국내 연구진, 전력 625배 낮춘 반도체 개발
근로자 줄이고 임금 낮추는 AI 시대 우려
잉여생산·고용구조 개선 등 정책 마련 필요
[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 인공지능(AI) 경쟁이 갈수록 치열해지고 있다.
초거대 자본을 끌어들이는가 하면 전후방 산업에 대한 기술 전쟁이 격화되는 분위기다. 기술의 속도에 비해 경제와 사회에 대한 대비책 마련은 '제자리걸음' 수준이다.
◆ 1경 투자한다는 오픈AI…국내 연구진 전력 625배 줄인 AI반도체 개발
챗GPT를 선보인 오픈AI의 샘 올트먼 대표는 최근 공개적으로 AI 반도체 제조를 위해 최대 7조달러(약 9300조원) 규모의 펀딩 추진을 알렸다. 이젠 AI 시장의 펀딩 수준이 1경에 이를 정도다.
엔비디아의 그래픽 연산 장치(GPU)에 대한 수요가 폭증하면서 AI의 안정적인 개발을 위해 자체적인 AI 반도체를 제작해 수급한다는 얘기다.
글로벌 AI 시장에서는 오픈AI가 경쟁의 포문을 열었지만 연이어 마이크로소프트, 구글, 메타, 애플 등의 글로벌 IT 공룡기업들이 앞다퉈 경쟁에 동참하는 분위기다.
IT업계 한 관계자는 "이미 AI 시장은 천문학적인 비용을 들여 이제는 출혈경쟁에 나서고 있다"며 "심지어 오픈AI만 하더라도 챗GPT 등 거대언어모델 운용에 하루에 9억원 이상 쓰고 있는 것으로 알고 있어 이제는 실탄(자금) 전쟁이 시작된 것"이라고 말했다.
여기에 우리나라에서도 네이버를 비롯해 카카오, 삼성전자, LG, SKT, KT 등의 기업이 거대언어모델의 경쟁력 강화에 힘을 쏟고 있다. 여기에 실제 서버와 독립된 온디바이스AI를 겨냥해서 발 빠르게 전자기기 개발에도 팔을 걷어붙인 상태다.
반도체 경쟁력을 갖추기 위한 국내 연구진의 발빠른 성과도 최근에 눈에 띈다.
최근 한국과학기술원(KAIST) PIM반도체 연구센터와 인공지능반도체 대학원 유회준 교수 연구팀이 400밀리와트 초저전력을 소모하면서 0.4초 초고속으로 거대 언어 모델을 처리할 수 있는 인공지능 반도체인 '상보형-트랜스포머(Complementary-Transformer)'를 삼성 28나노 공정을 통해 세계 최초로 개발했다.
그동안 다량의 GPU와 250와트의 전력소모를 통해 구동되는 GPT 등 거대 언어 모델을 4.5mm x 4.5mm의 작은 한 개의 AI 반도체 칩 상에서 초저전력으로 구현하는 것에 성공한 것이다.
연구진은 언어 모델의 파라미터를 외부 메모리로부터 불러오는 작업에 소모되는 전력을 약 70% 감소시켰다. 결과적으로 상보형-트랜스포머는 전력 소모를 GPU 대비 625배만큼 줄이면서도 GPT-2 모델을 활용한 언어 생성에는 0.4초의 고속 동작이 가능하며, T5 모델을 활용한 언어 번역에는 0.2초의 고속 동작이 가능하다.
전영수 과학기술정보통신부 정보통신산업정책관은 "이번 연구성과는 인공지능반도체가 NPU와 PIM을 넘어 뉴로모픽 컴퓨팅으로 발전할 수 있는 가능성을 실제로 확인했다는 것에 큰 의미가 있다"며 "지난 1월 대통령 주재 반도체 민생토론회에서 AI반도체의 중요성이 강조된 것처럼 앞으로도 이러한 세계적인 연구성과를 지속적으로 낼 수 있도록 적극적으로 지원할 것"이라고 말했다.
◆ 기술 발전 대비 경제·고용 대비책 마련 절실
급속도로 변화하는 AI 기술에 대해 국내 한 기업의 대표는 "AI를 활용하면 일단 직원을 줄일 수 있을 것 같다"며 "AI를 통해 5명이 할 일을 2명이 할 수 있지 않겠느냐"고 강조했다.
당장은 AI를 기업에 접목하기는 산업별로 차이가 있어 초기 상황이긴 하더라도 노동시장에 대한 영향은 상당히 커질 수 있을 것으로 우려되는 대목이기도 하다.
한국개발연구소(KDI)에 따르면, 지난 2022년 기준으로 국내 전체 기업 중 2~3% 정도가 AI를 도입한 것으로 파악됐다.
다만 근로자 비율로 보면 10% 수준이 AI 도입의 영향을 받는 것으로 추계됐다. 다시 말해 2~3%의 기업에 근무하는 노동자가 전체 노동자의 10% 수준이라는 얘기다.
한요셉 KDI 재정·사회정책연구부 연구위원은 "최근 동향을 보면 기업의 대표들이 AI에 대해 막연한 관심을 보일 뿐 당장은 적용하지는 않고 있다"며 "다만 대기업 중심으로 접목을 하고 있다보니 일반 대표들이 체감하는 것과 근로자들이 체감하는 부분에서 차이가 있다"고 말했다.
한 연구위원은 AI를 접목할 경우, 40~50대보다는 청년층에서의 우려감을 지적했다.
그는 "AI를 기업 내에서 실제 구축을 하고 활용하는 AI 전문가의 경우, 직군별로 고용이 증가하고 있는 모습"이라면서도 "그외 계층에서는 고용이 줄어들고 있고 사무직, 서비스직, 판매직 등의 중간 숙련직의 경우에서는 최근 임금의 감소가 관찰됐다"고 말했다.
서민준 한국과기원 AI대학원 교수는 "AI의 적용이 원활하게 될 때 직원은 줄이기도 하겠지만 생산성을 높일 수도 있는 방향으로 기업이 나아갈 것"이라며 "다만 소비가 제한되고 잉여생산이 늘어날 때 기업 비용은 늘고, 소비 가격은 줄어들 경우 등 경제적인 영향이나 고용 문제 등에 대해 정부의 정책적인 노력이 필요할 것"이라고 조언했다.
biggerthanseoul@newspim.com
