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[AI프리뷰] 5일 창원 NC-SSG전, 10숭 향해 가는 SSG 新 에이스 아빌라

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AI 핵심 요약

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  • SSG가 5일 창원 NC전서 우세했다
  • 아빌라가 7이닝 안팎을 맡으며 앞섰다
  • NC는 득점권 부진과 불펜 불안이 약점이었다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

*AI를 활용해 해당 경기를 예상, 분석한 내용입니다. 상단의 'AI MY 뉴스' 로그인을 통해 뉴스핌의 차세대 AI 콘텐츠 서비스를 활용해보기 바랍니다.

[서울=뉴스핌] 한지용 기자 = 2026 KBO 리그 NC 다이노스 vs SSG 랜더스 창원 경기 분석 (10월 5일)

10월 5일 오후 2시, 창원 NC파크에서 7위 NC 다이노스(63승 2무 74패)와 6위 SSG 랜더스(62승 5무 72패)가 맞붙는다. 선발 투수는 NC 토다 나츠키, SSG 페드로 아빌라다. SSG는 4일 8회 고명준의 역전 3점 홈런을 앞세워 NC를 6-2로 꺾고 6위로 복귀했다. NC는 선발 마이크 클레빈저의 6이닝 무실점 호투에도 불펜이 8~9회 6점을 내주며 패했다. 두 팀의 승차는 0.5경기이며 시즌 상대 전적에서는 SSG가 8승 2무 4패로 앞선다.

[서울=뉴스핌] SSG의 우완 외국인 투수 페드로 아빌라. [사진=SSG 랜더스]

◆팀 현황

NC 다이노스(63승 2무 74패, 7위)

NC는 최근 10경기에서 4승 6패를 기록했다. 3일 SSG를 13-1로 대파했지만 다음 경기에서는 2-6으로 패했다. 4일에는 12안타와 볼넷 5개를 얻고도 병살타 4개가 나오면서 2득점에 그쳤다. 박민우와 김주원이 나란히 2안타를 기록했지만 출루를 점수로 연결하지 못했다.

타선은 팀 타율 0.272(3위), 130홈런(5위), 704득점(5위), OPS(출루율+장타율) 0.756(5위)를 기록했다. 반면 득점권 타율은 0.273으로 8위다. 전체적인 타격 생산력은 중위권 이상이지만 전날처럼 주자가 쌓인 상황에서 병살타가 나오면 공격 흐름이 쉽게 끊긴다.

팀 평균자책점은 4.72로 5위이며 퀄리티스타트(선발 6이닝 이상 3자책점 이하)는 49차례로 공동 5위다. 가장 큰 약점은 리그에서 가장 많은 32차례의 블론세이브다. 전날에도 1-0 리드를 지키지 못한 만큼 토다가 긴 이닝을 책임하고 타선이 추가점을 확보해야 한다.

SSG 랜더스(62승 5무 72패, 6위)

SSG는 최근 10경기에서 7승 3패를 기록했다. 최근 5경기에서도 LG와의 3연전을 모두 잡는 등 4승 1패로 상승세다. 4일 NC전에서는 7회까지 0-1로 끌려갔지만 8회 고명준의 역전 3점 홈런을 시작으로 마지막 두 이닝에 6점을 뽑았다. 안타는 8개였지만 볼넷 10개를 얻어 상대 불펜을 압박했다.

타선은 팀 타율 0.258(9위), 140홈런(3위), 681득점(7위), OPS 0.735(8위)를 기록했다. 득점권 타율은 0.275로 7위다. 정교함은 부족하지만 한화에 이어 리그에서 세 번째로 많은 홈런을 기록했다. 박성한과 정준재가 출루하고 에레디아·전의산·고명준이 장타를 생산하는 형태가 위력적이다.

팀 평균자책점은 5.19로 8위이며 퀄리티스타트는 35차례로 최하위다. 전날에도 최민준이 3.2이닝 만에 내려간 뒤 불펜 투수 6명이 5.1이닝을 나눠 던졌다. 다만 마무리 조병현은 시즌 22세이브를 기록했다. 아빌라가 7이닝 안팎을 책임하면 전날 소모된 불펜의 부담을 크게 줄일 수 있다.

◆선발 투수 분석

NC 선발: 토다 나츠키(우투)

토다는 2026시즌 27경기에서 138.1이닝을 던져 8승 10패, 평균자책점 4.94, WHIP(이닝당 출루허용률) 1.54를 기록했다. 탈삼진은 100개, 볼넷은 51개이며 퀄리티스타트는 9차례다. 피안타율은 0.293이고 홈런은 21개를 허용했다.

