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[中 거인의 공급망] ①AI 가속기 DCU '해광정보' 없으면 '딥시크'도 없다

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AI 핵심 요약

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  • 중국 AI 연산 인프라로 주목받는 해광정보가 17일 성장주로 부상했다
  • 해광정보는 CPU와 DCU를 앞세워 AI 모델 최적화와 고속연결 기술을 강화했다
  • 신촹 조달 확대와 국산화 정책으로 중국 CPU 시장 점유율을 넓히고 있다

!AI가 자동 생성한 요약으로 정확하지 않을 수 있어요.

AI 가속기 '해광DCU' 통해 딥시크 모델 최적화
딥시크 V3·R1에서 V4까지 모델 적용시간 단축
'CPU+DCU' 성장 동력, 국산 프로세서 확대
CPU는 핵심 수익원, DCU 매출 기여도 상승
높은 CPU 국산화 장벽, 해광정보 '양날의 검'

이 기사는 9월 17일 오후 3시35분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 중국 AI 산업의 무게중심이 대형언어모델(LLM)에서 이를 구동하는 연산 인프라로 빠르게 옮겨가면서 해광정보(海光信息∙HYGON∙하이곤, 688041.SH)가 새로운 성장주로 주목 받고 있다.

딥시크(DeepSeek∙深度求索∙선두추숴)를 비롯한 중국산 AI 모델의 확산은 고성능 프로세서와 AI 가속기 수요를 끌어올리는 동시에 국산 연산 생태계 구축을 가속하고 있다.

중앙처리장치(CPU)와 AI 가속기인 DCU(Deep-learning Computing Unit, 심층 컴퓨팅 처리장치)라는 양대 성장 동력을 확보한 해광정보는 주요 AI 모델에 대한 빠른 적응·최적화를 통해 단순한 CPU 설계업체에서 AI 연산 인프라 기업으로 사업 영역을 넓히고 있다.

특히 새로운 AI 모델이 출시될 때마다 DCU에서 구동할 수 있도록 소프트웨어 최적화와 모델 적응을 빠르게 진행하는 역량은 중국 AI 공급망에서 해광정보의 존재감을 키우는 요인이다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.09.17 pxx17@newspim.com

◆ 'CPU+DCU' 양대 성장축, 국산 고성능 프로세서 확대

해광정보는 중앙처리장치(CPU)와 AI 가속기인 DCU(Deep-learning Computing Unit, 심층 컴퓨팅 처리장치)를 양대 제품군으로 보유한 중국 고성능 프로세서 설계 기업이다.

CPU는 서버와 데이터센터의 범용 연산을 담당한다면, DCU는 인공지능(AI) 학습·추론과 과학계산, 대규모 데이터 처리 등 병렬연산을 지원한다.

여기에 CPU와 DCU가 데이터를 빠르게 주고받을 수 있도록 하는 HSL(High Speed Link) 기반의 고속 인터커넥트 기술을 개발하고, DCU에서 AI 모델과 각종 연산을 원활하게 실행할 수 있도록 DTK·DAS·DAP 등 자체 소프트웨어 생태계도 구축하고 있다. 이를 통해 CPU와 DCU를 연계한 고성능 컴퓨팅 및 AI 연산 환경을 확대하는 것이 해광정보의 성장 전략이다.

2026년 반기보고서에 따르면, 해광정보는 AI 거대언어모델(LLM)의 빠른 발전과 AI 에이전트(AI Agent) 애플리케이션의 확대, 중국산 고성능 프로세서의 상용화 수요 등을 사업 성장 배경으로 제시하며 'CPU+DCU' 사업 구도를 지속적으로 강화하고 있다고 밝혔다.

1. CPU 영역에서의 3대 경쟁 우위

① 'x86 아키텍처 계열' 3대 제품군

2014년 설립된 해광정보는 미국 반도체 기업 AMD와의 기술 협력을 통해 x86 기반 고성능 프로세서 개발 역량을 확보했다. 2016년 AMD와 함께 해광집성(海光集成)과 해광마이크로일렉트로닉스(海光微電子)를 설립했으며, 이를 통해 x86 명령어 집합 관련 기술과 AMD의 1세대 CPU 아키텍처인 '젠1(Zen1)' 아키텍처 소스코드 등에 대한 라이선스를 확보했다.

