전체기사 최신뉴스 GAM
KYD 디데이
경제 과학기술

속보

더보기

[VivaTech 2025] ⑥ CUBIG "Designing the Future of AI Data Privacy"

기사입력 :

최종수정 :

※ 본문 글자 크기 조정

  • 더 작게
  • 작게
  • 보통
  • 크게
  • 더 크게

※ 번역할 언어 선택

[Sejong=NewsPim] Reporter Kyoungtae Yi = Established in 2021, CUBIG is a startup developing next-generation data solutions based on synthetic data technology that enables high-performance artificial intelligence (AI) training without personal information. With the bold approach of "solving data problems without accessing original data," they are gaining attention both domestically and internationally by providing safe yet effective AI learning environments for high-risk industries such as finance, healthcare, public sector, and defense.

CUBIG's core technology is divided into three main areas. First, DTS (Data Transform System) is a multimodal, domain-less synthetic data generation technology that creates high-quality synthetic data of various types including tables, text, images, and time-series data without accessing original data. This technology creates data without personal information based on Differential Privacy (DP), safely supplying datasets necessary for AI learning and analysis.

CUBIG's DataXpert is a no-code synthetic data-based agent platform that enables anyone to perform high-performance AI analysis and decision-making without sensitive real data. [Photo=CUBIG] 2025.06.03 biggerthanseoul@newspim.com

Second is DataXpert, a synthetic data-based agent platform. It enables anyone to perform high-performance AI analysis and decision-making without sensitive real data, and is designed to allow even non-developers to safely conduct advanced analysis through natural language-based queries and visualization reports. Through this, anyone from marketers to policy makers to general planners can gain insights based on synthetic data.

Third is LLM Capsule, a privacy solution that fundamentally blocks personal information leakage issues that can occur when using public LLMs (e.g., ChatGPT). This solution operates in users' laptop environments, detecting and encapsulating (de-identifying) sensitive information in document content in real-time to fundamentally prevent external transmission. Particularly, its ability to operate even in network-separated environments is leading to rapid adoption expansion in public institutions and financial institutions.

CUBIG's growth trajectory is also steep. They have currently completed applications for 8 domestic patents (1 registered) and 2 international patents, proving their technological capabilities through numerous domestic and international paper presentations and AI technology project implementations. They are also collaborating with various institutions including SKT, Hana Bank, Woori Bank, Naver Cloud, the military, and university hospitals, with some having completed actual PoC (Proof of Concept) and entering contract stages.

In terms of business model, CUBIG operates both SaaS (subscription) and On-Premise (installation) models in parallel, establishing a diversified revenue structure through AI analysis solution integration and synthetic data distribution platform operations. Particularly, through their data marketplace 'Azoo,' they provide an environment where anyone can trade synthetic data, securing both scalability and sustainability of data-based business.

From a global strategy perspective, CUBIG targets European and North American markets as their main focus, drawing a blueprint to leap to become the world's number one private synthetic data platform through overseas sales activation using Google SEO, securing global data buyers, and expanding B2B partnerships.

In an era where AI operates based on data, CUBIG is creating new standards for AI ethics and personal information protection by realizing 'high-performance AI analysis without access to original data.' CUBIG's synthetic data technology is positioning itself as a core solution leading data innovation, beyond being a simple substitute.

biggerthanseoul@newspim.com 

 

[VivaTech 2025] ⑥ CUBIG « Concevoir l'avenir de la sécurité des données IA »

[Sejong=NewsPim] Journaliste Kyoungtae Yi = Créée en 2021, CUBIG est une startup développant des solutions de données de nouvelle génération basées sur la technologie de données synthétiques qui permet l'entraînement d'intelligence artificielle (IA) haute performance sans informations personnelles. Avec l'approche audacieuse de « résoudre les problèmes de données sans accéder aux données originales », ils attirent l'attention tant au niveau national qu'international en fournissant des environnements d'apprentissage IA sûrs mais efficaces pour les industries à haut risque telles que la finance, la santé, le secteur public et la défense.

La technologie principale de CUBIG se divise en trois domaines principaux. Premièrement, DTS (Data Transform System) est une technologie de génération de données synthétiques multimodale et sans domaine qui crée des données synthétiques de haute qualité de divers types incluant les tableaux, textes, images et données de séries temporelles sans accéder aux données originales. Cette technologie crée des données sans informations personnelles basées sur la Confidentialité Différentielle (DP), fournissant en toute sécurité des jeux de données nécessaires pour l'apprentissage et l'analyse IA.

