AI 핵심 요약
beta- NH투자증권이 4일 AI 금융 세미나를 열었다
- 학계·당국·업계는 책임귀속과 신뢰를 논의했다
- 5대 정책과제로 규제·표준화 개선을 제시했다
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[서울=뉴스핌] 김가희 기자 = NH투자증권은 지난 4일 한국경제연구학회와 공동으로 'AI 시대 금융산업이 가야 할 길: 혁신과 신뢰, 그리고 금융소비자 보호' 정책세미나를 개최했다고 5일 밝혔다.
NH투자증권에 따르면 이번 세미나는 AI 에이전트가 금융의 판단과 실행을 대신하는 시대를 맞아 학계·감독당국·업계가 한자리에 모여 AI 금융의 신뢰 기반과 정책 방향을 논의하기 위해 마련됐으며, 양 기관은 이번 공동 개최를 계기로 AI 금융 정책 연구 협력을 이어가기로 했다.

첫 발제자로 나선 이종섭 서울대 경영대 교수는 AI 에이전트가 판단과 실행을 대신하는 시대의 최대 리스크로 책임 공백을 꼽았다. 그러면서 "AI 금융 규제의 축을 접근 차단에서 책임 귀속으로 전환해야 한다"고 강조했다.
이 교수는 국내 AI 금융 경쟁력이 부진한 원인으로 AI 기술력 부족이 아니라 획일적 망 분리 규제, 레거시 시스템, 단기실적 중심 투자, 조직 경직성 등 구조적 문제를 지목했다. 현행 규제가 데이터 접근만 통제할 뿐, 정작 위험이 발생하는 데이터 결합과 추적 단계는 사각지대로 남아 있다는 지적이다.
그는 정책 대안으로 ▲AI 에이전트 등록제(소유·권한·감사 기록 의무화) ▲통제 역량이 검증된 기관부터의 데이터 비례 개방 ▲시장 전체를 아우르는 거시 감독(동조화·공동 스트레스테스트) ▲데이터를 개인 자산으로 돌려주는 오픈뱅킹 완성형을 제시했다.
두 번째 발제자인 정희수 하나금융연구소 소장은 "금융상품 구매 패턴이 플랫폼·앱 중심에서 AI 기반 비교·검색 방식으로 빠르게 이동하고 있다"고 진단했다. "모델·데이터·보안 리스크와 함께 오류로 인한 금융사고와 직결되는 컴플라이언스 리스크가 부상하고 있다"고 짚으며, AI 플랫폼의 법적 지위·책임 범위 명확화, 업무 영역별 리스크에 따른 AI 도입 기준 차별화, 금융소비자보호법의 AI 리스크 반영 재정비를 정책 과제로 제시했다.
이어진 종합토론에서는 실무 관점의 제언이 이어졌다. 이경종 KB국민은행 AI금융센터장은 KB금융이 100개 이상의 AI 에이전트를 운영 중이라고 소개하며, 금융권 공동 LLM 검증체계 구축과 규정 중심을 넘어선 '기술적 거버넌스' 발전을 제안했다.
이번 세미나를 공동 주최한 박선학 NH투자증권 전무는 AI를 '의사결정을 혁신하는 새로운 생산요소'로 재정의하고, Human-AI 협업 기반의 2-Track AX 전략을 소개하며 업계 차원의 실행 방안을 제시했다.
김봉준 금융감독원 수석조사역은 AI 에이전트의 자율성 허용 범위를 둘러싼 사회적·제도적 논의가 시급하다고 강조했다.
백연주 금융연구원 연구위원은 고객 접점이 금융회사 밖 AI 플랫폼으로 옮겨가면서 버티컬 AI를 앞세운 빅테크가 금융영역을 잠식할 위험을 경고했다. 표준화 관점에서는 윤영진 상명대 교수와 최정운 한국화학융합시험연구원 책임연구원이 각각 금융위 가이드라인의 국제표준화, ISO JWG 7 논의에서의 소비자 보호 영역 확대 필요성을 제기했다.
이번 세미나에서는 ▲AI 에이전트 시대의 책임 귀속 체계 확립 ▲데이터 거버넌스와 비례적 개방 ▲금융권 공동 검증·표준화 인프라 ▲금융소비자보호법의 AI 리스크 반영 재정비 ▲시스템 차원의 집중·동조화 리스크 감독을 5대 정책 어젠다로 도출했다.
한국경제연구학회는 "AI 시대 한국 금융산업의 실효적 정책 대안을 지속 제시할 것"이라며 "이번 세미나를 공동 주최한 NH투자증권을 비롯해 학계·감독당국·업계와의 협력을 이어가겠다"고 말했다.
신재욱 NH투자증권 대표이사는 "AI 기반 의사결정과 금융소비자 보호가 함께 가는 방향에 대해 폭넓은 논의가 이루어진 뜻깊은 자리였다"고 말했다.
rkgml925@newspim.com