해광정보는 이를 기반으로 2016년 3월 1세대 CPU인 '해광 1호' 설계에 착수했다. 해광 1호는 2018년 4월 양산에 들어갔으며, 이후 해광 2호와 3호, 4호로 제품 세대를 지속적으로 발전시켰다. 회사는 해광 1호 개발을 통해 고성능 CPU 설계·검증 및 양산 관련 역량을 축적했으며, 후속 세대에서는 자체적인 기술 최적화와 아키텍처 개선을 확대했다.

현재는 해광 5호까지 제품 세대가 진화한 것으로 알려져 있으며, 2026년 공개된 산업 자료에서는 해광 4호가 상용화 단계에 진입한 것으로 평가하고 있다.

해광정보는 제품군별 용도를 세분화하면서 개인·산업용 컴퓨팅부터 범용 서버, 고성능 서버 및 데이터센터까지 적용 범위를 넓혀왔다.

2026년 반기보고서에 따르면 해광 CPU 제품군은 △고급 범용 서버와 첨단 컴퓨팅 시스템 등에 적용되는 '고성능 프로세서 7000 시리즈' △산업 고객을 겨냥한 범용 '중급 프로세서 5000 시리즈' △개인용 워크스테이션과 산업용 제어장비 등 다중 시나리오용 '고가성비 프로세서 3000 시리즈'로 구분된다.

동해증권(東海證券)은 해광정보의 CPU 제품 가운데 7000 시리즈가 매출의 주요 부분을 차지하고 있으며, 회사가 서버·데이터센터용 고성능 프로세서 시장을 중심으로 성장해 왔다고 분석했다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.09.17 pxx17@newspim.com

② 해광정보가 속한 'x86 아키텍처' 경쟁력

중국 국산 CPU 시장의 기술 노선은 크게 세 가지로 구분된다.

첫 번째는 x86 계열로 해광정보와 자오신집적회로(兆芯集成)가 대표적이다. 두 번째는 ARM 계열로 화웨이(華為·HUAWEI)와 페이텅(飛騰·Phytium)이 있다. 세 번째는 자체 명령어 체계(ISA)를 개발한 업체로 룽신중커(龍芯中科·LOONGSON)와 선웨이(申威) 등이 포함된다.

해광정보의 CPU는 국제적으로 널리 활용되는 x86 프로세서 아키텍처 및 기술 노선과 호환되는 범용 프로세서다. 복잡한 논리연산과 다중 작업 처리 등 범용 컴퓨팅을 담당하며 서버와 워크스테이션, 산업용 장비 등 다양한 영역에 적용된다.

x86 계열의 가장 큰 특징은 인텔과 AMD를 중심으로 PC와 서버 시장에서 장기간 구축된 소프트웨어·하드웨어 생태계를 활용할 수 있다는 점이다. 해광정보는 이 같은 기존 생태계와의 호환성을 활용해 운영체제(OS), 데이터베이스(DB), 미들웨어 및 애플리케이션 등 기존 소프트웨어를 활용할 수 있는 환경을 구축하고 있다.

이는 자체 명령어 집합을 처음부터 구축해야 하는 업체와 비교해 소프트웨어 생태계 확보 측면에서 상대적인 장점으로 작용할 수 있다.

중국 업체들이 서로 다른 기술 경로를 선택한 배경에는 정보기술 공급망의 자립과 소프트웨어 생태계 구축이라는 과제가 있다. 중국에서는 CPU 성능뿐 아니라 운영체제와 데이터베이스, 미들웨어, 애플리케이션까지 연계한 독자적인 IT 생태계 구축이 중요해지면서 국산 프로세서의 기술 개발과 상용화가 함께 추진되고 있다.

해광정보는 단순히 x86 호환성에 의존하는 것이 아니라 CPU 성능 고도화와 소프트웨어 생태계 확대를 병행하고 있다.

