김효주, 아마추어 골퍼 시절이던 7년 전 일본에서 세운 기록 다시 내볼까?

기사입력 : 2019년11월08일 15:15

최종수정 : 2019년11월08일 15:46

美·日 LPGA투어 토토 재팬 클래식 첫날, 보기없이 버디만 4개 잡고 선두와 1타차 공동 3위
JLPGA투어 상금랭킹 1위 신지애는 2오버파로 부진…상금랭킹 2위 日 시부노에 5타 뒤진 채 출발
이정은6는 파5인 마지막 두 홀에서 스코어 못줄여 선두권과 3타차 공동 18위

[뉴스핌] 김경수 골프 전문기자 = 한국 여자골퍼들이 2019년 미국LPGA투어 '가을 아시아 스윙' 마지막 대회인 토토 재팬 클래식(총상금 150만달러, 우승상금 22만5000달러) 우승을 향해 첫 발걸음을 내디뎠다.

앞장 선 선수는 김효주(24)다.

김효주는 8일 일본 시가현 오쓰시의 세타GC(파72·길이6659야드)에서 열린 대회 첫날 보기없이 버디만 4개 잡고 4언더파 68타를 쳤다. 공동선수 두 명에게 1타 뒤진 공동 3위다.

이 대회는 미국 및 일본 LPGA투어가 공동주관한다. 세계랭킹 16위 김효주는 JLPGA투어와 인연이 있다.

8일 일본에서 열린 토토 재팬 클래식 첫날 김효주는 4언더파 68타로 한국선수 가운데 가장 좋은 공동 3위를 기록했다. 김효주는 아마추어 시절이던 지난 2012년 JLPGA투어 대회에서 18홀 61타를 친 적이 있다. [사진=KLPGA]

아마추어 시절이던 2012년 6월 김효주는 JLPGA투어 산토리 레이디스오픈에 출전해 덥석 우승했다. 당시 16세332일의 나이였고, 이는 JLPGA투어 최연소 우승이었다. 그는 최종 4라운드에서 버디만 11개 잡고 11언더파 61타를 쳤는데, 이는 JLPGA투어 18홀 최소타수를 1타 경신한 새 기록이었다.

김효주는 2016년 1월 퓨어 실크 바하마 클래식 이후 약 3년10개월 만에 미국LPGA투어 통산 4승에 도전할 발판을 마련했다.

올시즌 JLPGA투어에서 5승을 거두며 상금랭킹 3위를 달리는 스즈키 아이(일본)와 올해 미국LPGA투어 메이저대회인 KPMG 위민스 PGA 챔피언십 우승자인 한나 그린(호주)은 5언더파 67타로 공동 1위로 나섰다. 김효주와 같은 3위에는 테레사 루, 리디아 고, 이민지 등 6명이 포진했다. 선두권 8명 가운데 첫날 '노 보기' 플레이를 한 선수는 그린, 김효주, 루 등 세 명이다.

배선우와 신지은은 3언더파 69타로 선두권과 2타차의 공동 9위에 자리잡았다.

미국LPGA투어 '올해의 신인' 수상자인 이정은6는 2언더파(버디3 보기1) 70타로 이 대회 역대 챔피언들인 펑샨샨(2016,2017년 우승) 안선주(2015년 우승) 등과 함께 18위에 올랐다. 이 코스는 17,18번홀이 모두 파5다. 16번홀까지 2언더파를 달리던 이정은6는 마지막 두 홀에서 스코어를 줄이지 못한 것이 아쉬웠다.

이 대회에 나선 78명 가운데 세계랭킹(4위)이 가장 높고, 지난해 챔피언이기도 한 하타오카 나사(일본)는 17,18번홀 연속 버디에 힘입어 초반 부진을 극복하고 1언더파 71타를 기록했다. 선두권과 4타차의 공동 35위다.

이 대회는 3라운드 54홀 경기여서 1라운드 성적이 우승과 상관관계가 높다. 하타오카는 그러나 지난해 최종일 4타 열세를 딛고 역전우승했다.

JLPGA투어 시즌 상금랭킹 1,2위로 주목받은 신지애와 시부노 히나코(일본)의 희비는 갈렸다. 신지애는 2오버파(버디1 보기3) 74타로 공동 58위에 머물렀다. 한 달여만에 대회에 나선 세계랭킹 8위 렉시 톰슨, 세계랭킹 17위 유소연도 같은 순위다. 신지애와 선두권의 간격은 7타다.

시부노는 첫날 버디 6개와 보기 3개를 묶어 3언더파 69타를 기록했다. 선두권과 2타차의 공동 9위로, 신지애보다 5타 앞섰다. 시부노는 올해 브리티시여자오픈 챔피언이다.

현재 신지애와 시부노의 상금 차이는 약 1500만엔이다. 이 대회 우승상금은 약 2400만엔이다. 이 대회 후 남은 JLPGA투어 대회는 3개다.

