AI가 주 4일 근무를 앞당길 수 있을까? AI 상사가 인간 상사보다 나을까?
더 이상 AI의 성능은 관심의 대상이 아니다. 처음엔 자연어 답변만으로도 충분히 놀라고 능력이 어떨지 궁금해했지만 AI가 보고 듣고 음성으로 반응하는 멀티모달 기능을 갖추고 그림을 그리고 작곡을 하고 영상까지 만들 정도로 진화하면서 성능의 우열은 의미를 잃었다.
이제 사용자들은 챗GPT가 얼마나 좋은지 제미나이가 어떤 면이 뛰어난 지 클로드가 정말 탁월한지 궁금해하지 않는다. 오히려 AI의 본질적인 효용성에 주목한다. 귀찮고 번거로운 일을 어떻게 처리하는지 시간을 얼마나 줄여주는지 어떤 프로그램을 어디에 활용해야 더 효과적일지에 초점을 맞춘다.
BBC에서 취재한 캐나다의 한 '마케팅 에이전시'의 선임 매니저 한나 라우머에 대한 기사가 좋은 예다. 직원 83명을 관리하는 그는 과도하고 스트레스 심한 업무에 번 아웃 직전이었다. 하지만 지난 해 11월 AI관리자 프로그램을 사용하면서부터 상황이 달라졌다.
원격 자율근무를 하는 직원들은 AI관리자를 통해 업무 스케줄을 잡고 업무량을 계획한다. AI관리자는 직원들의 업무 시간을 기록하고 마감일을 상기시켜주며, 정기적으로 보내야 할 메시지도 보내준다. 고객에게 소요된 시간을 기록해 정확한 비용청구에도 도움을 준다. 문서 작성 시 적절한 단어 선택을 조언하고 업무 관련 질문에도 친절하게 답해준다. 중앙 포털에서 벌어지는 모든 이들의 업무 진행 상황도 자동으로 업데이트해준다.
라우머는 AI관리자를 들인 후 직원들의 생산성도 오르고 자신의 스트레스도 줄었을 뿐 더러 무엇보다 부하 직원들과 관계가 개선되었다고 했다.
사실 이 AI관리자 프로그램 도입은 3개 대학 연구진이 참여한 AI관리자와 인간 관리자의 업무 성공률을 비교하기 위한 실험이었다. 사전 근무계획 셋팅과 정시 출근 로그인 항목에서 AI관리자는 44%, 42%로 인간 관리자의 45%, 42% 업무성공률과 거의 차이를 보이지 않았지만 AI관리자와 인간 관리자와 협업은 72%, 46%의 높은 성공률을 보였다.
BBC는 AI관리자는 정확한 지시를 내리는 동시에 직원들에게 바라는 점과 성과에 대해 투명하게 밝히고 인간 관리자는 면밀한 코칭이 필요하거나 우수성과자를 판별해 적절한 반응을 취함으로써 업무성공률을 높일 수 있었다며 자신에게 무엇을 기대하는지 정확히 아는 직원들이 생산성을 더 높일 수 있다는 점을 강조했다.
AI 도입은 동일한 급여에 주 4일 근무라는 직장인의 로망을 현실화하는데도 기여할 것으로 보인다. 현재 영국과 독일, 아이슬란드, 포르투갈 등 유럽 국가들은 긍정적인 시범 운영결과를 확인한 뒤 AI도입을 서두르는 기업들이 증가추세다.
'2024년 기술을 통해 달라질 노동 환경'을 전망하기 위해 미국의 비즈니스 리더 1000여 명에게 설문을 실시했던 영국 정보기업 테크. 코(tech.co)에 의하면 주 4일 근무제를 시행하는 조직의 29%는 회사 운영에 AI를 광범위하게 활용 중이었다. 챗GPT 등의 생성형 AI 프로그램으로 운영을 간소화하면서 짧은 시간에 밀도 높은 근무를 추구했다.
실지로 AI를 도입해 주 4일 근무를 시범 운영 중인 기업들은 약간의 생산량이 줄어드는 대신 업무의 질은 놀라울 정도로 높아졌고 직원 만족도도 높아졌다.
