인터넷은행이 대책을 내놓은 것으로 풀이된다. 시중은행들이 대출 억제를 위한 초강수 대책을 잇따라 내놓으면서 대출 수요가 지방은행 뿐 아니라 인터넷전문은행, 외국계은행으로 향하고 있기 때문이다. 보험사 역시 은행권 대출 절벽을 피해 최근 대출 수요가 몰리는 곳 중 하나다. 지난달 말 기준 삼성, 한화, 교보 등 3개 대형 생명보험사의 주택 관련 대출잔액은 30조6080억원으로 7월 말 30조2248억원 대비 3832억원 늘어난 것으로 나타났다. 삼성생명은 전날부터 보험업권 중 처음으로 수도권 주담대의 경우 기존 주택 보유자에 대해 주택 구입 자금을 제한하기로 했다. 원금을 일정 기간 이후부터 갚는 거치형 대출 취급도 전면 중단했다. 지난달 28일 금융당국과 보험업권 간담회 이후 발표한 것으로 당국과의 교감 속에 제2금융권으로의 대출 '풍선효과' 우려가 반영된 것 아니냐는 해석이 나온다. [서울=뉴스핌] 양윤모 기자 = 이복현 금감원장이 4일 오전 서울 여의도 KB국민은행 신관에서 개최된 '가계부채 관련 대출 실수요자 및 전문가 현장 간담회'에 참석 인사말을 하고 있다. 금융감독원이 최근 금융당국의 은행권 가계대출 억제 압박에 실수요자의 피해 우려가 제기되자 애로사항을 듣는 자리를 마련한 가운데, 대출 실수요자의 애로사항과 금융권·부동산 전문가의 의견을 청취했다. 2024.09.04 yym58@newspim.com 이복현 금융감독원장은 지난 4일 '가계대출 실수요자 및 전문가 현장간담회'에서 "보험, 상호금융 등 아직 대출 규제가 느슨한 제2금융권으로 풍선효과가 있을 수 있다"며 관리를 강화하겠다는 입장을 밝혔다. 이 원장은 "최근에는 대출 정보의 유통속도가 빨라 금융회사 간 대출수요가 이동하는 이른바 풍선효과 우려도 크다"며 "은행권 뿐 아니라 보험, 중소금융회사 등 전 금융권이 합심하여 관리하는 노력이 필요하다"고 말했다. 결국 주담대 제한은 삼성생명에 이어 다른 보험사와 상호금융업권 등 여타 제2금융권으로 확대될 것이란 전망이 높다. 전 금융권이 비슷한 수준으로 규제를 강화하지 않으면 대출 수요가 새로운 틈새시장으로 몰릴 수 있기 때문이다. 박충현 금융감독원 부원장보는 지난달 27일 가계부채 현황 브리핑에서 "아직 다른 업권으로 대출이 몰리는 풍선효과는 나타나지 않고 있고, 현재까진 걱정할 수준이 아니다"라면서도 "이상징후가 발생하면 현장검사 등을 통해 지도하겠다"고 강조했다. 한편 금융당국은 보험업권과 상호금융의 가계대출 증감과 함께 선행지표인 대출 신청 건수를 하루 단위로 점검하고 있다. y2kid@newspim.com 2024-09-05 14:35
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