[뉴 LG]② "배터리 수명 늘릴 방법 찾아줘"…초거대 AI, 영화를 현실로

기사입력 : 2021년05월20일 15:01

최종수정 : 2021년05월20일 15:01

LG AI연구원 '초거대 AI'에 1천억 이상 투자
1초에 9경5700조번 연산, 논문·특허 DB화로
'상위 1% 인간 전문가' 수준 AI 탄생 기대
신제품·신소재 개발 프로세스 획기적 단축

[편집자] LG그룹이 신성장원 확보를 위해 디지털 전환(DX, Digital eXchange)작업에 속도를 내고 있습니다. LG의 디지털 전환은 취임 3년차인 구광모 LG 회장이 그리는 미래구상 중 중요한 현안입니다. 최근 LG의 AI연구원 청사진 발표도 이런 일환입니다. LG는 앞으로 AI를 중심으로 한 계열사들의 디지털 전환에 더 속도를 낼 전망입니다.

[서울=뉴스핌] 서영욱 기자 = 평범한(?) 천재 과학자이자 억만장자인 영화 아이언맨의 주인공 토니 스타크. 그가 전설에서나 나오는 '신'이나 초자연적인 외계 생명체와 맞서 싸울 수 있었던 이유는 그가 개발한 인공지능(AI) 비서, 자비스와 프라이데이가 있었기에 가능했다. 토니 스타크의 AI는 주인의 건강상태 체크는 물론 적을 쓰러뜨리기 위한 최적의 공략법을 제시해주고 심지어 시간여행 장치까지 만들어 낸다. 자비스의 경우 스스로 움직이며 또 하나의 인격체로 진화하면서 '딥러닝'의 진수를 보여준다.

이처럼 영화에서나 나올 법한 AI 구현을 위해 글로벌 기업들이 앞 다퉈 뛰어들고 있다. 특히 구광모 회장 취임 후 휴대폰 사업 철수 결정을 내리며 디지털 전환을 추진하고 있는 LG그룹은 신성장동력으로 AI사업을 본격적으로 육성하기로 했다.

영화 아이언맨의 AI 자비스, 프라이데이가 현실이 되고 있다. 사진은 영화 아이언맨2의 한장면. [사진=영화 아이언맨2 스틸컷]

◆프라이데이는 어떻게 시간여행 알고리즘을 구현했을까

LG그룹의 '싱크탱크' 역할을 맡고 있는 LG AI연구원은 지난 17일 향후 3년간 방대한 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 대규모 컴퓨팅 인프라 확보와 개발에 1억 달러, 우리돈으로 1000억원 이상을 투자하겠다고 밝혔다.

"TV 켜줘", "전화걸어줘" 같은 단순 명령어에 반응하는 1차원 적인 AI가 아니라 사람처럼 학습하고 판단하는 인간의 뇌 구조를 닮은 '초거대 AI' 구현이 목표다. 예를 들어 "코로나19 치료제 검색해줘"가 아니라 "코로나19 치료제 신물질이 있을까?"와 같이 '명령'이 아닌 '물음'에 응답할 수 있는 AI가 나올 수 있다는 의미다.

영화에서 프라이데이가 시간여행 알고리즘을 단 몇 초만에 구현할 수 있었던 이유는 방대한 데이터베이스의 구축과 이를 순식간에 검색하고 연산할 수 있는 기능을 갖추고 있기 때문이다. LG AI연구원이 구현하려는 '초거대 AI'의 기능도 이와 일치한다.

LG AI연구원은 1초에 9경5700조번의 연산 처리가 가능한 대규모 컴퓨터 인프라를 구축하고 올 하반기 6000억개의 파라미터를 갖춘 '초거대 AI'를 공개할 계획이다. 이는 현존하는 가장 뛰어난 성능을 가진 초거대 언어 모델인 GPT-3의 3배를 넘어선 성능이다.

