[뉴스핌=황세준 기자] 인공지능의 산업계 적용은 선택이 아닌 필수며 경쟁에서 뒤쳐지지 않기 위해서는 머신러닝 인력 양성이 시급하다는 데 전문가들이 의견을 모았다.
24일 대한상공회의소 주최로 열린 제1회 경영아카데미에서 최승진 포스텍 컴퓨터공학과 교수는 “인공지능이 학문적 연구대상에서 산업의 도구적 가치로 이동하고 있다”고 강조했다.
최 교수는 이어 "컴퓨터가 스스로 각종 데이터를 수집하고 학습하는 기술인 '머신러닝'이 인공지능의 핵심"이라며 "머신러닝은 단순 반복적인 업무를 대체할 수 있다는 점에서 가치가 있고 이것이 미국 IT산업의 요충지인 실리콘밸리 뿐 아니라 전세계 IT기업들이 관심을 기울이는 이유"라고 설명했다.
그는 그러면서 "인공지능 사업의 성패는 결국 유효한 데이터를 분석해 얼마나 효과적 의사결정을 내릴 수 있는가에서 판가름 난다”며 “빅데이터를 분석해 유효한 정보를 창출해내는 데이터전문가와 머신러닝에 대한 이해도와 분석력을 갖춘 머신러닝 전문가를 산업계에서 하루빨리 양성해야 한다”고 조언했다.
그는 이런 시스템을 갖춘 대표적인 곳으로 엘론 머스크가 지난해 설립한 비영리 연구회사인 오픈AI를 꼽았다. 이들은 12명 정도의 인력 규모이지만 연구 수준이 세계에서 세손가락 안에 꼽힐 정도라는 것.
그는 "AI는 인력이 많다고 잘하는 게 아니라 소수의 뛰어난 인력으로도 임팩트를 줄 수 있다"며 "국내에서도 뛰어난 재능을 보이는 인력을 집중적으로 키우는 게 미래 전쟁에서 최소한 무너지지 않고 어느정도 버티면서 발전할 수 있는 길"이라고 피력했다.
아울러 "인공지능이 인간의 직업을 대체해 버리는게 아니냐는 우려가 있는데, 결국 최종 의사결정을 필요로 하는 직업들은 인류가 계속해서 해야 할 것"이라고 말했다.
두 번째 연사로 나선 배영우 아이메디신 최고기술경영자(CTO)는 전세계 인공지능 시장이 오는 2020년까지 연평균 53.65% 성장할 것이라는 전망을 소개하면서 머신러닝, 자연어 처리, 이미지 처리 분야의 성장이 가장 두드러질 것이라고 전망했다.
배 CTO는 특히 “금융과 헬스케어분야에서의 인공지능 도입 가능성이 높다”며 인공지능이 SNS 등을 분석해 소비자의 개인성격과 투자성향을 알아내고 적합한 금융상품을 추천해 주거나 의사들이 등록한 방대한 임상정보와 연구자료를 습득해 환자에게 효과적인 치료법을 제시하는 모델을 사례로 들었다.
그는 그러면서 "하루 생성되는 데이터의 양이 앞으로 사람이 다루기에 불가능할 정도로 많아질 것"이라며 "데이터가 많아지기 때문에 결국 인공지능이 사용될 수 밖에 없는 환경으로 간다"고 전망했다.
이와함께 "인공지능 데이터의 유지보수 체계까지도 생각을 해야 한다"며 "빅데이터의 지속적인 수정, 보완, 확대 등을 고려해야 하고 인공지능을 전달할 수 있는 사용자 경험을 디자인할 수 있는 능력이 중요하다. 이를 위해선 EQ가 높아야 한다"고 제언했다.
배 CTO는 아울러 "인공지능의 주요 기술은 개방돼 있고 산업 전분야에 걸쳐 활용이 가능한 만큼 이제는 기반 기술의 개발보다는 활용에 초점을 맞춰야 할 때”라며 “인공지능을 활용한 산업별 비즈니스모델에 대한 특허 획득과 더불어 고객가치를 높일 수 있는 인재를 키워내는 것이 중요하다”고 강조했다.
인간을 대체할 인공지능의 등장 우려에 대해서는 "몇십년 내에는 자아를 가진 인공지능이 가능하지 않겠는가라는 전망이 있다"면서도 "인공지능이 그동안 발전한 이유는 자금 펀딩이 됐기 때문인데 앞으로 그런 '강한' 인공지능 개발에 펀딩이 이뤄질지는 생각해볼 문제"라고 예상했다.
한편, 대한상의는 경영아카데미를 통해 4차 산업혁명시대에 기업이 알아야 할 기술 트렌드와 적용 전략을 정기적으로 소개할 계획이다.
[뉴스핌 Newspim] 황세준 기자 (hsj@newspim.com)
