AI 핵심 요약
beta- 중국 딥시크 창업자 량원펑은 23일 중국 AI산업이 미국보다 컴퓨팅파워에서 가장 뒤처진다고 말했다.
- 그는 미국의 수출 규제로 중국이 엔비디아 최신 GPU를 제한받고 투자 규모도 적지만 인재 인건비 비중은 낮다고 설명했다.
- 딥시크는 화웨이와 협력해 Ascend 생태계에 모델을 최적화하고 Tile Language로 CUDA 의존도를 줄이며 화웨이 950 SuperPod가 GB200·GB300급 성능이라고 평가했다.
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이 기사는 인공지능(AI) 번역을 바탕으로 전문 기자들의 검증과 분석을 거쳐 생산된 콘텐츠로, 원문은 중국 유력 경제매체 이차이 글로벌(YICAI GLOBAL) 7월 23일자 기사입니다.
[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 중국 AI 업계를 대표하는 딥시크(DeepSeek∙深度求索∙선두추쒀)의 창업자 량원펑(梁文鋒)은 중국 AI 산업이 미국에 비해 가장 크게 뒤처지는 부분은 인재나 기술이 아니라 컴퓨팅파워(연산력)이라고 밝혔다.
량 CEO는 최근 진행된 딥시크의 최신 투자유치 라운드 투자자 설명회에서 "중국과 미국의 가장 큰 격차는 자원에 있다"며 "인재, AI 모델 성능, 애플리케이션 등에서 나타나는 모든 차이는 결국 연산력의 차이에서 비롯된다"고 말했다. 이 내용은 제일재경(Yicai)이 입수한 회의록에 담겼다.
다만 딥시크와 량 CEO는 아직 해당 회의록의 진위 여부를 공식 확인하지는 않았다.
회의록에 따르면 그는 중국이 최첨단 GPU 구매 제한을 받고 있고 AI 투자 규모 역시 미국보다 적은 반면, AI 인재 인건비는 전체 비용에서 차지하는 비중이 상대적으로 낮다고 설명했다.
여기서 GPU 구매 제한은 미국의 수출 규제로 인해 중국이 엔비디아(NVIDIA)의 최첨단 AI 칩을 확보하는 데 제약을 받고 있는 상황을 의미한다.
회의록에 따르면 딥시크는 현재 화웨이(Huawei)와 긴밀히 협력하고 있다.
양사는 딥시크 AI 모델을 화웨이 Ascend AI 컴퓨팅 생태계에 최적화하는 동시에, 딥시크가 자체 개발한 고급 프로그래밍 언어 Tile Language를 활용해 엔비디아 CUDA 생태계 의존도를 줄이고 있다.
이를 통해 추론 효율을 크게 높이면서도 성능 저하는 1~2% 수준으로 제한할 수 있다고 설명했다.
회의록은 또 화웨이의 AI 슈퍼노드 '950 SuperPod'가 성능과 가격 측면에서 엔비디아 GB200·GB300 시스템과 비교 가능한 수준이라고 평가했다.
현재 가장 큰 제약은 기술력이나 생태계가 아니라 생산능력이며, 관련 생태계 문제도 향후 1년 내 대부분 해결될 것으로 전망했다.
pxx17@newspim.com