파라미터는 인간 뇌에서 뉴런을 연결해 정보를 학습하고 기억하는 역할을 담당하는 시냅스와 유사한 역할을 한다. 파라미터 규모가 커질수록 AI 지능이 높아진다. GPT-3는 인간처럼 자연스러운 대화가 가능하고 에세이나 소설도 창작할 수 있는데, LG AI연구원이 개발하는 '초거대 AI'는 언어 뿐 아니라 이미지와 영상을 이해하고, 데이터 추론까지 가능하다.

LG는 여기서 그치지 않고 내년 상반기 글로벌 제조기업 중 최초로 조 단위 파라미터의 '초거대 AI'를 개발할 예정이다.

◆250년 인류 역사 담아 신재품·신소재 개발 속도 단축

LG AI연구원의 1차적인 목표는 '상위 1%에 속하는 인간 전문가' 수준의 AI 개발이다. 예를 들어 수십 년간 훈련된 의사소통 전문가 수준의 커뮤니케이션이 가능한 AI를 만들어 고객 상담 챗봇과 콜봇에 적용하면 문장이나 대화에서 드러나는 고객의 감정까지 분석해 자연스럽고 만족도 높은 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

'상위 1%에 속하는 인간 전문가' 수준의 AI가 개발되면 좀 더 고차원적인 AI를 개발할 계획이다. 프라이데이가 시간여행 알고리즘을 찾아낸 것처럼 '불가능할 수 있는 일'에 도전하는 것이다.

이를 위해선 앞서 설명한 바와 같이 방대한 데이터베이스 구축이 필요한데, LG AI연구원은 초거대 AI로 화학 분야 논문과 특허를 자동으로 분석해 데이터베이스를 구축할 계획이다. 논문 내 분자 구조식 이미지를 인식하고, 표에서 물성 정보를 추출하는 것은 물론 다양한 실험 조건 등을 본문에서 발췌해 종합적인 물질 데이터베이스를 구축하는 것이다.

배경훈 LG AI연구원장이 17일 비대면 방식으로 진행된 'AI 토크 콘서트'에서 초거대 인공지능(AI) 개발에 1억 달러를 투자한다고 발표하고 있다. [제공=LG]

이같은 노력이 현실이 되면 토니 스타크가 프라이데이에게 요청하는 것처럼 "배터리 수명을 늘릴 수 있는 방법을 찾아줘"라든가 "더 선명한 OLED 물질이 있는지 알아봐줘" 같은 명령 수행이 가능할 것이란 기대다. 전문가들이 수년간 연구개발해 발견할 수 있는 지식을 AI를 통해 단기간 내 찾아 낼 수 있다는 뜻이다.

배경훈 LG AI연구원장은 "지난 250년간 인류가 쌓아온 화학적 지식이 담겨 있는 논문과 특허는 그 양이 방대하지만 디지털화돼 있지 않아 AI가 활용할 수 없었다"며 "수만 명의 화학 전문가를 투입한다고 해도 방대한 양의 문헌을 읽고 데이터베이스를 구축하는 것은 아주 어려우며 이로 인해 신물질 발굴 속도가 더딘 것이 사실"이라고 말했다.

초거대 AI가 개발되면 당장 LG그룹의 핵심 사업인 배터리, 소재, 바이오 등에 적용될 계획으로, 궁극적으로 더 즐겁고 더 편리한 인류의 보편적인 삶의 질 향상에 기여할 것으로 기대하고 있다.

이를 위해 LG AI연구원은 여러 글로벌 파트너들과 함께 데이터 제휴, 연구 교류, 인프라 확보, 사업적 협력 등 다양한 방식의 협력을 논의하는 등 '오픈 생태계'를 구축해 최신 AI 기술을 선도한다는 방침이다.

