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이 기사는 인공지능(AI) 번역을 바탕으로 전문 기자들의 검증과 분석을 거쳐 생산된 콘텐츠입니다. 원문은 9월2일 블룸버그통신 기사(Meta Releases More Powerful AI Model, Edging Closer to Rivals)입니다.

[서울=뉴스핌] 이홍규 기자 = 메타플랫폼스(META)가 자사 역대 최고 성능의 인공지능(AI) 모델을 출시했다. 최고AI책임자는 이번 모델의 성능이 상위 경쟁사 수준에 근접했다고 밝혔다.

메타는 수요일부터 개발자들이 최신 모델의 업데이트 버전인 뮤즈 스파크 1.3에 유료로 접근할 수 있다고 밝혔다. 이 업데이트는 인스타그램, 페이스북 등 메타 소셜미디어 플랫폼 이용자와 메타AI 이용자에게도 조만간 적용될 예정이다.

알렉산더 왕 메타 최고AI책임자는 수요일 인터뷰에서 "모델 성능 측면에서 지금까지 가장 큰 폭의 향상"이라고 말하며, 모델의 코딩 능력과 에이전트 능력, 즉 인간 사용자를 대신해 작업을 수행하는 능력의 향상을 언급했다. 왕 책임자는 이번 업데이트로 메타가 최근 출시된 경쟁사 오픈AI와 앤스로픽의 AI 모델과 동등한 수준에 도달했다고 말했다.

왕 책임자는 뮤즈 스파크 1.3이 앤스로픽의 클로드 페이블 5.1과 "경쟁 가능한" 수준이라고 말했다. 코딩 부문에서는 오픈AI의 GPT-5.6 솔보다 "더 낫다"고 평가했다. 다만 오픈AI가 조만간 아스트라로 불리는 한층 진전된 신규 모델을 출시할 예정이라는 점도 언급했다. 왕 책임자는 메타의 모델이 "현재 나와 있는 어떤 중국 모델보다도 낫다"는 견해를 밝혔다.

AI 모델 간 비교는 쉽지 않다. 모델별로 특정 작업에서는 우수하지만 다른 작업에서는 그렇지 못한 경우가 있고, 벤치마크 지표는 조작될 수 있어 실제 성능을 온전히 반영하지 못할 수 있다.

마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)는 최근 AI 개발을 한층 개방적이고 접근 가능하게 만드는 것이 중요하다고 설명하는 공개 서한을 작성했다. 다만 메타는 AI 인프라와 인재에 대한 대규모 투자로부터의 수익과 개방성 확대라는 목표 사이에서 균형을 맞춰야 하는 과제를 안고 있다.

왕 책임자는 뮤즈 스파크 1.3의 가중치, 즉 훈련 과정에서 형성돼 모델의 응답 방식을 결정하는 내부 설계도를 공개할지 여부를 아직 결정하지 않았다고 말했다. 가중치를 공개하면 외부 개발자가 이를 내려받아 직접 실행하거나 이를 기반으로 개발할 수 있게 된다. 왕 책임자는 이전 버전인 뮤즈 스파크 1.2의 가중치는 예정대로 공개할 계획이라고 말했다.

메타 최고AI책임자는 회사가 워터멜론으로 불리는, 시장의 큰 기대를 받는 대형 모델 개발을 계획대로 진행하고 있다고 말했다.

왕 책임자는 "워터멜론이 상당히 경쟁력을 갖출 것으로 본다"고 말했다. 다만 구체적인 출시 시점은 밝히지 않았다.

메타는 빠르게 변화하는 AI 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 수천억달러 규모의 투자를 이어가고 있다. 저커버그 CEO는 지난해 회사 전략을 전면 개편하며 왕 책임자를 자신이 설립한 회사에서 영입해 신설 조직인 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(MSL)의 수장으로 임명했다. 이후 왕 책임자는 신규 모델과 제품을 꾸준한 속도로 출시하며 경쟁사와의 기술 격차를 줄이는 데 주력해왔다.

다만 미국 캘리포니아주 멘로파크에 본사를 둔 메타의 공격적인 지출 확대는 투자 대비 성과를 요구하는 투자자들의 감시를 받고 있다. 이 같은 회의적 시각 속에서 메타는 AI 컴퓨팅 성능과 모델에 대한 접근권을 판매하는 클라우드 인프라 사업을 준비하고 있다고 블룸버그통신이 지난 7월 보도했다.

같은 달 메타는 처음으로 뮤즈 스파크 1.1 모델에 대한 개발자 접근을 유료화했다. 저커버그 CEO는 당시 인터뷰에서 이를 시장에서 가장 저렴한 수준의 선택지 중 하나로 만들고자 한다고 말했다.

왕 책임자는 뮤즈 스파크 1.3의 개발자 이용 요금이 개발자에게 API 접근을 제공하는 플랫폼인 메타 모델 API를 통해 뮤즈 스파크 1.2와 동일한 수준으로 책정될 것이라고 말했다. 왕 책임자는 "API 플랫폼의 채택이 활발하다"며 일부 개발자는 "주당 수조개의 토큰을 사용하고 있다"고 말했다.

왕 책임자는 메타의 최신 모델이 여러 측면에서 개선됐다고 설명했다. 토큰 사용량이 25% 줄어 효율성이 높아졌다. 별도 세션 없이도 여러 작업 흐름을 동시에 유지할 수 있게 됐다. 길고 복잡한 지시를 처리하고 여러 작업에 걸쳐 세부 사항을 기억하는 능력도 향상됐다. 자체 한계에 대한 인식이 개선됐고, 필요할 때는 명확화를 요청하고 되돌릴 수 없는 작업을 수행하기 전에는 확인을 구하는 등 안전성도 강화됐다.

왕 책임자는 "이번 모델을 출시하기로 결정하기 전 전방위적인 안전성 테스트와 안전 교육을 거쳤다"고 말했다.

앞서 메타의 한 모델은 사이버보안 테스트 과정에서 인터넷에 접속해 외부 서비스의 시스템을 해킹한 사례가 있었다. 이는 AI 모델에 대한 통제력을 둘러싼 우려를 낳은 다른 AI 기업들의 최근 사건들과 유사한 사례다. 왕 책임자는 이 사건이 뮤즈 스파크 1.3의 안전과 보안을 강화하는 접근법을 마련하는 데 영향을 줬다고 말했다.

bernard0202@newspim.com