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LG CNS도 'AI 인프라 운용사업' 추진, "설계자에서 운용자로 전환"

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AI 핵심 요약

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  • LG CNS가 22일 AI 인프라 사업을 GPU 구독으로 넓혔다
  • 3814억원 들여 베라 루빈 확보하고 XPU웍스에 투입한다
  • 계열사 레퍼런스 쌓아 2028년 AI팩토리로 확장한다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

데이터센터 설계·구축·운영에서 GPU 보유·운영으로 확장
GPUaaS에 차세대 엔비디아 칩 탑재, 선행 투자 단행
'엔비디아 협력' LG그룹 AI 팩토리·피지컬 AI에 적용

[서울=뉴스핌] 이승우 기자 = LG CNS가 인공지능(AI) 데이터센터를 설계·구축·운영해주는 사업을 넘어 그래픽처리장치(GPU) 자체를 확보해 빌려주는 AI 인프라 사업으로 영역을 넓힌다. 최근 3814억원을 들여 엔비디아의 차세대 GPU '베라 루빈'을 확보한 것도 이 같은 사업 전환을 위한 선행 투자다.

LG CNS는 베라 루빈을 자체 GPU 구독 서비스 'XPU웍스(XPUWorks)'에 투입하고, LG그룹 계열사를 첫 고객으로 레퍼런스를 확보한 뒤 외부 고객으로 사업을 확대할 계획이다. 데이터센터를 구축해주고 수수료를 받는 기존 DBO(설계·구축·운영)에 GPU 인프라 구독까지 더해 AI 데이터센터의 구축부터 운영·컴퓨팅 자원 공급까지 사업 영역을 넓히겠다는 전략이다.

◆ DBO로 먹고 살 향후 5년, 그 이후는?

LG CNS의 향후 5년간 글로벌 AI 컴퓨트 수급 불균형으로 인해 DBO 사업에서 수혜를 입을 전망이다. AI 기술 고도화로 인해 급증한 글로벌 AI 컴퓨트 수요를 공급이 따라가지 못하는 시장 상황은 DBO 1위 사업자인 LG CNS에 유리하게 작용한다. 글로벌 AI 컴퓨트 수요는 2030년 187기가와트(GW)에서 2032년 285GW로 늘어나지만, 공급은 129GW에서 233GW로 증가하는 데 그칠 것으로 보인다. 

LG CNS는 국내 데이터센터 구축 분야에서 가장 앞서있는 시스템통합(SI) 기업이다. 2019년 데이터센터 DBO 본격화를 선언한 뒤 국내에서 가장 많은 레퍼런스를 갖추고 있고, 국내 DBO 점유율은 60%에 달한다.  

회사 매출에서도 DBO 부문 비중이 높다. 금융감독원 전자공시에 따르면, 올해 상반기 DBO 사업을 포함한 클라우드&AI 부문 매출은 약 1조6713억으로 총 2조8358억원의 59%에 달한다. 상반기 대형 DBO 사업 수주 규모는 1조원을 달성했고, 신사업 모델로 꼽히는 '모듈형 AI 데이터센터'를 선보였다.

다만 미래에셋증권, 교보증권 등은 리서치 보고서를 통해 수급이 안정되는 2031년 이후에는 DBO의 대행 수수료 수익 구조만으로는 수익성이 다시 눌릴 수 있다고 지적했다. 고객의 자산을 대행 서비스를 제공하고 수수료를 받는 DBO 사업 구조상 한계가 뚜렷하기 때문에 새로운 돌파구가 필요하다는 것이다. 

젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)가 서울 여의도 LG트윈타워 방문을 마친 뒤 구광모 LG그룹 회장과 기념촬영을 하고 있다. [사진 = 뉴스핌DB]

◆ GPU 구독 서비스, AI 팩토리·피지컬 AI 핵심 인프라로

장기적으로 LG CNS 사업 확장을 이끄는 전략으로 AI 인프라 운용사업자 입지 강화가 꼽힌다. 지난 7월 출시한 구독형 서비스인 GPUaaS(GPU as a Service) 브랜드인 XPU웍스에 선행 투자로 확보한 베라 루빈을 탑재할 계획이다. 향후 AI 딥러닝과 머신러닝 연산을 빠르게 처리하도록 설계된 신경망처리장치(NPU)도 탑재해 서비스를 제공할 예정이다.

단순히 GPU 서비스 제공 여력만 확보하는 데 그치지 않고 외부 확장 이전에 실무 레퍼런스까지 갖춘다는 구상이다. 2027년 베라 루빈 기반 레퍼런스 사이트를 구축해 냉각·전력·IT 통합 기술을 검증한 뒤, 2028년 천안에 80메가와트(MW)급 AI팩토리를 구축할 계획이다.