Deuxièmement, DataXpert est une plateforme d'agents basée sur des données synthétiques. Elle permet à quiconque d'effectuer des analyses et prises de décision IA haute performance sans données réelles sensibles, et est conçue pour permettre même aux non-développeurs de mener en toute sécurité des analyses avancées grâce à des requêtes en langage naturel et des rapports de visualisation. Grâce à cela, quiconque, des marketeurs aux responsables politiques en passant par les planificateurs généraux, peut obtenir des insights basés sur des données synthétiques.

Troisième est LLM Capsule, une solution de confidentialité qui bloque fondamentalement les problèmes de fuite d'informations personnelles qui peuvent survenir lors de l'utilisation de LLM publics (par exemple, ChatGPT). Cette solution fonctionne dans l'environnement des ordinateurs portables des utilisateurs, détectant et encapsulant (désidentifiant) les informations sensibles dans le contenu des documents en temps réel pour empêcher fondamentalement la transmission externe. En particulier, sa capacité à fonctionner même dans des environnements séparés du réseau conduit à une expansion rapide de l'adoption dans les institutions publiques et les institutions financières.

La trajectoire de croissance de CUBIG est également abrupte. Ils ont actuellement complété les demandes pour 8 brevets nationaux (1 enregistré) et 2 brevets internationaux, prouvant leurs capacités technologiques grâce à de nombreuses présentations de papiers nationaux et internationaux et des implémentations de projets technologiques IA. Ils collaborent également avec diverses institutions incluant SKT, Hana Bank, Woori Bank, Naver Cloud, l'armée et les hôpitaux universitaires, certains ayant complété des PoC (Preuve de Concept) réels et entrant dans les phases de contrat.

En termes de modèle d'affaires, CUBIG opère les modèles SaaS (abonnement) et On-Premise (installation) en parallèle, établissant une structure de revenus diversifiée grâce à l'intégration de solutions d'analyse IA et aux opérations de plateforme de distribution de données synthétiques. Particulièrement, grâce à leur marché de données 'Azoo,' ils fournissent un environnement où quiconque peut échanger des données synthétiques, sécurisant à la fois l'évolutivité et la durabilité des affaires basées sur les données.

D'un point de vue stratégique global, CUBIG cible les marchés européens et nord-américains comme leur focus principal, dessinant un plan pour bondir vers devenir la plateforme de données synthétiques privée numéro un au monde grâce à l'activation des ventes à l'étranger utilisant Google SEO, la sécurisation d'acheteurs de données globaux et l'expansion des partenariats B2B.

À une époque où l'IA fonctionne basée sur les données, CUBIG crée de nouvelles normes pour l'éthique IA et la protection des informations personnelles en réalisant 'l'analyse IA haute performance sans accès aux données originales.' La technologie de données synthétiques de CUBIG se positionne comme une solution principale menant l'innovation des données, au-delà d'être un simple substitut.

biggerthanseoul@newspim.com 

※ This article was written with sponsorship from the Korea Institute of Startup & Entrepreneurship Development.

[뉴스핌 베스트 기사]