회사는 코어 수와 주파수, 메모리 대역폭 등 주요 성능 지표를 개선하는 동시에 CPU와 DCU를 연결하는 고속 통신 기술인 HSL(High Speed Link) 개발에도 힘을 쏟고 있다.

2026년 반기보고서에 따르면 HSL 기반의 고속 인터커넥트 기술을 활용해 개별 칩 간 연결부터 하나의 서버 내부, 여러 서버가 연결된 클러스터까지 연산 자원을 효율적으로 연결하는 기술을 구축하고 있다.

③ 中 CPU 국산화 '신촹 조달' 확대

글로벌 서버와 데스크톱 CPU 시장은 여전히 x86 계열인 인텔과 AMD가 주도하고 있다. 그러나 중국에서는 정보기술 자립을 위한 신촹(信創·정보기술응용혁신) 정책과 AI 서버·AIPC 등 새로운 컴퓨팅 수요가 맞물리면서 국산 CPU 업체들의 시장 진입이 확대되고 있다.

중국 국산 CPU 시장 확대의 핵심 배경으로는 '신촹 조달 시장'이 꼽힌다.

'신촹 조달'이란 정부, 공공기관 및 기업·사업체 등의 주체가 정보기술(IT) 제품을 구매할 때, 국산 칩(반도체)·운영체제(OS)·데이터베이스(DB) 등 국가의 신촹 표준에 부합하는 제품을 우선적으로 선택하는 조달 방식을 말한다. 기술 국산화 및 자급자족을 실현하는 데 그 목적이 있다.

동해증권에 따르면 중국 신촹 조달시장에서 국산 CPU 비중은 60%를 넘어선 것으로 분석된다. 이는 중국 국산 CPU가 단순히 기술 개발 단계에 머물지 않고 실제 정부·공공기관 등의 조달 시장에 상당 부분 적용되고 있음을 보여주는 지표다.

[서울=뉴스핌] 배상희 기자 2026.09.17 pxx17@newspim.com

해당 시장에서 화웨이의 ARM 아키텍처 기반의 서버 칩 '쿤펑(鯤鵬·Kunpeng)'과 해광정보의 '해광'이 1군 라인에 속해 높은 비중을 차지하고 있다. 룽신과 페이텅은 2군으로, 자오신과 선웨이는 3군으로 분류돼 있다.  

동해증권은 중국 국내 서버와 데스크톱 CPU 시장이 기본적으로 인텔과 AMD가 차지하고 있지만, 정보기술 자주화 수요를 바탕으로 중국 국산 CPU 시장이 확대되고 있다고 분석했다.

특히 국가 정책 지원 아래 '신촹 조달 시장'이 빠르게 성장하는 가운데 국산 CPU 업체들의 제품 성능과 가성비가 개선되면서 기존 시장에서 인텔·AMD가 차지하던 영역을 점진적으로 확보하는 움직임이 나타나고 있다고 평가했다.

<[中 거인의 공급망] ②AI 가속기 DCU '해광정보' 없으면 '딥시크'도 없다>로 이어짐.

