국내 최초 인공지능 플랫폼 '루시넷'
25개 국내 제약사와 공동연구
2025년 IPO 목표
[서울=뉴스핌] 이나영 기자= "전사적 노력으로 개발하고 있는 루시넷 3.0을 활용해 기술 수출을 이루고 IPO도 추진하겠습니다"
인공지능 신약개발 전문기업 파미노젠 김영훈 대표는 25일 뉴스핌과 인터뷰에서 이같이 말하며 신약개발 플랫폼 '루시넷 3.0'을 바탕으로 기술력을 확보해 IPO에도 추진력을 얻겠다는 포부를 밝혔다. 오는 2025년 IPO를 위해 상상인증권과 업무협약을 체결해 코스닥 상장을 목표로 하고 있다.
파미노젠은 인공지능 딥러닝을 기반한 혁신신약 개발 '디지털 바이오' 기업이다. 국내 최초 인공지능 플랫폼 '루시넷(LucyNet)'은 연구 실무경력 30년 이상의 신약 개발 전문가들이 인공지능 양자역학 기반의 소프트웨어, 바이오 빅데이터로 구축한 혁신신약 개발 플랫폼이다. 자체 신약개발 파이프라인을 확보하고 있으며 국내 제약사, 연구기관 등과 지속적인 협업을 통해 기술력을 인정받고 있다.
김영훈 대표는 "소규모 바이오벤처로 경색된 투자 시장에서도 전년도 매출 10억원을 올리며 국내 인공지능 신약 개발 업체들과 차별성 있는 실적을 기록하고 있다"며 "움츠려든 신약개발 투자 상황을 비용 절감은 물론 효율성을 극대화 한 인공지능, 분자모델링 약물 디자인 기술로 극복 가능하다"고 말했다.
 |
| 김영훈 파미노젠 대표. [사진=파미노젠] |
파미노젠의 신약개발 전주기 플랫폼 '루시넷 3.0'은 올해 하반기 출시를 목표를 두고 있다. 파미노젠이 준비하고 있는 '루시넷 3.0'은 신약개발의 미충족 수요(Unmet Need)를 해결하기 위해 가장 필요로 하는 신약 발굴 플랫폼 ▲루시넷 Onco ▲루시넷 GPCR ▲루시넷 Kinase 등으로 구성돼 있다.
김 대표는 "이 플랫폼은 신약개발의 한정된 영역에서만 사용되는 인공지능 기술이 아니다"며 "후보물질 발굴, 약물최적화, 합성 디자인 뿐만 아니라 비임상, 임상에서 실패율과 매우 밀접한 상관관계가 있는 약물 물성, 독성도 예측 가능하다"고 설명했다.
'루시넷 Onco'는 인공지능 딥러닝 기술로 1000여 가지 암세포에 대한 항암효과 예측을 통해 가장 효과적인 암 치료제 발굴에 대한 정보를 제공한다. 약물 개발의 가장 큰 영역을 가지고 있는 '루시넷 GPCR'은 세포막 단백질이다. '루시넷 GPCR'은 특정 GPCR 타겟 단백질에 대해 수백억 건의 대량 화합물을 몇 시간 만에 선별하거나 개발 약물에 대해 실험을 하지 않고도 약 800종 GPCR 단백질에 대한 선택성을 예측 가능한 인공지능 모델이다.
특히 인체 세포의 각종 신호전달을 담당해 신약개발에서 가장 뜨거운 관심을 받고 있는 '루시넷 Kinase'은 신호전달 단백질에 대한 플랫폼으로 수백억 건 화합물 감별을 통해 가장 효과적인 후보물질을 발굴한다. 또한 인공지능 기술로 특정 신약 후보물질에 대해 실험 없이도 500종 신호전달 단백질에 대한 선택성을 예측할 수 있다.
 |
| 루시넷 3.0 신약 발굴 플랫폼 3종. [사진=파미노젠] |
파미노젠은 핵심인력을 바탕으로 의약품 개발 관련 업무 경력 20년 동안 인공지능, 기계학습, 구조기반 연구 등 컴퓨터 시뮬레이션 방법을 이용해 다수의 신약 후보물질을 발굴했으며 최적화·제품화, 임상연구를 이어가고 있다. 현재까지 25개 국내 신약개발사와 인공지능 신약개발 공동연구를 수행한 파미노젠은 인공지능과 분자모델링 효율성을 바탕으로 소규모 바이오벤처로는 드물게 다수의 신약 파이프라인을 보유 중이다.
김영훈 대표는 "신약개발은 보통 초기 약물 선별에 1년 이상 시간이 소요되고 초기 약물 선별 이후 평균 5명 이상이 반복적인 실험을 통해 수년간 몇백 개 정도의 약물만을 시험하게 된다"며 "자사는 인공지능 딥러닝 기술을 이용해 4주 이내 타겟 검토 및 약물 선별이 가능하다"고 강조했다.
파미노젠은 현재 파이프라인 구축을 위한 20건 이상의 프로젝트를 진행 중으로 김 대표는 "인공지능 플랫폼을 적극 사용해 시간, 비용·개발 인원을 최대한 효율적으로 활용해 소수 인원으로도 신약개발 프로그램을 운용 중"이라며 "현재 연내 전임상 진입을 목표로 CG인바이츠와 진행 중인 아셀렉스-의료용 대마의 알츠하이머 복합제 개발 등 자체 파이프라인 강화에 힘쓰고 있다"고 말했다.
또 회사는 AI와 바이오 빅데이터를 바탕으로 새로운 디지털 바이오 시장을 위한 연구를 진행 중이다. AI 기반 농식품자원의 기능성 예측 및 검증, 유용 자생생물 이용을 위한 BT-IT 융합 연구, 대마를 활용한 복합신약도 개발하고 있다.
김영훈 대표는 "수년간 쌓아온 자사의 기술력을 바탕으로 내년까지 추진하고 있는 2건의 기술 수출을 완료해 순조롭게 IPO에 성공할 수 있도록 최선을 다하겠다"며 "올해는 AI 플랫폼 루시넷의 고도화를 통해 연구 인프라와 매출 모두 상승하는 한 해가 될 것"이라고 포부를 전했다.
nylee54@newspim.com