사진
경찰, '1억 의혹' 강선우·김경 영장 신청 [서울=뉴스핌] 고다연 기자 = 공천헌금 1억원 의혹을 수사하는 경찰이 강선우 무소속 국회의원과 김경 전 서울시의원에 대한 구속영장을 신청했다. 5일 경찰에 따르면 서울경찰청 공공범죄수사대는 이날 오전 9시 정치자금법 위반, 배임수재, 청탁금지법 위반 혐의로 강 의원에 대해 구속영장을 서울중앙지검에 신청했다. 김 전 시의원에 대해서는 정치자금법 위반, 배임증재, 청탁금지법 위반 혐의를 적용했다. 강선우 무소속 국회의원, 김경 전 서울시의원 [사진=뉴스핌 DB] 경찰은 구속영장에 뇌물죄 혐의는 적용하지 않았다. 판례를 검토한 결과 정당 공천은 자발적 조직 내부 의사결정으로 이번 의혹은 뇌물죄 구성 요건인 공무가 아닌 당무에 해당한다고 봤다. 다만 경찰은 추가 조사 등을 통해 두 사람을 검찰에 최종 송치할 때는 뇌물죄를 적용할 수 있는지 검토할 예정이다. 강 의원은 2022년 지방선거를 앞두고 김 전 시의원으로부터 공천 대가로 1억원을 받았다가 돌려준 혐의 등을 받고 있다. 강 의원은 두 차례 경찰에 출석해 조사를 받았다. 김 전 시의원은 네 차례 소환조사를 받았다. 현재 공천헌금 수수 당시 상황 등에 대한 두 사람의 진술은 엇갈리고 있다. 구속영장이 신청됐지만 강 의원이 현역 의원이라는 점이 중요 변수로 꼽힌다. 헌법 제44조에 따라 경찰은 현역 의원을 회기 중에 국회 동의 없이 체포·구금할 수 없다. 검찰이 강 의원에 대한 구속영장을 청구하면 체포동의안은 국회에 제출된 뒤 처음 열리는 본회의에 자동 보고된다. 이후 24시간이 지난 시점부터 72시간 이내 본회의를 열어 표결해야 한다. 의원 체포동의안은 재적의원 과반 출석에 출석의원 과반 찬성으로 의결된다. 한편 강 의원은 지난 3일 경찰 조사를 마치고 나오면서 '불체포특권을 유지할 것이냐'는 취재진 질문에 답하지 않았다. gdy10@newspim.com 2026-02-05 10:12
사진
2026 동계올림픽 무엇이 바뀌었나 * 'AI MY 뉴스'가 제공하는 AI 어시스턴트로 요약한 내용으로 퍼플렉시티 AI 모델이 적용됐습니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌이 준비한 2026 밀라노 코르티나담페초 동계올림픽 소식을 실시간으로 확인해보기 바랍니다. [서울=뉴스핌] 남정훈 기자 = 2026 밀라노·코르티나 동계올림픽은 '새 종목'과 '새 프로그램'이 대회 얼굴을 바꾸는 첫 무대다. 기존 강국 구도와 메달 판도를 흔들 변화들이 이번 겨울 설원과 빙판 위의 숨은 관전 포인트로 떠오르고 있다. 스키모의 여제 에밀리 하롭. [사진 = 에밀리 하롭 SNS] ◆ 스키마운티니어링 첫 올림픽…'스키모'가 여는 새 시장 가장 상징적인 변화는 스키마운티니어링, 이른바 '스키모'의 올림픽 정식 종목 채택이다. 스키를 착용한 채 가파른 산악 지형을 오르고, 다시 내려오는 이 종목은 알프스와 피레네 등 유럽 산악 지역에서 레저 스포츠와 엘리트 스포츠가 동시에 성장해 온 종목이다. 프랑스와 이탈리아, 스위스가 전통적인 3강으로 평가받고 있으며, 피레네 산맥과 맞닿아 있는 스페인 역시 빠른 성장세로 이들을 추격하고 있다. 자연환경과 문화적 배경이 경기력으로 직결되는 종목 특성상, 첫 올림픽 무대부터 유럽 국가들의 강세가 예상된다. 스키모의 여제 에밀리 하롭. [사진 = 에밀리 하롭 SNS] 산악스키에 걸린 금메달은 총 3개다. 세부 종목은 남녀 스프린트와 혼성 계주로 구성됐다. 스프린트는 약 3분 내외의 짧은 코스에서 진행되지만, 고도차 약 70m 구간을 빠르게 오르고 내려와야 해 폭발적인 체력과 기술이 동시에 요구된다. 특히 스키와 장비를 벗고 착용하는 과정에서 발생하는 작은 실수가 순위를 바꿀 수 있어, 이 장면이 종목의 최대 관전 포인트로 꼽힌다. 남녀 스프린트는 2월 19일(현지시간)에 열리고, 혼성 계주는 21일에 치러진다. 혼성 계주는 남녀 선수 한 명씩 두 명이 팀을 이뤄 코스를 두 차례 완주하는 방식으로 진행된다. 프랑스의 에밀리 하롭처럼 세계선수권과 월드컵을 휩쓴 선수들은 이미 '올림픽 역사상 첫 금메달리스트'라는 상징적인 자리를 놓고 치열한 물밑 경쟁에 들어갔다. 