pxx17@newspim.com

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삼성전자, 온양에 46조 투자 속도 [서울=뉴스핌] 조민교 기자 = 삼성전자가 12일 충남 아산 온양사업장에서 고대역폭메모리(HBM) 첨단 패키징 공장 착공에 들어갔다. 인공지능(AI) 거품론과 엔비디아의 경영 불확실성에도 중장기 생산능력 확대에 속도를 내겠다는 전략이다. 삼성전자는 글로벌 대형 고객사 10곳과 메모리 장기공급계약(LTA)을 체결하고 추가 10곳과 협상 중이다. 고객사들의 HBM 증량 요청도 이어지고 있다. HBM은 D램을 여러 층 쌓아 만드는 제품인 만큼 공급을 늘리려면 웨이퍼 생산뿐 아니라 칩을 쌓고 연결하는 후공정 능력도 확충해야 한다. 삼성전자는 2029년 5월 온양 신공장 가동을 통해 첨단 패키징 생산 기반을 강화할 계획이다. 삼성전자와 충남도에 따르면 이날 착공한 '온양 5공장'은 약 3만1000㎡ 규모의 클린룸을 갖춘 HBM 전용 생산시설이다. 1단계에 약 6조원, 중장기적으로 총 46조원을 투입한다. 완공 후 온양사업장 연면적은 27만㎡에서 42만㎡로 56% 늘어난다. 충남도와 아산시는 도시계획 심의를 한 달가량 앞당겨 착공을 지원했다. 이날 착공식에 참석한 이재용 삼성전자 회장은 "일반 반도체를 단순 조립·검사하는 공정이 중심이던 이곳이 앞으로는 AI 반도체의 심장인 최첨단 HBM 거점으로 변모할 것"이라고 밝혔다. 전영현 삼성전자 대표이사 부회장도 "온양과 천안에 있는 반도체 생산 기반을 강화해 충청권을 세계 최고의 최첨단 패키징 글로벌 메카로 육성하겠다"고 말했다. 이재용 삼성전자 회장. [사진=KTV 캡쳐] ◆ 거품론에도 '완판'…고객사 증량 요청 줄이어 글로벌 AI 산업을 둘러싼 불확실성은 커지고 있다. 막대한 AI 투자에 비해 수익 창출이 더디다는 거품론이 확산하는 가운데 엔비디아의 경영 리스크까지 불거졌다. 엔비디아 이사회는 지난 8일(현지시간) 젠슨 황 최고경영자(CEO)가 외국 정보활동의 표적이 됐다는 의혹에 대해 독립 조사에 착수했다. 월스트리트저널(WSJ)이 11일 황 CEO의 퇴진 가능성을 보도하자 엔비디아 주가는 시간외 거래에서 9% 넘게 하락했다. 반면 삼성전자의 HBM 수요는 여전히 공급을 웃돌고 있다. 김재준 삼성전자 메모리사업부 부사장은 지난달 29일 3분기 실적발표 콘퍼런스콜에서 "2027년 HBM 공급 물량은 목표 수준의 가격으로 협상이 완료돼 이미 솔드아웃된 상태"라며 "주요 고객들의 추가 HBM 공급 증량 요청이 지속 접수되고 있다"고 밝혔다. 3분기 HBM4 매출은 전 분기의 3배 이상으로 늘어 전체 HBM 매출의 60%를 차지했다. 회사는 메모리 수요 강세가 2028년에도 이어질 것으로 내다봤다. 장기공급계약 확대도 견조한 수요를 보여준다. 업계에 따르면 삼성전자는 2027년 메모리 생산 물량의 80% 가까이를 LTA로 확보한 것으로 알려졌다. 일부 계약에는 선수금 20~25%와 의무구매 조건까지 붙는 등 공급자 우위 시장이 형성되고 있다. 계약 수요도 AI 기업을 넘어 모바일·자동차·네트워크 분야로 확대되는 추세다. 삼성전자는 2030년까지 전체 메모리 생산능력의 60~70%를 장기계약으로 확보한다는 목표다. 삼성전자 HBM4E. [사진=삼성전자] ◆ 웨이퍼만으론 부족…온양이 '증량' 받칠 거점 늘어나는 HBM 주문에 대응하려면 첨단 패키징 생산능력 확충이 필수적이다. 업계에서는 삼성전자의 HBM 공급량이 향후 3년간 연평균 52% 증가해 현재의 약 3.5배에 이를 것으로 전망한다. 그러나 D램 생산을 늘리더라도 이를 쌓고 연결하는 후공정이 뒷받침되지 않으면 완제품 공급에는 한계가 있다. 범용 반도체 조립·검사 기지였던 온양을 HBM 거점으로 전환하는 이유다. 차세대 HBM으로의 전환도 후공정 수요를 키우고 있다. 삼성전자는 2027년 상반기 7세대 HBM4E 양산을 추진할 계획이다. 