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네이버 '데이터 샌드박스' 3가지 속내는?

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검색사업 통해 얻은 알짜 데이터, 국내 4차산업 지배력 확대
과금 통한 수익 확대에 '데이터 권력화' 우려도

[서울=뉴스핌] 김지완 기자 = 포털 공룡으로 불리는 네이버가 데이터 산업에서도 최상위 포식자 지위를 노리고 있다. 검색데이터 기반의 데이터 생태계를 구축해 4차산업 전반의 지배력을 키우려는 포석이다.

최근 네이버는 연내 '데이터 샌드박스'를 정식 오픈할 계획이라고 밝혔다. 데이터 샌드박스는 네이버가 보유한 자사 데이터와 공공데이터, 제휴를 통해 확보한 외부 기업 데이터를 한 데 모아, 보안성 높은 클라우드를 통해 활용하는 데이터 플랫폼이다. 이를 앞으로 연구소·대학, 스타트업, 공공기관이 이용하게 된다.

25일 과기정통부에 따르면 국내 데이터산업 시장규모가 2016년 13조7547억원, 2017년 14조3530억원, 2018년 15조5684억원 등 매년 평균 8.5%씩 성장세다.

8일 한성숙 네이버 대표가 서울 강남 그랜드 인터콘티넨탈에서 열린 'NAVER CONNECT 2020' 참석해 기조연설 중이다. [사진=네이버]

◆ 플랫폼서 탄생한 AI 비즈니스, 네이버와 수익 공유+데이터 의존 심화  

네이버 관계자는 데이터 샌드박스에 대해 "'자유롭게 데이터를 갖고 놀아보라'는 의미를 담고 있는 플랫폼"이라고 설명했다. 샌드박스 안에서 데이터 분석·가공 통해 AI 연구, 학술활동, 스타트업 비즈니스 개발, 공공기관 정책개발 등을 해주길 바라는 것이란 설명도 덧붙였다.

다만 표면적으로는 '데이터 놀이터'를 표방하고 있지만, 속내를 들여다보면 네이버 클라우드 수익 증대와 AI 스타트업 지배력 확대에 방점이 찍혀 있다. 네이버 관계자는 "네이버 데이터 샌드박스 데이터는 어떤 경우라도 외부 반출이 안된다"며 "네이버 클라우드에 해당 데이터가 저장돼 있고, 데이터 이용량 만큼, 인프라 비용(서버 비용)을 과금하는 구조"라고 답했다.

만약 스타트업이 샌드박스 데이터를 이용해 AI를 개발해 비즈니스에 나선다면, 스타트업 매출 증가에 네이버 클라우드 매출이 연동될 수 있는 구조다. AI가 해당 데이터를 DB로 활용할 경우, 네이버 클라우드에 저장된 데이터를 계속 끌어다 쓸 수밖에 없기 때문이다. 이는 결국 네이버 지배력 상승으로 연결될 수 있다.

이 같은 지적에 네이버 측은 "아마 그런 상황이 되면 데이터 사용에 대한 별도 계약이 체결될 것"이라며 "아직 CBT(베타 테스트)도 진행하지 않은 상황이어서 지금 뭐라 말하긴 조심스럽다"고 전해왔다. 이어 "대학·연구소·스타트업 등이 비용에 있어 부담을 갖을 수도 있겠지만 천문학적인 이용료가 청구되는 일은 없을 것"이라며 "연구진·스타트업 등이 충분히 비용을 부담할 수 있는 액수를 부과할 것"이라며 해당 플랫폼이 상업성 논란으로 번지는 것에 대한 의혹을 차단했다.

반면 IT업계의 생각은 다소 달랐다. 클라우드업계 고위관계자는 "클라우드는 수익구조가 단순하다"며 "데이터를 저장할 땐 돈이 안 들지만, 클라우드에 저장된 데이터를 꺼내쓰면, 쓰는 만큼 비용이 발생한다. 또 꺼내 쓸 데이터가 많으면 많을수록 기업은 해당 클라우드에 종속될 수밖에 없다"고 전했다.