코스 난이도와 고도, 눈 상태에 따라 전략이 크게 달라지는 종목 특성상, 기존 설상 종목과는 전혀 다른 유형의 체력과 경기 운영 능력을 지닌 선수들이 주목받을 가능성도 크다. ◆ 여자 스키점프 라지힐, 마침내 정식 무대 여자 스키점프 라지힐의 올림픽 정식 편입 역시 주목할 만한 변화다. 지금까지 여자 선수들은 노멀힐 종목에만 출전할 수 있었고, 라지힐은 남자 종목으로만 운영돼 왔다. 하지만 세계선수권과 월드컵에서는 이미 여자 라지힐 경기가 정착된 상황이었고, 올림픽 편입이 늦었다는 평가가 나올 정도였다. 여자 스키점프 라지힐의 간판 스타인 니카 프레우츠. [사진 = 프레우츠 SNS] 이번 밀라노 대회에서 라지힐이 추가되면서, 여자 점퍼들은 보다 다양한 무대에서 자신의 기량을 증명할 수 있게 됐다. 슬로베니아의 니카 프레우츠처럼 최근 몇 시즌 동안 라지힐에서 압도적인 성적을 거둔 선수들은 개인전은 물론 혼성 단체전까지 동시에 메달을 노릴 수 있는 구조가 만들어졌다. 여자 라지힐 도입은 단순히 종목 하나가 늘어나는 데 그치지 않는다. 남자·여자·혼성 종목을 모두 소화해야 하는 만큼, 선수층이 고르게 형성된 국가가 유리해진다. 특정 에이스 한두 명에 의존하던 팀보다는, 전체적인 육성 시스템이 탄탄한 국가들이 상대적으로 경쟁력을 갖게 되는 구조다. ◆ 루지 여자 더블·혼성 팀 이벤트… '혼성 시대'의 가속화 루지에서는 여자 더블과 혼성 이벤트가 더해지며 메달 구조가 달라진다. 기존에는 남자 더블이 중심이었지만, 여자 더블 편입으로 여자 선수들의 선택지가 넓어지고, 후속 세대 유입에도 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상된다. 여기에 남녀·싱글·더블이 모두 참여하는 혼성 팀 계주는 국가별 '전체 루지 시스템'의 수준을 가늠하는 무대로 자리 잡을 가능성이 크다. 이번 2026 밀라노 동계올림픽 새 종목으로 뽑힌 루지 여자 더블. [사진 = 밀라노 동계올림픽 홈페이지] 비슷한 흐름은 바이애슬론·크로스컨트리·스키점프 등 다른 설상 종목에서도 이어진다. 혼성 릴레이·혼성 팀 경기 비중이 꾸준히 늘어나면서, 남녀를 따로 떼어 보던 관점에서 벗어나 '한 국가의 전체 저변'과 시스템을 함께 보는 시각이 강해지는 추세다. 이는 동계올림픽 전체가 점점 더 성평등·혼성 중심 구조로 이동하고 있음을 보여주는 장면이기도 하다. ◆ 프로그램 개편이 바꾸는 메달 지도 새 종목과 새 이벤트의 추가는 자연스럽게 메달 지도를 변화시킨다. 스키모처럼 유럽 산악 국가들이 강한 종목이 들어오면서 이탈리아, 프랑스, 스위스, 스페인 등은 새로운 메달 창구를 확보하게 됐다. 반면 전통적으로 빙상과 구기 종목에 강점을 지닌 국가들은 상대적으로 불리해질 가능성도 있다. 반대로 루지 여자 더블과 혼성 팀 이벤트처럼 기존에 강세를 보이던 종목이 확장되는 경우, 독일과 오스트리아 등 전통 강국들의 우위가 더욱 공고해질 여지도 있다. 종목 성격에 따라 각국의 득실이 분명하게 갈리는 구조다. 프로그램 개편은 선수 육성 전략에도 직접적인 영향을 준다. 혼성 팀 이벤트를 염두에 두고 남녀를 함께 훈련시키는 방식이 늘어나고, 과거에는 상대적으로 관심을 받지 못했던 스키모·루지·스켈레톤 같은 종목에 대한 투자도 점차 확대될 가능성이 크다. 각국 올림픽위원회와 경기단체들은 밀라노 대회를 기점으로 어떤 종목이 '효자 종목'으로 자리 잡을지, 또 어떤 분야가 사각지대로 남을지를 저울질하며 중장기 육성 전략을 다시 설계하고 있는 분위기다. 밀라노·코르티나 동계올림픽은 이런 의미에서 '새 겨울 스포츠 지형'을 시험하는 무대다. 스키모·여자 라지힐·혼성 팀 이벤트가 얼마나 흥미로운 경기와 서사를 만들어내는지, 또 어느 정도의 시청률과 팬 관심을 끌어낼 수 있는지에 따라 향후 동계올림픽 프로그램 논의의 방향도 달라질 수 있다. 종목 개편은 단순한 숫자 조정이 아니라, 겨울 스포츠의 미래를 다시 그리는 출발점이다. 그런 점에서 밀라노의 변화는 그 자체만으로도 충분히 지켜볼 가치가 있는 또 하나의 핵심 관전 포인트다. wcn05002@newspim.com 2026-02-05 10:14
기사 번역
결과물 출력을 준비하고 있어요.
종목 추적기

S&P 500 기업 중 기사 내용이 영향을 줄 종목 추적

결과물 출력을 준비하고 있어요.

긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
안다쇼핑
Top으로 이동