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행안부, 전국 교통량 AI로 분석…교통체증 해소한다

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차선·차종별 통행량 자동 집계…정확도 94% 수준

[세종=뉴스핌] 김보영 기자 = 전국 도로에 설치된 폐쇄회로(CC)TV 영상을 인공지능(AI)이 분석해 차종과 교통량을 자동으로 파악할 수 있는 데이터 분석모델이 현장에 활용될 전망이다.

                새 데이터 도로 분석 화면=행안부 제공

행정안전부 통합데이터분석센터는 지난해 10월부터 추진해온 '인공지능(AI) 기반 폐쇄회로(CC)TV 영상인식 교통량 분석모델' 개발을 마치고 이달 말부터 정부와 지자체, 공공기관에 보급한다고 18일 밝혔다.

이번에 개발된 모델은 CCTV를 통해 확보한 영상을 인공지능이 도로교통량조사 기준 12종으로 자동 분류하고, 차량이 통과하는 차선 위치를 파악해 차선‧차종별 통행량을 집계하게 된다. 

이에 차종‧차선별 통행량을 자동으로 파악할 수 있게 된 만큼 업무효율을 높이고 교통체증 해소와 안전확보에 크게 기여할 것으로 전망된다.

모델개발 과정에는 서울 동작구, 경북 안동시에 설치된 CCTV 51개소에서 확보된 20테라바이트(TB) 분량(DVD영화 약 4200편)의 영상데이터가 활용됐다.

아울러 CCTV를 통해 확보된 영상을 바탕으로 17만대의 차량 이미지를 추출했고 반복학습을 통해 인공지능이 차종을 구분할 수 있도록 했다. 차종 판독 정확도는 94% 수준으로 매우 높았다.

센터는 이번 모델이 ▲교통정체 해소 ▲대기질 개선 ▲도로안전 확보 ▲교통량 조사 등 다방면으로 효과를 발휘할 것으로 기대하고 있다.

예를 들어 CCTV 영상 분석을 통해 출퇴근 상습정체가 확인된 교차로는 직진‧좌회전 차선 확대 조정으로 정체해소와 공회전 감소효과를 기대할 수 있다. 특히, 도로 파손과 미세먼지 발생 가능성이 높은 대형차량 통행 지역에는 도로 사전점검과 살수차 운행으로 사고예방과 미세먼지 저감효과에도 기여할 것으로 전망했다.

이 밖에 기존에는 수작업으로 진행됐던 교통량조사도 자동화할 수 있게 돼 행정의 효율성 및 정확도가 높아질 전망이다. 센터는 이번 모델을 각 기관에서 쉽게 활용할 수 있도록 표준화하고 사용자들이 별도의 분석기술 없이도 손쉽게 업무에 적용할 수 있도록 온라인 서비스도 지원할 계획이다.

정선용 정부혁신조직실장은 "교통 및 국민안전과 관련된 이번 분석모델 개발은 공공데이터를 분석해 국민 삶의 질을 높이고 현장행정의 효율성을 높이는 새로운 계기가 될 것으로 기대된다"고 말했다.

kboyu@newspim.com

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  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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