배경훈 원장은 "초거대 AI는 인류 역사에게 가장 위대한 발명품에 견줄 수 있을 만큼 우리의 삶에 큰 변화를 가져올 수 있는 중요한 기술의 혁신"이라며 "그동안 인간만이 잘할 수 있다고 믿어왔던 많은 영역에서 초거대 AI가 인간의 완벽한 보조자로 활약할 것"이라고 말했다.

syu@newspim.com

사진

"7월 1일 출석하라" 재통보 [서울=뉴스핌] 홍석희 기자 = 내란 특별검사팀이 윤석열 전 대통령에게 오는 7월 1일 오전 9시에 2차 대면조사를 위해 출석해 달라고 통보했다. 박지영 내란 특검보는 29일 저녁 서울고검 청사에서 브리핑을 열고 "소환 일정과 관련해 윤 전 대통령 측 의견을 접수했고 제반 사정을 고려해 7월 1일 오전 9시에 출석하라고 통지했다"고 밝혔다. [서울=뉴스핌] 이형석 기자 = 윤석열 전 대통령이 29일 새벽 서울 서초구 서울고검 청사에 마련된 내란특검에서 피의자 신분으로 조사를 마친 뒤 귀가하고 있다. 2025.06.29 leehs@newspim.com 박 특검보는 "(소환 일정) 협의는 합의가 아니"라며 "결정은 수사 주체가 하는 것이고 윤 전 대통령 측 의견을 접수한 뒤 특검의 수사 일정이나 여러 필요성 등을 고려해 출석 일자를 정해서 통지한 것"이라고 설명했다. 다만 "변호인단 측의 반응은 아직 없다"고 덧붙였다. 앞서 특검팀은 윤 전 대통령 측에 오는 30일 출석하라고 통보했으나, 윤 전 대통령 측은 방어권 보장 등을 이유로 오는 7월 3일 이후로 조사 일정을 잡아 달라고 요청했다. 이에 특검팀이 당초 날짜보다 하루 늦은 7월 1일 조사를 진행하겠다고 재통보한 것이다. 특검팀은 경찰청에 수사방해 사건 전담 경찰관 파견을 요청했다고도 밝혔다. 윤 전 대통령 측이 지난 28일 첫 대면조사에서 박창환 경찰청 중대범죄수사과장(총경) 교체를 요구하며 조사를 거부한 행위가 특검법상 수사방해 행위에 해당한다고 특검팀은 판단하고 있다. 박 특검보는 "(윤 전 대통령 측 변호인이) 변론의 영역을 넘어선 사실과 다른 주장을 하고 있다. 이는 특검법에서 정한 수사방해 행위로 평가될 수 있다"며 "더 이상 좌시하지 않겠다. 특검은 수사방해 사건을 전담할 경찰관 3명을 경찰청에 파견 요청했다"고 말했다. 이어 "특검법 수사 대상에 보면 일련의 수사 방해나 재판 방해도 수사의 대상이 돼 있다"며 7월 1일 2차 대면조사에서도 박 총경이 계속 조사할 것이라고 부연했다. hong90@newspim.com 2025-06-29 22:14

