뉴스 빅데이터와 GPT4o 연동으로 고품질 기사 생성
[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 비큐AI는 최신 생성형 인공지능(AI)과 뉴스 빅데이터, 고도화된 자연어 처리 기술을 접목해 언론사 기자와 기업 및 공공기관의 홍보 담당 실무자들의 업무 효율성을 혁신적으로 향상시키는 AI 'Jcopilot'을 출시했다고 26일 밝혔다.
Jcopilot은 최신 거대언어모델(LLM)의 뛰어난 자연어 이해 및 생성 능력을 기반으로, 실시간 기사 정보를 다루기 위한 고도화된 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처를 구현했다. 이를 통해 실시간 데이터 검색과 컨텍스트(Context, 맥락) 기반의 정보 추출이 가능해 보다 신뢰도 높은 기사를 자동 생성한다.
RAG는 기존 LLM의 할루시네이션(환각) 현상을 획기적으로 감소시키는 핵심 기술로 알려져 있다. 이는 외부 지식베이스와 실시간 연동을 통해 최신 정보를 검증하고, 벡터 임베딩 기반의 시맨틱 검색으로 정확한 문맥 파악이 가능하기 때문이다. 사전학습된 데이터에만 의존하는 기존 빅테크 AI 서비스와 비교 테스트 결과, 신뢰 가능한 정확한 기사 생성 분야에서 훨씬 뛰어난 성능을 보였다.
비큐AI 로고. [사진=비큐AI] |
Jcopilot은 첨단 자연어 처리(NLP) 엔진을 기반으로, 비정형 데이터의 실시간 분석을 통한 자동 기사 생성을 수행하며, 신경망 기반 AI와 컨텍스트 인지 모델을 통합해 입력 데이터의 핵심 의미를 정교하게 추출 파악하고, 의미론적 일관성을 유지한 정확한 고품질 기사를 생성한다.
특히, 다중 계층 신경망(Deep Neural Networks)을 활용한 문맥 추론(Contextual Inference) 기술은 입력 데이터의 잠재적 의도와 패턴을 고도화된 수준에서 분석해, 자연스러운 기사 형태의 생성을 지원한다.
이를 바탕으로 Jcopilot은 제목 생성부터 본문 구성, 문체 최적화까지 자동으로 수행하며, 언론사 기자 등 미디어 담당자들은 반복적인 데이터 처리에서 벗어나 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있다는 게 회사 측의 설명이다.
Jcopilot의 또 다른 기술적 차별성은 강력한 데이터 통합 능력과 확장성에 있다. Jcopilot은 AI 문체 분석 모델을 통해 언론사별 기사 작성 스타일을 학습하고 맞춤형 콘텐츠를 생성한다. 이로 인해 각 언론사들이 사용하는 CMS(Content Management System)와의 시스템 통합을 통해 단순히 AI 도구를 사용하는 것을 넘어, AI와 기존 시스템의 원활한 협업을 가능하게 한다.
Jcopilot은 단순한 텍스트 생성에 그치지 않고, 입력된 데이터를 정제하고 문법과 스타일을 개선하며 맞춤법 검사까지 제공한다. 이를 통해 언론사 또는 일반 기업 및 공공기관의 신입 담당자부터 숙련된 담당자까지 모든 사용자층이 만족할 수 있는 결과물을 제공한다.
비큐AI 관계자는 "Jcopilot은 최신 AI 기술을 실질적으로 업무에 활용할 수 있는 서비스로, 단순한 기사 작성 도구가 아닌 통합적인 작업 효율화 솔루션으로 설계됐다"며 "최근 일부 언론사들과 Jcopilot공급 계약을 체결하고 CMS 연동을 통해 서비스 되고 있으며, AI 기사 작성 외에도 AI향 데이터 분석, 뉴스 브리핑 등 앞으로 다양한 기능을 지속적으로 확장해 나갈 계획"이라고 잔했다.
nylee54@newspim.com