다시 말해, 네이버 데이터 생태계에서 탄생한 AI 등 4차산업 기업은 네이버와 수익을 공유해야하고, 네이버에 보유한 데이터에 의존할 수밖에 없단 얘기다. 포털 사업으로 얻어진 검색 기반의 알짜 데이터가 국내 4차산업을 키우는 자양분이 됨과 동시에 지배력을 확대하는 수단이 된 셈이다. 

[서울=뉴스핌] 김지완 기자 = 네이버 클라우드 데이터 샌드박스 이미지. [제공=네이버] 2020.09.25 swiss2pac@newspim.com

◆ 네이버, 단순 관리자 넘어 강력한 통제권...'데이터 권력화' 학계 우려도

또 '데이터 놀이터'임에도 불구, 정작 기업이나 연구자들은 자유롭게 뛰어놀 수 없다는 것도 한계로 지적됐다. 네이버가 단순 관리자를 넘어 데이터 이용에 대한 강력한 통제권을 행사하기 때문이다.

네이버 측은 "샌드박스 데이터를 이용해 AI(인공지능)·SW(소프트웨어)·정책 등을 개발하는 사람들은 네이버와 개별 계약을 체결하게 된다"며 "이들에겐 각기 다른 데이터가 제공된다"고 밝혔다.

이어 "우리가 보유한 데이터 레벨에 따라, 1등급(Tier1), 2등급(Tier2)으로 데이터를 세분화할 계획"이라면서 "등급별 데이터 수준에 따라 보안규정도 달라진다"고 부연했다.

데이터에 개인정보가 포함됐다면 네이버 엄격한 통제가 따른다. 네이버 측은 "개인정보 관련 데이터는 별도 독립된 데이터 결합전문기관에 의뢰해 데이터 매칭을 의할 계획"이라면서 "이 경우 전체 데이터는 제공이 안된다. 매칭된 데이터만 연구자·스타트업 등에 제공할 것"이라고 밝혔다.

오래전부터 학계에선 '데이터 권력화'를 예견하고 우려해왔다. 

최준균 카이스트 교수는 뉴스핌과 통화에서 "데이터가 없으면 인공지능은 무용지물"이라며 "데이터가 있어야 인공지능이 돌아간다. 데이터를 가진 자와 안 가진 자가 옛날 빈부격차가 발생하는 것처럼 데이터를 많이 가진 사람들은 점점 데이터를 갖고 권력을 휘두르는 상황이 생길 것"이라고 우려를 표했다.

최 교수는 "데이터를 모든 사람들이 활용할 수 있도록 공개적으로 열어야 하는데, 데이터를 가진 사람들이 그렇지를 못하다"며 민간기업 데이터 공개에 대한 회의감을 드러냈다.

