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[디지털바이오 융합] ② 2030년 바이오데이터 강국 목표…데이터공유 플랫폼 완비

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10년간 4000억 투입…최고기술 선도국 겨냥
국가 바이오 데이터 스테이션 정보 활용 기대

[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 미국은 지난해 9월 '생명공학·바이오제조 이니셔티브' 행정명령을 통해 바이오 기술로 에너지·화학·소재 등 기존 제조산업의 혁신을 표명했다. 중국도 지난해 5월 '바이오 경제 5개년 계획'을 발표하고 바이오 기술 기반의 경제발전을 본격화했다.

그만큼 바이오 기술은 국가의 안전·번영과 직결돼 있으며 이제는 기술패권 경쟁의 주인공으로 떠오르고 있다. 우리나라도 이에 뒤쳐지지 않기 위해 팔을 걷었다. 우리나라가 앞서고 있는 디지털 기술과 융합을 통해 바이오 연구와 산업의 생산성을 끌어올리는 데 힘을 쏟고 있어서다. 앞으로의 목표는 바이오 선진국으로 진입하는 데 있다.

◆ 2030년까지 글로벌 수준의 데이터 강국 진입을 위한 데이터 공유 플랫폼 완비

과학기술정보통신부가 지난해 말 발표한 '디지털바이오 혁신 전략'은 바이오 산업을 통한 국가 경쟁력 확보에 초점을 맞추고 있다. 국제사회가 앞다퉈 바이오 기술 개발에 속도를 높이는 이유이기도 하다.

먼저 디지털바이오 신기술‧신산업 육성에 시선이 집중되고 있다. 과기부는 정보기술을 활용할 뿐더러 신개념 바이오 연구·산업을 육성할 계획이다. 

바이오 기술은 국가의 안전·번영과 직결돼 있으며 이제는 기술패권 경쟁의 주인공으로 떠오르고 있다. [자료=게티이미지뱅크] 2022.06.09 biggerthanseoul@newspim.com

올해부터 10년간 4000억원 규모의 첨단뇌과학 분야 연구개발투자를 통해 뇌-기계 인터페이스, 뇌기능·질환 시각화, 뇌신호 측정‧해석 기술을 개발하고 사업화까지 지원한다. 전자약, 디지털치료제 등 정보기술을 활용한 신개념 치료제 시제품 개발을 지원하고, 생체에 적용할 수 있는 바이오칩이나 전자인공장기 같은 바이오닉스 기술 개발도 추진한다. 

인공지능‧빅데이터‧로봇 기술을 활용하여 바이오 연구와 제조공정을 자동화‧고속화 할 수 있는 바이오조립생산 기반 구축을 본격 추진한다.

디지털 분석기술과 신기전‧신물질을 활용한 신약개발 원천기술도 확보한다. 프로테아좀‧오토파지 등 생체 내 단백질 분해시스템을 활용한 신약, 유전자를 조작한 면역세포를 활용한 신약, 소형 간섭 RNA(siRNA), 펩타이드 신약 등 최근 활발히 개발되고 있거나 해외 성공사례가 있는 분야에 대한 우리나라의 원천기술 확보를 지원한다.

유전자 편집‧제어‧복원 기술의 효율을 2배 이상 높이고 줄기세포 분야에서는 조직별‧세포기원별 정보를 체계화한 줄기세포 유전체 지도(Atlas)와 데이터베이스도 구축한다.

인공지능(AI) 기술을 활용한 신약 후보물질 발굴 플랫폼 기술을 향상시키고 다양한 신약 후보물질 발굴을 신속하고 효율적으로 진행할 수 있도록 지원할 예정이다. 생명체의 빅데이터를 이용해 유전정보, 생체기능 및 생명기작을 설계‧예측할 수 있는 모형화 기술인 휴먼가상모형 기술 개발과 활용도 지원한다. 

인체유래물, 해양생물, 종자, 천연물 등 14대 바이오 소재에 대한 통합 정보 포털시스템을 구축해 유효물질 발굴과 활용을 지원한다. 기존 화합물은행을 고도화한 '디엔에이(DNA) 바코드 화합물 은행' 핵심기술을 확보하고 공공은행을 구축해 유효물질 발굴 속도를 높인다.

국가 바이오 데이터 스테이션 구조도 [자료=국가 바이오 데이터 스테이션] 2023.05.23 biggerthanseoul@newspim.com

기술발전과 정책‧사회‧경제‧안보 변화를 반영해 바이오 혁신전략을 지속 발전시킬 민관 합동 협의회를 구성, 해외 주요 연구기관과 합성생물학, 감염병 등 국가필수전략기술에 대한 기술협력을 강화한다.

교육‧연구‧산업 현장 간 유기적 연계가 가능하도록 사업 중심의 융합 교육 프로그램을 신설한다. 바이오 데이터 분석·활용 전문역량을 갖춘 바이오데이터 조정자(코디네이터)도 양성한다. 올해부터 디지털 융복합 미래 의료 기술개발사업을 통해 융합형 의사과학자(MD-Ph.D.)도 본격적으로 양성하고 있다.

합성생물학 등 전략적 육성이 필요한 기술별로 법적 지원 근거 마련을 위해 관련 법령을 제‧개정한다. 연구개발전략 수립부터 제품화까지의 과정에서 규제를 극복할 수 있도록 민관합동 바이오 규제개선반도 본격 운영한다.

바이오 전 분야의 연구데이터를 통합 수집‧관리‧공유하는 '국가 바이오 데이터 스테이션(K-BDS)'는 이미 구축됐다. 실제 2023년 5월 기준 약 178만건의 데이터가 확보됐다. 오는 2026년까지 총 1780억원의 예산이 투입될 예정이다.

