[서울=뉴스핌] 이석훈 기자 = 대동은 국립식량과학원이 주관하는 국책과제 '밭농업 생산성 증대 기술 개발'에 참여해 약 4년간 데이터 기반 노지 콩 정밀농업 모델을 개발한다고 22일 밝혔다.

이번 사업은 대동이 지난해부터 전북 김제 새만금 복합곡물전문생산단지에서 추진해온 정밀농업 실증 사업의 연장선이다. 대동은 영농조합과 함께 밀·콩 등 기초 식량작물의 생산 데이터를 축적해왔으며, 이번 국책과제를 통해 정부 연구기관과의 협력까지 확대하게 됐다.

사업은 50ha 이상 규모의 노지 콩 재배지를 대상으로 생산성을 높이고 노동력을 줄일 수 있는 통합 관리 체계를 구축하는 것이 목표다. 대동은 새만금 간척지농업연구센터 내 10ha 규모 실증포에서 토양과 생육 데이터를 수집하고 자율주행 농기계와 스마트 작업기, 드론 등을 활용한 정밀농업 기술을 검증하고 있다.

대동은 토양 스캐닝과 생육 데이터를 활용해 변량시비 기술을 고도화하고, 작업 경로와 시비량, 작업 시간 등 ISOBUS 기반 데이터를 정밀농업 플랫폼과 연계해 통합 관리 솔루션을 구축할 계획이다.

상반기 실증에서는 토양 데이터를 활용한 변량시비를 통해 비료 사용량을 기존 방식보다 약 20% 줄였으며, AI 트랙터 기반 자율주행 경운으로 운전 시간을 최대 70% 절감했다. 자율 파종에서도 반복 작업에 따른 작업자 피로도를 낮추는 효과를 확인했다.

하반기에는 생육 관리와 수확 단계까지 실증 범위를 확대한다. 드론으로 생육 상태를 분석해 이상 구역을 빠르게 파악하고, 드론 방제와 추비를 통해 작업 효율을 높일 예정이다. 자율주행 키트를 적용한 콩 콤바인도 투입해 수확 작업의 노동 부담을 줄인다는 계획이다.

대동은 재배 전 과정에서 축적되는 토양·생육·작업 데이터를 AI 농업 플랫폼과 연계해 영농일지 자동화와 AI 영농 관리 서비스로 확장할 방침이다. 또한 간척지뿐 아니라 주요 콩 재배지의 생산 환경 데이터를 확보해 지역별 맞춤형 정밀농업 모델을 구축하고, 국산 콩의 생산성과 가격 경쟁력 향상에도 기여할 것으로 기대하고 있다.

[AI Q&A]

Q1. 대동이 새만금에서 착수한 이번 사업의 핵심 목표는 무엇인가요?
A1. 국립식량과학원이 주관하는 국책과제 '밭농업 생산성 증대 기술 개발'에 참여해, 약 4년 동안 새만금 복합곡물전문생산단지에서 데이터 기반 노지 콩 전주기 정밀농업 모델을 구축하고 생산성 향상과 노동력 절감을 동시에 실현하는 것이 목표입니다.

Q2. 정밀농업은 어떤 방식으로 진행되며, 어떤 데이터를 활용하나요?
A2. 새만금 간척지농업연구센터 내 10ha 실증포에서 토양 스캐닝과 생육 데이터를 수집하고, 자율주행 농기계·스마트 작업기·드론 등을 활용해 작업 경로, 시비량, 작업 시간 등 ISOBUS 기반 데이터를 정밀농업 플랫폼과 연계해 변량시비·자율작업 등 통합 관리 솔루션을 고도화합니다.

Q3. 상반기 실증에서 이미 확인된 효과는 무엇인가요?
A3. 토양 데이터를 활용한 변량시비로 비료 사용량을 기존 방식보다 약 20% 줄였고, AI 트랙터 기반 자율주행 경운을 통해 운전 시간을 최대 70%까지 절감했으며, 자율 파종에서는 반복 작업에 따른 작업자 피로도 저감 효과도 확인했습니다.

Q4. 하반기 이후에는 어떤 단계까지 실증 범위가 확대되나요?
A4. 하반기에는 생육 관리와 수확 단계까지 확대해 드론으로 생육 상태를 분석해 이상 구역을 빠르게 파악하고, 드론 방제·추비로 작업 효율을 높이며, 자율주행 키트를 적용한 콩 콤바인을 투입해 수확 작업의 노동 부담을 줄이는 정밀 수확 모델까지 검증할 계획입니다.

Q5. 최종적으로 구축하려는 AI 농업·정밀농업 모델의 방향은 무엇인가요?
A5. 재배 전 과정에서 축적되는 토양·생육·작업 데이터를 AI 농업 플랫폼과 연계해 영농일지 자동화와 AI 영농 관리 서비스로 확장하고, 간척지뿐 아니라 주요 콩 재배지의 생산 환경 데이터를 확보해 지역별 맞춤형 정밀농업 모델을 만들며, 국산 콩의 생산성과 가격 경쟁력 제고에 기여하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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