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[기고] 챗GPT시대, 일자리의 미래

기사입력 : 2023년05월22일 10:08

최종수정 : 2023년05월22일 10:08

하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문)

"이제 잡무(drudgery)는 그만 두고 창의적인 일에 시간을 사용하세요!"

MS가 코파일럿을 발표하며 외쳤던 일의 미래는 스스로에게 질문을 던지게 만든다. 여태껏 내 일로 여겼던 번거롭고 어려운 일을 AI와 로봇이 다 해주면 우리는 앞으로 뭘 하며 살아야 할까? 챗GPT의 등장으로 당장 흔들리는 일자리를 실감하는 입장에서는 전혀 와 닿지 않는 외침이다.

지난 3월 골드만삭스는 4분의 1의 일자리가 생성형 AI로 인해 대체될 수 있으며 EU와 미국에서는 일자리 3억 개가 사라질 수도 있다는 암울한 전망을 내놨다. 예상보다 빠른 AI의 상용화에 미국에서는 IT, 금융, 언론 등에 종사하는 화이트칼라가 직격탄을 맞았다. 무스타파 슬레이만 딥마인드 공동창업자는 "의심할 여지 없이 사무직 업무는 향후 5~10년 사이에 매우 달라질 것"이라며 AI에 의해 일자리를 잃은 이들의 삶에 대해 진지한 이야기를 시작해야 한다고 주장했다.

빅테크의 마케팅 슬로건처럼 우리는 AI로 인해 '보다 창의적이고 의미 있는 활동'에 집중하게 되는 될까, 아니면 오히려 '과도한 생산성 향상에 쫓기는 불편한 입장' 이 될까?

기술의 발전이 반드시 예측한 방향대로 흐르는 게 아니고 변화의 과도기를 거친 이후까지 명확하게 예측하기란 쉽지 않지만 최근 미국 미래학자 마틴 포드가 꼽은 AI 대체 불가 일자리 유형은 미래 일자리의 특성을 가늠할 단서를 준다.

영국 BBC는 마틴 포드의 저서 <로봇 규칙: AI는 어떻게 모든 것을 변화시킬까>를 인용해 AI가 대체하기 어려운 세 유형의 일자리로 * 진정으로 창의적인 일 * 정교한 대인관계가 필요한 일 * 돌발 상황을 해결하는 문제해결력을 갖춘 일을 꼽았다.

'진정 창의적인 일'이란 공식에 맞춰 일하거나 이미 정해진 것을 재배치하는 수준이 아닌, 진정으로 새로운 아이디어를 내거나, 새로운 것을 만들고 구축하는 일이다. AI가 알고리즘을 통해 습득할 수 있는 공간디자인, 산업미술, 미학관련 지식 분야가 아닌 과학, 의학, 법률  같은 복합적인 분야에서 새로운 전략이나 사업 계획을 구상하는 사람들을 예로 들었다.

'정교한 대인관계가 필요한 일'의 예로는 간호사, 비즈니스 컨설턴트, 탐사 저널리스트 등이 해당된다. AI가 인간에 대한 깊은 이해가 필요한 이런 일을 할 수 있을 정도로 인간과 상호작용하며 관계를 쌓으려면 앞으로도 상당한 시간이 걸릴 것으로 보인다.

'돌발 상황을 해결하는 문제해결력을 갖춘 일'에는  전기 기술자, 배관공, 용접공 등을 꼽는다. 다양한 변수가 작동하는 항상 새로운 상황에 대처하고 손기술까지 필요한 일은 자동화하기 가장 어려운 일이기도 하다.

종합해보면 창의적인 사고, 정서적인 소통, 순발력과 대처력은 AI가 쉽게 범접하기 어려운 영역이라는 말이다. 인간에게 어려운 일이 기계에겐 쉽고 기계에겐 어려운 일이 인간에겐 쉽다는 모라벡의 역설을 벗어나지 않는다. 물론 놀라운 속도로 발전하고 있는 AI에게 있어 완전히 안전한 일자리란 없겠지만 적어도 미래를 준비하는 데 어떤 영역에 중점을 두어야 할지는 명확해진다.

하민회 이미지21 대표.

챗GPT에게 물어봤다. 'AI시대에 인간이 할 수 있는 창의적이고 의미있는 활동은 무엇일까?'

챗GPT가 거침없이 답한다. 창의적 문제 해결, 인간 간의 연결과 소통, 예술과 창작 활동, 윤리적 판단과 사회적 책임, AI가 해결할 수 없는 방식의 치유. 고스란히 인간다움 그 자체를 제시한다. 그리고는 AI를 활용하거나 협력하는 것이 바람직하다는 말도 첨언한다.

먼 미래는 일단 접어두자. 현재는 빠른 변화가 일어나는 과도기다. 현실적인 관점으로 이성적인 태세전환이 필요한 시기다. 일자리를 지키고 보다 나은 미래를 만들기 위해 지금 당장 할 수 있는 일 세 가지가 있다.