임무 지향적 신규 연구개발사업을 기획해 고품질의 바이오 데이터를 확보한다. 국제 수준의 데이터 등록 표준양식을 마련해 표준화된 데이터 축적을 지원한다. 연구자 개개인이 데이터 관리계획(DMP)를 수립해 '국가 바이오데이터 스테이션'에 연구 데이터를 등록하도록 추진한다.

축적된 바이오 데이터에 대해 클라우드 기반의 인공지능 분석환경을 제공하고, 데이터 생산자와 연구자, 분석 전문가와 활용 기업 간 수요 맞춤형 데이터 중개를 활성화한다. 바이오 난제 해결에 중점을 둔 디지털바이오 선도사업도 추진한다.

과기부 관계자는 "오는 2030년까지 글로벌 수준의 바이오 데이터 강국 진입을 위해 데이터 공유 플랫폼을 완비할 것"이라며 "디지털바이오 신기술‧신산업 창출을 비롯해 디지털바이오 기반기술 확보, 데이터 기반 바이오 연구 확산, 디지털바이오 육성 생태계 조성 등에 힘을 쏟고 있다"고 말했다.

◆ 국가생명연구자원정보센터 통해 생명연구자원 총괄 관리 '박차'

오믹스(데이터 세트를 바탕으로 하는 생물학) 정보, 임상 정보, 생활 습관 정보, 영상 정보 등 다양한 형태의 바이오 데이터에 AI 및 빅데이터 분석 기술을 결합해 새로운 기술과 제품을 만들어 내는 생명정보 기반의 산업 시대를 맞이하고 있다.

이같은 국제사회의 흐름 속에서 정부는 2009년 '생명연구자원의 확보, 관리 및 활용에 관한 법률'을 제정했다. 이에 따라 국내 생명연구자원정보의 총괄 관리를 위해 국가생명연구자원정보센터(KOBIC)를 지정했다.

국가생명연구자원정보센터(KOBIC)은 지난해 12월 20~21일 부여리조트에서 정보센터 협의회 워크샵을 열었다. [자료=국가생명연구자원정보센터] 2023.05.23 biggerthanseoul@newspim.com

2020년에는 바이오 경제 강국 실현을 가능하게 하는 생명연구자원 인프라 조성을 위한 '제3차 국가생명연구자원 관리 활용 기본계획'을 수립, 범부처 바이오 데이터 및 소재 정보를 통합 수집·제공하는 체계를 마련했다.

수집된 바이오 연구 데이터 및 소재 데이터를 중심으로 연구자들이 데이터 기반 연구를 원활히 수행할 수 있도록 연구자별 데이터 저장 공간과 연구자 간의 데이터 공유 및 협업이 가능한 가상 연구 환경을 제공하고 있다.

국가생명연구자원정보센터는 부처 간의 정보연계 활성화를 위한 협의회 및 워크샵 개최, 기관간의 연구협력을 위한 MOU, 연구자들을 위한 생명정보교육, 연구지원, 정기세미나 등을 수행하고 있다.

KOBIC은 국가 바이오 연구데이터의 효율적인 확보와 체계적인 관리 및 지속 가능한 활용을 극대화해 생명공학의 발전기반을 조성, 생명과학 연구 및 국가기술경쟁력 향상에 기여하고 있다.

이런 가운데 KOBIC은 부처·사업·연구자별 흩어져 있는 데이터를 통합 수집·제공하는 국가 바이오 데이터 스테이션을 구축, 데이터 기반의 바이오 연구 환경을 조성하고 있다.

실제 바이오 연구 데이터는 생명과학 분야의 국가 연구·개발(R&D) 사업을 통해 생산된 모든 종류의 데이터를 의미한다. 이같은 데이터를 활용한 혁신 연구 방식이 각광을 받으면서 R&D 혁신을 견인하고 있다.

데이터 기반 바이오 연구 환경 주체별 역할 [자료=과학기술정보통신부] 2023.05.23 biggerthanseoul@newspim.com

앞으로는 소수의 선진국 연합 주도의 바이오 데이터 패권주의가 심화될 것으로 예상된다.

이를 대비하기 위해 정부는 국내 바이오 데이터를 범부처가 협력해 국가 차원에서 체계적으로 확보·관리하는 동시에 연구자들에게 제공해 연구에 활용할 수 있는 체계를 마련했다.

KOBIC은 국제적 수준의 유전체 데이터를 제공하기 위해 국제 염기서열 데이터베이스 연합(INSDC) 3개 기관에 준하는 국제적 저장소로 인정받기 위해 노력하고 있으며, 국가 바이오 데이터 스테이션(K-BDS)을 구축해 지난해 12월부터 정식 운영 중이다.

K-BDS는 INSDC의 유전체 표준 데이터 양식을 준수하며, 영문화, 보안성, 안정성을 갖추고 있다는 게 KOBIC 관계자의 설명이다. 

이와 함께 K-BDS는 저널 데이터 저장소로도 인정을 받고 있다. 이달 기준으로 모두 25편의 논문이 K-BDS를 데이터 저장소로 사용해 게재됐기 때문이다.

과기부 관계자는 "K-BDS에서는 연구자의 데이터 활용을 지원하기 위해 대용량 데이터 분석 환경을 구축, 제공하고 있으며 이를 위해 포털을 운영중"이라며 "이를 통해 K-BDS의 분석 인프라로 구축한 고성능 컴퓨팅 자원을 연구자에게 제공하고, 창출된 활용 성과를 공유할 뿐만 아니라 연구자간 협업을 촉진하기 위한 교류의 장을 마련하고 연구네트워크 활성화를 위한 다양한 정보를 제공하고 있다"고 강조했다. 

biggerthanseoul@newspim.com

(※ 본 기획보도는 한국생명공학연구원의 지원을 받아 작성되었습니다.)

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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