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'초고령화 시대' 데이터로 노인요양 문제 해결한다

기사입력 : 2025년01월22일 12:00

최종수정 : 2025년01월22일 12:00

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65세 이상 인구 20% 돌파…복지 시설 부족
행안부, 전국 지자체에 데이터 모델 공급

[세종=뉴스핌] 김보영 기자 = 앞으로 지자체가 노인 장기 요양 시설 설립 시 적정 수요, 접근하기 용이한 후보지 선정, 맞춤형 돌봄 서비스 기준 수립 등 일련의 업무를 객관적이고 과학적으로 처리할 수 있게 된다.

행정안전부는 '장기 요양 시설 수요 및 입지 분석' 데이터 분석 모델을 개발해 지자체에서 활용하도록 공개한다고 22일 밝혔다.

                                                노인요양원 조감도[뉴스핌DB]

이는 지자체가 노인 장기 요양 시설을 설립할 때 객관적이고 과학적으로 수요, 후보지 선정 및 맞춤형 돌봄 서비스 기준 등을 처리할 수 있게 하기 위함이다.

지난해 말, 65세 이상의 인구가 전체 인구의 20%를 넘어 초고령 사회에 진입한 우리나라에서는 노인 복지 시설이 부족하다는 우려가 제기됐다.

이를 해결하고자 행안부는 지난해 수원시에 대한 시범 모델 적용과 분석을 통해 노인 복지 사각지대를 해소할 수 있는 기반을 마련했다.

해당 데이터 모델은 시·군·구 관할 구역을 세밀하게 나누어 구역별 노인 인구와 요양 시설 입소 대상 인원을 분석해 지역 필요에 맞는 장기 요양 시설 수를 산정할 수 있게 한다.

또한, 국민건강보험공단의 지원을 받아 읍·면·동 단위 데이터도 활용하여 재가노인복지서비스 제공이 가능해진다.

아울러 후보지 선정 시 대중교통 접근성을 고려해 지정된 지역은 거주하는 노인들이 도보로 10분 이내에 이동할 수 있도록 설계됐다. 지역별로 다르게 나타나는 질환에 따라 맞춤형 의료 서비스도 제공할 계획이다.

이번 데이터 모델은 전국 지자체에 공급하기 위해 개발되었으며, 행정안전부는 공공기관에서도 활용할 수 있도록 지원할 예정이다.

배일권 행안부 공공지능데이터국장은 "자원을 효율적으로 활용하고 주민의 편익을 높일 수 있도록 다양한 수요 파악 및 입지 분석 모델을 지속적으로 개발할 계획"이라며 "앞으로도 출산율 감소, 초고령사회에 따른 사회적 문제들에 대해 데이터 기반의 과학적 행정으로 최적의 해결책을 제시해 나가겠다"고 말했다.

kboyu@newspim.com

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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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