[서울=뉴스핌] 최현민 기자 = 한국토지주택공사(LH)가 인공지능(AI)을 활용해 옹벽과 사면의 위험징후를 최대 72시간 전에 포착하는 안전관리 체계를 구축한다. 집중호우와 폭설 등 기상이변에 따른 사고 위험에 대비해 실시간 계측뿐 아니라 디지털트윈과 내부상태 검사까지 결합해 진단 정확도를 높인다는 계획이다.

21일 LH에 따르면 현재 전국 LH 관할 옹벽·사면 가운데 중점관리가 필요한 80곳에 'AI 스마트계측 시스템'을 설치해 실시간 안전상태를 확인하고 있다. 높이 5m 이상이거나 별도 관리가 필요한 시설물이 주요 대상이다. 올해 우기 계측 결과 80개 시설은 모두 '안전' 상태로 확인됐다.

AI 스마트계측은 현장에 설치된 센서를 통해 변위와 수위, 경사도 등을 실시간으로 수집하고 AI가 이를 분석해 향후 변화를 예측하는 방식이다. 현재 상태와 미래 예측치를 함께 반영해 위험점수를 산출한 뒤 안전·주의·경계·심각 등 4단계로 구분해 대응한다.

LH는 앞으로 AI의 예측 기능을 더욱 강화한다. 재난 상황에서 수집된 계측 데이터와 강우 패턴 등을 반복 학습시켜 옹벽의 이상 움직임을 사고 발생 최대 3일 전 포착하는 것이 목표다.

특히 최근 국지성 집중호우나 폭설 등으로 옹벽과 사면의 안전관리가 중요해진 만큼 사고 발생 이후 대응하는 방식에서 위험징후를 먼저 찾아내는 선제 대응 체계로 전환하는 데 초점을 맞췄다.

디지털트윈 기술도 추가된다. 현장을 가상공간에 3차원 모델로 구현해 구조물 단면과 위험도를 실시간으로 확인할 수 있도록 하고, 위험점수를 함께 표시해 관리자가 현장 상태를 보다 직관적으로 판단할 수 있게 한다.

센서 계측만으로 확인하기 어려운 옹벽 내부 상태도 별도로 들여다본다. LH는 옹벽 배면을 분석할 때 전기비저항 검사를 추가해 내부 이상 여부까지 종합적으로 판단할 계획이다. 센서 측정값과 구조물 내부상태를 함께 분석해 위험진단의 오차를 줄인다는 취지다.

이상조 LH 스마트안전관리본부장은 "AI와 데이터 등 첨단기술을 안전관리에 적극 도입하고 기술을 지속적으로 고도화해 위험징후를 보다 빠르고 정확하게 잡아내는 것이 목표"라며 "안전관리 체계를 지속적으로 강화하겠다"고 말했다.

[AI Q&A]

Q. AI 스마트계측 시스템은 어떻게 작동하나?
옹벽에 설치된 센서가 변위와 수위, 경사도 등을 실시간으로 측정한다. AI가 누적 데이터를 분석해 향후 변화를 예측하고 현재 상태와 함께 위험점수를 산출한다.

Q. 위험상황은 얼마나 빨리 알 수 있나?
LH는 시스템 고도화를 통해 사고 발생 최대 72시간 전에 위험징후를 예측하는 것을 목표로 하고 있다. 강우량과 시설물 계측 데이터 등을 AI가 함께 학습하는 방식이다.

Q. 현재 몇 곳에 설치돼 있나?
전국 LH 관할 옹벽·사면 가운데 중점관리가 필요한 80개 시설에 설치됐다. 올해 우기 모니터링 결과 해당 시설은 모두 안전 상태로 확인됐다.

Q. 디지털트윈은 어떻게 활용되나?
실제 옹벽과 주변 현장을 3차원 가상공간으로 구현한다. 구조물 단면과 위험점수를 실시간으로 보여줘 관리자가 이상 징후를 입체적으로 확인할 수 있도록 한다.

Q. 센서만으로 옹벽 안전을 판단하나?
아니다. LH는 옹벽 내부상태까지 확인하기 위해 전기비저항 검사를 추가한다. 계측 데이터와 내부상태 검사 결과를 함께 활용해 위험진단 정확도를 높일 계획이다.

min72@newspim.com