이 기사는 인공지능(AI) 번역으로 생산된 콘텐츠로, 원문은 7월 20일자 로이터 기사(Bristol Myers buys Nvidia's latest AI computing system for drug research)입니다.

[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 제약사 브리스톨-마이어스 스큅(BMS, 종목코드: BMY)이 신약 발굴과 개발 전 과정에 걸쳐 인공지능(AI) 활용을 강화하기 위해 반도체 기업 엔비디아(NVDA)의 최신 세대 컴퓨팅 시스템을 도입한다고 20일(현지시간) 밝혔다.

BMS는 자사가 엔비디아의 '베라 루빈' 시스템 기반 DGX 슈퍼팟(SuperPOD)을 구매하는 최초의 생명과학 기업이 될 것이라고 밝혔다. 엔비디아는 올해 초 현 세대 AI 컴퓨팅 시스템의 후속작으로 베라 루빈 아키텍처를 공개한 바 있다.

BMS의 이번 투자에 대한 구체적인 금액은 공개되지 않았다. BMS 경영진은 인터뷰에서 이번 도입이 앞서 엔비디아로부터 구매한, 베라 루빈보다 두세 세대 뒤처진 소규모 슈퍼팟 시스템을 발전시킨 것이라고 설명했다.

제약업계에서는 신약 후보물질을 더 빨리 찾아내고 임상시험에서 실험약물의 성공 확률을 높이기 위해 AI 인프라에 대한 투자를 늘리는 추세다.

로버트 플렌지 브리스톨-마이어스 최고연구책임자는 새로운 시스템을 통해 신약개발 초기 단계에서 훨씬 더 많은 후보물질을 검토할 수 있게 될 것이라고 말했다.

그는 "예전에는 아마 10개 정도를 시도할 수 있었다면 이제는 수십 개를 시도할 수 있게 됐다"고 말했다.

플렌지 책임자는 회사가 이미 AI 도구를 활용해 임상시험에 투입할 약물을 만드는 데 걸리는 시간을 20~30% 단축했다고도 밝혔다. 그는 앞으로 몇 년 안에 이 수치가 최대 50%까지 늘어날 수도 있다고 말했다.

그는 현재 회사가 초기 임상개발 단계에서 진행 중인 겸상적혈구병 실험적 치료제의 경우, AI 기반 연구가 아니었다면 아마 발견되지 못했을 것이라고 말했다.

그렉 마이어스 최고디지털기술책임자는 브리스톨-마이어스가 연구조직 전반에 더 대규모 AI 모델을 배치하면서 컴퓨팅 수요가 빠르게 늘어난 것이 이번 투자를 이끈 요인 중 하나라고 밝혔다. 회사는 모든 저분자화합물 프로그램과 대다수의 고분자화합물 프로그램에 AI를 활용하고 있다.

그는 새로운 시스템이 에너지 효율성도 더 뛰어나다고 밝혔다.

마이어스 책임자는 "이런 시스템을 운용하려면 결국 전기요금을 내야 한다"며 "와트당 컴퓨팅 용량이 10배 늘어난다고 생각하면 된다... 전기료는 점점 저렴해지는 게 아니다"라고 말했다.

kimhyun01@newspim.com