첫째, 챗GPT를 익숙하게 사용할 줄 아는 것. 지금의 일자리를 대체하는 건 챗GPT가 아니라 챗GPT를 잘 쓰는 사람이다. 대체될 것인가 대체 할 것인가? 선택은 온전히 자신의 몫이다.

둘째,  끊임없이 질문한다. 업무 향상을 위해 무엇이 개선되어야 하는지, 어떻게 하면 업무의 완성도를 올릴 수 있는지 평소에 문제의식을 가지고 자문하는 습관은 비판적 사고를 기르고 창의적인 생각을 부르는데 도움이 된다. 질문은 답보다 가치롭다. 꼬리를 무는 질문은 생각을 자극해 탄탄한 답을 끌어낸다. 챗GPT는 답을 하지만 질문은 사람이 한다. 결국 양질의 답은 사용자의 질문이 만드는 것임을 기억하자.

셋째, 정서적인 상호작용에 부지런해져야 한다. 팬데믹으로 인해 대면이 줄어들고 상대의 마음을 읽고 정서적인 교류를 하는 일에 취약해졌다. 소셜미디어의 부작용으로 인해 편향도 커졌다. 기계와 소통이 일상화될수록 사람 간의 정서적 소통 역량은 경쟁력이 된다. 만나고 상대와 눈을 맞추고 귀를 기울이며 다른 의견도 수용할 수 있는 사람이 되자.

챗GPT가 산업구조를 바꾸고 환경을 변화시켜도 세상을 끌어가는 건 사람이다. 기계와 공존,협력하는 미래 사회에선 생각하고 판단하고 조율하고 보살피는 인간 고유의 역량이 곧 경쟁력이다.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등

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SPC "8시간 넘는 야간근무 없앤다" [서울=뉴스핌] 최원진 기자= SPC그룹이 27일 대표이사 협의체인 'SPC 커미티'를 열고 장시간 야간 근로를 폐지하고, 앞으로 생산직의 야근 시간을 8시간 이내로 제한하기로 했다고 밝혔다. SPC그룹은 야간 생산이 불가피한 일부 필수 품목을 제외하고, 가능하면 야간 가동 자체를 줄여나가겠다는 방침이다. 그룹 관계자는 "8시간 초과 야근 폐지를 위해 △인력 확충 △생산 품목 및 생산량 조정 △라인 재편 등 전반적 생산 구조를 완전히 바꿀 계획이다. 각 (계열)사별 실행 방안을 마련해 10월1일부터 전면 시행한다"고 설명했다. 이재명 대통령이 지난 25일 경기 시흥시 SPC 삼립 시흥 공장에서 열린 산업재해 근절 현장 노사간담회에서 발언을 하는 모습. [사진=대통령실]  주간 근무 시간 역시 단계적으로 단축해 장시간 노동에 따른 피로 누적과 사고 위험을 사전에 차단한다는 계획이다. 또한 이번 근무체계 전환이 현장에서 안정적으로 정착될 수 있도록 노조와 협의를 병행하고, 내부 교육 및 매뉴얼 정비 작업도 함께 추진할 예정이다. SPC는 "생산 현장의 장시간 야간 근로에 대한 지적과 우려를 무겁게 받아들여 근무 형태를 비롯한 생산 시스템 전반에 대한 개혁을 추진하기로 했다"며 "앞으로 근로자 안전이 최우선시되는 일터를 만들 수 있도록 적극 개선하고 투자하겠다"고 밝혔다. 이번 결정은 지난 25일 이재명 대통령이 SPC삼립 시화공장을 직접 찾아 현장 간담회를 주재하며 야간 노동과 과도한 업무 강도를 지적한 데 따른 것이다.  이 대통령은 지난 5월 SPC 시화공장에서 발생한 여성 노동자 사망 사고와 관련해 "수십 년이 흘렀지만 여전히 현장에서 노동자가 죽고 있다"며 "같은 방식의 사고가 반복되는 건 심각한 문제"라고 강하게 비판했다. 이어 "돈과 비용 때문에 안전과 생명을 희생하는 구조라면 반드시 바뀌어야 한다"며 "이번을 계기로 산재 사망률을 줄이기 위한 현실적이고 구체적인 대책이 마련되길 바란다"고 강조했다. 이날 간담회에는 김영훈 고용노동부 장관, 김용범 정책실장, 문진영 사회수석 등 청와대 주요 인사들이 배석했으며, SPC 측에선 허영인 회장과 김범수 SPC삼립 대표, 김지형 컴플라이언스위원장, 김희성 안전보건총괄책임자, 김인혁 노조위원장 등이 참석했다. CJ푸드빌, 크라운제과 등 타 식품업체의 현장 책임자들도 함께 자리를 했다. wonjc6@newspim.com 2025-07-27 13:22
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