최근 흐름은 반등세다. 지난달 13일 두산전에서는 2.2이닝 7실점으로 무너졌지만 20일 KIA전에서 4.2이닝 무자책점을 기록했고, 직전인 26일 한화전에서는 6.2이닝 3피안타 4볼넷 2탈삼진 무실점으로 승리했다. 최근 두 경기에서 11.1이닝 동안 자책점을 허용하지 않았다.

SSG를 상대로는 세 차례 등판해 14.1이닝 1승 1패, 평균자책점 5.02를 기록했다. 피안타율은 0.317이며 홈런 3개를 허용했다. 특히 7월 25일 맞대결에서는 4.1이닝 8피안타(3피홈런) 6실점으로 패했다.

평가: 토다는 최고 시속 150㎞ 안팎의 포심과 투심 패스트볼을 중심으로 포크볼, 슬라이더, 커브, 컷패스트볼을 섞는다. 구종은 다양하지만 볼넷과 피홈런이 동시에 늘어날 때 대량 실점으로 연결된다. 장타 비중이 높은 SSG를 상대로는 주자를 내보낸 뒤 한복판 실투를 피하는 것이 중요하다.

SSG 선발: 페드로 아빌라(우투)

아빌라는 2026시즌 13경기에서 86.2이닝을 소화하며 8승 2패, 평균자책점 1.56, WHIP 1.00을 기록했다. 탈삼진은 89개, 볼넷은 23개이며 13경기 중 12경기에서 퀄리티스타트를 작성했다. 피안타율은 0.206이고 피홈런은 단 1개다.

직전 등판인 지난달 29일 LG전에서는 9이닝 8피안타 무볼넷 6탈삼진 1실점으로 시즌 두 번째 완투승을 거뒀다. 최근 10경기 평균자책점도 1.57이며 이 기간 68.2이닝에서 탈삼진 71개를 기록했다. NC를 상대하는 것은 이번이 처음이다.

평가: 아빌라는 최고 시속 156㎞의 빠른 공과 커터, 체인지업, 커브, 스플리터를 활용한다. 빠른 공으로 유리한 카운트를 만든 뒤 낙차가 큰 변화구로 헛스윙과 약한 타구를 유도한다. 시즌 피홈런이 1개뿐일 정도로 장타 억제 능력도 뛰어나다. NC는 초구부터 무리하게 장타를 노리기보다 투구 수를 늘리고 주루로 흔드는 접근이 필요하다.

[서울=뉴스핌] NC의 우완 선발 투수 토다 나츠키. [사진=NC 다이노스]

◆주요 변수

아빌라의 장타 억제와 NC의 득점권 타격

NC는 팀 홈런 130개로 장타력을 갖췄지만 아빌라는 86.2이닝 동안 홈런을 단 1개만 허용했다. 전날 NC가 12안타를 치고도 병살타 4개로 2득점에 그친 점도 부담이다. 아빌라의 낮은 변화구를 억지로 걷어 올리기보다 박민우와 김주원이 출루한 뒤 단타와 주루로 득점 기회를 만드는 것이 효과적이다.

토다의 SSG전 피홈런

토다는 올 시즌 SSG전에서 피안타율 0.317과 평균자책점 5.02를 기록했고 세 경기에서 홈런 3개를 허용했다. SSG는 팀 타율이 9위지만 홈런은 3위이며, 고명준도 전날 결정적인 역전 3점포를 터뜨렸다. 토다가 직전 한화전의 무실점 흐름을 이어가려면 높은 패스트볼과 가운데로 몰리는 포크볼을 줄여야 한다.

두 선발의 직전 등판 이후 회복 상태

토다는 지난달 26일 이후 9일 만에 등판해 충분한 휴식을 취했다. 아빌라는 지난달 29일 9이닝을 모두 책임진 뒤 6일 만에 마운드에 오른다. 아빌라의 체력과 구위가 평소와 같다면 SSG가 확실한 선발 우위를 점하지만, 완투 여파로 초반 구속이나 제구가 떨어지면 NC가 공략할 여지가 생긴다.

NC 불펜과 SSG의 후반 집중력

NC는 시즌 32차례의 블론세이브를 기록했고 전날에도 8~9회에만 6실점했다. 반면 SSG는 마지막 두 이닝에 6점을 집중했다. 아빌라가 리드를 안고 마운드를 내려가면 SSG가 유리하다. 다만 SSG도 전날 불펜 투수 6명을 투입했기 때문에 NC가 아빌라의 투구 수를 빠르게 늘려 조기 강판을 끌어내면 승부 구도가 달라질 수 있다.