swiss2pac@newspim.com

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'AI직원 35명' 日 NEC…한달 인건비는 300만원? [서울=뉴스핌] 오영상 기자 = 일본 NEC가 인공지능(AI) 에이전트 35명으로만 구성된 '무인 부서'를 운영하고 있다. 부서장부터 중간관리자, 실무 직원까지 모두 AI로 채웠으며, 한 달간 투입된 비용은 약 35만엔(약 300만원)에 불과했다. AI 에이전트 한 명당 월평균 비용은 약 1만엔으로, 사람을 고용하는 방식과 비교해 인건비를 획기적으로 낮출 가능성을 보여주는 실험이다. 14일 닛케이(日經)비즈니스에 따르면 NEC는 지난 8월 1일 '코퍼레이트 AI·워크포스 부문'을 출범했다. 9월 3일 기준 35명의 AI 에이전트가 소속돼 있으며, 경영진 역할을 맡은 AI부터 재무·전략 담당자, 실무 직원까지 일반 조직과 유사한 구조로 운영된다. 이 부서는 법무·인사 등 기업의 관리 업무 가운데 특히 경영기획에 가까운 일을 맡는다. 사내외 정보를 수집·분석하고 경영진의 의사결정을 지원하는 정보 현황판을 작성·운영하는 것이 핵심 임무다. ◆ AI 35명이 월 300만원으로 경영기획까지 NEC가 공개한 실증 결과에서 가장 눈길을 끄는 대목은 비용이다. AI 부서의 실증 기간인 7월 한 달간 AI가 정보를 처리할 때 발생하는 토큰 비용은 약 300만원이었다. 같은 업무를 사람이 수행한다면 인건비가 훨씬 많이 들 것이라는 게 회사 측 설명이다. AI 에이전트 한 명당 단순 평균으로 환산하면 월 약 8만5000원이다. 다만 이 금액은 급여나 전체 운영비가 아니라 AI 모델이 작업을 수행하면서 사용하는 토큰 비용이다. 시스템 구축·유지보수, 전력, 보안 관리 등에 드는 비용까지 포함한 총비용과는 구분해야 한다. 실제 업무도 구체적이다. 재무 담당 AI는 매월 사내 결산 자료를 취합해 재무 보고서를 작성하고, 주가 분석 담당 AI는 매일 아침 자사와 경쟁사의 주가 동향을 정리한다. 또 다른 AI는 정부기관의 시스템 갱신 시기를 분석해 영업 대상으로 삼을 고객을 추려낸다. NEC 무인 부서 구성 [출처=닛케이비즈니스] ◆ AI가 AI를 평가하고 조직을 개선 이 부서의 특징은 AI가 단순히 주어진 작업만 수행하는 데 그치지 않는다는 점이다. AI 에이전트들은 서로 역할을 나눠 자료를 검토하고, 문제점을 지적하며, 업무 효율을 높이는 방안을 논의한다. 예컨대 품질관리 담당 AI는 다른 에이전트가 만든 자료를 점검해 누락된 내용을 지적한다. 비용 관리 담당 AI는 토큰 사용량을 줄이는 방법을 찾아 조직 전체에 공유한다. 재무 담당 경영진 AI는 AI 활용에 투입하는 비용과 성과를 비교해 투자 판단을 내린다. AI 경영진은 매주 '임원회의'를 열어 조직 개선 방안을 논의하고, AI 직원의 역할과 직책이 맞지 않으면 인사 면담을 거쳐 강등하는 사례도 나왔다. 사람의 조직에서 볼 수 있는 평가와 관리 절차를 AI 조직에도 적용한 것이다. 업무 중 오류가 발생하면 AI 에이전트가 스스로 수정하고 외부 환경 변화에도 대응한다. 실패를 점검하고 개선안을 적용하는 순환 구조를 통해 업무 수행 방식을 계속 다듬는다는 설명이다. 다만 최종 평가와 의사결정, 거버넌스 통제는 사람이 담당하며, 사람의 승인이 필요한 사안에도 직원이 개입한다. ◆ 사람은 AI가 만든 결과로 현실을 움직인다 NEC가 무인 부서를 만든 배경에는 AI 활용 방식을 바꾸려는 전략이 있다. 사람이 필요할 때마다 AI를 도구로 사용하는 수준을 넘어, AI 자체가 독립된 조직처럼 업무를 수행하도록 하겠다는 것이다. 고다마 히로시 AI전환최고책임자는 "사람이 AI를 매번 사용하는 기존 방식으로는 AI의 속도와 기능을 충분히 활용하기 어렵다"며 "이에 따라 인적 자본과 AI 자본을 분리하고, 각각의 강점을 살려 가치를 창출하는 조직 모델을 실험하고 있다"고 설명했다. AI가 제공하는 분석은 경영 판단에도 변화를 가져올 수 있다. NEC 측은 기존에는 사업 부문이 보고하는 수치가 보수적으로 제시되는 경향이 있었지만, AI는 예측에 기반한 객관적인 수치를 제공해 사업 부문과 더 깊이 있는 논의를 할 수 있게 됐다고 설명했다. AI 부서의 업무 범위는 향후 총무 등 기업 관리 업무 전반으로 확대될 전망이다. 다만 AI가 사람의 일자리를 곧바로 대체한다는 의미는 아니라는 게 NEC의 입장이다. [AI 일러스트=오영상 기자] goldendog@newspim.com 2026-10-14 08:25
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
이 내용에 포함된 데이터와 의견은 뉴스핌 AI가 분석한 결과입니다. 정보 제공 목적으로만 작성되었으며, 특정 종목 매매를 권유하지 않습니다. 투자 판단 및 결과에 대한 책임은 투자자 본인에게 있습니다. 주식 투자는 원금 손실 가능성이 있으므로, 투자 전 충분한 조사와 전문가 상담을 권장합니다.
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