영국이 본사인 '테크넷 IT 리크루트'의 경우 데이터 입력과 확인 이메일 발송, 이력서 심사, 후보자 홍보 등 과거엔 주로 수작업으로 진행했던 업무를 AI로 자동화했다.
채용 컨설턴트 한 명당 주당 21시간씩 근무 시간을 줄일 수 있었으며 정규직 채용을 위해 소요되는 시간을 평균 10일가량 단축시켰다. 근무일 단축은 인재 유치에도 도움이 되었다. 경험 많은 전문가들은 간소화된 프로세스에 호의적이었고 신입 인재들은 새로운 도구 활용을 좋아했다. 이런 현상은 조직 전반에 활력소로 작용되었다.
AI도입 성공은 업무 구조에 대한 개방성과 실험적인 사고방식, 그리고 무엇보다도 신뢰에 기반한 문화를 필요로 한다. 물론 소프트웨어 개발, 콘텐츠 제작, 마케팅, 법률 서비스 등 생성형 AI 도입이 용이한 분야는 더 큰 혜택을 누릴 수 있겠지만 여전히 다양한 산업군에서는 막연한 두려움으로 AI 사용을 주저하고 있다.
세달 닐리 하버드대 경영대학원 교수와 폴 레오나르디 산타바버라 캘리포니아대 기술경영학과 교수가 쓴 'AI 나를 위해 일하게 하라'는 어디서부터 어떻게 AI와 협업을 해야 할 것인가를 고민하는 이들에게 효과적인 협업 방법을 구체적으로 알려준다.
책은 AI와 일할 때는 사람들과 일할 때와는 완전히 다른 사고 방식을 취해야 한다는 점을 강조한다. 이른바 '디지털 마인드 셋'이다.
사람들끼리 일할 때는 직책을 통해 업무를 분장하고 상호 신뢰를 바탕으로 각자 자기 역할을 해 주길 기대한다. 하지만 AI에게는 업무 분장, 친절함, 신뢰 따위는 중요치 않다. 그 보다는 AI에게 어떤 작업을 어떻게 맡길지 명확히 하고 AI가 내놓는 결과에 대한 신뢰성을 확보하고 보다 나은 결과를 위해 어떤 데이터 보정 작업이 필요한지 충분히 알고 있어야 한다. 한 마디로 AI에게 수행작업을 명확하고 구체적으로 지시할 수 있는 능력이 곧 디지털 마인드 셋인 셈이다.
저자들은 인간처럼 행동할지라도 기계는 기계라는 점을 명심하여 AI에게 큰 기대를 하지 말 것을 당부한다. 꼭 필요한 답을 얻을 수 있도록 사이사이 질문을 통해 과정을 확인해가며 구체적인 지시로 좁은 영역의 작업수행에 집중시키라고 한다. AI는 행간을 읽지 못하고 뉘앙스를 알아채지 못한다는 전제하에 단어 하나하나 세심하게 입력하고 원하는 바를 명확하게 전달해야 한다는 말이다.
목소리까지 장착하고 인간의 화법을 점점 닮아가는 챗봇을 마주하면 종종 인간의 의도를 추측한다 거나 내 마음을 읽는 게 아닌가 착각할 수도 있다.
AI 의인화 연구에 의하면 인간은 상호작용의 대상에게 인종적 성적 특성을 찾거나 고정관념을 부여하는 등 사회적 범주를 과도하게 사용하는 경향이 있다고 한다. 상대와 좋은 관계를 맺어야 생존이 유리하다고 인식하는 인간의 본능적이고 집단적 강박이 기계에도 해당된다는 것이다. AI와 효과적인 협업을 위해서는 이런 인지적 오류에서 벗어나야 한다.
우리가 만든 지능체와 일상적인 언어로 상호작용하고 더불어 일하는 것은 결코 만만치 않은 일이다. 전에 없던 경험이고 보지 못한 세상이다. AI는 사람이 아니다. 막연한 기대보다는 이성적이고 명확한 지시와 확인이 AI와 협업을 위한 신뢰를 쌓는 길이다.
◇하민회 이미지21대표(미래기술문화연구원장) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등