사진

"주담대 6억 이상은 안됩니다" [서울=뉴스핌] 전미옥 기자 = 이재명 정부가 출범 약 한 달 만에 초고강도 부동산 대출 규제 정책을 내놓은 가운데 수도권 집값 상승세에 제동이 걸릴지 주목된다. 가계 대출 총량을 절반으로 확 조이고 수도권 주택담보대출(주담대) 한도를 6억원으로 일괄 제한하는 방향이다. 금융위원회가 지난 27일 관계기관 합동 '긴급 가계부채 점검회의'를 열고 대출 규제를 골자로 한 수도권 중심의 가계부채 관리 강화 방안에 따르면 지난 28일부터 총액 한도가 없는 주담대를 수도권과 규제지역(서울 강남·서초·송파·용산구)에 한해 최대 6억원으로 제한된다. 고가 주택 구입에 대출을 활용하는 것을 막기 위한 조치다. 서울 시내 한 시중은행 창구 모습. [사진= 뉴스핌DB] 다주택자에 대한 신규 주담대는 주택담보대출비율(LTV) 0%를 적용해 전면 금지하며 1주택자 갈아타기 주담대 규제도 강화된다. 기존에는 보유 주택을 2년 이내 처분하기로 약정하면 주담대를 받을 수 있었지만 앞으로는 6개월로 처분 기간이 줄었다. 위반 시에는 대출금 즉시 회수되고 향후 3년간 주택 관련 대출이 제한된다. 생애 최초 주택구입 목적의 LTV도 기존 80%에서 70%로 줄어든다. LTV는 자산 담보가치에 대한 대출 비율을 뜻한다. 7월부터는 금융권 자체 대출과 정책대출의 총량 목표를 당초 계획 대비 50% 수준으로 감축하며 정책 대출은 연간 공급 계획 대비 25% 줄인다. 은행의 대출 가능 총량이 줄어드는 것이다. 당초 7월 시행 예정이었던 스트레스 DSR(총부채상환비율) 3단계 조치에 이어 이번 초강도 대출규제가 중첩되면서 주택 구매를 위한 대출문턱은 더 높아지게 된다. 예컨대 스트레스 DSR 3단계만 적용 시 연봉 1억원 직장인이 만기 30년, 원리금균등상환, 대출금리 4%의 조건으로 수도권 지역에서 생애 최초 주택구입 목적의 변동 주택대출을 받을 때 대출한도는 5억8700만원으로 기존 2단계 대비 2000만원가량 줄어든다. 또 수도권 가산금리 1.5%P가 더해져 금리는 5.5%가 적용된다. 여기에 7월부터 시행하는 정부의 고강도 대출 정책인 '가계대출 관리 강화 방안'이 더해지면서 대출한도는 이보다 더 줄어들 전망이다. 하반기 가계대출 총량 목표가 기존 대비 50%가량 줄면 은행들은 대출한도를 추가로 10~30% 감액할 것으로 예상된다. LTV도 기존 80%에서 70%로 줄기 때문에 집값에 따른 대출금도 축소된다. 또 총량 소진 시 대출 자체가 거절될 수 있다. 연봉 1억원 이상 고소득자들의 주택구매도 어려워진다. 수도권 주담대 대출의 최대한도가 6억원으로 일괄 제한되기 때문이다. 더욱이 실제 대출금액은 6억원 한도 내에서 LTV(담보인정비율), DTI(총부채상환비율), DSR(총부채원리금상환비율) 비율 등에 따라 조정된다. 이번 규제는 토요일인 지난 28일부터 시행이 본격화됐다. 발표 당일인 27일까지 금융회사가 전산상 등록을 통해 대출 신청접수를 완료하거나 주택 매매계약을 체결, 계약금을 이미 납부한 경우 종전규정이 적용된다. 정부가 초고강도 규제에 나선 이유는 과열된 부동산 열풍 및 가계대출 때문이다. 5대 시중은행(KB국민·신한·하나·우리·NH농협은행)의 이달 들어 지난 19일까지 가계대출 잔액은 전월 말 대비 4조 원 늘어난 752조 749억원을 기록했다. 영업일당 3328억 원이 늘어난 것으로 지난해 8월 영업일당 평균 4584억원이 늘어난 이후로 가장 큰 폭의 증가세다. 정부는 이번 규제로 올해 하반기 10조원, 연간으로는 20조원 가량의 가계대출이 줄어들 것으로 내다봤다. 최근 과열된 부동산 열기를 잠재울 수 있을지 주목된다. 일각에선 강도 높은 대출 규제로 인해 청년들의 주택 구매 여력을 제한하는 것 아니냐는 우려도 나온다. 2030세대 무주택자의 '주거 사다리'가 흔들릴 수 있다는 지적이다. romeok@newspim.com 2025-06-29 08:00