LG CNS의 AI 인프라 운용 전략은 로봇·피지컬AI 부문에서도 동일하다. 그룹 내 계열사 물량으로 레퍼런스를 쌓은 뒤 외부 고객사를 확보하는 방식이다. 올해 2분기 실적발표 자료를 통해서도 "계열사 스마트팩토리 프로젝트 안정적 수행했다"며 성과를 짚으며, "피지컬 AI 학습·운영 플랫폼 및 인프라 사업 확대한다"고 향후 전망을 밝혔다.

현재 가장 주목을 받고 있는 곳은 LG전자가 서울 강남구 양재동에 조성하는 로봇 데이터팩토리다. 업계에 따르면, LG CNS의 로봇·피지컬AI 학습, 운영 플랫폼인 '피지컬웍스'를 로봇 데이터팩토리에 적용할 예정이다. 

LG CNS 관계자는 "최근 글로벌 시장에서 베라 루빈에 대한 수요가 많은 상황에서 회사가 선행 투자에 나선 것"이라며 "LG그룹과 엔비디아가 협력하고 있는 AI 팩토리 구축, 피지컬 AI 사업을 위해 계열사에 GPUaaS를 우선 공급해 레퍼런스를 쌓고 향후 외부 고객으로 확장한다는 전략"이라고 밝혔다.

사업 구체화까지는 선결 과제가 남았다. 공시상 베라 루빈 인도 예정 시점은 2027년 6월 30일이지만, 세부사항은 거래상대방과 협의에 따라 변경될 수 있다. 정확히 언제 장비를 인도받아 레퍼런스 사이트를 구축한 뒤 실제 AI 팩토리에 적용할 수 있을지는 미정이다.

raul1649@newspim.com

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GPU 없는 내 PC서 초대형 AI 돌린다 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 애플과 메타플랫폼스가 인공지능(AI)에서 손을 잡았다. 보통 데이터센터 기반 클라우드에서 돌아가는 AI 모델을 개인 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식이다. 애플과 메타는 15일(현지시간) 메타의 새 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'을 애플 고성능 데스크톱에서 구동하는 협업을 공개했다. 파라미터가 8160억 개에 이르는 대형 모델이다. 파라미터는 AI가 학습한 내용을 저장하는 단위로, 많을수록 모델이 크고 성능도 높은 편이다. 맥스튜디오 2~4대를 연결하면 코딩이나 영상 분석 같은 작업을 맡길 수 있다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 엑스(X)에 맥에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 올리고 "뮤즈 스파크 오픈이 존 터너스(애플 CEO)와 애플의 작업 덕분에 새 맥스튜디오에서 훌륭하게 돌아간다"고 적었다. 터너스 CEO는 "이 정도 수준과 규모의 모델을 책상에서 바로 이렇게 효율적으로 돌릴 수 있다니 놀랍다"고 답했다. 핵심은 모델이 클라우드가 아니라 내 컴퓨터 안에서 돌아간다는 점이다. 지금까지 AI를 쓰려면 대형 데이터센터에 깔린 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 빌려 써야 했다. 맥스튜디오에서 대형 모델을 돌릴 수 있다는 것은 애플 칩이 그 대안이 될 수 있다는 신호다. CNBC는 이번 협업이 "AI 칩 시장에서 애플의 힘이 커지고 있음을 시사할 수 있다"고 분석했다. 애플은 이번에 자사 칩의 성능 측정 결과를 새로 공개하고, 하나의 AI 모델을 여러 대의 컴퓨터에 나눠 돌리는 기술 문서도 내놨다. 자체 소프트웨어 도구인 MLX를 통해서다. 개발자는 허깅페이스 같은 사이트에서 복잡한 설정 없이 애플용 모델을 내려받을 수 있다. 뮤즈 스파크 오픈은 애플 기기에서 더 빠르게 작동하도록 조정됐다. 오픈웨이트 모델은 AI가 학습한 결과물이 공개돼 누구나 내려받아 자기 기기에서 돌릴 수 있는 모델이다. 메타는 뮤즈 스파크 오픈이 상업적 이용을 일부 허용하는 조건으로 공개된 모델 가운데 가장 뛰어나다고 강조했다. CNBC는 이번 조치가 "메타의 재편된 AI 노력에 대한 중요한 신뢰의 표시이며 오픈AI와 앤스로픽에 도전이 될 수 있다"고 평가했다. 마크 저커버그 메타플랫폼스 최고경영자(CEO)가 15일(현지시간) 애플 맥(Mac) 스튜디오에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 소셜미디어 X에 올렸다.[저커버그 CEO X 게시물 캡처] 2026.10.16 mj72284@newspim.com mj72284@newspim.com 2026-10-16 04:09
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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