KIST 연구진, AI 바이러스 형광패턴 분석·판별 성공
조류독감 조기진단, 고병원성 여부 판별 가능해져
[서울=뉴스핌] 김영섭 기자 = 국내 연구진이 조류인플루엔자(AI) 바이러스가 남긴 지문(fingerprint)으로 조류독감 감염 여부와 특수 변종까지 판별하는 신기술을 개발, 조류독감 조기 진단은 물론 고병원성 여부도 신속하고 정확한 판별이 가능해졌다.
16일 한국과학기술연구원(KIST)에 따르면 KIST 분자인식연구센터 이준석 박사팀은 건국대 수의학과 송창선 교수팀과의 공동연구를 통해 AI 바이러스에 감염된 세포에서 형광을 방출하는 물질을 기반으로 이런 기술을 개발하는 데 성공했다.
AI 바이러스 감염 여부를 진단하기 위한 기존의 종란접종법과 유전자 검사법이 결과를 얻기 위해 3~4일에서 길게는 약 7일 걸렸다는 점에서 이번 연구는 획기적 진단방법으로 평가된다.
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| KIST 분자인식연구센터 이준석(왼쪽) 박사가 AI(조류 인플루엔자)에 감염된 세포의 형광 패턴을 살펴보고 있다. [사진=KIST] |
KIST 연구진은 문제 해결을 위해 각종 세포가 바이러스에 감염되는 민감도(sensitivity)가 다르다는 점과 감염 시 활성산소가 발생하는 점에 착안했다.
연구진은 활성산소군의 모태가 되는 초과산화물(superoxide)에 형광 탐침(probe, 특이적으로 검출하는 물질)을 AI 바이러스 검출에 적용했다.
연구진은 사전에 23종의 포유동물 세포주(cell line, 세포의 집합)에 3종의 AI 바이러스의 감염 정도를 수치화시키고, 이를 기반으로 바이러스 감염에 따른 형광 세기의 변화를 계산했다. 그 결과 3종의 AI 바이러스의 변종 아형(亞型·subtype)을 완벽히 구별하는 데 성공했다.
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| 형광 프로브를 활용한 조류독감 바이러스 검출 원리 및 분석 프로세스 모식도 [자료=KIST] |
이준석 박사는 “현장에서 발견된 조류독감 바이러스의 감염 여부와 변종 아형을 신속하게 판별함으로써 분석 도중 확산되는 정도를 현저히 줄일 수 있고 이를 통해 바이러스의 확산 방지와 손실액 보전을 기대할 수 있다”고 연구의의를 밝혔다.
앞으로 연구진은 다양한 프로브와 고병원성 조류독감 바이러스 아형을 추가로 실험하고 결과를 조합해 모든 종류의 조류독감 바이러스에 대한 형광 패턴을 정립한다는 계획이다.
이번 연구결과는 ‘Angewantde chemie international edition(화학약품 국제판)’ 최신호에 게재됐다.
kimys@newspim.com