제품 세대가 높아질수록 칩을 정밀하게 쌓고 연결하는 기술이 중요해지는 만큼 신규 패키징 시설의 역할도 커질 전망이다. 경쟁사인 SK하이닉스도 생산시설 확충에 속도를 내고 있다. SK하이닉스는 2029년까지 D램·HBM 수요를 사실상 확보했다고 밝혔으며, 충북 청주에 20조원 규모의 첨단 패키징 공장(P&T7)을 2027년 말까지 완공할 계획이다. HBM 시장 경쟁력은 확보한 주문을 얼마나 빠르게 실제 공급으로 연결하느냐에 달려 있다. 삼성전자 온양 5공장은 2029년 가동을 시작하면 기존 천안 중심의 첨단 패키징 생산 기반을 확대하는 역할을 맡는다. 고객사들의 증량 요청이 이어지는 가운데 신규 공장 구축과 생산 안정화를 얼마나 신속하게 마무리하느냐가 HBM 공급 경쟁력을 좌우할 전망이다. mkyo@newspim.com 2026-11-12 11:38
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'스파이 의혹' 앨리스 황, 베이징 체류 확인 [서울=뉴스핌] 최원진 기자= 엔비디아 젠슨 황 최고경영자(CEO)와의 혼외 관계로 논란의 중심에 선 중국 스파이 의혹 인물, 앨리스 황(중국명 황러)이 본국인 중국 베이징으로 건너가 머물고 있는 것으로 확인됐다. 11일(현지시간) 블룸버그통신은 사안에 정통한 복수의 소식통을 인용해 싱가포르 '메가스피드 인터내셔널'(이하 메가스피드)의 창업자이자 젠슨 황 CEO와의 사생활 스캔들 및 스파이 의혹을 빚은 앨리스 황이 현재 중국 보안 당국이 소재를 파악한 가운데 베이징에 거주하고 있다고 보도했다. 젠슨 황과 엘리스 황.[사진=로이터 뉴스핌] 그가 언제 어떤 경위로 베이징으로 이동했는지, 현재 어떤 활동을 하고 있는지는 즉각 확인되지 않았다. 중국 외교부는 앞서 그가 스파이라는 의혹을 부인했으며, 이번 보도와 관련해서도 즉각적인 입장을 내놓지 않았다. 앨리스 황은 사모펀드와 방송 업계에서 경력을 쌓은 뒤 2023년 메가스피드를 설립했다. 이 회사는 조 바이든 전 미국 대통령이 중국을 상대로 첨단 인공지능(AI) 칩 수출에 대한 광범위한 제재를 가한 지 불과 몇 달 만에 중국 대형 비디오 게임 기업 '세븐로드 홀딩스'에서 분사했다. 세븐로드는 먼저 자사의 싱가포르 자회사를 영국령 버진아일랜드 소재 법인인 '황러'에 매각했고, 이후 앨리스 황이 경영권을 인수했다. 이어 2023년 11월, 황러 법인은 메가스피드를 싱가포르의 한 페이퍼컴퍼니(유령회사)에 다시 매각했다. 매각이 이뤄진 지 불과 며칠 만에 메가스피드는 엔비디아의 공식 클라우드 파트너(NCP)로 지정됐는데, 이는 엔비디아로부터 첨단 칩을 우선적으로 공급받을 수 있는 핵심 지위다. 무역 기록상 메가스피드는 이후 46억 달러가 넘는 엔비디아 칩을 사들여 동남아 데이터센터를 통해 알리바바 등 중국 기업들에 대여해 왔다. 미국 당국의 조사와 엔비디아 이사회의 진상 규명이 진행 중인 가운데, 핵심 당사자인 앨리스 황이 베이징에 체류 중인 것으로 확인되면서 젠슨 황 CEO의 거취 논란과 미 행정부 내 제재 갈등은 더욱 증폭될 것으로 보인다. wonjc6@newspim.com   2026-11-12 14:24
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긍정 영향 종목

  • Lockheed Martin Corp. Industrials
    우크라이나 안보 지원 강화 기대감으로 방산 수요 증가 직접적. 미·러 긴장 완화 불확실성 속에서도 방위산업 매출 안정성 강화 예상됨.

부정 영향 종목

  • Caterpillar Inc. Industrials
    우크라이나 전쟁 장기화 시 건설 및 중장비 수요 불확실성 직접적. 글로벌 인프라 투자 지연으로 매출 성장 둔화 가능성 있음.
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