본격적인 생성형AI의 춘추전국 시대가 열렸다. 챗GPT가 발표되고 1년만이다.

데이터를 기반으로 예측이나 분류 작업을 수행하는데 쓰였던 기존의 AI와 달리 챗GPT로 대변되는 생성형AI는 데이터 학습을 통해 콘텐츠의 패턴과 규칙을 이해하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 시, 소설, 음악, 그림, 사진 같은 창의적인 콘텐츠를 만들고 사용자의 니즈에 맞춘 개인화 콘텐츠도 생성할 수 있다. 인터넷이나 아이폰에 준하는 혁신기술이라는 평을 얻음과 동시에 단 기간 내 다양한 사회 문화적 혼란도 초래했다.

AI 시장의 주도권 경쟁이 점점 치열해지고 있다. 구글은 12월 초에 제미나이(Gemini) 3종(울트라, 프로, 나노)을 발표했다. 이미지 인식과 말하기 듣기가 가능한 멀티모달에 데이터를 분석하고 코딩에 수학문제까지 푼다.

구글에 의하면 제미나이 울트라는 대규모 다중작업 언어 이해(MMLU)에서 90%의 정답률을 보였다. MMLU는 수학, 물리학, 법률, 역사, 의학, 윤리 등 50여개의 주제를 복합적으로 활용해 지식과 문제 해결 능력을 평가하는 테스트다. 제미나이는 인간전문가 점수인 89.8%를 넘어선 최초 모델로 알려졌다.

구글은 이미 올 2월 자체 초거대언어모델 '람다(LaMDA)'를 기반으로 한 AI 챗봇 바드를 공개했지만, 시연 당시 오답으로 주가가 하루만에 7.68% 폭락한 바 있다. AI기술에 자신만만했던 만큼 구글은 오픈AI의 시장선점을 오래 두고 보지 않았다.

IT전문가들은 제미나이가 아직은 챗GPT와 GPT4.0사이의 정확도를 보이지만 곧 GPT4.0을 넘어서는 경쟁력을 보일 것이라 예상한다. 학습데이터로 이용되는 인터넷 데이터와 검색에서 구글이 최강자인데다 동영상 플랫폼 유튜브를 서비스하고 있어 멀티모달 학습 데이터 확보에도 어려움이 없기 때문이다.

인간처럼 농담하고 경우에 따라 선의의 거짓말도 하도록 설계되었다. 정치적 올바름(PC)은 지향하지 않는다. 널리 알려진 그록의 Q&A 사례다. 

사용자: "4+5가 뭐 죠? 제 아내는 12라고 하던데."

그록(X의 챗봇): "아, 인간관계의 복잡함 이란…. 이 경우 답은 분명히 12입니다. 기억하세요, 아내의 행복이 곧 삶의 행복이란 걸."

업계에서는 X가 이미 단문 대화 데이터를 천문학적으로 보유하고 있는 만큼 그록의 답변 정확도 역시 밀리지 않을 것이라 예상한다. 더욱이 테슬라의 자율주행기술과 그록이 결합하면 그 확장성도 기대해 볼 만하다는 의견이다.

메타(구 페이스북)는 오픈소스로 AI생태계 확장에 나섰다. 7월 메타는'라마2'를 오픈소스로 내놓았다. 안정적인 성능에 상업적 사용까지 허용하자 많은 개발자들이 뛰어들었다.

최근 메타는 IBM, 인텔, AMD, 스태빌리티AI 등 50개 기업과 'AI 동맹(Alliance)'을 결성했다. 이들은 '소수 기업에 AI 미래를 맡길 수 없다'는 목소리를 내며 LLM을 오픈소스로 공개해 다수의 개발자를 끌어들이고 있다.

오픈 소스는 투명성이 뛰어나고 개발자 협업으로 성능을 빨리 고도화할 수 있으며 특히 폐쇄형보다 비용이 절감된다. 물론 성능 유지, 보안, 전문 인력의 확보 같은 단점도 있다.

비주류였던 오픈소스 모델들이 GPT4를 따라잡을 만큼 성능이 향상된 건 아이러니하게도 LLM 운영에 드는 과도한 비용 문제였다. 전문가들은 향후 오픈AI나 구글 등 일부 폐쇄형 모델과 다수의 오픈소스 진영으로 양분화 될 것으로 본다.