이 대회에서 32위 안에 들면 JLPGA투어에서 역대 두 번째로 통산 상금 12억엔(약 127억원) 고지를 돌파하는 이지희는 1오버파 73타로 공동 48위다. ksmk7543@newspim.com

토토 재팬 클래식 첫날 같은 조로 플레이한 유소연(왼쪽부터, 세계랭킹 17위), 렉시 톰슨(8위), 시부노 히나코(13위). 올해 브리티시여자오픈 챔피언 시부노가 3언더파로 공동 9위에 올라 가장 앞섰고, 유소연과 톰슨은 2오버파로 하위권에 머물렀다. [사진=미국LPGA]

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딥시크도 '자체 AI칩' 개발 추진 [서울=뉴스핌] 고인원 기자= 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 자체 AI 반도체 개발에 나선 것으로 알려졌다. 그동안 AI 모델 학습과 운영에 사용해 온 엔비디아와 화웨이 반도체 의존도를 줄이기 위한 전략으로 풀이된다. 개발이 성공하면 중국 AI 대표 기업으로 떠오른 딥시크의 사업 전략이 크게 바뀌는 것은 물론, 중국 AI 반도체 시장에서 영향력을 키워온 화웨이에도 새로운 경쟁자가 등장하게 된다. 로이터 통신은 7일(현지시간) 사안에 정통한 복수의 관계자를 인용해 딥시크가 자체 AI 추론용(inference) 반도체를 개발하고 있다고 보도했다. 추론은 학습을 마친 AI 모델이 사용자의 질문에 답변을 생성하는 단계로, 새로운 모델을 학습시키는 훈련(training)용 반도체와는 용도가 다르다. [AI 이미지 = 배상희 기자] 소식이 전해진 뒤 미국 엔비디아(NASDAQ:NVDA)의 주가는 개장 전 거래에서 약 1.6% 하락했다. 리처드 윈저 라디오프리모바일 애널리스트는 "엔비디아는 중국 시장에서 사실상 퇴출된 상태이며, 앞으로도 상황이 달라질 가능성은 거의 없다"며 "딥시크도 최첨단 반도체 생산 능력을 확보하지 못하면 자체 AI 반도체를 중국 외 시장에 판매하기는 사실상 불가능하다"고 말했다. 그는 따라서 이번 딥시크의 반도체 개발이 엔비디아 실적에는 큰 영향을 주지 않을 것으로 내다봤다. 딥시크는 지난해 공개한 저비용·고효율 AI 모델이 세계적인 주목을 받으며 중국 AI 산업의 대표 기업으로 떠올랐다. 다만 그동안에는 기술 상용화보다 AI 모델 성능 개선에 집중해 온 것으로 알려졌다. ◆ 화웨이 의존 줄이고 자체 생태계 구축 미국의 대중국 수출 규제로 엔비디아의 최첨단 AI 반도체 공급이 막히면서 화웨이는 약 500억달러 규모의 중국 AI 반도체 시장에서 절반가량의 점유율을 확보했다. 딥시크를 비롯한 중국 주요 AI 기업들도 화웨이 반도체를 적극 활용해 왔다. 하지만 화웨이의 독주도 흔들리고 있다. 알리바바와 바이두가 자체 AI 반도체를 개발하며 시장 점유율을 확대하고 있는 데 이어 딥시크까지 경쟁에 뛰어든 것이다. 소식통들에 따르면 딥시크의 반도체 개발은 아직 초기 단계다. 회사는 반도체 설계업체와 파운드리, 메모리 업체 등과 협의를 진행하고 있으며 프로젝트는 약 1년 전 시작됐다. 최근에는 반도체 설계 엔지니어 채용도 확대했지만 공개 채용 사이트에는 공고를 내지 않고 비공개 방식으로 인력을 확보한 것으로 전해졌다. 딥시크는 이번 보도와 관련한 논평 요청에 응답하지 않았다. [AI 이미지 = 배상희 기자] ◆ AI 추론 시장 겨냥…오픈AI도 자체 칩 개발 딥시크의 전략은 글로벌 AI 기업들의 움직임과도 맞닿아 있다. 오픈AI는 지난달 브로드컴과 공동 개발한 첫 자체 추론용 AI 반도체 '할라페뇨(Jalapeno)'를 공개했고, 앤트로픽도 자체 AI 반도체 개발을 검토 중인 것으로 알려졌다. 딥시크에는 미국의 대중국 반도체 수출 규제도 중요한 배경이다. 미국은 중국 기업들이 엔비디아의 최첨단 AI 반도체를 구매하지 못하도록 막고 있으며, 중국 정부는 자국 기업들에 국산 AI 반도체 개발을 독려하고 있다. 딥시크 창업자인 량원펑은 2024년 중국 언론과의 인터뷰에서 미국의 반도체 수출 규제가 회사의 가장 큰 과제 중 하나라고 밝힌 바 있다. 딥시크는 초기에는 엔비디아 H800 반도체를 이용해 AI 모델을 학습시켰지만, 이후 화웨이 어센드(Ascend) 반도체 사용 비중을 꾸준히 늘려왔다. 지난 4월에는 화웨이 어센드에 최적화된 V4 모델을 공개했고, 화웨이는 V4-Flash 모델 학습에도 자사 반도체가 일부 사용됐다고 밝혔다. 이후 중국 대형 IT 기업들의 화웨이 어센드 950 반도체 주문도 크게 증가한 것으로 알려졌다. 딥시크가 개발 중인 추론용 반도체는 AI 산업에서 가장 빠르게 성장하는 시장을 겨냥한다. AI 서비스가 확산되면서 컴퓨팅 수요가 모델 학습보다 실제 서비스를 위한 추론 단계로 빠르게 이동하고 있기 때문이다. 추론용 반도체는 범용 GPU보다 가격이 저렴하고 전력 소비도 적다는 장점이 있다. 다만 성공을 장담하기는 어렵다. 경쟁력 있는 AI 반도체를 개발하려면 막대한 자금과 수년의 개발 기간이 필요하며, 미국의 수출 규제로 중국 기업들은 최첨단 해외 파운드리와 고대역폭메모리(HBM) 접근에도 제약을 받고 있다. 한편 딥시크는 최근 기업가치 520억~590억달러를 인정받는 조건으로 70억달러 규모의 첫 외부 투자 유치를 추진하고 있다. 수년간 외부 투자를 거부해 온 기존 전략을 바꾸는 첫 행보다. koinwon@newspim.com 2026-07-07 22:00