AI 핵심 요약
beta- 코난테크놀로지가 3일 서연이화 AX 구축사업에 착수해 생성형 AI 기반 시스템을 담당했다.
- 8개월간 서연이화 50년 제조 노하우를 AI 지식체계로 전환해 기술 이탈을 막고 의사결정·반복업무를 고도화한다.
- 코난·지산소프트는 20종 AI 에이전트와 비정형 문서 구조화 솔루션을 구축해 비전플로우 등 피지컬 AI 사업을 확대한다.
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설계·품질 등 20종 AI 에이전트 구축
[서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = 코난테크놀로지는 글로벌 자동차 부품기업 서연이화의 'AX 구축사업'에 착수했다고 3일 밝혔다.
이번 사업은 지산소프트가 로우코드 플랫폼 기반의 사업 총괄을 맡고, 코난테크놀로지가 AI 솔루션 공급과 시스템 구축을 수행하는 구조다. 지산소프트는 로우코드 개발 플랫폼 'LAMP7'을 제공한다.
약 8개월간 진행되는 프로젝트는 서연이화가 50년간 축적한 설계, 금형, 공정, 품질 등 제조 노하우와 데이터 자산을 생성형 AI 기반 지식체계로 전환하는 것이 핵심이다. 세대교체에 따른 기술 이탈 위험을 줄이고 현장 의사결정 속도를 높이는 것을 목표로 한다.
코난테크놀로지는 서연이화의 핵심 업무 시스템(S-ENG, S-MLD, S-QCX)에 적용할 업무별 AI 에이전트 20종을 공급한다. 목표 설정부터 실행, 오류 대응까지 수행하는 '멀티 에이전트 오케스트레이션' 기술을 적용해 단순 반복 업무를 자동화할 예정이다.
아울러 양사는 VLM 및 OCR 기술을 활용해 비정형 문서 데이터를 구조화하고 유사 사례를 검색할 수 있는 솔루션을 공동 개발한다. 코난테크놀로지는 이번 사업을 통해 확보한 지식체계를 웨어러블 원격지원 에이전트 '비전플로우' 고도화에 적용하며 피지컬 AI 사업화에 속도를 낼 방침이다.
[AI Q&A]
Q1. 서연이화 AX 프로젝트에서 코난테크놀로지와 지산소프트의 역할 구분은 어떻게 되나요?
A1. 이번 프로젝트는 지산소프트가 로우코드 개발 플랫폼 LAMP7을 기반으로 AX( AI 전환) 구축과 사업 총괄을 맡고, 코난테크놀로지가 생성형 AI 솔루션 공급과 AI 에이전트 시스템 설계·구축을 담당하는 구조다. 지산소프트가 그동안 서연이화의 DX 시스템을 LAMP7 단일 플랫폼으로 통합해온 경험을 바탕으로 앱·업무 플로우를 책임지고, 코난테크놀로지는 제조업 특화 고보안 버티컬 에이전틱 AI 파트너로서 도메인 에이전트 설계와 멀티 에이전트 오케스트레이션 구현을 맡는 형태다.
Q2. '제조 AI 에이전트'와 '멀티 에이전트 오케스트레이션'이 서연이화 현장에 적용되면 어떤 변화가 생기나요?
A2. 코난테크놀로지는 공정설계(S-ENG), 금형개발(S-MLD), 품질관리(S-QCX) 등 핵심 시스템에 업무별 전문 AI 에이전트 20종을 구축해, 설계·금형·공정·품질 전 영역의 노하우를 에이전트가 질의응답뿐 아니라 목표 설정, 계획 수립, 실행, 오류 대응까지 처리하는 구조로 전환한다. 멀티 에이전트 오케스트레이션은 여러 에이전트가 역할을 나눠 협업하도록 조정하는 프레임워크로, 이를 통해 의사결정 속도와 업무 정확성을 높이고 반복·루틴 작업을 자동화해 현장 인력이 고부가가치 업무에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 핵심 변화다.
Q3. 50년 제조 노하우와 암묵지를 AI 지식체계로 전환하는 목적과 기대 효과는 무엇인가요?
A3. 서연이화는 50여 년간 축적된 설계, 금형, 생산공정, 품질관리 등 제조 전반의 노하우와 현장 암묵지를 생성형 AI가 활용 가능한 지식 자산으로 구조화해, 핵심 인력의 세대교체 과정에서 발생할 수 있는 기술 소실·단절 리스크를 줄이는 것을 목표로 하고 있다. 축적 지식을 에이전트가 검색·추천·분석에 활용할 수 있게 되면, 문제 해결 속도와 품질 안정성이 향상되고 신규·중간 인력도 베테랑의 경험에 빠르게 접근할 수 있어 조직 전체의 학습·전파 속도가 빨라지는 효과를 기대할 수 있다.
Q4. 비정형 문서 지식 자산화 솔루션은 구체적으로 어떤 데이터를 어떻게 활용하나요?
A4. 지산소프트와 코난테크놀로지는 파워포인트·엑셀 등 비정형 문서에 저장된 과거 차량 문제, 원인, 해결 사례를 VLM(비전-언어 모델)과 OCR 기술로 분석해 텍스트·표·이미지·도면을 구조화된 데이터로 변환하는 솔루션을 공동 개발·사업화할 계획이다. 이렇게 구조화된 사례 데이터는 유사 문제 발생 시 검색·추천에 활용되어, 엔지니어가 과거 해결책을 빠르게 찾아 재활용하고, 품질·공정 개선에 대한 지식 관리 체계를 강화하는 근간으로 사용된다.
Q5. 코난테크놀로지가 이번 프로젝트를 통해 추진하는 '피지컬 AI' 및 스마트 제조 전략은 무엇인가요?
A5. 코난테크놀로지는 제조 현장에서 실제로 구동되는 '피지컬 AI'를 지향하며, 국내 대학들과 VLA·LWM 기반 스마트 제조 솔루션을 공동 연구하고 있다. 서연이화 AX 프로젝트에서 확보한 제조 지식체계와 에이전트 오케스트레이션 경험은 웨어러블 원격지원 에이전트 '비전플로우' 고도화에도 적용할 계획으로, 현장 작업자 지원·원격 정비·실시간 품질 대응 등 물리적 작업과 AI를 결합한 응용 영역을 넓히는 전략적 발판이 될 것으로 보인다.
stpoemseok@newspim.com