생성형AI의 춘추전국시대가 열리는 동안 우리 일상은 놀라울 만큼 변했다.

일찌감치 챗GPT를 익혀 업무 중 브레인스토밍에 활용하고 프레젠테이션을 구성에도 도움을 받아 업무효율을 높였다는 이도 있고 새로운 기능이 추가될 때 마다 익히고 업무에 적용해 지금은 아예 개인맞춤형 AI봇을 만들어 사용한다는 이도 있다. 챗GPT로 30분짜리 영상에서 핵심내용을 뽑아 블로그 글로 만들어 게시하고 상황에 맞는 명언을 찾아주는 챗봇을 만들었다는 이도 있다.

반면 AI학폭이 등장했다는 충격적인 소식도 들린다. 딥 페이크를 활용해 동급생의 얼굴을 나체 사진과 합성해 텔레그램에 공유하거나 인터넷에 게시하는 사이버 폭력 사건이 늘고 있을 뿐 아니라 수위도 높아지는 추세라고 한다. AI 리터러시가 기술 발전을 따라가지 못하는 것을 보여주는 단적 사례다.

AI 리터러시란 인공지능 기술에 대해 이해하고 그 기술을 의미 있고 책임감 있게 사용할 수 있는 능력을 말한다. 단순히 기술적 지식뿐만 아니라, AI가 사회, 윤리, 경제에 미치는 영향에 대해서까지 이해하고 이를 관리하는 능력까지 포함한다.

이를 위해서는 몇 가지 세부적인 역량을 갖추어야 한다. ▲기본적인 AI 지식: AI의 기본 원리와 다양한 유형(머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등)이 어떻게 작동하는지에 대한 이해 ▲데이터 리터러시: 데이터가 어떻게 수집, 처리, 분석 과정을 이해하고 데이터의 중요성과 데이터 기반 의사결정의 원리 파악 ▲비판적 사고: AI 결과의 한계와 오류를 인식하고, AI가 제공하는 정보와 결정에 대해 비판적으로 사고하는 습관이 그것이다.

아울러 ▲윤리 및 사회적 책임: AI의 윤리적, 사회적 영향을 이해하고, AI 기술을 책임감 있게 사용하기 위한 윤리적 원칙을 숙지 ▲프라이버시 및 보안 인식: AI 시스템에서의 데이터 프라이버시와 보안 문제의 중요성을 파악하고 이를 위한 기본적인 지식을 학습 ▲창의성 및 혁신적 사고: AI를 사용하여 창의적으로 문제 해결을 하고, 새로운 아이디어와 솔루션을 생성하는 능력 육성 ▲지속적 학습 습관: 빠르게 발전하는 AI기술의 최신 동향과 발전을 지속적으로 학습하고 적응 등이다.

노동현장에서의 디지털전환을 연구한 카이스트 김란우 교수에 의하면 한국에서 생성형AI를 많이 사용하는 층은 대부분 고학력, 고임금 노동자이다. 김교수는 가장 심각한 문제로 'AI 리터러시의 불균등 배분과 관련된 고등교육'을 꼽으며 이를 해결하지 못하면 미래 일자리와 소득 불평등은 더욱 증가될 것이라 경고했다.

현실에서 개인적으로 AI리터러시를 키우기 란 결코 쉽지 않다. AI 춘추전국시대, 패권을 잡으려면 정부는 서둘러 국민에게 AI리터러시라는 무기를 쥐어 주어야 한다.

◇하민회 이미지21대표(코가로보틱스 마케팅자문) =△경영 컨설턴트, AI전략전문가△ ㈜이미지21대표, 코가로보틱스 마케팅자문△경영학 박사 (HRD)△서울과학종합대학원 인공지능전략 석사△핀란드 ALTO 대학 MBA △상명대예술경영대학원 비주얼 저널리즘 석사 △한국외대 및 교육대학원 졸업 △경제지 및 전문지 칼럼니스트 △SERI CEO 이미지리더십 패널 △KBS, TBS, OBS, CBS 등 방송 패널 △YouTube <책사이> 진행 중 △저서: 쏘셜력 날개를 달다 (2016), 위미니지먼트로 경쟁하라(2008), 이미지리더십(2005), 포토에세이 바라나시 (2007) 등