[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 비전 AI 전문 기업 시선AI가 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 '2025년 공공 AX 프로젝트 사업' 검역관리분과 과제에 선정돼 이를 수행하기 위한 협약을 체결했다고 31일 밝혔다.
이번 공공 AX 프로젝트 사업은 공공부문에 AI를 선도적으로 접목함으로써 공공서비스를 혁신하고, 국민의 AI 일상화 및 공공 분야의 AI 대전환(AX, AI Transformation)을 가속화하기 위한 목적으로 시행된다. 이에 따라 정부는 민관협력을 통해 국민이 체감할 수 있는 공공부문 AX를 위한 AI 솔루션을 개발∙실증해 부처 현장 적용 및 확산을 추진한다는 방침이다.
조세심판분과, 건강관리분과, 복지행정분과 등 총 20개 분과로 진행되는 이번 사업에서, 시선AI는 생성형 AI 전문 기업 클라비와 컨소시엄을 구성해 검역관리분과 'AI 기반 해외여행자 친화적 검역 시스템 개발∙실증' 과제를 맡는다. 사업 기간은 2026년 12월 31일까지로, 총 사업비는 약 39억원 규모다. 이 중 약 29억원을 정부로부터 지원받으며, 시선AI는 주관기관으로서 65%의 지분으로 과제에 참여한다. 또한 대한검역학회가 자문위원회로 참여해 검역 분야의 전문 도메인 지식을 제공, 프로젝트의 전문성과 실효성을 강화한다.
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| AI 검역 자동화 시스템 개념도. [사진=시선AI] | 
시선AI는 비전 AI 전문 기업으로, 특히 AI 기반 얼굴인식, 생체인식에 특화된 기술력을 보유하고 있다. 이를 바탕으로 정부종합청사 얼굴인식 출입 시스템, 강원랜드 스마트 입장 시스템 등을 구축했으며, 인천국제공항 스마트패스 시스템 구축 사업에도 참여했다.
클라비는 생성형 AI, 클라우드, SaaS 기술을 바탕으로 DX(디지털 전환) 및 AX를 선도하는 기업이다. 네이버클라우드의 전략적 투자기업이자 AI 얼라이언스 파트너로 선정돼 네이버의 초거대 AI 모델 HyperCLOVA X(하이퍼클로바X)를 기반으로 산업 특화 생성형 AI 모델 및 AISaaS, AI Agent 개발 등 다양한 AI 사업을 전개하고 있다.
시선AI, 클라비, 대한검역학회는 이번 과제를 통해 해외여행자에 대한 ▲감염병 위험도 예측 ▲유증상자 식별 ▲유증상자 격리 ▲개인화 문진 등 핵심 검역 기능을 포괄하는 AI 기반 비대면 검역 자동화∙간소화 시스템을 개발할 계획이다. 이를 통해 여객 흐름 방해를 최소화하고 감염병 예방 및 조치의 정확성과 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대하고 있다.
시선AI와 클라비는 검역 자동화를 위한 개별 솔루션 개발 및 시스템 구축 후 공항 환경 내 실증까지 완료한다는 목표다. 클라비는 ▲AI 감염병 감시 솔루션과 ▲AI 검역 솔루션의 설계 및 개발을, 시선AI는 ▲AI 원격 발열 탐지 및 Re-ID(재식별) 솔루션과 ▲Gate 기반 자동 검역 시스템의 설계 및 개발을 맡는다. Re-ID는 사람이나 차량 등의 객체를 여러 영상 또는 이미지 간에 다시 식별하는 기술이다.
시선AI 관계자는 "개발을 추진하는 AI 검역 자동화 시스템과 이를 구성하는 각 개별 솔루션은 실증 현장인 공항뿐 아니라 항만, 학교, 관광지 등에 대한 정부 주도의 다양한 공중보건∙국가방역 사업에서 활용도가 높아질 것으로 예상된다"면서 "특히 이를 모듈화 및 패키지화하고 클라비, 대한검역학회와 협력해 글로벌 방역 시장을 겨냥한 'K-방역' 수출 판로를 모색할 계획"이라고 밝혔다.
한편 법무부 통계 자료에 따르면, 지난해 우리나라의 내∙외국인 출입국자 수는 약 9122만 명으로, 전년 대비 33.9% 증가했다. 외국인 입국자는 47.5% 증가했으며, 최근 K-팝, K-드라마 등 K-브랜드에 대한 세계적 관심이 높아짐에 따라 한국을 찾는 외국인은 더욱 늘어날 것으로 전망된다.
회사는 검역 업무의 효율성 제고, 검역 담당 직원의 안전 확보, 여행자 경험 개선, 넥스트 팬데믹 대비 등의 측면에서 AI 기반 비대면 검역 자동화 시스템의 중요성과 필요성은 앞으로 더욱 높아질 것으로 내다보고 있다.
nylee54@newspim.com


 
                
 
           
       
                         
                                     
                                     
                                            
 
                                                     
                                                    







 
                         
                        