⚾ 종합 전망

선발 투수의 안정성과 최근 팀 흐름에서는 SSG가 앞선다. 아빌라는 평균자책점 1.56과 WHIP 1.00을 기록했고 13차례 등판 중 12차례 퀄리티스타트를 달성했다. SSG도 최근 10경기에서 7승을 거뒀으며 시즌 상대 전적에서 NC에 8승 2무 4패로 우세하다.

전체적으로 SSG의 우세를 예상한다. 아빌라가 7이닝 이상을 1~2실점으로 막으면 SSG가 토다와 NC 불펜을 상대로 승기를 잡을 가능성이 크다. NC가 이기려면 토다가 직전 한화전처럼 장타를 억제하며 최소 6이닝을 책임하고, 타선이 아빌라의 완투 후 회복 상태가 완전하지 않을 수 있는 경기 초반에 선취점을 확보해야 한다.

*위 내용은 생성형 AI로 예측한 경기 분석 [명령어 : 10월 5일 창원 NC-SSG 경기를 분석해줘=CHAT GPT]

football1229@newspim.com

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GPU 없는 내 PC서 초대형 AI 돌린다 [뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 애플과 메타플랫폼스가 인공지능(AI)에서 손을 잡았다. 보통 데이터센터 기반 클라우드에서 돌아가는 AI 모델을 개인 컴퓨터에서 직접 돌리는 방식이다. 애플과 메타는 15일(현지시간) 메타의 새 오픈웨이트 모델 '뮤즈 스파크 오픈'을 애플 고성능 데스크톱에서 구동하는 협업을 공개했다. 파라미터가 8160억 개에 이르는 대형 모델이다. 파라미터는 AI가 학습한 내용을 저장하는 단위로, 많을수록 모델이 크고 성능도 높은 편이다. 맥스튜디오 2~4대를 연결하면 코딩이나 영상 분석 같은 작업을 맡길 수 있다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 엑스(X)에 맥에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 올리고 "뮤즈 스파크 오픈이 존 터너스(애플 CEO)와 애플의 작업 덕분에 새 맥스튜디오에서 훌륭하게 돌아간다"고 적었다. 터너스 CEO는 "이 정도 수준과 규모의 모델을 책상에서 바로 이렇게 효율적으로 돌릴 수 있다니 놀랍다"고 답했다. 핵심은 모델이 클라우드가 아니라 내 컴퓨터 안에서 돌아간다는 점이다. 지금까지 AI를 쓰려면 대형 데이터센터에 깔린 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 빌려 써야 했다. 맥스튜디오에서 대형 모델을 돌릴 수 있다는 것은 애플 칩이 그 대안이 될 수 있다는 신호다. CNBC는 이번 협업이 "AI 칩 시장에서 애플의 힘이 커지고 있음을 시사할 수 있다"고 분석했다. 애플은 이번에 자사 칩의 성능 측정 결과를 새로 공개하고, 하나의 AI 모델을 여러 대의 컴퓨터에 나눠 돌리는 기술 문서도 내놨다. 자체 소프트웨어 도구인 MLX를 통해서다. 개발자는 허깅페이스 같은 사이트에서 복잡한 설정 없이 애플용 모델을 내려받을 수 있다. 뮤즈 스파크 오픈은 애플 기기에서 더 빠르게 작동하도록 조정됐다. 오픈웨이트 모델은 AI가 학습한 결과물이 공개돼 누구나 내려받아 자기 기기에서 돌릴 수 있는 모델이다. 메타는 뮤즈 스파크 오픈이 상업적 이용을 일부 허용하는 조건으로 공개된 모델 가운데 가장 뛰어나다고 강조했다. CNBC는 이번 조치가 "메타의 재편된 AI 노력에 대한 중요한 신뢰의 표시이며 오픈AI와 앤스로픽에 도전이 될 수 있다"고 평가했다. 마크 저커버그 메타플랫폼스 최고경영자(CEO)가 15일(현지시간) 애플 맥(Mac) 스튜디오에서 돌아가는 메타 에이전트 화면을 소셜미디어 X에 올렸다.[저커버그 CEO X 게시물 캡처] 2026.10.16 mj72284@newspim.com mj72284@newspim.com 2026-10-16 04:09
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